基于专家系统的地空导弹发控设备故障诊断设计

在对地空导弹发控设备故障分析的基础上,提出基于主站的故障信息集中处理方案(Customer/Server,即C/S)的地空导弹发控设备故障诊断专家系统总体框架和系统各功能的实现方法,并开发了系统的原型;该系统将基于产生式规则和案例和模型的诊断方法结合在一起,通过采用启发性知识和逻辑性知识相结合的混合推理方法实现推理;此系统主要有2个工作步骤:故障检索和故障可能性排序;该系统对故障信心获取比较全面,诊断可靠性高,且硬件成本低。     

故障智能诊断系统在通信设备检修中的应用

首先介绍了用于通信设备故障诊断系统的总体框架，说明了各模块的功能及开发策略，然后介绍了该专家系统中知识的获取和表示方法，阐述了模糊推理与规则推理相结合的混合诊断推理方法。     

概率因果网络在航电系统多故障诊断中的应用

以飞机航电系统为研究对象,以设备可靠性数据和专家经验为数据来源,建立了基于因果网络的航电系统多故障诊断体系,给出了诊断过程、推理思路和诊断算法并做了实例验证,成功提高了航电设备的故障诊断效率并缩短了维修周期。     

航电设备故障诊断专家系统

故障诊断专家系统在自动测试与诊断领域有着广泛的应用,它是自动测试系统的核心技术之一．介绍了某型机航电设备故障诊断专家系统,运用规则推理与Hash算法相结合的综合推理方式进行故障快速定位及故障预测,提出视情维修建议,提高了航电系统的故障检测率及故障诊断效率．     

航电中继系统多通道ARINC429总线故障注入方法

针对民用飞机航电系统集成测试中多通道故障并行注入的问题,研究ARINC429总线故障注入方法并实现功能设计;首先,分析航电中继系统的数据交互方式,设计基于航电中继系统的故障注入架构,研究基于反射内存通信网络的多通道并行故障注入方法;然后,分析ARINC429总线在协议层和应用层的故障类型和对应的注入方式,并完成故障注入功能的逻辑设计;最后,基于航电中继系统搭建故障注入实验平台,进行故障注入实验;实验结果表明,所研究的故障注入方法能够有效完成多设备、多通道航电总线在协议层和应用层的低延时故障注入,满足航电系统集成测试的要求。     

一种适用于飞行器航电综合的故障检测和重构方法

鉴于特殊的飞行任务需求,某型号航电综合单一的故障逻辑难以满足多元故障状态下自主重构需求,降低了系统容错性;为解决航电综合多元故障模式难以量化表征影响故障重构的工程难题,创新地提出了一种适用于航电综合的故障检测和重构方法,基于决策表数据挖掘技术的航电综合故障预测流程和多源信息故障检测技术确保常规故障检测率大于98%,航电系统重构状态的量化表征分类方式确保了系统快速重构设计,文章提出的故障检测和重构方法极大地提高航电综合系统的故障检测率与容错能力。     

机载复杂系统综合诊断推理设计方法

随着机载系统的复杂性、综合化、智能化程度不断提高,故障产生的机理也越来越复杂,传统的自检测、人工检测等手段已经不能满足现代飞机故障诊断和维护的需求。针对传统诊断方法对系统的依赖性和在关联故障模式下处理能力不足的问题,设计了3种综合诊断推理方法,并对3种方法进行了对比分析。重点对基于测试性模型的综合诊断推理方法进行了研究,开发了综合诊断推理机,并组建了仿真验证环境。仿真验证表明该方法诊断结果合理可信。     

1553B总线通用仿真测试系统设计与研究

航电系统是现代战机的重要组成部分,构建一个1553B机载总线通用仿真测试系统可以实现对特定航电设备的测试及故障定位,并为航电设备的开发提供一个调试平台.重点分析了系统逻辑结构、层次式软件结构及系统的应用程序框架,介绍了系统测试资源层的组件结构及各组件的功能,并对系统的实现作了简要说明.该系统已应用于对特定航电设备的测试,效果令人满意.     

综合航电系统故障处理机制研究

故障处理是综合航电系统的一项关键技术,关系到综合航电系统甚至战机的安全性、维修性和可靠性等诸多方面.总结概括了综合航电系统的特点,分析明确了其对故障处理的需求.针对机上实时故障处理的要求,采用分层处理、统一管理的策略,设计了一种分层的故障处理机制——从设备层、综合区域层和航电系统层三个层次分别进行故障处理的流程设计和所需的蓝图设计,并对故障处理各个阶段采取的策略进行了说明和讨论.最后,就下一步需要研究和解决的问题进行了探讨.     

