基于Web Services数据抽取的研究与实践

通过对Web Services技术和数据抽取的研究,提出了基于Web Services技术的数据抽取解决方案。重点介绍了增量数据自动化产生方法,提出了基于Web Services技术的解决方案,该方案是建立在数据端到端安全传输规范和并行数据抽取的基础之上,通过使用简单的标准适配器和接口,来完成粗粒度数据交换服务和高效的数据传输,能够满足大型异构企业环境的数据交换需求。基于Web Services技术的数据抽取提高了数据抽取的安全性和执行效率,使企业数据交换更加方便、灵活、可靠,伸缩性也更强。     

基于XPath的新闻信息抽取系统设计与实现

随着互联网技术的迅猛发展,因特网成为目前新闻信息最丰富最主要的来源。本文在分析新闻网页的基础上,分析了目前现有的信息抽取技术和XML技术,提出了一个基于XML技术的Web新闻抽取系统。本文主要是充分运用XML中的XPath技术在数据定位方面的优势,并提出一种基于DOM树的XPath生成算法,使用XSLT语言用于描述抽取规则,并使用路径表达式XPath定位待抽取的信息点。     

基于Web Service的异构数据库的集成

分析了现有异构数据源的数据集成的方式,为了保持各数据源的自治性和满足数据查询的实时性,提出使用中间件体系结构的集成方案。介绍Web Service分布式计算模型及其特点,提出了一种基于Web Service技术进行异构数据源集成的方法。通过Web Service能将连接在Internet上的异构数据泺构建成一个虚拟的全局数据库,为用户提供透明统一的接口,从而实现异构数据资源的共享和整合。     

基于AXIS的分布式Java Web Service的应用

Web Service是Web上数据和信息集成的有效机制。Web Service的新型架构,Web Service的高效执行方式。Web Service与其他成熟技术的有机结合以及Web Service的集成是解决现实应用问题的重要技术。文章阐述了Web Service的基本概念,以及SIAO在Web Service中的作用,同时分析了AXIS对SOAP的改进,最后讨论了基于AXIS的分布式Web Service的具体应用,并展望了Web Service未来的发展。     

Android学习平台中Web Service架构的实现与研究

Android手机软件开发是远程教育学习平台的重要内容,手机通常以终端的形式出现,大量的数据被保存在服务器端,手机通过网络,使用Web Service服务与服务器端进行通讯,交流数据.因此,Web Service架构的研究与实现具有重要意义.本文详细研究了Android学习平台中Web Service的设计与实现方案.     

基于word2vec的数字图书馆本体构建技术研究

针对传统本体构建既费时又费力等问题,设计了一种基于Web的领域本体半自动构建方法,提出了基于word2vec的领域本体概念抽取算法,采用基于中英文词典的方法抽取同义关系,研究了基于特征向量的上下位关系抽取算法。最后将基于Web的领域本体半自动构建方法应用于数字图书馆气候变化领域,实践表明,该方法大大缩短了本体构建的周期,减少了人工参与。     

基于Web Service的中小型医院电子病历系统设计

针对中小型医院的数据特性,提出基于Web Service的电子病历系统设计方法,设计中小型医院电子病历系统。根据Web Service的特点和优势,本文探讨基于Web Service的电子病历系统的体系结构、数据模型和安全性设计,并在此基础上提出下一步研究方向。方便患者就诊,减少大量检查手续,为患者提供方便。     

基于领域模型的Web数据抽取与集成

Web数据抽取与集成的目的是提供面向领域的增值服务,结合领域数据特征,提出Web数据模式与领域数据模型.给出了基于Web数据模式的数据定位、抽取与基于领域数据模型的集成算法,并结合行业领域的需求,验证了模型和算法的有效性.     

隐蔽通道在Web Service 调用中的应用研究

目前,在基于.NET开发环境下,Web Service技术日渐得到广泛应用.随之而来的信息安全成为在信息通信中首要考虑的问题.在已有的Web Service技术应用基础上,对隐蔽通道的相关问题进行分析研究,针对Web Service技术的信息安全问题提出改进方案.以此提高应用Web Service技术的安全性和信息可靠性.     

