利用图像锐化技术增强煤矿工业电视图像

立足于目前煤矿工业电视监控系统的现状,采用图像尖锐化增强技术增强工业电视图像的质量,便于人眼的观察和计算机的模式识别;重点介绍了图像尖锐化增强技术的基本原理及其算法,并通过Ｃ语言编程实现了对井下视频图像的增强处理。     

图像记录仪

佳能公司制造的视频观察仪 RR-650型便携式电子图像输入部件具有450水平 TV 线分辨率,摄像机中 CCD 具有410000像素。内装紧凑的彩色摄录机模块,RE-650能记录诸如草图拷贝、相片、正负电影胶片之类物体,然后实时传送图像到 TV 监视器或视频投影仪。由于该装置采用图像输入和视频信号输出终端,它可广泛应用于计算机、VCR、彩色视频打     

基于CMOS图像传感器的USB3.0接口图像采集系统设计

文章所设计图像采集系统的光电成像器件采用OmniVision公司制造的OV7120 CMOS图像传感器,利用基于CY7C68013A控制器芯片的支持USB3.0(向下兼容2.0)接口,以大容量NAND门闪速存储器和基于通用可编程微处理器AT90S8515的通用可编程接口GPIF FLOWSTATES流模式,实现与传感器的无胶连接,实现了串行总线对图像系统数据的实时传输。该设计结构简单、高效、使用方便、成本低廉,特别适用于高速图像采集的硬件系统。     

文档图像自动拼接

提出了一种效率很高的文档图像拼接算法,即利用两幅待拼接的文档图像中的两组投影值得到,来确定两幅文档图像的位置关系;该算法可自动拼接两幅文档图像成一幅文档图像,实验结果验证了算法的有效性。     

人脸图像自动校准研究

研究了利用计算机实现人脸图像的自动校准方法。在YCbCr色彩空间中建立肤色特征的二维高斯模型,并根据二维高斯模型进行图像肤色二值化。对面积稍大的每个连通区域进行模板匹配,在每一区域中找出匹配最佳的部分作为人脸区域,完成人脸检测。在检测出的人脸区域中,根据亮度信息和肤色二值化图像反色来定位人眼,最后将提取出的人脸图像进行归一化处理,包括几何归一化和灰度归一化。实验结果表明,校准率较高,具有较强鲁棒性。     

图像特殊效果处理算法初探

C Bu ilder是Borland公司推出的应用程序开发工具,程序员可以通过C Bu ilder提供的组件快速地在窗体上绘制各种图形和图像,并对图形和图像进行特殊效果处理。这些组件是TIm age、TShape、TBevel、TChart、TPaintBox、TG raph ic、TP icture、TB itm ap、TCanvas。     

基于图像熵值的矿井突水电阻率CT图像量化评价

针对以往对电阻率CT图像单纯依靠直观判断的定性分析方法,提出了一种基于图像熵值的CT图像量化评价方法,从定量的角度判读图像信息的实时变化.建立了煤层底板陷落柱突水过程的简化地电模型,利用有限元方法对该地电模型的突水过程的电阻率监测进行了正演模拟,分析了电阻率CT图像熵值对突水过程的响应特征,根据图像熵值的变化信息成功捕捉到了突水前兆信息.利用图像熵值对矿井顶板突水模型试验中的动态电阻率CT图像进行评价,较突水发生时刻提前574 s捕捉到了突水前兆信息.通过综合分析数值模拟和模型试验中图像熵值响应特点,得到了"CT图像熵值的突变本质上是对导致岩层或煤层导电性根本变化的突变事件的响应"这一重要结论,发现利用CT图像熵值量化评价方法,可以在一定程度上压制初期扰动对突水前兆信息判读和捕捉的干扰,放大突变事件的影响程度,有效的提高了突水前兆信息的捕捉的成功概率和可靠性.     

焊接缺陷图像预处理初探

在参考相关设备图像预处理资料的基础上,提出了焊接缺陷图像预处理系统的总体设计方案。选择了图像预处理的内容和方法(运用MatLab工具进行图像灰度化、图像增强、图像平滑及图像锐化等),设计确定了图像预处理的相关参数。利用Microsoft Visual Basic6.0语言对预处理系统进行了开发,实现VB与MatLab的无缝集成。通过该系统的处理,得到噪声干扰少,图像对比度高,视觉效果较好的焊接缺陷图像。     

矿井图像监视系统与关键技术

针对矿井图像监视存在的照度低、矿尘大、喷雾影响大、电磁干扰严重等问题,提出了矿井图像监视系统关键技术要求,如煤矿井下摄像机需辅助照明;彩色摄像机应具有彩色/黑白信号自动转换功能,当环境照度较低时,自动转为黑白信号;摄像机宜具有防护玻璃除尘功能;摄像机水平分辨率不小于400线(照度50~300 lx条件下),灰度等级不小于7级(照度50~300 lx条件下),最低照度不大于0.005 lx等。提出应在采掘工作面、井下变电所、带式输送机机头和机尾、井下水泵房等关键场所设置摄像机。同时,指出矿井图像监视技术将在下井人员唯一性识别、煤炭产量监测、防作弊、煤仓煤位监测、水仓水位监测、煤岩识别、带式输送机监测等方面获得广泛应用。     

