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本研究聚焦于"基于机电数字孪生的水利工程智能运维与故障诊断方法研究",旨在探索数字孪生技术在水利工程中的应用及其对运维和故障诊断的影响。通过深入分析黄河渭河联合调水工程的案例,展示了数字孪生技术在实现智能运维和精确故障诊断方面的有效性。研究采用了数据驱动和物理原理相结合的方法,构建了高度精确的数字孪生模型,并通过实时数据同步和模型校准,实现了对工程运行状态的精确监控。研究结果表明,机电数字孪生技术显著提高了运维效率、降低了故障响应时间和维护成本,同时增强了系统的稳定性和能源效率。本研究不仅为水利工程领域提供了一种创新的智能运维和故障诊断方法,也为机电数字孪生技术在其他工程领域的应用提供了参考。 相似文献
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<正>水利自动化工程是指采用自动化控制技术和信息技术实现水利信息自动采集和水利设施自动控制的专项工程。水利自动化系统是水利工程的辅助工程,也是水利工程灵魂工程。自动化系统采集的数据真实有效与否直接关系到水利防汛抗旱部门的决策效果,所以水利自动化工程的质量把关至关重要。 相似文献
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闸泵工程作为流域的控制性工程,对流域的防洪调度、水资源管理与调配具有重要作用。本文按照《十四五智慧水利建设规划》,结合《数字孪生工程建设技术导则》要求,针对性从数据底板、模型平台、知识平台、基础支撑平台及智能业务应用等模块进行规划,以实现闸泵站各类信息及时汇聚处理、工程三维可视、模型优化计算、业务智能应用为目标,为闸泵站的信息化、数字化、智慧化建设发展提供支撑保障,对闸泵工程健康状态进行评价,对工程调度运行进行优化管理,并对闸泵类水利工程数字孪生建设提供样例。 相似文献
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水利工程传统应急方案存在数字化程度低、内容关联性差、智能辅助决策不足等问题。本文利用知识图谱和深度学习技术,创建一种水利工程应急方案智能生成模式。首先基于风险防控手册及险情抢险应急方案等文本,提出应急方案知识图谱本体模型,构建应急方案知识图谱,实现应急方案文本中非结构信息的结构化表达。其次,基于水利工程巡检文本,利用BERT(Bi-directional Encoder Representation from Transformers)+BiLSTM+CRF(Bi-directional Long Short Term Memory with Conditional Random Fields)实体识别模型,智能识别巡检文本中的风险事件、工程等实体。最后,设计应急方案智能生成模板,通过多特征融合的实体对齐技术、知识检索与推理技术,实现应急方案的智能生成与推送。通过模型准确性分析以及“渠道渗漏”等实例验证,本文方法识别准确率高(F1值为96.21%),生成的应急方案可靠,可推广到水利工程应急抢险以及应急预案智能生成等应急管理工作中。 相似文献
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为加强水利工程建设期及运营期的监控,实时掌握工程建设进度,实现水利工程的常态化、自动化和智能化巡检、巡查,基于无人机、物联网、4G/5G、GIS、深度学习和目标检测算法等先进技术和方法,开展了无人机自动巡检系统集成技术、多路远程视频回传技术、图像异常特征物识别技术和正射影像分类识别技术研究,构建了无人机自动巡检技术体系,研发了无人机自动巡检智慧监控系统,并将其应用于大藤峡水利枢纽工程智慧巡检中。实际应用效果表明:该系统实现了90%以上的违规敏感点识别和海量巡检大数据批量化入库的存储管理,将巡检效率提升了3倍以上,图像识别成功率由59.83%提高到90.17%,正射影像的建筑物识别效率和成功率也大幅提升。该技术可为水利工程建设期内动态性监管提供实时可视化巡检数据,也可为防汛应急抢险、河道岸线违法等水利行业监管监察提供强有力的技术支撑。 相似文献
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"智慧流域"是以流域为水管理单元的高度信息化管理模式。针对浙江省流域水资源管理现状及问题,提出了"智慧流域"建设模式的总体框架,依托先进的智能化传感器设备、新一代网络传输技术及水利水文模型,构建了流域智能感知系统、智能传输系统和智慧业务应用系统。介绍了各个子系统所包含的应用功能。做好"智慧流域"的组织管理保障和技术保障,可为实现浙江省水资源、防汛抗旱、水生态、水利工程的流域化智能管理和科学决策,提供重要技术支撑。 相似文献
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临时控导闸采用"钢板桩拦河坝+直升式闸门"结构,运用物联网对涵闸泵站进行自动化提升,构建智慧管控系统,实现涵闸泵站集中远程控制.形成"信息全面掌握、运行实时监控、维护全程跟踪、调度智能优化"的水利工程调度、决策、指挥一体化管理体系,推动水利治理体系和治理能力现代化. 相似文献
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当前国内绝大多数的泵站、水闸以及水库等水利工程都配备了自动化监控系统,水利自动化系统是为水利管理工作服务的自动测量、监控系统。此系统的运行包括对各种数据的自动采集、传输、存贮、处理和分析计算判断、自动控制等。系统可以实时检测水利工程信息,并及时上报,方便工程调度人员根据信息采取防洪措施,减轻以至避免人民生命财产和社会经济的重大损失。水利部大力推进“智慧水利”的建设,文章以江苏省灌溉总渠管理处为例,就当前智慧水利中的水利自动化工程在实际运用中存在的问题进行思考分析,同时给出了相关问题的建议。 相似文献
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数字孪生水利工程是智慧水利建设的核心与关键。聚焦水利工程安全运行需求,有必要结合数字孪生建设,开展工程安全智能分析预警技术研究和系统开发工作,从而有效提升工程运行安全保障水平与突发事件应急处置能力。介绍了基于数字孪生平台的工程安全智能分析预警技术的总体框架,针对工程安全监测感知体系和工程安全模型库进行了详细论述,并构建了具有“四预”功能的工程安全智能业务应用。目前,研究成果已在数字孪生江垭皂市工程中获得初步应用,可为同类数字孪生工程建设提供借鉴与参考。 相似文献
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珠江三角洲水资源配置工程智慧水利工程的建设需求服务于整个工程,工程的输水线路主要以盾构掘进方式,整个全线工程将分为多个标段进行分段施工。在工程信息化建设方面,需要对各个标段的工程设计、施工、运营等方面进行全面的信息化管理。智慧工地信息化建设是珠三角智慧水利工程建设的重要组成部分和关键环节,为全线工程的智慧管理提供重要的基础数据和管理平台。 相似文献
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智慧水利解析 总被引:4,自引:1,他引:3
智慧水利是水利高质量发展的显著标志,是运用大数据、人工智能、物联网、云计算、移动互联等新一代信息通信技术,基于自然水系、水利工程体系和水利管理体系,智慧地将适量适质的水适时送到适地,为实现长久水安澜、优质水资源、宜居水环境、健康水生态提供支撑。智慧水利包括目标、对象、时空、技术、价值、成效等六个维度的内涵。目标维度包括问题识别与目标制订,对象维度包括服务主体与水利业务,时空维度包括监控环节与决策过程,技术维度包括赋能体系与核心技术,价值维度包括概念模型与推进路径,成效维度包括功能表征与建设愿景。在智慧水利建设中,数据是基础,要高度重视水利数据的收集、开放和共享;信息是关键,要高度重视监测数据的信息提取和分析;知识是核心,要加强水利知识的挖掘、提升和知识的积累;智能和智慧是目的,要重视人工智能的使用和标准化管理体系的构建。 相似文献