一种对等结构的云存储系统研究

相对于当前各种主从(Master/Slave)结构的GFS,HDFS,Sector等云存储系统,提出了一种对等结构的云存储系统MingCloud,并采用Kademlia算法构建了原型系统.MingCloud能提供数据存储、读取、删除、搜索等云存储服务功能,并能保证系统中数据的安全性与可靠性.仿真实验结果表明,MingC...     

云存储系统的分析与应用

本文首先详细的介绍了云存储的概念,和云存储系统的分析.详细介绍了云存储系统的四个组成部分：存储层、基础管理层、应用接口层、访问层及其功能.并且对于云存储系统的应用进行了举例分析.当前,云存储系统发展得到了广泛的应用和发展,也存在一定的问题.本文对于云存储系统的主要问题安全性问题进行了阐述,及其应对的策略进行了简单的介绍.     

云存储系统的分析与应用探讨

目前社会越来越向信息化的方向发展,随之出现了一个新的概念一云存储的概念。云存储系统指的是通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量的、类型不同的存储设备通过应用软件集合起来一起工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储可以看作具有更大存储空间的云计算系统。因此,可以说云存储系统比云计算系统具有更优的性能。基于此,云存储系统目前有着非常广泛的应用,主要可以为企业或者个人提供足够的空间来存储数据。笔者通过结合自己工作中有关云存储的一些经验,对云存储系统进行了一定的分析,并且对于其目前的应用情况进行了探讨。     

云存储系统在高速公路视频监控中的应用探讨

随着监控视频质量不断提升,监控范围不断扩大,在满足监控市场实时视频显示的需求同时,传统集中式的视频存储,主要是文件式存储系统,将面临着诸多的技术挑战。而网络分布式云存储系统,在网络资源共享、分级分层存储方面具有突出特点,在高速公路视频监控等相关行业有着很好的应用前景。     

云计算技术在存储系统中的应用

随着科学技术的进步,计算机网络技术也在快速的发展过程当中,各类型信息和数据处理工作量激增,特别是在数据相对比较重要的情况下,更要使用巨大的数据空间来存储和备份。目前的技术手段虽然在短时间内可以满足要求,但随着数据长年累月的累积,当前各类存储系统效率低下、成本高的缺点必然会凸现出来。云计算技术理论中涵盖的云存储技术,可以很好的处理这些问题,本文利用云计算和云存储的技术,对云存储的模型进行建立和完善,以供参考。     

云计算技术在存储系统中的应用

信息化时代云计算、物联网、人工智能等技术飞速发展,非结构化数据爆发式的增长,为海量数据而生的对象存储,以其简单、灵活、高效、易扩展等特性,成为企业数字化转型过程中存储技术的发展趋势。云计算技术以其强大的存储技术及新颖科学的存储方式为各个行业的发展及数据信息的记录提供了技术支持,进而推动了整个社会的发展。文章对存储系统中云计算技术的应用优势、存储系统与云计算的基本概念及关系、存储系统中云计算技术的应用策略3个方向进行全面分析,为海量数据价值的挖掘与利用持续助力。     

基于MongoDB的数据密集型云存储系统设计

针对密集型数据设计的云存储系统多是利用Sqlite技术,因云数据复杂性,导致存储性能和查询性能较差.MongoDB是NoSQL数据库的一种,具有容错性高、性能灵活的特点,基于MongoDB设计了一种新的数据密集型云存储系统,系统硬件由3个层次构成,分别是数据层、业务层和表现层,选择MongoDB—Hadoop作为适配器...     

云原生技术的安全应对策略

云原生作为下一代云计算的技术“内核”、云计算产业的新常态,将大幅提升用云效率和持续性.分析了云原生技术存在着的一系列安全挑战,提出了云原生的安全应对策略.     