文本图像水印算法研究

在文本图像中嵌入标记可以有效实现信息防伪和版权保护。探讨了水印系统的设计,讨论并比较了文本标记的几种方法以及在文件受到常见的破坏后的解码方法。     

矿山视频监控图像清晰化研究

在沙尘、雨雾等特殊天气下,矿山视频监控获得的图像非常模糊,不能清晰地分辨出所拍摄景物的轮廓和细节。通过实验,采用基于移动模板的块重叠直方图均衡方法和自适应平滑滤波方法对模糊图像进行处理,获得了清晰的轮廓和完整的细节。此外,文章对该方法在矿山视频监控系统中的应用做了进一步分析展望。     

煤矿多媒体图像监控系统

介绍了煤矿多媒体图像监控系统的组成、设计原则、特点及应用情况。     

光栅图像数字化矿图

光栅图像数字化矿图是数字化矿山基础矿图最简单和最经济的方法。论文明确定义了矿图数字化的概念，介绍了光栅图像数字化矿图的步骤并研制出最佳数字化方案，该方法适用于各类矿图。     

数字化图像监视系统及其应用

全面介绍了吕家坨矿业分公司矿井数字化监控系统的组成、各部分的功能，以及采用数字化监控系统对矿井生产所产生的显著效果。     

色谱图像处理方法技术研究

该文从剖面数据的插值圆滑、分级和绘图三个方面来讨论色谱图像的处理技术 ,并通过应用实例验证方法的正确性和有效性     

基于FPGA的图像采集系统设计

针对高速图像采集时存在的数据量大、运算复杂等问题,本文设计了基于FPGA的图像采集系统,该系统采用并行流水线结构实现图像预处理算法,通过FPGA电路的实时动态配置实现检测系统的可重构性。在此基础上,详细介绍了视频解码芯片SAA7111A的初始化配置和FPGA图像采集控制方案两个主要部分。     

显微图像粒度检测系统研究

在显微颗粒图像研究的基础上,以分水岭算法和极限腐蚀算法为关键步骤,研究开发显微图像粒度检测系统,从噪声较为复杂的颗粒图像中有效地分割出目标图像,较好地解决了颗粒粘连以及重叠问题,从而得到较高准确度的粒度信息。对铜精矿实践应用结果表明,该系统具备较好的适应性和推广性,为之后的研究提供了一定的参考和借鉴作用。     

浮选图像中泡沫边缘分割

矿物浮选过程中泡沫的表面特征是浮选性能的重要指标,它可以实时、直观地反映浮选效果的变化,准确分割泡沫的边缘信息是浮选过程中一项重要的任务。近年来,研究人员提出了各种浮选泡沫图像分割算法,但浮选泡沫图像中存在泡沫数量多、泡沫间粘连严重以及边缘不清晰等问题,现存的方法由于其特征提取能力有限,无法精确的分割泡沫边缘。据此,本文利用深度学习提出了一种基于多尺度融合的浮选泡沫图像边缘分割算法,该算法通过引入一种深度高分辨率的编码结构以及一种基于注意力的分层融合方法来增强模型的特征提取能力,从而提高对于浮选泡沫边缘的分割效果。具体而言,深度高分辨率的编码结构可以在不同分辨率层级上同时维护特征信息,使我们的网络模型可以有效地捕捉不同尺度的信息,在提高图像语义理解能力的同时能够保持更多的细节信息,提高处理高分辨率以及密集任务图像的能力。除此之外,本文设计了一种基于注意力的分层融合方法来充分融合深层和浅层的特征图,使融合得到的特征图趋向于更重要的特征信息,从而提高识别浮选泡沫的边界和精确定位浮选泡沫的能力。该算法在泡沫边界分割数据集上凭借58.25的泡沫IoU以及73.62的泡沫Fscore取得了最佳的性能,证明了我们提出的算法可以更加准确地分割浮选泡沫边缘。     

IKONOS图像的缨帽变换方法

文中提出了IKONOS多光谱图像缨帽变换方法。缨帽变换是多光谱波段的一种线性变换,且该变换能消除多光谱图像的相对光谱响应相关性,并对全色图像可视化和自动特征提取都非常有用。IKONOS缨帽变换系数是TamesH.Horne对近二百多幅IKONOS图像的分析得到的。文中用江苏盐城的一幅IKONOS图像进行了实验,实验结果表明:缨帽变换对区分不同类型植被类型如树、灌木、草地、农作物等非常有效,同时也能很好将植被从人造物如道路和建筑区分开来。     

金相组织图像智能分析技术研究

金相分析是显示图像分析的一项重要内容,金相图像空间形貌和组织形状非常复杂,包含了大量的专业性信息,给金相图像的处理和识别带来了较大的困难。本文介绍了金相组织图像智能分析系统的构成,从金相图像预处理、图像分割与晶界重建、金相组织特征参数提取、模式识别等方面对系统的关键技术进行了论述,分析了所面临的问题,对进一步的研究方向进行了展望。