一种新型RFID动态多叉树查询防碰撞算法

在RFID系统的研究中,防碰撞是一个重要的问题,在很大程度上影响RFID系统的性能。文章基于传统的查询树防碰撞算法,提出了一种新型动态多叉树查询算法。本文提出的算法充分利用曼彻斯特编码可以识别碰撞位的特性,通过碰撞位的分布情况,动态的调整搜索叉树。经仿真表明,该算法有效提高了搜索效率和时隙吞吐率。     

物联网中标签持续到达的RFID防碰撞算法

为解决目前无线射频识别标签防碰撞算法在标签持续到达时识别效率下降的问题,在给出标签到达与识别过程模型的基础上,提出一种支持标签持续到达的防碰撞算法。利用标签到达与识别过程模型,算法比较准确地估算了阅读器识别区域内的标签数。运用泊松过程叠加原理和帧效率优化理论来确定帧长,实现了识别过程的高效性。运用排队论研究了标签到达率上限,为算法稳定运行提供了科学依据。仿真实验表明,在标签持续到达的整个过程中,所提算法的平均识别效率接近于识别过程中无标签到达时DFSA算法的识别效率。     

基于DPPs的射频识别多标签防碰撞算法及仿真实验

为促进RFID系统识别性能的有效提高并减小算法复杂度,构建一种双前缀探测方法(DPPs)来使RFID系统达到更高的识别效率,利用DPPs可以实现在同一时间中快速识别多个标签。该DPPs算法能够有效降低识别通信时间并达到更少的读写器查询次数。分别利用计算时间步,识别效率、吞吐率来评价DPPs算法性能:DPPs算法可以通过比其他算法更少的时间步来识别数量相同的标签;各种算法的吞吐率基本都达到0.5以上,DPPs算法可以达到100%的最大吞吐率,明显超过其他算法;DPPs算法具有比其他算法更高的时间效率,且在各项性能指标下都可以实现稳定优势。     

无线射频识别多标签防碰撞算法综述

为了深入分析无线射频识别系统中的标签碰撞问题以及解决该问题的防碰撞算法,对现有的各种防碰撞算法进行了分类,将其分为基于Aloha的算法、基于树的算法以及混合算法三类。对每种算法的核心思想进行了深入探讨,并对各种算法的特点与不足进行了对比分析。从吞吐率、时延等方面对算法性能进行了评价和比较,并指出了未来的研究方向。     

RFID标签双模式阻塞防碰撞算法

为解决“驻留标签之间碰撞、驻留标签与迁入标签之间碰撞、当驻留率较低时传统阻塞算法产生大量空闲时隙”等问题,提出了一种双模式的阻塞防碰撞算法。首先开展了对自适应二叉树分割算法（ABS）和传统阻塞算法的研究和性能分析。然后在保留上述算法优势的基础上,结合对迁入标签数目的估计算法,解决前面所提到的问题,并从标签数目、驻留率和迁入率等方面进行了算法的性能比较。理论分析和仿真实验都证明了该算法的有效性和可靠性。     

UHF RFID系统防碰撞算法研究

针对射频识别系统中的多卡碰撞问题,研究了EPC二进制搜索算法,结合工程实践分析了其不足,提出并实现了改进的EPC二进制搜索算法,提高了多卡识别效率.目前应用该算法的射频识别系统已成功应用于多项实际工程.     

RFID中用于解决信道争用问题的防碰撞算法

针对RFID中经常出现的信道争用现象,介绍了解决这一问题常用的几种防碰撞算法,分析了优缺点及适用场合,展望了发展方向.旨在使初学者能够了解其研究现状,便于选用合适的算法.     

一种基于查询树的RFID防碰撞优化算法

为了提高RFID系统多标签情况下的标签识别效率,分析了现有的二进制树机制算法,提出了一种基于查询树的RFID防碰撞优化算法,旨在减少算法搜索次数和传输数据量。该算法通过引入查询栈以实现带记忆的动态查询来较少搜索次数;通过引用数组和寄存器来存储非碰撞位和碰撞位置并优化查询命令和标签回传信息来减少传输数据量。分析与仿真结果表明,该算法在搜索次数上和在数据传输量上比之经典二进制防碰撞算法有了较大地减少,算法的平均识别效率达到了0.65左右,达到了较高水平。     

优化结合二叉树和帧时隙ALOHA的防碰撞算法

分析和比较了现有无线射频识别（RFID）中采用的防碰撞算法存在的问题,提出了一种优化结合二叉树（BT）和帧时隙ALOHA的新的防碰撞算法。提出的算法在阅读器与标签开始通讯时采用帧时隙的ALOHA算法,当有时隙发生碰撞时采用BT算法对其进一步识别。该算法根据曼彻斯特译码得到碰撞位,通过估算一帧中可能出现的碰撞情况,运用数学推导并通过R软件编程计算给出数学期望值。仿真实验显示：提出的算法充分发挥了两种算法的优点,其搜索次数、传输时延、吞吐率等重要指标都明显优于ALOHA算法,尤其是新的防碰撞算法的吞吐率比ALOHA算法提高了近50%。另外,传输负担的减小还使数据传输的安全性有了更高的保障。     

