基于共享矩阵和混沌的图像分存算法

为了提高图像加密的安全性和有效性,提出一种广义的共享矩阵混沌加密算法。引入一种新的共享矩阵的定义并给出构造方法。将Tent混沌加密后的图像序列进行行扩展后与所定义共享矩阵进行点积编码,产生矩阵的每行对应一个秘密份额,并生成安全的多幅共享加密图像。通过二值、灰度和彩色等3种图像测试的结果表明,该共享加密算法能够实现数据量减半,具有较大的密钥空间,且能有效地抵抗差分和暴力攻击。     

基于整数非线性耦合混沌模型的图像加密算法

以耦合映像格子模型为原型, Arnold猫映射作为空间格点间的耦合方式,选用整数化的Tent映射作为非线性函数,构造了一种整数非线性耦合混沌模型.该模型能快速、并行地产生多维混沌伪随机序列,多维序列具有均匀分布及相互独立的特征,从而克服了混沌伪随机序列发生器设计中存在的根本性缺陷.基于此设计了一种比特级图像置乱加密算法,利用该模型能产生相互独立序列的优势,实现8列图像灰度值并行混淆,并采用猫映射按比特位分块的方式对像素点位置进行置乱处理.最后对图像加密算法的加密效果进行仿真实验评估.     

基于一维混沌映射和比特块置乱的图像加密

提出了一种基于一维混沌映射和比特块置乱的彩色图像加密算法。利用Logistic映射生成的伪随机序列对彩色图像进行置乱,将置乱的图像分解成24个位平面。对每个位平面进行8×8的比特块划分并对其进行第二次置乱,对第二次置乱图像的进行扩散操作,得到加密图像。实验结果表明,与像素块置乱的多图像加密算法相比,本文算法具有较大的密钥空间和较好的鲁棒性能、安全性和加密效果良好。     

基于Shamir(t,n)门限方案的数字图象信息分存

本文基于密码学中的Shamir(t,n)门限方案研究数字图象存储与传输中的信息分存方法,主要结果是：对于给定的秘密图象A,发送者可以从任意选择的k幅（k=1,2,3,…）同样尺寸图象出发,生成作为伪装的N幅图象（N＞k);接收者可以利用这N幅图象中k 1幅恢复图象A。本文介绍了利用拉格朗日插值算法给出的分存原理,并提出一类基于射影几何学的分存算法。最后给出了实验图例和视频作品例子说明研究方法的合理性。     

一种云环境下基于混沌的图像加密方案

针对传统图像加密方案安全性差及效率低的问题,提出了一种面向云环境下基于混沌的图像加密方案。该方案采用图像加密领域被广泛认同的混沌技术,并使用具有优异混沌表现的2D-LASM二维混沌映射公式,在普遍使用的置换扩散模型之上增加了调制操作,增强了安全性;采用云计算模式,将部分加密过程转移到云服务器中,在避免了云端威胁的同时,充分利用了云的计算能力,提高了运算效率。通过对方案的安全和性能分析,表明该方案具有良好的安全性和优异的性能。     

图像混沌置乱及加密方法

提出了一种新的图像混沌置乱及加密的方法,首先利用2个耦合混沌映射产生一系列混沌序列对,利用该序列对形成图像像素新的地址码,对原始图像进行混沌置乱,从而得到乱序图像;其次对乱序图像进行DCT,在DCT域内再利用一个混沌序列对每一个系数进行自适应的改变,完成对图像的加密过程,图像的解密和反置乱过程与上述过程正好相反。为了验证本方法的安全性和可靠性,对其进行了仿真实验和效果分析,结果表明,该方法简单易行,安全可靠,可操作性强。     

基于一种密钥分存的实现方法的研究

密钥分存是一种重要的密钥管理方法，广泛用于科研项目的保密安全。本文主要介绍在实际问题中利用LaGrange插值多项式得出各个子密钥，并再加密的算法思路及其结果分析，最后再用C语言实现。其优点是：增强了保密安全性、便于实现、增删方便、可无限次使用、能较好的确认欺骗者。     

防欺诈的动态(t,n)认证加密方案

针对已有的共事认证加密方案不能有效抵制成员欺骗,不能动态调整验证成员的门限值,以及增加或删除验证者时,系统需重新给所有验证者分配新的密钥等安全缺陷,提出了一种基于动态秘密共享和认证加密算法的具有动态调整验证者门限值的共享认证加密方案.该方案可高效检测验证者的欺诈行为;用户自己选择秘密份额,系统中心不需向用户传送任何秘密...     

