群体智能优化算法

讨论四种群体智能优化算法--蚁群算法、微粒群算法、人工鱼群算法和混合蛙跳算法,对其算法的原理、发展及应用进行了综述.提出了群体智能优化算法统一框架模式,并对群体智能优化算法进一步发展进行了讨论.     

智能仿生矿化仪的研究与设计

基于人体生理溶液各参数,设计并建立了一种智能型仿生矿化仪。该仪器能模拟生物材料在体内所处的化学环境和流体力学环境,在线检测模拟体液中Ca2 、H 等离子浓度和系统温度,并自动补充含钙磷离子溶液。采用智能仿生矿化仪对模拟体液r-SBF的温度、钙离子浓度以及pH值等进行智能控制,溶液各参数实际测量值与设定值吻合较好,系统对模拟体液离子浓度、pH值和温度等参数控制可靠性好。     

仿生膜的研究进展

介绍了仿生膜的制备方法,包括自组装成膜法、LB膜法、接枝改性法、原位聚合法、浇铸法、化学气相沉积法（CVD）和分子沉积法;综述了细胞膜仿生膜、仿生无机膜和仿生疏水膜的研究成果;列举了仿生膜的实际应用;最后对仿生膜的研究趋势作了展望。     

基于高新技术纤维与仿生材料的智能服装设计

为更好地提升服装应用价值,推动智能科技装备在服装产业中的应用,基于艺术与科技融合理念,论述了智能服装中高新技术纤维材料以及柔性可穿戴仿生材料的分类与发展现状,进一步分析了智能服装在医疗、运动及保健领域的市场化应用要素。基于智能服装多学科交叉融合的特点,提出关注可持续性设计、注重功能多样化体系及推动设计产品商业转化是智能服装在未来的主要发展趋势。     

关于塑料仿生的探讨

提出了塑料仿生的概念，并对塑料仿生的定义、研究方法及研究内容进行了探讨。     

仿生光催化材料的研究进展

介绍了仿生光催化剂的仿生合成机理,综述了仿生光催化剂的生物模板、仿生结构、制备方法,总结了其在光催化降解有机物、析氢、CO₂还原等领域的应用进展,为仿生光催化剂的深入研究提供参考。     

浅谈初中化学演示实验教学的实践

演示实验是初中化学教学的一项重要手段,能够切实初中学生的认知习惯,培养学生的观察能力以及分析与解决问题的能力。就目前初中化学教学中演示实验应用的现状与不足进行分析,针对目前存在的问题提出一些切实可行的改进措施,有助于完善初中化学演示实验教学的应用,帮助学生更有效地学习化学知识。     

仿生催化除臭的研究

详细介绍了催化除臭的技术进展，并着重论术字仿生催化除臭的研究进展和除臭原理，对仿生除臭酶的应用也进行了较全面的论述。     

基于群体智能算法的换热网络同步最优综合

换热网络同步综合方法一般需要建立复杂的混合整数非线性数学规划模型,该模型具有非凸、非线、不连续的特点,属于最难求解的一类NP-hard问题,应用传统的优化算法很难确定其全局最优解,尤其是对大规模换热网络综合问题,甚至无法在合理时间内接近全局最优的局部最优解。针对换热网络同步综合问题,提出基于群体智能算法的分层优化策略,外层采用离散粒子群算法与遗传算法相结合的混合群体智能算法优化换热网络结构,内层在结构变量给定条件下利用改进粒子群算法优化冷热物流分流比与换热负荷。两个典型算例研究证明了该方法能以较高的效率和稳定性得到较好的优化结果。     

仿生催化除臭的研究

详细介绍了催化除臭的技术进展 ,并着重论述了仿生催化除臭的研究进展和除臭原理 ,对仿生除臭酶的应用也进行了较全面的论述     

人工鱼算法的重磁位场反演方法

位场反演是地球物理反演问题研究的主要内容之一,其任务为确定地质体的空间形体参数和物性参数。目前,局部和全局最优化技术结合是地球物理反演的热点。人工鱼群算法是源于对鱼群觅食行为而提出的一种新型群体智能优化算法,在多参数、非线性、多极值函数优化问题中具有较强的优越性。通过分析人工鱼群算法的原理,本文用该非线性算法实现了重磁位场反演,并且在理论模型的实验中,证明了算法的可行性。     

视觉空间智能在有机化学教学中的应用

现在的学生是在电视、电脑和游戏机的陪伴下长大的,这为他们视觉思维和空间智能的发展提供了最佳条件。为了适应学生的视觉思维习惯,我们的教学必须做出相应的调整和改变,才能激发学生的学习兴趣。本文论述了视觉空间智能在理论教学、实验教学及课后辅导方面的应用,为有机化学教学提供新的思路。     

人工智能系统在非晶态材料性能预测中的应用

人工智能系统在非晶态材料性能预测中的应用周忠益，姜中宏，唐永兴（中科院上海光机所２０１８００）ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＳｙｓｔｅｍｔｏＰｒｅｄｉｃｔｉｎｇＰｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆＮｏｎ－Ｃｒｙｓｔａｌｌｉ...     

基于多元智能理论的环境化学课程教学研究——以喀什师范学院为例

在多元智能理论的基础上,以喀什师范学院为例,通过调查问卷,研究分析了环境化学课程教学中存在主要问题,并提出了相应的改进措施,为以后环境化学课程的教学提供了理论基础。     

基于多元智能理论的无机化学教学多元评价体系研究

要想提高教学质量,促进学生全面发展,必须建立科学的评价体系。评价体系的改革是课程教学改革的重要组成部分,鉴于当前大学教学评价存在的不足,本研究在多元智能理论的指导下,尝试构建较为科学可行的无机化学课程多元评价模式,并结合两个学期的无机化学教学实践对档案袋评价、表现性评价多元评价方式进行了研究。     

人工智能在设定注塑参数中的应用

本文综述了人工智能在注塑参数设定中的应用,讨论了其主要技术,并对不同的实现方法进行了对比说明,最后还探讨了今后人工智能在注塑参数设定中应用的趋势和发展。     

粒子群优化算法的研究

粒子群优化算法是一种基于群体智能的优化算法。介绍粒子群优化算法及其基本原理,给出各种改进技术及研究现状,并展望未来的发展趋势。     

An Artificial Intelligence Approach for Modeling and Prediction of Water Diffusion Inside a Carbon Nanotube

Modeling of water flow in carbon nanotubes is still a challenge for the classic models of fluid dynamics. In this investigation, an adaptive-network-based fuzzy inference system (ANFIS) is presented to solve this problem. The proposed ANFIS approach can construct an input–output mapping based on both human knowledge in the form of fuzzy if-then rules and stipulated input–output data pairs. Good performance of the designed ANFIS ensures its capability as a promising tool for modeling and prediction of fluid flow at nanoscale where the continuum models of fluid dynamics tend to break down.