Memetic算法在水电站负荷优化分配中的应用

针对求解水电站厂内经济运行中负荷优化分配问题时常出现的收敛性差、易早熟等问题,将基于全局搜索和局部启发式搜索相结合的Memetic算法应用于水电站厂内经济运行负荷优化分配模型,用有限制的初始种群生成法来克服水电站机组不稳定运行问题,采用育种算法作为局部搜索策略。三峡水电站厂内经济运行实例计算结果表明,有限制的初始种群生成法能够避开空蚀振动区的影响,保证机组的稳定安全运行;Memetic算法的全局搜索和局部启发式搜索策略能够扩大寻优范围,优化群体结构,提高算法的收敛能力。     

浅谈万安水电厂厂内经济运行

根据万安水电厂厂内经济运行面临的问题,完善水轮机过机流量实时精确测量,将机组尽可能安排于高效率期间运行,降低单位电能耗水率,以提高水电站经济运行水平。通过水轮机效率试验,获得机组运转特性,绘制机组动力特性曲线,优化机组开停机计划,并确定各机组间最优负荷分配(即最优经济运行方案),完善AGC的经济运行优化功能,获得水力机组及整个水电厂的动力特性等基础数据,建立厂内经济运行的最优数学模型和求解算法,制定厂内经济运行计划,利用水电厂自动发电控制AGC对水电站各机组进行实时控制,实现稳定、高效的厂内经济运行。     

双层耦联遗传算法求解流域梯级水电站厂内经济运行问题研究

针对梯级水电站厂内经济运行调度模型约束条件多、求解复杂的问题,提出了一种基于遗传算法的双层耦联求解算法,该算法兼有机组负荷分配和机组组合双重优化的特点,可同时求得厂内经济运行优化调度模型的全局最优解.研制开发了基于此算法的梯级水电站厂内经济运行优化调度程序软件,并且已应用于某流域梯级水电站厂内经济运行实际调度计算中,取得了较高的工程应用价值.     

微粒群算法在水电站厂内经济运行中的应用研究

介绍了一种基于集群智能的优化算法———微粒群算法,该算法具有实现简单、参数少且收敛快的特点。结合水电站厂内经济运行问题实际,提出通过确定微粒群在多维空间中的最优位置来实现机组间的负荷优化分配;针对算法易于局部收敛的缺点,引入了遗传算法的交叉算子来保持种群的多样性,并采用自适应惯性权重改善算法的解空间搜索能力。最后通过实际算例验证了算法的有效性,从而为水电站厂内经济运行问题提供了一种新的求解途径。     

锦江水电站机组优化运行

对锦江水电站进行厂内经济运行研究,提出以机组负荷为定值时通过机组的流量为最小的数学模型,并推导最优运行的等微增率原则,利用等流量微增法原则对锦江水电站3台运行机组间负荷进行最优分配。     

一种水电站厂内经济运行算法

介绍一种将惩罚函数、动态修正出力-流量(N-Q)关系与优化算法相结合实现水电站厂内经济运行的方法。该方法可针对短期优化调度结果(日负荷过程)制定启停计划,实现负荷的经济分配,并且考虑了机组间的效率差异、机组启停成本、气蚀振动区、机组可用性及主接线方式等约束条件。算例表明该方法不仅能解决厂内经济运行的多约束问题,而且能与电力市场下的短期优化调度很好地结合起来。该方法易于实现程序设计且计算速度快。     

水晶岗电站厂内经济运行动态规划

径流式水电站厂内经济运行最优化准则是在一定来水量下分配并列运行的各机组引用流量,使出力最大。各并列机组间流量最优分配及机组最优组合是一个多阶段决策过程。以水晶岗电站为例,介绍了机组经济运行动态规划方法,解决了多阶段决策问题,从而提高了水电站的管理水平和经济效益。     

基于动态规划的水电站机组间负荷分配程序开发

水电站机组间负荷分配计算中的阶段变量与状态变量的个数越多,计算量就越大,且计算程序也越复杂,因而仅用手工计算很难做到。为此,利用动态规划法建立了水电站厂内经济运行流量分配数学模型。使用编程软件Visual Basic开发了水电站机组间负荷分配程序;该程序界面友好,使用方便,且能大大提高计算速度。应用该程序,对水电站机组间的负荷分配进行了实际应用计算,得出了经济效益最优的负荷分配方案。     

改进蛙跳算法在水电站经济调度中的应用

为寻求更为方便有效的水电站经济调度算法,以提高水电站运行效率、节约宝贵的水资源。根据水电站厂内经济运行模型,合理处理约束条件,提出了一种用改进蛙跳算法求解水电站厂内经济运行问题的数学模型。实例分析证明,此算法比传统的等耗量微增率法寻优效果更好,且运算量较小,便于灵活操作和改进,是一种非常实用的求解水电站厂内经济运行问题的优化算法。     

