大直径工件的测量

用测量圆的弦长、弦高来计算直径的方法,设计出一种简单、低廉、易于操作的量具,能满足一定尺寸精度大直径回转体内、外径的测量,具有良好的实际应用价值。     

未知相对位置条件下回转体厚度的双激光检测

为了实现对大型空心回转体厚度的测量,提出了一种基于双激光位移传感器的非接触扫描检测方法。在回转体与双激光位移传感器相对位置未知的条件下,分析了由回转体安装偏心以及传感器光轴与原点不共线时所引入的测量误差,建立了双传感器信号与被测位置厚度之间的数学模型。并借助于相关理论相位差计算法、牛顿迭代法以及循环平移方法,将实际厚度值从传感器信号中提取出来。对回转体厚度检测算法的仿真实验表明,当检测信号中干扰分量的幅值不大于0.3mm时,算法检测厚度的相对误差总体保持在0.5%以内,并将此作为调整旋转台转速的依据。分析实验测量数据发现,两路信号的最大相对平移量为4;通过对数据进行偏心补偿以及平移,本厚度检测算法的测量重复性误差不大于0.05mm,可以实现在随机位置状态下对回转体厚度的高精度检测。     

如何加工大直径易损件上的锥孔

在设备维修过程中 ,对于一些老设备上的易损件 ,在配件无处购置的情况下 ,要想继续使用该设备 ,用户必须自己解决加工问题。而一些大直径回转体的装配孔 ,往往是带锥度的 ,而锥孔的加工比直孔的加工要困难得多。首先是锥孔的精确尺寸不易测量得到 ,特别是孔口处加了倒角的时候 ;其次 ,即使能测量得到 ,小拖板的角度也未必能准确地调到这一角度。而且多数情况下轴在设备上不卸下来 ,在加工锥孔的过程中 ,无法用轴来检测锥度情况。这时 ,可按以下步骤来加工锥孔 ,能保证加工出来的锥孔满足装配要求。(1)预先准备好一根心轴 (事先已按锥孔的大…     

基于回转体零件为实例的CAPP系统研究

介绍了以CAD为工作平台的CAPP系统,根据零件特征,在相关界面上输入零件编码,可自动调入相应零件族的标准工艺规程,并可根据零件特征或其他需要,对零件族的标准工艺规程进行编辑修改,并自动生成修改后的工艺过程卡和工序卡的CAPP系统。     

大尺寸复合材料薄壁异形回转体零件数字化测量技术研究

针对薄壁大尺寸回转体类复合材料零件曲面复杂度高、测量可达性差的问题,研究其非接触数字化测量技术。基于摄影测量建立高精度全局测量场,实现高精度内外形面整体测量误差控制;根据内外形面的特点,设计多传感器组合测量方法,能够在保证扫描精度的同时提高扫描效率。针对内部复杂形面测量,设计一种专用的测量数据采集机构,以解决无法人工携带扫描设备进入型腔内部的难题;并在测量完成后基于几何定位特征进行多源数据融合,进行多段测量数据拼接,最终实现了回转体内外形面高精度整体测量。     

基于图像法的回转体轮廓测量技术

为充分利用图像测量法的突出优势,基于图像测量技术,提出了一种图像像素大小的标定方法。该方法采用标准量块从不同位置对图像的像素进行了标定;接着,比较分析标定结果,去除误差最大标定值,选取合适的值作为图像像素标定值,并采用此标定值进行测量;最后,利用该方法对一个铃铛的底部直径进行了测量并绘制了铃铛的外观尺寸图形,实验结果证明了该方法的可行性。     

基于SolidWorks复杂回转体零件的建模方法

零件建模是机械设计的重要环节。复杂回转体零件包含复杂曲面和许多非回转结构,建模难度大,效率低。以SolidWorks为建模工具,以矿车轮为例,详细阐述复杂回转体零件的结构分析和建模过程,并用线段分析法解决复杂草图创建时产生的问题。通过对矿车轮结构分析,得到合理的建模顺序,降低了建模难度。实践证明,线段分析法可有效解决复杂草图创建变形难题,大大提高建模效率。该建模方法对于其他复杂零件的建模具有指导意义。     