分布式Web Service在.Net下的应用研究

介绍了Web Service模型架构，讨论了基于．NET的分布式Web Service模型的应用设计，阐述了在．Net平台下进行Web服务的开发的步骤，并展望了Web Service未来的发展。     

基于子波变换的局域特征提取方法

提出一种新的用子波变换提取局域特征（主要是轮廓提取和角点提取）的方法，并用实验对该方法的可行性和有效性进行了论证。     

多源图像直线提取算法

针对多源图像的特征提取问题,提出了一种融合多源图像边缘信息的直线提取算法,通过在特征提取过程中融合多源图像的信息,把边缘的相位信息作为融合要素,采用多种融合规则组合多源图像中的不同特性,从而可以提取出仅利用单一图像不能获得的直线特征。     

超声波提取法在RoHS检测中的应用

采用超声波提取法对检测样品前处理,以气相色谱-质谱法定量分析,通过与索氏提取法、标准样品比较验证其可行性。t值检验结果无显著性差异,符合要求。超声波提取法简便快捷,准确有效,可用于RoHS检测有机类样品前处理。     

高频器件建模软件

介绍了一种自行开发的高频器件建模软件的功能、特点及使用方法。     

基于散射点位置信息的雷达目标识别

文章利用雷达目标散射点位置相对慢变这一特性,结合初级几何理论,利用遗传算法提取低雏稳健特征,提出了一种基于散射点相对距离比例的特征提取方法。仿真实验表明,该特征在降低特征向量维数的同时,取得了与一维距离像相当的识别结果。     

基于多Agent技术的分布式信息抽取系统研究

讨论了信息抽取的必要性及其现状,并提出一个基于多Agent技术的分布式信息抽取系统模型.系统主要有信息抽取Agent、数据清洗Agent、数据保存Agent等以及相应的知识库组成.并采用分而治之的思想,把信息抽取中遇到的问题分解,分配到各个Agent去完成.提出一种新的规则表示方法,抽取规则可以根据网页结构进行调整,该系统具有一定的自适应性.     

一种应用于交通视频检测的快速边缘提取算法

车辆边缘信息以及道路边缘信息是交通视频检测中重要的特征信息,而传统的边缘提取算法的运算量大,不能满足交通视频检测实时性的要求。文中突破传统算法中对一幅图像中每个像素点逐一运算的思想,提出了一种快速的边缘提取算法,对一幅图像进行整体运算,大幅降低了边缘提取算法的运算量。通过实验与传统的边缘提取算法比较,证明了该算法应用于交通视频检测效果良好。     

基于自注意力卷积神经网络的实体关系抽取

在自然语言处理解领域中,实体关系抽取作为信息抽取中的一个重要分支,旨在从自然文本中提取出两个实体之间的语义关系。大多数研究工作都是基于NLP系统的特征,特征提取工程和预处理过程十分冗杂,并且由LTP工具提取出来的特征会在模型中迭代而产生错误传播。为了避免对NLP系统的滥用,提出一种基于端到端的自注意力卷积神经网络模型来提取实体对之间的语义关系。实验结果表明,该方法在SemEval-2010 Task 8数据集上的F₁值提高了约1.3%。     

字符特征提取和单片机显示

利用Matlab软件编写了程序提取了的任意大小的字母和汉字的显示特征,给出了对应的图像矩阵,并将读取的二值矩阵转换为单片机能识别的16进制数字代码,通过单片机构建电路实现字母和汉字的显示。提取字母可以改变大小和形状,达到动态显示字母大小和流动变换显示的效果,提高显示设备观赏价值,可以提高人们对重要信息的注意。     

一种动态显微红细胞图像处理分析方法研究

以硅微通道红细胞变形性测量系统采集到的动态显微红细胞图像为例,探讨了一种有效的动态显微细胞图像处理分析方法.包括可行的图像滤波、图像增强和图像抖动消除等预处理;利用分段多帧提取背景序列以消除背景,再获得红细胞轮廓;并进行周长、面积、质心等细胞图像信息处理分析.针对实际动态显微红细胞图像(序列)的处理也验证了方法的有效性...