基于DCT-SVD的双QR码水印防伪算法

目的提出一种基于DCT-SVD的双QR码数字水印算法。方法按照QR编码规则,将文字信息编码生成QR码载体图像和QR码水印图像;对水印QR码图像进行置乱,把置乱后的水印图像用奇异值分解原理嵌入经DCT分块变换的载体QR码图像中,形成嵌入水印后的QR码;运用提出的算法从载体QR码图像中提取QR水印,并用手机扫描打印的载体QR码和提取的QR码。结果提出的算法可以抵抗旋转和剪切等几何攻击,同时对高斯噪声、椒盐噪声、低通滤波、均值滤波和JPEG压缩攻击具有较强的鲁棒性。结论该算法不需要附加设备的参与,不增加印刷成本,能够抵抗打印扫描攻击,是一种高鲁棒性的数字水印算法;进一步可以实现二维码的防伪革新,能够广泛应用于数字作品的版权保护。     

颜色空间对打印图像水印性能影响研究

目的 打印图像在数模/模数转换过程中，主要涉及到RGB、CIELAB和CMYK 3个颜色空间。本文基于DCT域水印算法，在不同颜色空间嵌入水印图像，研究并分析颜色空间对打印图像水印性能的影响。方法 选取暗调、饱和色、风景、亮调、人物、中性灰6类图像分为低中高3个复杂度分别在RGB、LAB、CMYK颜色空间下的各个分量图像中进行透明性、鲁棒性评价。结果 经透明性分析，RGB空间B通道、Lab空间b通道和CMYK空间M通道嵌入水印透明性更好；鲁棒性分析可知，亮调图像在RGB空间抗非几何攻击能力较差，各类型低复杂度图像在LAB空间抗攻击性能差，所有图像在CMYK前三通道的抗攻击性能优于K通道，抗打印攻击能力上暗调图像抗此攻击性能差，所有图像在LAB空间抗打印攻击性能最好，其中L通道最好。结论 本文系统研究了颜色空间对打印图像水印性能的影响。结果显示，颜色空间对不同类型和不同复杂度的图像水印性能具有不同程度的影响。完善了数字水印技术在打印图像应用中的理论体系，同时将为彩色图像数字水印技术的工业化应用和优化提供一定的指导和借鉴。     

数字水印技术及其在医药产品防伪领域的应用

一、数字水印技术及其在防伪领域的应用数字水印是基于内容的非密码机制的信息隐藏技术,是迄今为止惟一可以跨媒体应用的信息安全与防伪技术,印刷、打印数字水印是数字水印技术的一个分支,是主要以印刷品为载体的数字水印技术,基于这种数字水印技术彻底更新了传统的防伪及版权保护的概念,数字水印技术是通过对媒体数据的内容做微量修改来嵌入水印信息,从而达到信息隐藏的目的。该过程不影响原来数据的正常使用,不改变原来数据量的大小,不改变原媒体的外观。嵌入的水印信息可以通过技术软件提取或者检测出来,如水印信息嵌入到印刷品上,则可以通过专门的检测仪器,特殊的机读设备或软件来检测,提取出水印信息。     

数字冰印技术及其在烟草行业防伪领域的应用

一、数字水印技术及其在防伪领域的应用 数字水印是基于内容的非密码机制的信息隐藏技术,是迄今为止惟一可以跨媒体应用的信息安全与防伪技术.印刷、打印数字水印是数字水印技术的一个分支,是主要以印刷品为载体的数字水印技术,基于这种数字水印技术彻底更新了传统的防伪及版权保护的概念.数字水印技术是通过对媒体数据的内容做微量修改来嵌入水印信息,从而达到信息隐藏的目的.该过程不影响原来数据的正常使用,不改变原来数据量的大小,不改变原媒体的外观.嵌入的水印信息可以通过技术软件提取或者检测出来,如水印信息嵌入到印刷品上,则可以通过专门的检测仪器、特殊的机读设备或软件来检测、提取出水印信息.     

