图形化输电线路故障定位系统的研制

鉴于图形化系统在自动拓扑分析、元件属性设置和故障位置直观显示等方面比传统的台账式管理方式更具优势,且在输电线路故障定位方面的应用较少,采用C#.NET语言开发出了一套图形化输电线路故障定位系统。该系统借助于在大量杆塔上测得的故障电流实现故障定位,且绘图简单方便,所绘制输电线路图形象直观。定位出故障点以后,该系统能够及时发出声、光故障报警并在输电线路图上直观地显示出故障位置,有助于运行人员快速掌握故障线路位置信息和提高故障处理效率。     

基于全图形建模方式的电力仿真系统继电保护库的设计与应用

以贵阳电力培训中心变电站仿真工程为背景,以缩短变电站仿真研发过程及降低不同水平的技术人员研发出来的仿真产品的差异性为目的,提出了继电保护库。在全图形化仿真建模支撑平台的基础上,通过研究变电站各类主设备保护装置的特点,针对变电站仿真系统研发过程中使用的各类微机保护的二次回路图,提出了以规范化的命名和模块化的功能设计,建立继电保护库的设计方法。库中的每一套保护均可针对不同的变电站进行配置,并方便快速地进行继电保护建模和保护定值自动整定。     

基于3DS MAX建模和Authorware集成开发的流体机械多媒体演示系统

阐述了基于Windows平台以3DS MAX和Authorware作为主要开发工具,对6种典型的流体机械进行三维建模、动画制作和集成开发主要过程。多媒体演示系统形象化和可视化地描述了6种结构比较复杂的流体机械,展现了其内部结构和工作原理,便于进行教学,并取得了很好的教学效果。文中提到的对结构比较复杂的零部件的建模方法可以应用到其它一些复杂的机械的建模过程中。     

Microsoft.NET在开发电网暂态稳定用户控制平台中的应用

简介了.NET框架和C#语言,与目前常用的界面开发平台及语言做了详细对比,指出其广阔的发展前景,并综述了在.NET平台下利用C#语言开发用户控制平台的优势。结合华中电网暂态稳定用户控制平台的开发经验,略述了应用.NET开发电网暂态稳定用户控制平台的优点,主要介绍了强大而方便的数据库操作功能、丰富灵活而且又简单的控件设计、完全的面向对象的语法适合于专家系统的开发、Webservice(C/S结构)的应用这4个方面。实践证明.NET框架和C#语言是界面设计者的极好选择。     

基于图象处理的表贴式产品检测系统设计

本系统是在MicrosoftVisualStudio．NET开发环境下,用面向对象程序设计语言C#．NET开发的用于载带机表贴式产品检测的数字图象处理系统。通过置于表贴式产品生产流水线上方的摄像头把产品实时图象传人计算机,程序对图象进行灰度化和二值化变换后得到最适合模式识别的bmp图象;利用提取图象关键信息、图象分割、边缘跟踪等模式识别技术,定位出图象中载带产品的圆形打孔位置及其外围模压框的精确定位参数及规格尺寸,与EIA标准比较后确定产品是否合格以完成产品检测。     

电力系统故障模拟的图形化建模方法

提出并建立了一种以图形建模为基础的电力系统分析软件设计框架。文中重点阐述了电力系统图形建模、潮流拓扑自动生成、电力系统故障模拟计算等技术实现方法。在构建的电力系统图形化建模平台上,利用IEEE标准算例及其它典型数据,对多个电力系统模型进行了稳态仿真,以及以潮流分析为基础的精确故障模拟分析。经检验,该方法在运算速度、精度以及收敛性等多个方面均能够满足实际工程需求,展示了图形建模技术在电力系统应用领域的广泛前景。     

面向对象的交互式在线图形化仿真机建模系统开发

针对传统交互式仿真机建模方法存在的建模操作复杂,模型内部的连接关系可读性差,不便于分析和维护等缺点,运用面向对象的编程思想,在交互式模块化仿真机建模支撑系统基础上开发了在线图形化仿真机建模系统。实际应用表明,在线图形化仿真机建模系统功能完善,系统可靠,界面友好,使用方便,建模速度显著提高。同时,该建模系统的图元库具有开放性和重用性的特点,可对图元库进行扩展,从而适用于各种生产过程的仿真。     

基于Lognormal-GMM模型的船舶电力监测网络流量建模方法

为解决船舶电力监测网络中冲击性、周期性流量负荷给传统的基于Hurst参数的流量建模方法带来的模型误差问题,给出了基于Lognormal．GMM模型的船舶电力监测网络流量模型。为辨识该模型参数,提出了基于变分贝叶斯近似传播聚类的辨识方法。将流量波形等时分段;使用具有分布估计能力的变分贝叶斯理论辨识出每个时间段上的Lognormal流量参数分布函数;使用具有自适应聚类中心识别能力的近似传播聚类算法将分布函数聚类,得到高斯混合模型的混合参数。实验结果表明,基于上述方法的流量模型的拟合性比基于Hurst参数的流量模型更优。     

基于ASP.NET的大电机组耗差分析系统的开发

用ASP.NET技术成功开发了火电机组耗差分析系统,阐述了系统的结构、系统的功能、系统的实现及系统的优化。该系统能够实时分析相关因素对火电机组耗差的影响,指导运行人员及时调整运行参数,提高操作水平。该系统具有运行速度快,稳定性强,用户使用方便,开发和维护方便等优点,具有重要的推广价值。     

