基于模糊识别模型的信用风险监测研究

企业资信是一个典型的模糊性问题,利用模糊数学中的多层次系统模糊综合评判法作为企业资信评估的主要方法,对企业的资信做出全面、综合、系统的评价。提出了基于隶属函数和贴近度的识别方法评估企业中长期贷款偿还能力,阐述了评估指标标准库的建立和隶属函数的构造。通过实例进行了验证,拓宽了模糊识别理论的应用范围。     

基于模糊神经网络的电力调度自动化设备健康评估

针对电力调度自动化设备健康评估过程中存在的评估方式简单、评估方式可解释性弱以及评估效果不精确的问题,本文提出了一种基于模糊神经网络的电力自动化设备健康评估模型.用模糊理论进行分析,用模糊集合描述评价指标,用数据指标的隶属度描述设备运行情况,结合神经网络的自适应功能,针对个体设备提供更加准确的、更具个性化的健康评估.     

基于不确定型AHP的网络生存能力模糊综合评估

对网络系统的生存能力进行量化评估，有助于对不同系统以及同一系统在不同环境下的可生存性做出准确的评价和比较。本文提出了将不确定型AHP和模糊综合评估技术相结合的方法，建立网络生存能力评估模型。利用不确定型AHP学习得到系统中各因素权重，然后依据隶属度函数对指标评语进行模糊化处理并构建模糊矩阵，再应用模糊综合评估技术得到网络生存能力的综合量化评估结果。通过实例分析，表明应用该方法对网络生存能力进行评估是有效和可行的。     

间歇性风电并网能源调度综合模糊评价系统设计

针对传统风电并网能源调度评价系统设计评估准确率低、系统响应时间慢的不足,提出基于综合模糊理论的能源调度评价系统设计。给出了模糊评价系统的硬件架构与软件实现流程,依托于数据输入管理模块、编辑查询模块、模糊评价模块与数据输入模块构建了可变模糊评价模型,并分别确定出两级的指标评价体系、权重指标和模糊隶属度矩阵;基于模糊算子和模型参数确定出综合评价向量矩阵,实现对并网能源调度方案的精确评价。算例分析结果表明,提出评价系统的平均偏差率可以控制到0.131%,显著优于传统能源调度评价系统。     

基于动态权重和模糊综合评判法的健康评估模型

开关柜是电网系统中最关键和最复杂的设备之一,在保证电网系统可靠安全运行中发挥着重要作用.为更好地正确评估开关柜的健康状态,根据专家经验和监测系统的实际情况,建立了基于动态权重机制的模糊综合评估模型.评估模型以在线监测的非电量特征参数为基础,确立了综合评估指标体系和隶属度分布函数,结合模糊综合评判法和动态权重修正模型,综合考虑了各指标对开关柜健康状态的不同影响,同时着重凸出了设备的异常状态.另外,利用该评估模型进行了仿真分析,实验结果表明评估模型具有一定的有效性和合理性,符合电力行业的实际标准和需求,具有一定的使用价值.     

矿井通风系统健康评价研究

现有的矿井通风系统健康评价方法大多采用常权权重,评价结果易与实际背离,无法反映系统真实状态,同时选取的指标较多,各指标权重较低,导致部分指标异常对系统整体健康程度的影响难以发现。基于矿井通风系统实际运行状况及健康评价要求,选取21项影响因素作为健康评价指标,构建矿井通风系统健康评价指标体系;综合运用模糊综合评价法、层次分析法、变权理论,对矿井通风系统进行健康评价,即通过层次分析法确定评价指标权重,采用基于隶属度的Hardarmard乘积变权模型对指标权重进行变权计算,基于模糊综合评价法的最大隶属度评定准则确定矿井通风系统健康度。采用该方法对某煤矿通风系统健康度进行评价,结果表明该方法的评价结果与实际情况相符,与基于常权权重的评价方法相比,可根据实际情况调整评价指标权重,使评价结果更加客观,且放大了不健康指标的影响,突出系统安全隐患,从而引起相关人员重视。     