小波变换系数奇异值分解数字水印防伪算法

目的研究针对打印扫描盗版方式的数字水印防伪算法。方法结合矩阵奇异值分解(SVD)的抗几何畸变特性和离散小波变换(DWT)多分辨率分解特性,提出一种基于CIE1976L*a*b*颜色空间的彩色图像数字水印防伪算法,并通过仿真实验评价算法的有效性。结果含水印彩色图像与原始彩色图像的色差均值为1.2183,小于3,且提取的水印中至少有1个水印有效,其相关系数均满足R0.6。结论在保证水印不可见性的同时,该算法对打印-扫描操作及大多数常规图像处理具有很好的鲁棒性。     

字体颜色在文本数字水印中的应用研究

目前在针对文本数字水印方面提出多个嵌入算法,在对WORD页面描述机制分析的基础上,提出一种基于字体颜色的水印算法及改进算法。通过改变字体RGB颜色值,将水印嵌入文本中。检测时,通过判断字体颜色特征提取水印信息。     

一种基于QR码的彩色图像数字水印

目的提出一种具有高度抗攻击能力的数字水印算法。方法将载体图像从RGB色空间转换到YCb Cr色空间,以其Y通道作为嵌水印通道;将文字信息编码为QR码作为数字水印,再对其Y通道进行离散余弦变换;最后在其中频区域嵌入数字水印。结果该算法重建的水印图像与原水印相似度极高,NC值达到0.99。同时,水印的嵌入对图像质量影响很小,PSNR值高达42.3115,且能抵抗多种噪声的攻击。结论该数字水印技术兼具了水印的安全性与鲁棒性,能够基本满足各类数字作品版权保护的需要。     

一种抗数字印刷/拍摄的数字水印算法研究及验证

目的数字印刷和手机拍摄是检验含有数字水印的印刷产品版权有效性的主要途径,解决在数字印刷和手机拍摄场景下水印信息难以提取这一问题。方法提出一种基于离散小波变换和奇异值分解的抗数字印刷/手机拍摄的数字水印算法。首先对宿主图像进行二级离散小波变换,对低频子带进行奇异值分解,将Arnold置乱后的水印嵌入到奇异值分解的对角矩阵中,最后进行小波逆变换得到嵌入水印图像。结果含水印信息的峰值信噪比(PSNR)达到了39.67,在不同攻击下的归一化相关系数(NC)均在0.89以上,实际的印刷拍摄测试中NC值也均达到0.94,证明该水印算法在保证不可见性的同时对于印刷产品实际应用中的常见攻击具有很好的抵抗能力。结论对不同品牌的智能手机、印刷设备以及不同种类的纸张采集到的含水印图像进行测试,均能够在印刷和拍摄场景下实现水印提取,证明了该算法的有效性。     

基于DCT域的鲁棒数字水印算法的研究

选取基于DCT域的鲁棒水印算法、数字图像处理工作者常用的Lena图和天津科技大学校徽图像作为嵌入的二值水印图,利用MATLAB软件进行水印图像的嵌入、提取实验和鲁棒性检测实验。结果证明该算法能够实现数字水印的提取和检测,并具有较强抵抗常见攻击的能力,鲁棒性较好,能够实现初步的数字图像的防伪和版权保护。     

数字水印技术及应用

首先数字水印在证件防伪上运用较多。数字水印证件防伪技术是在打印证件前,在照片上对人所不可感知的信息进行处理,隐藏水印信息。这种技术用肉眼看不出来,只有用软件或专门的检测设备才能检测出数字水印。美国财政部委托麻省理工学院实验室研究在彩色打印机、复印机输出的每     

基于QR码与混沌加密的Contourlet域彩色图像盲水印算法

目的针对现行数字水印算法中抗几何攻击能力弱以及嵌入水印信息容量差的问题,提出一种Contourlet变换下QR码与混沌加密相结合的彩色图像水印算法。方法采用QR码作为水印图像,利用Logistic混沌序列对其进行加密,再将加密的水印图像嵌入到二级Contourlet变换的低通子带中,利用系数间的大小关系,修改系数完成水印嵌入与提取。结果通过实验结果可知,水印的嵌入对载体图像影响较小,PSNR值高达42.764,经过旋转、剪切及常规攻击后,提取出的水印均可正确解码。结论该算法具有良好的安全性、不可见性,对于各类攻击具有较优的鲁棒性。水印信息容量高于普通图像,水印提取方式为盲提取,能够更好地满足各类数字作品版权保护的实际需要。     

