Transformer特征引导的双阶段地图智能生成

目的 现有的地图智能生成技术没有考虑到地图生成任务存在的地理要素类内差异性和地理要素域间差异性,这使得生成的地图质量难以满足实际需要。针对地理要素类内差异性和地理要素域间差异性,提出了一种Transformer特征引导的双阶段地图智能生成方法。方法 首先基于最新的Transformer网络,设计了一个基于该网络的特征提取模块,该模块提取遥感图像中的地理要素特征用于引导地图生成,解决了地理要素类内差异性导致的地图生成困难的问题。然后设计双阶段生成框架,该框架具备两个生成对抗网络,第1个生成对抗网络为初步生成对抗网络,利用遥感图像和Transformer特征得到初步的地图图像;第2个生成对抗网络为精修生成对抗网络利用初步地图图像生成高质量的精修地图图像,缓解了地理要素域间差异性导致的地图地理要素生成不准确问题。结果 在AIDOMG（aerial image dataset for online map generation）数据集上的9个区域进行了实验,与10种经典的和最新方法进行了比较,提出方法取得了最优的结果。其中,在海口区域,相比于Creative GAN方法,FID （Frechet inception distance）值降低了16.0%,WD （Wasserstein distance）降低了4.2%,1-NN （1-nearest neighbor）降低了5.9%;在巴黎区域,相比于Creative GAN方法,FID值降低了2.9%,WD降低了1.0%,1-NN降低了2.1%。结论 提出的Transformer特征引导的双阶段地图智能生成方法通过高质量的Transformer特征引导和双阶段生成框架解决了地理要素类内差异性和地理要素域间差异性所带来的地图生成质量较差的问题。     

智能交通领域中地图匹配算法研究

地图匹配是智能交通系统领域的研究热点和难点。通过地图匹配来实时获得车辆所在道路及位置信息是一种比较普遍而且成本较低的方法。整理和分析了近年来关于地图匹配算法的文献,将地图匹配的处理算法分为几何匹配的算法、基于拓扑结构的算法、基于概率统计的算法和先进算法,并且系统地介绍了各篇文献中典型的地图匹配算法,比较了各种方法的差异,探讨了其 未来发展趋势。     

移动地图之争

<正>苹果原本希望在iPhone5中将地图产品打出品牌效应,彻底替代原有的谷歌地图,但因为大量的错误,被用户诟病不已,同时被认为是降低iPhone5体验的败笔。国外媒体报道称,iOS6的苹果地图上线一周后,仅有4%的     

基于Android平台的手机地图服务设计

随着社会的发展,人们对地理位置信息的需求越来越多。为了获取某个地点的信息,人们常常需要花费不必要的时间和精力,传统的地图服务受时间和地点的限制,同时主要是以通过网页方式或者使用单机的形式来实现,基于Android的手机移动地图开发主要完成了地址搜索、自我定位、周边搜索、收藏夹和位置共享等功能的实现,移动地图在android-sdk模拟器环境上进行了仿真实验,实验结果表明,开发的手机地图具有携带方便、移植性强、加载速度快、占用资源少、性能好等优势,能随时随地满足用户对地理位置信息的需求。     

面向3D场景智能寻路技术综述

智能寻路技术是人工智能的一个重要应用,该技术被应用到许多领域,其中在大型3D场景游戏中的应用尤为广泛。对现有智能寻路技术包括场景地图表示法、路径搜索技术分别进行了研究对比,分析每种方案的优劣势,总结了智能寻路技术的发展趋势。     

地图匹配技术及其在智能交通系统中的应用

地图匹配(Map Matching)技术利用电子地图和定位信息来确定车辆在道路上的准确位置,是一种软件纠错技术。该文在引入地图匹配问题的基础上,分析讨论了目前主要的地图匹配算法,并结合智能交通系统(ITS)的需求,探讨了车辆所在道路上具体位置的识别方法,最后对地图匹配技术在ITS中的应用进行了回顾和展望。     

基于移动互联网的煤矿安全智能监控系统设计

摘要：近年来,煤矿重大事故频发,其中一个主要的因素就是现有煤矿安全监控系统较为封闭,隐患信息只能通过监控中心获取,缺乏及时性与移动性,安全隐患不能随时随地传递给相关负责人,安全监管较为被动;随着3G网络的发展和移动终端性能的不断提高,移动互联网技术日渐成熟,监控系统实时化、移动化成为必然趋势,也是现代煤矿安全监控的必然需求。本文通过对移动互联网技术以及煤矿安全监控系统现状进行分析,提出了基于移动互联网的煤矿智能安全监控系统整体框架设计,详细阐述了系统的层次结构以及关键技术,并在此基础上实现了系统的应用。     

基于Android平台的移动智能翻译系统设计与实现

设计了一种基于Tesseract的手机智能翻译系统.这个系统以Linux操作系统内核为基础,在Tesseract框架下搭建OCR引擎,在Android平台中进行二次开发,采用SQLite作为系统数据库.系统包含即时翻译、拍照翻译、字典翻译三个基本功能模块,充分满足了用户字符图片、照片字段的实时翻译以及字典查询的需求.实...     