基于功率分组的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法研究

在多个电子标签的识别过程中,解决多标签引起的信息冲突是RFID识别系统中的难题。ALOHA算法是RFID系统运用比较普遍的一种防冲突算法,为了解决多电子标签的碰撞和识别率低的问题,本文在分析现有的ALOHA算法分析的基础上,提出了一种基于功率分组的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法。该算法通过改变标签分组的方法,简化了分组操作,并且提高了阅读器识别的效率。当标签数量较大时,该算法能有效的减少阅读器的识别时间,提高帧时隙的利用率,最后通过大数量电子标签实验,结果表明这种方法所需的时隙数比动态帧时隙ALOHA算法要减少42%。     

UHF RFID系统的读写器设计

本文对超高频射频识别技术进行一般介绍,主要说明读写器软硬件设计。首先,介绍读写器的硬件结构设计,并对读写器各个模块的电路设计进行说明。其次,介绍读写器的软件设计,对读写器信号收发流程进行说明。最后,对系统所用的防碰撞算法进行阐述。     

防碰撞无芯片多标签的识别

提出了一种新型无芯片多标签识别方法,通过将标签ID传送到存储在阅读器(查找表)中的表中查寻来完成。此外,给出了一种标签结构,标签的ID是唯一的。标签工作在1.5~5.5GHz的超宽带频率范围内,仿真给出了标签的雷达散射截面积曲线图,仿真结果与理论分析一致,验证了本设计的合理性。相比于传统的无芯标签识别方法,该标签识别对阅读器的计算精度要求大大降低,减少了阅读器的设计成本。     

基于风险预测的塔式起重机防碰撞迭代算法研究

在现有塔式起重机防碰撞算法不足的基础之上,论述了风险预测在塔式起重机防碰撞中的重要性,并提出了一种基于风险预测的迭代算法,对高位塔式起重机吊索与低位塔式起重机吊臂进行碰撞校验,根据实时性要求对该算法进行改进,减少了计算次数,使其能够运行在低成本的嵌入式系统中。最后,通过Matlab仿真实验验证了该算法的可行性。     

一种改进的分组帧时隙ALOHA算法

防碰撞算法是射频识别系统中提高标签识别效率的关键技术。为提高汽车防盗定位系统中多标签识别率,分析了现有ALOHA防碰撞算法存在时隙浪费、吞吐率低等缺点,提出了一种基于时间段分组的帧时隙ALOHA算法。该算法根据标签进入阅读器识别区内的时间顺序将标签分组,然后再使用帧时隙ALOHA算法对每组内的标签进行识别。仿真结果表明,相对现有的ALOHA算法,此方法能有效提高系统的吞吐率且稳定,减少时隙浪费,提高了汽车标签的识别率。     

基于DSP的RFID基带模块设计

介绍以TMS320F2812为核心的超高频段射频识别系统基带模块的硬、软件设计，并对DSP芯片所进行的信号编码、解码和多卡识别反碰撞技术进行探讨，系统测试表明，本模块在测试环境中能高效、稳定工作。     

EPC C1G2防碰撞算法在RFID读写器中优越性的研究

由于RFID读写器经常采用EPCGen2作为防碰撞算法,因此本文将EPCGen2算法与FSA算法、二进制树搜索算法进行了性能仿真比较,从而得出RFID读写器在识别多标签过程中,采用EPCGen2算法在标签识别效率及系统吞吐率上具有优越性。     

RFID多跳邻域定位算法

提出了一种基于接近策略的射频识别(radio frequency identification,RFID)多跳邻域定位算法.本算法采用无源标签网络对定位区域进行覆盖,并将阅读器置于待定位单元上,仅通过判断无源标签是否在阅读器识别范围内进行定位,而不计算阅读器和标签之间的信号强度,避免了增加额外设备,在降低阅读器成本的同时保证系统具有鲁棒性.文中对影响算法性能的主要因素从理论上进行了详细分析,并对系统构建及参数选择进行了深入研究.仿真实验及实际测试结果均表明,该定位系统具有较高定位精度,且不易受环境、障碍物等因素的干扰.     

塔机群防碰撞避让算法的研究

为了防止同一施工工地中多台干涉塔机之间的相互碰撞,首先分别建立了等高塔机碰撞模型和高低塔机碰撞模型;然后在传统塔机群防碰撞算法上分别建立了等高塔机等待总时间最短和高低塔机的最迟干预智能避让算法;最后给出了塔机群防碰撞智能避让算法的具体实现方法.研究结果表明,通过采用该智能避让算法可以大幅度减少塔机群总体停机等待时间,有...     

基于空间姿态的轨行式起重机防碰撞算法

针对多台轨行式起重机在并行作业时可能发生的碰撞问题,提出了一种基于空间姿态的起重机群防碰撞算法。建立起重机的简化模型,根据传感器实时测得的起重机各参数信息,确定任意时刻其各自的空间姿态。计算各起重机之间的最短距离,并与防碰撞预警距离比较,来实现危险预警。仿真结果验证了该算法的可行性和正确性。     

基于空间姿态的轨行式起重机防碰撞算法

针对多台轨行式起重机在并行作业时可能发生的碰撞问题,提出了一种基于空间姿态的起重机群防碰撞算法。建立起重机的简化模型,根据传感器实时测得的起重机各参数信息,确定任意时刻其各自的空间姿态。计算各起重机之间的最短距离,并与防碰撞预警距离比较,来实现危险预警。仿真结果验证了该算法的可行性和正确性。