基于Tchebichef矩和Logistic混沌加密的数字水印算法

目的针对现有的基于图像矩的数字水印算法比较复杂、鲁棒性差,尤其在抵抗缩放和旋转等攻击方面性能较差的问题,提出一种基于Tchebichef矩的数字水印算法。方法首先将载体图像进行非下采样Contourlet变换,得到与载体图像大小相同的低频子带,将低频子带分块后对各子块进行奇异值分解(SVD),根据奇异值的特点选择最佳嵌入位置,并由左奇异值和右奇异值矩阵自适应地计算水印嵌入强度,将通过Logistic混沌加密后的水印嵌入选中子块的奇异值中。计算含水印图像的Tchebichef矩,用于旋转及缩放校正。结果实验结果显示,文中算法的不可见性好,提取的水印NC值达到0.9386,能够有效抵抗旋转和缩放攻击。结论该算法对任意角度的旋转攻击和缩放攻击具有很好的鲁棒性,能够达到保护数字产品的目的。     

玻璃表面缺陷检测系统研究

目的针对玻璃表面存在的划痕、漏点、结石和水印等4种主要缺陷,研究一种基于背光照射的玻璃表面缺陷检测方法,提出一种改进K均值聚类算法用于水印缺陷的检测。方法首先,通过设计的图像采集系统对玻璃图像进行采集,并对采集图像背景估计;然后根据水印缺陷与其他3种缺陷的灰度差异,将含缺陷的玻璃分成2类,完成缺陷粗分类;接着利用边缘检测算法对含划痕、漏点和结石缺陷的玻璃图像进行处理,利用结合了Otsu阈值分割方法和补偿系数f的改进K均值聚类算法对含有水印缺陷的玻璃图像进行处理,最终实现对玻璃表面4种缺陷的识别与标记。结果实验表明,该系统操作方便,算法复杂度低,缺陷识别准确度高,检测速度快。结论通过上述玻璃表面缺陷检测系统,可准确高效地检测出玻璃表面存在的4种主要缺陷。改进的K均值聚类可以准确实现对水印缺陷的检测,且该方法可以克服聚类迭代次数高,聚类结果容易陷入局部最小等缺点。极大地提高了缺陷检测的效率,可用于玻璃生产过程中的实时检测。     

基于QR码的DWT-SVD数字水印算法

目的 结合奇异值和小波变换的优点, 针对彩色载体图像进行水印的嵌入和提取, 提高水印的鲁棒性和安全性。方法 根据基于DWT-SVD的数字水印算法, 对彩色载体图像进行RGB到Lab颜色空间的转换, 对L分量作二级离散小波变换, 选择低频子带并对其进行奇异值分解, 同时对原始QR码水印进行奇异值分解。最后根据人眼视觉系统 （HVS） 特性, 选择合适的嵌入强度因子嵌入水印。结果 文中算法对于高斯噪声、 椒盐噪声、 斑纹噪声和泊松噪声、 JPEG压缩、 小角度的旋转攻击、 缩放攻击以及对比度增强有一定的鲁棒性。结论 该算法能够抵抗常见的水印攻击, 满足数字防伪以及版权保护的需要。     

基于掩蔽效应和抖动调制的盲水印方案

通过对信号处理领域抖动调制原理的分析,并结合人类视觉系统的掩蔽效应,提出了一个DCT 域盲水印模型。在MATLAB 仿真环境中,针对二值图像水印,实现了水印的预处理、嵌入、提取以及F 范数下水印检测。在水印嵌入过程中,通过自动调节量化步长改善了水印的透明性,水印检测时无需原始宿主图像,实现了盲检测,而且省略了反余弦变换过程,降低了算法复杂度。仿真实验表明,水印算法在JPEG 高强度压缩、剪切、各种噪声叠加以及多重水印等攻击下具有高鲁棒性。算法思想可应用于数字版权保护以及隐秘通讯等领域。     

一种抗任意角度旋转的全息水印算法

目的针对目前数字水印在抗旋转攻击方面鲁棒性较差等问题,提出一种基于DWT变换和仿射变换的抗任意角度旋转的数字全息水印算法。方法首先对数字水印进行全息加密,保证水印的安全性;结合DWT变换,将水印信息嵌入载体图像;然后通过仿射变换实现图像的角度校正,进而实现抗任意角度旋转攻击及其他常见攻击。结果水印在受到各种攻击后,仍能被有效提取,尤其是抗任意角度旋转攻击,NC值均大于0.6。结论提出的算法对任意角度旋转攻击有较强的鲁棒性,可以有效地从含水印的图像中提取水印信息,保证了水印的安全性和有效性。     

