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前言制丝线是保证卷烟质量稳定一致的生产线,而叶片加料工序又是制丝工艺中的关键、最难控制的工序之一,叶片加料的准确度对卷烟的感官质量具有相当重要的影响作用。叶片加料的自动控制方式为:设置料液施加比例,通过电子控制系统进行处理,使输出料液流量随叶片质量的多少而改变,实现叶片加料的自动控制。当前,在国内卷烟行业内叶片加料系统中所使用的电子控制系统,其关键器件为差压变送器、DR24回路控制器。现有加料系统简介及问题分析卷烟厂加料系统卷烟厂加料系统是卷烟厂制丝生产线上的 相似文献
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为满足大型炼钢转炉全自动吹炼、散料加料系统操作简单化、智能化的要求,从熔剂全自动加料控制、精确称量控制、合金称量顺序控制三个方面对现有的转炉散料加料系统的控制策略进行优化。所述控制策略和控制方法已在国内某炼钢厂210T转炉工程中成功应用并取得良好的控制效果。 相似文献
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刘富宏 《自动化与仪器仪表》2009,(6):64-65,73
随着国家对环境保护工作的重视和社会对电厂粉煤灰的综合利用,当前新建机组都采用了干式除灰,气力输灰技术作为一种高效经济的干式除灰方式,在燃煤电厂得到了越来越广泛的应用。在气力输灰的运行控制方式中,先后出现过时间控制方式、仓泵料位计控制方式、灰斗料位计控制方式、时间加料位控制方式等多种控制方案。在本文中,介绍气力输灰的运行原理及其全新的控制模式-ITC智能时间控制系统。 相似文献
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喻央 《自动化与仪器仪表》1994,(3):50-54
燃烧控制技术及其新发展(4)燃烧控制技术的新发展1前言第(2)和第(3)部分介绍了实际燃烧控制的基本技术,即单一燃烧、混合燃烧、自然通风方式及玻璃熔炉等基本型双交叉限幅燃烧控制方式(即基本型空气过剩率上下限限幅燃烧控制方式,以下简称基本型DCL方式)... 相似文献
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介绍了新型高性能直接数字下变频(DDC)器件AD6654的主要特性,并以AD公司16位高性能信号处理器ADSP-BF533为核心,采用AD6654和数字上变频(DUC)器件AD9857成功地实现了VHF跳频电台的发射和接收。着重叙述了ADSP-BF533对AD6654进行控制的三种方式:微型口(Microport)控制方式、串行外设接口(SPI)控制方式和同步串口(Sport)控制方式,最后给出了以串行外设接口进行数字下变频控制,从ADSP-BF533异步外设接口读取AD6654并行端口数据的电路设计方案。实测结果表明设计电路性能稳定,测试结果令人满意。 相似文献
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燃烧控制技术及其新发展(3)高级燃烧控制技术(之二) 总被引:1,自引:0,他引:1
渝央 《自动化与仪器仪表》1994,(2):53-57
燃烧控制技术及其新发展──(3)高级燃烧控制技术(之二)1前言在第(2)集中介绍了高级燃烧控制技术的基本型,即燃料是单一的,燃烧用的空气采用强制通风方式的双交叉限幅燃烧控制方式(空气过剩率上下限限幅的燃烧控制方式:以下简称DCL方式)。本次将介绍DC... 相似文献
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简要说明了SFC语言及聚合釜批量加料工艺的特点。介绍了基于SFC语言实现聚合釜批量加料控制的整体思路和策略,并给出了SFC顺序控制程序的基本元素及部分源程序 相似文献
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在射频(RF)激励激光器中,功率控制大多采用脉宽调制(PWM)方式,针对PWM方式,本文提出一种采用全数字方式产生频率及占粉比可调的脉冲信号,该信号用来控制激光器的输出功率. 相似文献
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铝电解优化控制生产过程的实质是将可控参数尽量控制在工艺要求的目标值范围内。传统的基于神经网络的控制方法或直接判断氧化铝浓度,缺乏对历史浓度的有效追踪,致使判断准确率下降;或对铝电解生产状况进行宏观识别,并调整,但缺乏实时性、及时性。针对上述问题,将神经网络和关联规则库、专家知识库、控制策略相结合,提出了一种新的氧化铝浓度识别及控制方法,从而将神经网络上升为一种混合控制模型HC-NN (hybrid control- neural network)。该模型以控制参数(自变量)为神经网络输入,和其输出共同作为 相似文献
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浓度控制中的一种解耦算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文首先分析了在具有两被控量(流量和浓度)的浓度控制系统中存在的浓度和流量相互影响的问题;接着提出了采用解耦控制算法实现浓度和流量的精确控制的设计方案。文中着重介绍了系统中所采用的解耦算法及其控制方案。经现场投运,证明该大案可行,且系统运行稳定可靠。 相似文献
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针铁矿法沉铁过程亚铁离子浓度预测 总被引:4,自引:3,他引:1
针对针铁矿法沉铁过程出口亚铁离子浓度离线化验获得,存在很大滞后性,难以实现沉铁过程实时控制的问题,研究反应器出口亚铁离子浓度在线预测方法.本文在分析沉铁过程化学反应机理的基础上,考虑铜离子对反应过程的影响,结合连续搅拌反应器(Continuous stirred tank reactor,CSTR)特性,建立了针铁矿法沉铁过程的机理模型,并提出了基于信息交换的双粒子群搜索算法(Double particle swarm optimization,DPSO)优化选择机理模型的参数,构建基于最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LS-SVM)的机理模型输出误差的补偿模型,采用并联补集成方式建立了亚铁离子浓度的集成预测模型.工业现场数据验证了所建模型能有效地反映亚铁离子浓度的变化趋势,为针铁矿法沉铁过程的优化控制奠定了基础. 相似文献