创造力支持系统

创造力支持系统作为计算机应用一个新的研究方向，最近几年获得不少关注。在计算机强大功能的支持下，创造力支持系统可以协助人类创造性地解决问题，获得创造性的成果。文中在国内外学者研究成果的基础上，对创造力支持系统的概念、理论基础和软件进行了系统的介绍，同时根据已开发出的软件成果总结出创造力支持系统的几大特点，并将其与决策支持系统做了比较。     

基于Agent的智能电子商务支持系统研究

人工智能在近几年得到了迅速的发展,软件Agent在电子商务中越来越重要。该文提出了智能电子商务支持系统（IECSS）的概念,给出了智能电子商务支持系统模型,最后指出了系统支持电子商务的应用及其相关问题。     

企业智能支持系统的证据推理支持策略研究

本文结合目前数据库、信息系统、专家系统分布化、网络化的趋势,讨论了在构造企业智能支持系统时的合作解题问题,研究了合作求解问题的典型类型,并对基于证据推理的相关支持技术进行了讨论。     

适应性学习支持系统在高职教育中的研究与应用

目前,计算机辅助教学（CAI）在教育教学中得到了广泛的应用,其中＂适应性学习支持系统＂（ALSS）是当前智能化教学平台的研究热点。本文针对ALSS及其关键技术进行了研究,并通过构建一个ALSS模型来探索其在高职教育之中的应用方法。     

基于MAS的分布式群体决策支持系统框架体系结构的研究

论文分析了群体决策支持系统(GDSS)的现状,根据GDSS决策方式的两种分类,结合分布式人工智能(DAI)技术和多Agent系统(MAS)技术,提出了基于MAS的分布式群体决策支持系统的框架体系结构,并对群体决策支持系统中的协调作了初步研究。     

基于多Agent系统的分布式群体决策支持系统中问题分配的研究

本文利用分布式人工智能技术提出基于多Agent系统(MAS：Multi—Agent System)的分布式群体决策支持系统框架体系结构。在这个系统中,每个Agent都是一个独立的、具有各自利益的自治体,问题不能被强行地分配给各个Agent,因此本文在研究多Agent系统协调的基础上,给出了问题分配的一种解决方案。     

塞氏计划：探底创造力道德是非

最近,一个名为“塞姆布里昂计划”的曝光再一次引发关于人工智能问题的关注。该计划宣布将由英国10所大学的科学家联手打造真实版的“变形金刚”——一种拥有高度智能、可以自由变换形状的机器人。按照构想,这个“变形金刚”将由数百个1立方英寸大小的小机器人拼装完成。每个小机器人都有轮子或者触角,可以独立运动。它们无须人类的控制,就可以根据需要自动组合变成几乎任何形状。     

关系数据库关系规范化支持系统

关系数据库的关系规范化(即范式设计)可有效地解决数据库的异常操作问题,在MIS的开发中有着重要的方法论意义。但是,由于其理论深度和复杂性,在实际工作中,它的应用受到限制。本文介绍的范式设计支持系统(FDSS)能帮助开发者越过上述障碍,支持用户设计出具有期望级别的数据库范式。     

农业模型构造支持系统

本文介绍一个辅助构模系统，它在IBM－PC机上用TubroC2.0实现。该系统可以用来生成多种所需要的模型。     

A Creativity Support System Based on Causal Mapping

Theory development is a very complex process that requires creativity and highly specialized analytical skills. This article presents a new algorithm, based on causal mapping, for assisting in the creation of qualitative theories. This algorithm is able to conjecture and prove new theorems, to test for consistency and completeness of the theory, and to derive meta-theorems comparing the different concepts in it. The use of the algorithm is exemplified in developing a theory to explain structural inertia in organizations.     

宏观经济智能决策支持系统MEIDSS

对大型智能软件系统ＭＥＩＤＳＳ的总体结构和功能特征加以论述，重点是人工智能与面向对象技术相结合的系统设计方法，以及ＭＥＩＤＳＳ实现仿真决策问题自动求解的技术。     

大系统模糊决策研究及其智能化决策支持系统IDSS

研究了模糊数学原理应用于大系统决策的理论和方法。设计了相应的多用途智能化决策支持系统ＩＤＳＳ。     

大系统决策理论及其智能化支持系统的研制

研究了模糊数学原理应用于大系统决策的理论和方法。设计了相应的多用途智能化决策支持系统IDSS。     

基于高速公路建设决策支持系统的研究与开发

在高速公路建设过程中,由于路线选择的限制,会遇到条件恶劣的路段,增加了高速公路施工的难度,也给日后行车带来了安全上的隐患。如何选择正确的施工方式是保障高速公路建设质量的重要措施之一。结合当前我国高速公路建设的现状,针对现行高速公路复杂问题路段施工方式选择上没有科学有效决策辅助的问题,依据决策支持系统的相关理论,构建一个高速公路建设决策支持系统,对系统的开发目标、功能、结构和模块设计进行了相关研究。     

Artificial Intelligence and Environmental Decision Support Systems

An effective protection of our environment is largely dependent on the quality of the available information used to make an appropriate decision. Problems arise when the quantities of available information are huge and nonuniform (i.e., coming from many different disciplines or sources) and their quality could not be stated in advance. Another associated issue is the dynamical nature of the problem. Computers are central in contemporary environmental protection in tasks such as monitoring, data analysis, communication, information storage and retrieval, so it has been natural to try to integrate and enhance all these tasks with Artificial Intelligence knowledge-based techniques. This paper presents an overview of the impact of Artificial Intelligence techniques on the definition and development of Environmental Decision Support Systems (EDSS) during the last fifteen years. The review highlights the desirable features that an EDSS must show. The paper concludes with a selection of successful applications to a wide range of environmental problems.     

基于SaaS模式的决策支持系统的研究

SaaS平台软件交付模式主要是把应用软件以服务的形式提供给用户,文中尝试探索了一种基于SaaS模式的决策支持系统的架构。主要方法是采用第三种成熟度模式来设计决策支持系统的架构,对于决策模型主要采用WebService来对服务决策模型进行封装。基于SaaS模式的决策支持系统就可以根据需求来绑定所需要的决策模型,通过实例来阐述模型绑定的关键步骤。分析了用户访问决策模型的具体流程,给出了使用决策模型的形式语言描述。     

借用国外贷款决策系统的设计与实现

将商务智能解决方案(数据仓库,在线联机分析,数据挖掘)应用于决策系统成为现在较为普遍的做法。以借用国外贷款决策系统为例,介绍了建立借用国外贷款决策系统的意义和作用,详细阐述了系统的设计与实现过程。将开发的系统应用于《山西省借用国外贷款25年回顾与总结》项目,并取得了成功。     

改进的BT—SVM应用于电力系统SSA

随着电力系统的广泛发展,电力系统静态安全评估已变得越来越重要。文中比较了现在几种常用的人工智能方法,选择了支持向量机算法解决这一问题。由于解决大样本问题时,支持向量机所需训练时间显著增加,文中提出了约简样本的方法,并结合适合于电力系统的二叉树结构,提出了一种改进的简化二叉树支持向量机算法。将这种新的支持向量机算法应用于IEEE57节点电力系统,结果表明,文中提出的算法取得了比较好的结果,有效可行。