分布式信息系统集成的语义架构SP4IDIS

为了解决分布式信息系统之间信息无法共享的问题,提出一种基于形式语义的系统集成支撑技术,构建了分布式信息系统的可共享语义平台.该方法保持了源信息系统的自治性,通过构造融合本体为分布式信息系统提供信息解释公用模版.与已有的方法相比,该系统采全形式化语义支撑,奠定了分布式信息系统自动化集成的基础.     

一种基于多映射的分布式本体融合框架

网络环境具有自治性、异构性和动态性等特征,Web上的本体奠定了语义共享的基础,本体映射是解决分布式本体异构问题的手段之一。本文在现有研究成果的基础上,提出了一种基于多映射的分布式本体融合框架,构建了基于多映射的融合连接列表,描述了融合算法,并以OAEI2006数据测试集中两个改进的会议本体为例进行了测试,证明了该方法对分布式本体进行智能融合的可行性和有效性。     

基于多映射的本体合并框架设计

由于分布式环境下构建的本体异构特性,严重阻碍了本体间的互操作性,对同一领域本体进行合并是解决本体异构的最有效方法之一。本文提出了一种基于多映射的本体合并框架,在结合当前映射技术优点的基础之上,配备语义桥生成器和冲突处理器,能充分提高合并的效率,该框架可以在语义Web中将源本体自动合并生成新的目标本体。     

基于领域本体的语义相似度计算研究

本文介绍了有关本体的知识以及在领域本体参照下三种语义相似度的计算模型,并针对这三种计算模型的优缺点和领域本体所特有的性质提出了一种改进的基于领域本体的语义相似度计算模型.该计算模型的基本思想是：以基于距离的计算模型为基础,把概念的信息内容和概念的属性作为两个决策因子.实验结果表明,该方法能够比较准确地反映概
念之间的语义关系,为概念之间的语义关系提供一种有效的量化.     

分布式环境下领域本体的自动提取

分布式环境下领域本体模型必须具备明确而且清晰的语义，以便于被共享和利用，本文基于该目的,提出了一种从分布式环境下自动提取本体的方法，并对如何提取本体中概念、关系、关系冲突消解和自动提取算法做了详细的阐述。     

分布式本体的构建与一致性维护方法

本体已经成为在语义Web环境下呈现和管理知识的重要手段。目前针对单个本体的创建、发布、浏览、编辑和存储等方面的研究已经较为成熟;随着知识规模的不断增大,在分布式环境下构建本体也已成为一种流行的方案。然而,分布式本体的构建受到多用户协同与一致性维护等问题的挑战。针对这种情况,提出一种分布式本体的协同构建与一致性维护方法,该方法以层次化的分布式本体组织形式来构建大规模的本体。在此基础上,该方法归纳了在本体构建过程中所涉及到的针对概念引用关系的编辑操作,并给出了相应的约束。另外,该方法还提出了在概念变更时的协同一致性维护方案。最后,通过模拟本体编辑人员对本体的编辑操作集合,实施了冲突检测、冲突消解和更新操作的实验。其结果表明,针对分布式本体的协同一致性的维护时间与单个本体的维护时间基本保持一致。     

基于玉米本体的语义检索系统

采用形式概念分析方法由词汇-文件关系表构造概念格并进行约简,建立玉米种植本体。提出基于领域本体的语义标注方法,改进现有的权值计算方法以获得特征词,经句法分析生成RDF三元组。实现基于领域本体的用户查询处理和查询推荐算法,研制面向玉米种植的语义检索系统,并选取100篇玉米种植文档作为实验文本集合进行对比实验,结果表明,该语义检索系统在查准率和查全率上均优于基于关键字的检索方法。     

一种基于上下文的语义映射方法

提出了一种基于上下文的语义映射方法SM-Context (semantic mapping based on context).SM-Context首先为本体模型中的概念找出表示其语义信息的上下文,然后采用谓词逻辑的形式表示概念的上下文,最后将本体映射问题转换成命题可满足性问题(SAT),并通过推理方式建立本体之间的语义映射关系.为了验证所提方法在处理本体映射问题时的可行性与有效性,采用OAEI所提供的共享数据集来测试SM-Context.实验结果表明,SM-Context可以有效地利用概念的上下文为本体之间建立语义映射关系.     

基于领域本体的概念语义相似度计算研究

通过对领域本体参照下传统概念的3种语义相似度的计算模型研究,针对这3种计算模型的优缺点和领域本体所特有的性质,提出了一种改进的基于领域本体的概念语义相似度计算模型.实验结果表明,该计算模型通过定量的分析利用本体构词所描述的概念、特性之间的相似度,可以指导基于领域知识本体的语义查询中概念集扩充和查询结果排序,为概念之间的语义关系提供一种有效的量化.     

基于分布式本体的服务选择方法

面对分布式环境下涌现的海量Web服务选择问题,本文提出基于本体的企业信息集成框架,以此为基础研究如何加强语义对企业信息交互的支持.首先,提出支持多企业共建服务描述信息的分布式本体构建方法,其间给出业务信息的规范化模板,进而利用本体映射使多本体间相互理解;在此基础上提出一种依靠语义相似度进行服务发现的方法.该方法能够较好地支持由不同企业常用数据格式创建的分布式本体间的信息理解,实现对服务请求方和服务提供方的语义描述,从而提高服务匹配的查准率和查全率.