基于三维Logistic映射和斜帐篷映射的图像加密

提出了一种基于三维logistic映射和斜帐篷映射的彩色图像加密算法,介绍了图像加密和解密的过程。通过实验仿真验证,以及直方图、密钥空间、相关性、信息熵四个方面的安全性分析,表明该加密算法具有良好的加密效果和抗攻击能力。     

一种基于混沌映射的图像加密方法

提出了一种基于Logistic混沌系统的图像加密算法．该算法先将初始图像像素通过行列循环移位的方法进行置乱,减小了像素间的相关性,再利用Logistic映射产生加密密钥对图像像素进行加密,同时利用反馈技术增强加密系统的鲁棒性．仿真实验表明：该算法具有对初始密钥的敏感性,同时密文分布均匀,具有较高的安全性．     

基于混沌的彩色图像加密算法研究

利用混沌信号的优良特性,结合彩色位级图像的内在特点,提出了一种新的彩色图像混沌加密算法。首先将彩色图像的RGB三基色分别划分为8幅位级图像并将其作为一个整体,利用超混沌系统生成混沌序列,进行位级图像置乱,然后利用Logistic混沌序列进行图像像素扩散,最后进行仿真测试和性能分析,结果表明所提算法具有较强的安全性和有效性。     

基于混沌的图像加密隐藏方法

基于混沌系统对初始条件的敏感依赖性,而且具有白噪声的特点,本文以混沌系统产生的密钥序列对图像进行加密:并将加密结果作为隐藏信息进行图像隐藏,这种方法具有很高的安全性和实用性.仿真结果也表明该方法具有良好的密码学特性和隐秘性.     

基于时钟变换的复合混沌图像加密研究

为解决一维混沌加密系统密钥空间和安全性差等问题,提出了一种基于时钟变换的复合混沌图像加密方法。该算法使用分段线性混沌映射,k阶Chebychev映射以及一维Logistic映射相复合的方式产生像素位置置乱矩阵和像素值变换矩阵。利用系统时钟变化法,随机改变复合混沌系统的多级初始参数,从而提高了图像信息传输的安全性,达到了近似＂一次一密＂的安全思想。采用MatLab7.0仿真实现。结果表明,该算法具有良好的加密效果且密钥空间较大。     

基于矩阵变换和混沌理论灰度图像混合加密技术

针对单一混沌加密系统对灰度图像进行加密存在加密强度不够、留有轮廓这一问题,给出应用二维Arnold矩阵变换和混沌理论混合加密灰度图像的全新算法,巧妙利用Arnold扰乱图像位置的特点,结合混沌加密理论,有效地解决了单一混沌加密灰度图像加密强度不够的弱点。该算法简单易于实现,且便于同步。实验结果表明,这种加密算法具有高度的安全性和有效性。     

基于混沌理论和Hash函数的自适应图像加密算法

为了实现对数字图像的加密,提出了一种基于混沌理论和Hash函数的自适应图像加密算法。该算法用抽取的Lorenz混沌信号及Hash函数得到像素置乱矩阵,并对图像的像素进行置乱,利用分段Logistic映射对图像灰度进行自适应扩散。理论分析和仿真实验结果表明,该算法具有密钥空间大、抗统计攻击能力强、有效抵抗熵攻击、秘钥敏感性强等良好的性能,能够达到相应的安全水平。     

一种基于混沌变换的图像加密算法

以Arnold映射和矩阵置乱变换为基础,提出基于矩阵变换的一类密钥易于扩展的图像加密系统,并分析其相关安全性。     

基于随机区域移位和随机像素映射的图像加密

提出基于随机区域移位和随机像素映射的图像加密算法.该算法首先对待加密图像进行分割,然后将分割出来的图像单元顺序随机打乱,扰乱了图像的原始信息;然后再对每个图像单元进行像素映射扰乱,切断了各个单元像素值之间的联系.该算法结合了区域移位算法和像素映射算法的优点.计算机模拟表明该算法自由度大、保密性强,对二值图像和灰度图像加密都取得了很好的效果.     

基于像素位置置乱和替代的超混沌图像加密算法

针对一些基于置乱、扩散结构的混沌图像加密算法,在像素位置置乱过程中,操作简单易受攻击等不足,提出一种改进的加强型超混沌图像加密算法.在置乱过程中加入了明文反馈机制,使得置乱效果不仅与混沌序列有关,而且跟明文本身也密切相关.在像素值替代加密的过程中,同时加入了密文和明文两种反馈机制,使得密文与明文、密钥之间的关系更复杂.经理论分析及仿真结果表明,改进算法不仅可以抵御选择明文攻击和选择密文攻击,且具有更好的密码学特性.