柴油机故障诊断专家系统

本文讨论了柴油机故障诊断专家系统的总体结构。着重讨论其知识库结构，推理方法，利用该专家系统，装入领域知识的相应规则集，即可用于不同型号，不同用途柴油机的故障诊断，此专家系统采用C语言编写。     

航电设备故障诊断专家系统研究与实现

对航电设备和故障诊断专家系统研究的基础上,设计了“智能指引完备过程规则树”的知识表示方式和存储结构,实现了完整表达和记录专家排故经验的功能,给出了一种与规则树对应的诊断方法,通过计算机操作即可自动、真实地模拟专家的思想进行排故,该系统已成功应用于国家某重点项目中,实践表明该系统能提高故障诊断的定位准确度和定位速度,设计思想具有通用性,可应用于其他领域的故障诊断专家系统。     

基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断研究

针对复杂航空装备诊断知识缺乏、诊断效率低和知识共享性差等问题,以某型红外弹为例,提出一种基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断方法。首先以导弹FMECA结果作为知识源,通过基于ATML语法的OWL逻辑描述语言建立导弹本体模型,完成故障模式和故障原因本体之间的映射;其次采用语义网络规则语言SWRL描述知识库规则,建立本体知识单元之间类、属性和实例的对应关系,最后通过Racer推理机对导弹知识库进行故障诊断推理,获取故障诊断优先级顺序。推理结果表明,该方法能够解决复杂航空装备专家诊断系统中的知识表示困难、缺乏自动语义推理、重用共享性差等问题,获得最优的故障诊断路径的同时减少了故障排查步骤,从而实现了故障原因的快速定位,提高了复杂航空装备专家诊断系统的诊断效率和可靠性。     

射频指标自动测试及故障诊断系统研究

自动测试与故障诊断的联合研究已经在电子设备实际工作中得到较为广泛的应用。文章针对通信设备研发阶段射频指标测试效率低下以及测试故障定位难度较大等问题,开发了基于虚拟仪器技术的自动测试系统以及适用于射频指标自动测试问题定位的智能故障诊断系统。故障诊系统采用基于专家系统的知识库及推理机制,解释机制采用预制文本法进行设计。实际运行结果表明该系统能够高效准确地完成射频指标自动测试,并对测试过程中出现的问题进行较为准确的定位。     

基于案例和规则融合的民用客机故障诊断系统设计

目前很多工程应用中的飞机故障诊断方法,只考虑单一的基于案例或基于规则的诊断方法,故障诊断的效率有待提高。本文针对民用客机地面运营支持系统的特点和要求,将案例和规则融合的推理机制引入到飞机故障诊断系统的设计中。该方法采用规则推理为前导、案例推理后置补充的结合方式,最大化地利用飞机故障隔离手册知识和从维修记录中提取的案例知识,从而提高首次故障隔离效率、降低无效排故时间。以民用客机某系统的典型故障为例,阐述了该推理机制在故障诊断中的应用。通过历史飞行数据试验,验证了提出的基于案例与规则融合诊断方法的有效性,以此为基础设计的故障诊断方案可为航空公司构建更完善的专家系统提供参考。     

基于知识图谱的燃气轮机故障诊断知识库构建方法及维护

燃气轮机机组的设备健康状况的改变容易受到多种因素的影响，并且各原因间存在着复杂的耦合与传递关系，以往传统的故障诊断系统常会出现一种故障征兆对应多种故障模式的问题，针对此问题，目前主流解决方案已有基于知识图谱的故障诊断方法，但针对燃气轮机故障知识库的构建尤其是知识更新的研究较少，因此本文将重点从基于知识图谱的燃气轮机故障诊断中的知识库构建及维护进行进行介绍。首先，阐述了本体基本理论以及基于本体的语义推理原理，其次通过阐述领域知识的获取及表示介绍了知识库的构建过程，避免了在新知识整合过程中出现冲突及冗杂情况，最后通过实例验证了基于知识图谱的燃气轮机故障诊断知识库构建方法的可行性，及知识更新的稳定性，有效的解决了常规智能诊断过程中推理“一对多”的问题，同时提供了一种较为准确且稳定的知识图谱更新方法，为其他机械设备的故障检测提供了一条新思路。     

基于建康管理技术的机载计算机智能故障诊断方法

为了满足飞机机载电子设备以状态监控为基础的视情维修保障策略,提升设备可维护性,提出了一种基于在线检测、故障预测、辅助决策的健康监控管理故障诊断方法,支持对机载电子设备的健康状态进行预测和评估。通过划分机载电子设备子功能的敏感威胁区域,对这些区域设计专门的威胁预警监控电路,进行功能危害监控,建立推理监控模型对监控电路故障进行预警监控,结合辅助决策的方式对预警到的故障进行定位,实现对电子设备的智能故障诊断。通过FMEA的分析与故障注入测试验证,该预警电路、推理模型和辅助决策能有效的预测故障及定位,具有较高的故障预测覆盖率,可提高机载计算机的维修性、降低维修时间,在电子设备视情维修策略上具备工程应用价值。     

模糊推理在空调系统故障诊断中的应用

针对空调系统的故障诊断问题及其特点,提出了一种基于诊断知识的模糊描述和模糊推理方法,阐述了空调系统故障诊断专家系统中前向推理、后向推理以及正反向混台推理模糊断言可信度的计算方法,并且给出了相应的实例。     

基于混合推理机制的故障诊断专家系统

多数故障诊断专家系统采用单一的推理机制,或者基于规则的推理,或者基于事例的推理。而这两种推理机制都各有优缺点,采用单一推理机制会造成诊断的不准确性。论文将基于规则的推理和基于事例的推理相结合,设计了混合推理机制。在此基础上,论文设计了一个既有专家知识库,又有故障事例库,具有自学习能力的故障诊断专家系统(AFDES)。实验结果表明,论文设计的混合推理机制是比较有效的。