基于机理模型的汽温控制系统优化及应用

针对火电机组过热汽温控制的难点和要求,常规串级控制系统无法达到良好控制效果,尤其在大范围变负荷过程中很难控制汽温动态偏差在要求范围内。分析了基于机理模型的双回路汽温控制原理和控制参数整定方法,并对控制方案进行优化。应用于某300 MW CFB机组过热汽温控制,结果表明其稳态和动态控制品质良好,并能适应机组大范围变负荷需要。由于控制方案能够灵活配置汽温控制中惰性区传递函数时间常数和对控制器参数进行增益调整,因此在工程应用中具有很好的推广作用。     

基于图形界面的电力系统分析软件的研究和开发

文章论述了基于图形界面的电力系统分析软件的设计思想及软件总体结构,包括FORTRAN语言编制的电力系统分析软件与可视化高级语言之间的接口,并给出了图形模块、稳态分析模块、故障分析模块、暂态分析模块功能的实现方法。     

混沌神经网络负荷建模的理论研究

负荷建模在电力系统稳定分析中起着十分重要的作用。在现代大电力系统条件下，系统稳定性对负荷建模提出了新的要求。该文介绍了电压稳定分析领域的静态负荷模型和动态负荷模型；在基于对电力系统中混沌现象的研究基础上，分析了传统建模方法的不足之处；阐述了将混沌理论引入神经网络算法后算法的特点并将其应用到负荷建模的研究中，建立了利用混沌神经网络理论进行负荷建模的研究中，建立了利用混沌神经网络理论进行负荷模型参数辨识的数学模型和算法，给出了利用该算法进行参数辨识的步骤。分析表明，混沌神经网络逄法可以大幅提高负荷建模的准确度。     

基于.NET框架的变电站信息系统平台

阐述了将应用软件和支撑环境分离的思想,从而提出了通过信息系统平台定制变电站管理信息系统的设计思想,并分析了一个实际的开发系统--基于.NET框架的变电站信息系统平台.介绍了该平台的总体结构,分析了该平台开发中涉及的.NET技术、数据组态技术、Web在线编辑技术、可视化工作流技术和.NET Web服务等技术.     

基于BP神经网络的循环流化床锅炉密相区高度检测的模拟研究

基于BP神经网络算法对循环流化床(CFB)锅炉密相区高度检测进行了模拟研究。结果表明,当系统内气体介质光学厚度为38时,该算法的计算值与真实值非常接近;随着光学厚度的增加,计算误差也逐渐增大,当光学厚度达到75时,计算值与真实值相差较大,这是由于光学探测器(CCD)的检测精度降低所致。     

小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较

基于对小波变换和神经网络之间内在联系的分析,利用神经网络不同激励函数的线性组合构造出了相应的小波函数,得出小波函数作为神经网络的激励函数与普通神经网络的激励函数在本质上是一致的结论,并引入了小波网络。通过对小波变换,神经网络和小波网络函数逼近能力的理论分析与比较,认为小波网络在函数逼近方面具有明显的优势,并且分别利用这3种方式对一典型函数进行了仿真逼近的验证。     

基于IEC 61970公用信息模型的电网接线图形软件的设计

介绍了一种基于IEC 61970通用信息模型的电网接线图绘制软件的设计方案.设计方案中的类定义基本参照IEC 61970 CIM中Core Package、Domain Package和Topological Package对对象属性和对象间关系的定义,并使用COM 技术为其他应用软件提供接口.按照本文所述方法开发的软件具有较强的通用性和规范性,可以灵活地应用于电力仿真系统、SCADA中的监视画面和调度员操作界面.     

基于故障投诉电话信息的配电网故障诊断方法

运用模糊集理论实现配电网故障定位,根据配电网的拓扑结构,提出实现网络自动分层的方法,再在获得足够故障投诉电话信息的前提下,利用模糊集理论实现故障定位。详细介绍了网络的自动分层原理及其算法、故障定位中基于投诉信息的模糊集原理与应用示例。运用VB 5.0及MS Access 实现了配电网的故障诊断应用程序,对实际配电网的大量仿真表明,该方法简单、有效。     

基于数学优化的电力网规划模型的理论研究

本文指出了电力网规划模型固有的非线性特性,以及对其实施线性化的数学方法和过程。并且,应用数学优化中的库恩－塔克理论,论证了线性化后的规划模型与原始的非线性规划模型具有完全相同的最优解。从而为建立及求解电力网的线性规划模型提供了数学依据。     

基于分布估计算法的输电网扩展规划

分布估计算法是一类新的进化算法,它通过统计在当前群体中选出的个体信息给出下一代个体分布的概率估计,用随机取样的方法生成下一代群体.文章将分布估计算法应用于求解输电网扩展规划问题,提出了两种基于分布估计算法(基于群体的递增学习算法和因子分布算法)的电力系统输电网扩展规划模型,分析了加权估计、随机母本规模选择、条件概率链的重新排列、随机变异和精英保留等改进策略对算法的影响.仿真分析结果表明了文中所采用的分布估计算法在求解输电网扩展规划问题时是可靠有效的.     

基于人工神经网络数据挖掘技术进行煤灰结渣特性分析

应用神经网络工具对动力用煤数据库进行数据挖掘，对影响煤灰结渣的大量煤质样本数据进行训练和验证，建立了适合国内煤质结渣预测的网络模型，扩展了对锅炉运行中结渣状态的判断能力。