内蒙古广播电视台融媒体云平台存储系统扩容分析

本文通过分析内蒙古广播电视台融媒体云平台存储资源的现状及需求、存储系统扩容方案和关键技术点,说明存储系统扩容的必要性。并就如何实现各类数据的存储与共享,最终使融媒体云平台存储系统扩展升级为高可靠性、高安全性、高并发访问吞吐量、可在线弹性扩展的云存储系统进行探讨。     

云存储系统架构与关键技术研究

研究云存储结构模型及优势的基础上,分析云存储系统设计时应考虑的基本目标和扩展目标,提出满足设计目标的集群架构和系统结构,对实现云存储系统文件同步及重复数据删除等关键技术进行分析,对云存储系统的设计实现有一定借鉴意义。     

云存储系统可问责机制研究

目前,很多厂商开发了云存储系统供企业和个人使用,但在实际应用中,大部分用户仍然不能完全信任云存储,其核心担忧仍然是云存储的安全,即用户存储在云端的数据被泄露、恶意攻击、窃取的可能性;另外,用户也很关心云存储系统出现问题时,事故责任怎么划分。针对上述问题,本文首先对云存储的安全问题进行了综述,在此基础上研究了云存储可问责机制,从问责的视角提出了解决云存储安全问题的方案。     

光伏发电系统密集型大数据云存储系统设计

目前设计的光伏发电大数据云存储系统存在响应时间过长,存储过程稳定性较差的问题,针对上述问题,设计了一种新的光伏发电系统密集型大数据云存储系统。系统硬件框架由光伏发电数据采集层、传输层、处理层、存储层以及应用层组成,云存储数据服务器同时设置了主服务器和从服务器,设计节点完成信息传输;通过两个子线程完成信息迁移,存储器内部引入DSP主控芯片,实现信息存储。实验结果表明,所设计的光伏发电系统密集型大数据云存储系统响应时间较短,能够更稳定地完成数据存储工作。     

基于云存储系统的能耗优化节点管理方法分析

随着科技不断发展,云存储系统能耗节省成为科技关注的焦点。云存储系统能够根据情况,在利用率较低时关闭部分的存储节点,但是云存储节点关闭时数据需要具有一定的可用性。而云存储中能耗优化问题是云存储管理中疲于解决的问题。基于此,文章就云存储的能耗优化节点的相关技术进行详细研究,并对云存储系统能耗优化节点的管理问题进行深入探讨。     

云主机安全运营技术探析

对云主机的安全风险进行分析,探讨云计算服务器提供商如何实现云主机业务的安全运营。     

大数据中心云存储系统安全数据去重问题

在大数据中心云存储系统中,数据去重可以大大节省平台存储空间,降低服务商硬件采购成本,并减少对网络带宽的占用,进而提高访问和检索效率。文章对大数据中心云存储系统可能面临的外部和内部攻击威胁进行分析,并从系统架构、数据去重位置、重复检查边界和数据粒度四个方面提出数据去重方案的设计标准。最后,基于安全目标实现的关键理念和设计决策,将现有安全数据去重方案分为PoW(所有权证明)、消息相关加密和流量混淆3种类型。     

云数据中心安全架构设计实践

为应对云计算环境特性下新引入的各类安全威胁,在云数据中心的基础架构下,阐述设计和建立适应云计算架构的计算、存储资源松耦合、硬件全虚拟化和标准化、按需、快速部署等特点的安全防护架构。从而验证云数据中心安全架构可以利用和发挥云计算优势特性,解决传统安全风险和云计算引入的新风险。     

云计算视域下计算机网络安全存储系统设计

随着互联网技术水平不断提升,互联网的普及程度也在不断提高,当前互联网技术已经与人们的生产生活深度融合,成为开展相关工作的必备技术之一。虽然应用互联网技术可以为人们建设更加多元化的信息交流空间,但是随着该技术影响力的不断扩大,所带来的问题也不断增多,最突出的就是计算机网络安全问题。计算机网络安全问题的存在会导致个人隐私信息泄露,甚至会对人们的财产造成威胁。因此,建设具有普适性、专业性的计算机网络安全存储系统成为技术人员的重要工作内容,文章从该视角对计算机网络安全存储系统的设计方式进行探索。     

我国云技术的发展及安全测评要点

云计算是数字化转型的重要底座,是我国强化自主基础软硬件底层支撑能力的重点发展领域。文中通过梳理云计算产业的发展现状,指出了行业的整体趋势;通过剖析自研云计算平台的关键技术特点,分析了一云多芯、虚拟化技术架构、全栈自主、弹性调度、多云并存等特点;指明了行业测评中对云计算平台安全性的测评要点,点出了身份鉴别、访问控制、数据保护、虚拟机隔离、网络安全等关注点;并对云计算产业的进一步发展提出了展望。