捷联式惯性导航系统性能的综合评价新方法

该文根据捷联式惯性导航系统的组成元件及功能,给出评价其性能的多层次指标体系,具体评价步骤如下：首先由专家采用百分制给出的三角模糊数的初始评价矩阵,选用隶属函数得到三角模糊数隶属关系阵。其次利用AHP确定各层次的指标权重,由此建立了三角模糊数与AHP相结合的多层次模糊评价模型。最后应用Yager方法计算三角模糊数的平均值对各系统的评价结果进行排序。此方法弥补了单纯的AHP法解决多层次问题以及对评价结果排序的不足。为评价实际工程中多系统、多层次问题的研究提供了新的方法。     

基于粗糙集理论的多属性评估方法的研究

传统的模糊综合评价利用模糊数学理论来描述评价过程中涉及的一些模糊因素,取得了一定效果。但这种方法存在如隶属度参数的调整的主观性,网络结构不易确定,模糊规则的选取等问题不易解决。文章提出结合粗糙集理论（RS）和模糊神经网络（FNN）的一种网络评估模型,使得网络的结构容易确定,并利用Rosetta软件轻松提取模糊规则,是一种具有通用性的网络评估模型。     

基于最佳聚类准则的多级模糊态势评估方法

针对态势评估中评估因素的不确定性、模糊性和模糊集划分、隶属函数需事先给定以及忽略了数据分布特点对评估结果影响的问题,提出了基于最佳聚类准则的多级模糊综合评判态势评估方法。根据最佳聚类准则得到最佳聚类数和聚类中心后完成数据属性的模糊集划分及隶属函数的确定,建立了基于单因素的主因素和加权平均的一级模糊评估模型,利用层次分析法得到所有因素对评估结果的影响权值,并建立所有因素的主因素和加权平均的二级模糊评估模型,将其应用到民航灾难态势评估过程,得到了较好的态势评估结果。通过对两种模型的评价,得出加权平均模型的态势评估结果更准确。     

基于熵权法和组合隶属函数的雷达质量评估方法研究

为较好地评价雷达质量状况,针对雷达系统的功能特性和评估需求,区分监测数据、履历数据和环境数据,构建了雷达质量评估的三层指标体系。为反映监测数据因素的客观性,采用熵权法确定测试数据指标权重。为避免单一隶属函数可能会出现隶属度突变的问题,运用组合隶属函数的方法进行评价。该方法首先计算各指标在不同隶属函数条件下的评价信息,而后对每种隶属函数的评判情况进行组合优化,以增加评估结果的可信度。通过定性分析和定量计算,对某型雷达的质量状态进行了模糊综合评判,验证了该评估算法的有效性,对雷达系统操作应用和维修保障具有一定的参考价值。     

模糊集理论在多传感器信息融合中的应用

在多传感器信息融合系统中,融合系统处理的信息本质具有模糊性,而模糊集理论具有处理模糊问题和模糊推理的优势,因此,模糊集理论已被广泛应用在多传感器信息融合领域。描述的信息融合方法中,通过引入隶属函数的概念,对传感器的测量值进行模糊化处理;利用模糊综合评判原理把传感器的信息融合问题转化为模糊综合评判过程。通过仿真实验验证,这种信息融合方法计算量小、信息融合精度高。     

基于灰色模糊综合评判的电子商务安全评估

针对电子商务安全评估问题,提出了一种基于灰色模糊综合评判的电子商务安全评估方法,以获得对电子商务安全合理的评价结果。通过分析电子商务系统的特点以及相关的信息安全标准,建立电子商务安全评估指标体系;根据指标体系,结合灰色模糊数学中隶属度和灰度的相关理论分析电子商务安全问题,建立灰色模糊综合评判模型;最后利用灰色模糊综合评判法,根据专家打分,对电子商务安全进行评估,最终确定电子商务系统的安全等级。通过实例计算表明,灰色模糊综合评判法适用于电子商务安全评估问题。     