E-learning智能教学系统中基于知识地图的学习流建模

在教学系统中构建基于知识地图学习流模型,模拟真实学习过程实现学习领域中数据流与状态流的控制,将传统的以学习内容为组织对象的教学系统转化为以学习活动为组织对象,并加以流程控制的教学系统。这种转化更好地体现了建构主义学习理论。     

基于移动互联网的智能拼车系统设计

该系统旨在服务于乘客和出租车司机,以解决乘客高峰时段打车难,出租车座位利用率低等问题。系统主要采用C/S结构,客户端主要分为乘客与出租车两个用户角色。后台服务器主要实现定位、智能匹配、路径导航及费用计算等。     

便携式智能导游系统的设计与实现

针对现有智能导游系统在普及和应用中的缺陷,基于以用户为中心的交互设计原理,从可用性和用户体验的角度设计智能导游系统iGuider。该系统结合全球定位系统、地理信息系统及多通道交互技术,为游客提供相关景点的多媒体信息。测试结果表明,系统运行可靠,直观自然的用户界面和反馈信息能使用户轻松使用该系统。     

面向联盟企业的智能化专业搜索体系设计与实现

1.引言联盟企业是指在日益激烈的市场竞争中具有不同、互补的技术和生产能力的企业间为响应市场需求而进行动态联合的方式,是一种随着市场需求变化的可重构、可重用、可扩展的动态组织形态。其成员或网络用户是否通过协同网络在分布式组织结构中高效、快捷地获得用户需求、用户定单、产品市场前景和企业生产资源、加工能力、产品资源信息以及虚拟企业内各单元的生产状况、数据、文档等信息,将直接影响     

云端一体化智慧学习系统的设计

本文提出了一种"云端一体化智慧学习系统"的设计架构和功能模型。该模型以大数据和云计算为基础配置,深度融合了情景感知和学习分析等先进技术,能让用户随时随地获取颗粒化资源,能对学生进行过程性的及时测评,并据此为其规划出最优学习路径,以期实现智慧学习的本质要求。     

基于RDBMS的智能决策支持系统的研究与设计

文章研究了基于RDBMS的智能决策支持系统(IDSS)的结构模型,提出了IDSS三种基本知识库(事实库,模型库,规则库)的设计方案和问题求解算法。IDSS是在传统的管理信息系统基础上辅助用户做出决策的智能信息系统,是数据库技术和实用信息系统发展的必然趋势。     

基于LonWorks技术的小区智能化系统设计

文章介绍了LonWorks现场总线技术特点，结合小区应用实际，提出了小区智能化系统体系结构及系统功能。     

GIS中地图符号设计系统的设计与实现

为了研制国产ＧＩＳ软件－－Ｇｅｏｓｔａｒ地图符号设计子系统。采用面向对象的方法,对符号分类组织,图象类设计、符号库结构、符号设计软件及空间信息符号化动态库等进行了设计与软件开发,所的研制的软件成功地对国家标准系列地图图式进行了设计,可满足实际生产的需要,介绍了符号设计子系统设计与开发过程中面向对象方法的应用与技术问题,研究表明,采用面向对象的方法来开发地图符号设计软件,技术思路正确,所开发的软件具有良好的封装性,便于维护和扩充。     

基于SOFM的调度员培训仿真系统智能评估

自组织特征映射（SOFM）网络利用神经元权值向量表示输入数据的结构、具有较好的分类能力。本文针对电力调度员培训仿真系统（DTS）的培训评估,根据模式分类的思想,提出了基于自组织神经网络的智能评估方法,使仿真培训结果的评价客观化、自动化,在南阳电力调度员培训仿真系统中的应用验证了该方法的可行性。     

基于智能决策支持的协同设计的研究

讨论了产品协同设计对智能决策支持的需求,给出一个基于智能决策支持的协同设计系统体系结构模型,并重点分析了协同设计任务模型的分类与重构机制,提出了一个采用贪心法和相似匹配算法相结合的任务重构机制来求解模型的方法。     

无线分布式集成监测网络系统及应用

文中给出一种基于多跳扩频和时分复用技术的无线分布式集成网络平台，可以实现设备状态监测节点内传感器信号采集、调理、数据分析处理和短程无线数据传输集成。在此设备状态监测无线网络平台及软件系统支持下可以进行设备的智能维护。     

智能ERP系统决策支持子系统设计

提出了智能ERP系统决策支持系统设计方案。叙述了决策支持系统的两个层次的技术手段及五个方面的决策支持信息以及三个关键技术路径。