水电站经济运行的一种简单数学模型

水电站经济运行是指当电力系统在某一时刻分配给水电站的负荷为常数时,水电站机组间最优负荷分配应满足通过各机组的总流量为最小条件。为此,应用数值逼近方法,根据等微增率原理,结合潇湘水电站的实际情况,给出了水电站经济运行的一种简单数学模型。     

三峡梯级自动发电控制算法研究

针对三峡梯级水电系统的特点和梯级自动发电控制(简称AGC)运行的实际要求，提出梯级、枢纽、母线三层负荷分配算法。采用坐标轮换方法求解出AGC优化运行的规律，进而引入基于葛洲坝电站的水位控制的AGC运行机制。针对三峡水电站梯级AGC的功率调节死区要求，给出了完整的实时厂内经济运行和梯级负荷分配算法，满足了AGC要求的实时性和梯级发电要求的经济性。     

水电站厂内短期经济运行系统的设计与实现

随着中国电力体制改革的推进,发电企业成了竞争的主体,水电站实施厂内经济运行显得尤为重要.文中探讨了在电力市场环境下如何将全厂的日发电计划最优地分配到各台机组,建立了以发电耗流量最小为目标的数学模型,设计并开发了基于B/S模式的水电站厂内经济运行的优化计算系统,并以乌江渡水电站某日发电计划进行实例分析,验证了系统的合理性和实时性.     

LINGO软件在小型水电站负荷最优分配问题中的应用

通过求解小型水电站负荷最优分配问题的过程,阐述LINGO软件的编程方法和求解过程中的使用技巧,以解决小型水电站负荷最优分配问题,提高计算精度与缩短计算时间。     

基于多目标蚁群算法的水电站AGC机组组合与负荷分配优化

针对水电厂自动发电控制功能中的机组组合与负荷分配问题,采用多目标蚁群算法,同时以穿越振动区次数最少和耗水量最低为目标,优化AGC机组组合、启停次序及负荷分配,实现循环迭代计算。仿真结果表明,该方法可以使水电站AGC功能同时获得经济运行与穿越振动区次数的最优决策。     

黄河流域水电站厂内经济运行系统研究综述

黄河流域水电站厂内经济运行系统(Ecorun 2.5)是一款对黄河流域的局部水资源进行微观分配与优化的计算机软件系统.该系统集成了遗传算法、动态规划法等优化算法.用户可以针对流域的不同电站选择合适的算法模块,通过目录树对流域各水电站的优化结果进行管理、分析和比较,从而形成统一管理、微观分析和纵向比较相结合的软件特性,打破了传统的只注重单个电站优化运行的研究模式,是厂内经济运行研究领域的一种创新.     

中小水电站优化运行及其程序实现

针对中小水电站优化运行的现状和实施情况,提出了有针对性的、适用水电站厂内优化运行的概念、准则、方法,以及自动发电控制(AGC)的实现。介绍了厂内机组间负荷经济分配的等微增率法。从水电站优化运行的现场需求出发,给出了合理的经济运行实施方案,并重点描述了一种用软件程序来实现的方法。     

水电厂经济运行双层逐步优化法(TLPOA)研究及应用

笔者将双层逐步优化算法用于解决与水电厂经济运行有关的机组间负荷分配及机组最优组合的问题,经棉花滩水电厂的实际运行数据与该算法优化分配方案的计算成果比较,表明该算法可取得较好的经济效益.     

火溪河梯级电站负荷优化分配研究

从火溪河流域"一库四级"梯级水电站群的负荷优化分配入手进行研究,简单介绍了火溪河流域概况和进行火溪河梯级电站负荷优化分配研究的意义.并从厂间经济运行和厂内经济运行的模型建立和求解算法等方面,提出火溪河梯级电站负荷优化分配依据,对实际优化调度进行指导,也为其他梯级电站负荷优化分配研究提供参考.     

多重动态规划法在柘林水电站安全及经济运行中的应用

针对柘林水电站实际的安全及经济运行问题,采用多重动态规划模型进行模拟并详细介绍求解步骤.通过求解模型获得电站内各台机组在给定日负荷计划下的最佳负荷运行分配方案.实际应用表明,本文方法不仅能有效地解决柘林水电站的安全及经济运行问题,而且能够显著提高电站的管理水平.     

基于进制数的水电站机组优化运行算法

机组组合是水电站短期发电计划中一个重要的问题,合理的组合运行能带来显著的经济效益。采用进制数编码形式表示机组的运行状态,以给定的负荷为基础,对机组运行进行优化,存储运行状态少,且最优方案不受初始值的影响;采用M atlab语言编写了电站内全局的最优机组组合及机组间负荷的合理分配程序,并给出了计算程序。实例计算结果表明:利用进制数的优化算法在机组组合优化问题上是可行的,也是有效的,该算法的收敛性好且速度快,对多机组电站的经济运行具有较好的实用价值。