一种用于印刷图像防伪的水印算法设计与实现

阐述了基于DCT变换域的数字水印理论和算法,并根据相关理论模型,提出了一种在离散傅里叶变换中实现的、可用于印刷品防伪的数字水印嵌入算法。研究表明与传统的LSB算法和Patchwork算法相比,该算法有较好的抗攻击能力。给出了系统的水印嵌入算法和水印提取流程设计的过程。实践证明,基于DCT变换域的数字水印算法能确保水印的不可见性,并保持较好的鲁棒性,实现了印刷图像载体数字版权的保护,并可检测出用此算法嵌入印刷图像中的不可见标记。最后通过实验验证了此算法的可行性、可靠性和有效性,为印刷品版权保护提供参考和借鉴。     

基于NSCT-DWT-SVD的强鲁棒多重数字水印算法

目的提出基于NSCT-DWT-SVD结合的复合数字水印算法,实现水印信息的隐蔽嵌入,提高水印的鲁棒性。方法首先对水印信息进行Arnold置乱,对载体图像进行NSCT变换,将产生的与原载体图像大小相同的低频子带进行小波变换,后对小波变换的低频部分进行SVD分解,确定嵌入强度后将水印信息叠加到奇异值矩阵中,实现水印的嵌入。结果经仿真实验发现,该算法在保证水印嵌入信息量的前提下,满足了水印信息的隐蔽性,PSNR值达到30 d B以上,NC值达到了1,同时该算法对压缩、滤波、剪切攻击的鲁棒性较强,NC值均达到0.92以上,抵抗旋转攻击时仍能提取出较清晰的水印图像。结论该算法满足了数字水印技术要求的隐蔽性和稳健性,并且可以对数字产品起到版权保护的作用。     

基于SIFT变换和DWT-SVD的自适应图像水印算法

目的由于传统的自适应水印技术无法实现水印嵌入区域依据图像自身的特征而改变,且抵抗几何攻击的能力较弱,提出一种基于SIFT特征提取,结合DWT-SVD的水印嵌入方法。方法首先对图像进行SIFT特征提取,然后利用RANSAC算法选取出鲁棒性较好的特征点,通过特征点选取合适大小的水印区域,最后结合DWT-SVD算法将水印嵌入原始图像中。结果采用SIFT变换结合DWT-SVD算法嵌入的水印,含水印图像的视觉效果较好。含水印图像在没有受到攻击时,可以无损地提取出水印;在受到攻击时,提取出的水印品质较好,NC值均高于0.96,且算法的时间复杂度和空间复杂度均较小。结论实验证明,此方案在面对任意角度的旋转攻击,以及常规图像处理攻击有很好的鲁棒性,可以达到保护数字产品的目的。     

基于视觉内容分析和遗传算法优化的鲁棒图像水印算法

目的为了兼顾水印图像的不可感知性与鲁棒性,利用DCT(Discrete Cosine Transform)变换域,设计载体视觉内容分析耦合遗传算法优化的鲁棒图像水印技术。方法首先,将载体图像分割为一系列的非重叠子块,并引入奇异值分解机制,定义视觉内容分析方法,获取每个子块的活性因子,活性因子值较大的子块为水印嵌入位置;利用DCT机制处理活性因子值较大的子块得到相应的直流系数;联合结构相似度SSIM、峰值信噪比PSNR以及归一化相关系数NC,并基于权重因子设计适应度函数,通过执行遗传算法寻找最优的嵌入强度;根据优化的嵌入强度构建水印嵌入方法,将二值水印隐藏到这些直流系数中,通过逆DCT变换输出水印图像;设计水印检测方法,从水印图像中提取二值水印。结果实验数据显示,与当前基于变换域的水印技术相比,所提算法具有更高的视觉不可感知性与抗几何攻击能力,面对多种几何攻击,所提算法的PSNR与NC值分别保持在45 dB,0.96以上。结论所提算法能够较好地将水印信息隐藏在载体中,具有较高的视觉不可感知性与抗几何攻击能力,在版权保护、信息防伪等领域具有较好的参考价值。