基于带有三种否定的模糊集FScom的模糊综合评判

FScom集是一种带有三种否定关系:矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系的模糊集。本文在FScom中提出λ-中介否定概念,定义了λ-区间函数,使得传统模糊集的最大隶属度原则能适用于FScom集,并由此给出一种基于FScom的模糊综合评判方法以及在灾害损失等级划分实例中的应用。     

On the use of fuzzy synthetic evaluation and optimal classification for computing fire risk ranking of buildings

Fire risk ranking is particularly useful for building designers to compare two different solutions to assess if the safety is similar. However, the multi-criteria and imprecise nature of the fire safety attributes in buildings has caused difficulties in quantifying the fire safety level. Further to the previous works, the author presented a fuzzy synthetic evaluation system for computing the fire risk ranking of buildings. It could serve for multi-level fire safety assessment framework. Linguistic terms were adopted instead of subjective numerical values. A two-level evaluation model, including fuzzy optimal classification model and linear weighted mean model, was developed to facilitate the synthetic process. A case of fire safety ranking in high-rise residential buildings in Hong Kong was presented for illustration purpose. The evaluation result was analyzed by the maximum membership degree principle method.     

自抗扰控制技术在高低温环境模拟系统中的应用

针对现有健康状态评估方法主观性较强,准确度不高等问题,提出一种基于DSmT理论和模糊综合评判的健康状态评估模型。首先,确定评估对象的评价指标体系,对采集的原始数据进行预处理;然后利用模糊综合评判理论确定广义基本信度赋值;接着采用DSmT融合规则对广义基本信度赋值合成,得到健康状态等级。对于多级的系统评估,可将融合后的结果作为新的广义基本信度赋值进行DSmT融合。实例验证表明,该状态评估模型能够准确有效地实现对系统的健康状态评估,而且能够克服高冲突证据的融合问题,具有良好的应用价值。     

Optimization of multiple input–output fuzzy membership functions using clonal selection algorithm

A clonal selection algorithm (CLONALG) inspires from clonal selection principle used to explain the basic features of an adaptive immune response to an antigenic stimulus. It takes place in various scientific applications and it can be also used to determine the membership functions in a fuzzy system. The aim of the study is to adjust the shape of membership functions and a novice aspect of the study is to determine the membership functions. Proposed method has been implemented using a developed CLONALG program for a multiple input–output (MI–O) fuzzy system. In this study, GA and binary particle swarm optimization (BPSO) are used for implementing the proposed method as well and they are compared. It has been shown that using clonal selection algorithm is advantageous for finding optimum values of fuzzy membership functions     

基于模糊数学的应急演练效果评估方法研究

 为了提高油库应急演练编写和实施的准确性,以及对油库应急演练效果进行客观公正地评估,本文采用分级模糊综合评估模型进行评估。首先确定影响油库应急演练的因素集,然后确定评语等级及赋值,再计算隶属度向量,最后进行二级模糊评估和综合评估,实现对应急演练编写、实施和演练效果的评估。该评估方法克服了单纯使用职工调查问卷时调查问卷回收质量低等问题,已经成功应用于油库应急演练效果评估中。     

一种采用拓广最小二乘法的模糊综合评价方法

模糊综合评价方法是目前决策理论中使用极为广泛的一种方法:但模糊综合评价结果的可靠性和准确性依赖于合理选择因素和合理确定因素的权重等.特别对于有序分割类,模糊判别时通常使用的最小代价准则、最大属性测度准则以及最大隶属度准则由于掩盖了介于两个隶属度之间的差别,有时可能得出并不合理的结论.首先提出了一种利用拓广最小二乘算法综合指标权重的方法,然后基于置信度准则提出了一种改进的模糊综合评价方法.有效地避免了上述问题,而且编程实现极为方便简单.最后用一个实例说明了本文方法的有效性和可行性.