基于实例检索的回转体零件CAPP方法研究

在以特征为基础的零件信息表达基础上,将加工方法与之结合,提出了实现工艺重用的面向制造工艺的特征信息模型,使面向制造工艺的特征成为工艺设计的基本模块;并与实例推理相结合,提出了回转类零件的实例相似度算法,并以目前比较流行的CAD/CAE/CAM软件之一Unigraphics为开发平台,在VC++6.0的编译条件下,利用Unigraphics提供的二次开发工具建立零件信息输入系统,搜索零件实例库中相似信息模型,从而较好地解决了回转体零件相似工艺实例检索的问题.通过实例证明,采用该方法对回转体零件进行工艺设计,可大大提高工作效率.     

基于遗传算法的回转体零件轮廓度误差评定方法

提出一种基于生物遗传算法的回转体零件轮廓度误差最小区域评定方法 ,以圆柱度误差评定为例 ,介绍了该算法的应用     

基于红外检测装置的采煤机定位算法研究

基于红外检测装置识别采煤机位置的原理,设计了一种采煤机定位算法。详细介绍了采煤机定位算法在电液控制系统中的设计流程和程序实现。经模拟平台测试,该算法能够准确、可靠地识别采煤机的运行位置和方向。     

大直径钢丝绳直径连续测量方法与装置

研制了大量程的碰头式霍尔位移传感器,采用该传感器测量大直径钢丝绳直径并进行了钢丝绳直径测量装置的结构设计,分析了直径测量的误差产生原因以及减小误差的措施。     

动态线材直径测量新方法

提出一种新的非接触式动态测量金属线材直径方法。理论分析表明,当采用后向测量时,利用金属表面对光的反射定律以及傅立叶变换原理,可以得到正比于被测线材支径的光强,避免了前向测量时边缘检测的烦琐处理,并且可以消除线材振动的影响。本方法还可以摆脱前向测量法必须把被测物体放在测量装置之间的限制。初步的实验表明,该方法有可能为金属线材的在线动态测量提供一种迅速、简单的途径。     

利用图像实现孔类零件内径检测的方法

随着工业技术的高速发展,人们对机械零件的加工和装配精度提出了更高的要求.在加工孔类零件时,测量方法、刀具磨损和车床自身等因素都会对加工精度带来较大影响.本文采用视觉检测技术,利用工件图像轮廓上各像素点相对质心力矩的大小,基于力学原理提出了一种区域质心算法,可以对孔类零件的内径实现精确的在线检测.     

基于动态划分感兴趣区域的车道线检测算法

车道线检测一直是无人驾驶系统的研究热点之一。随着路况复杂程度的增加,对车道线检测效率和检测精度也不断提出更高的要求。提出一种基于动态划分感兴趣区域的车道线隔行检测算法。通过动态划分感兴趣区域将天空、当前车道两旁干扰因素等有效去除,减少了80%左右的检测量,同时也很大程度上避免了误检。在边缘点提取算法中,将检测区域划分成几个小区域,分别提取其边缘点,并采用隔行方法对其检测,最后再将提取到的这些边缘点运用最小二乘法和三次样条曲线拟合出车道线,有效提升了车道线检测算法的实时性和准确性,并且适用于多种试验环境(如雾天、雨天和夜间)。     

大直径易损件锥孔的加工

一些大直径回转体的装配孔,往往是带锥度的,而锥孔的加工比直孔的加工要困难得多。首先是锥孔的精确尺寸不易测量,特别是孔口处加了倒角;其次,即使能测量,小拖板的角度也未必能准确地调到这一角度,对于大零件,就不可能在加工锥孔的过程中,用轴来检测锥度情况（多数情况下轴在设备上不     

曲面孔位检测方法研究

针对汽车冲压件因回弹因素的影响,使定位孔位置关系变化而无法装配的问题,提出了一种在冲压件自由曲面上检测圆孔轴向、半径及孔位关系的方法。对曲面上圆孔边缘的三维点进行最小二乘平面拟合以获取投影的初始平面;将边缘点投影到该平面上,并进行坐标系转换获得投影二维点,以便求取其最小二乘圆半径。当圆半径不满足判定条件时,对最小二乘平面进行空间旋转,重新投影迭代计算直到满足判定条件为止。此时最小二乘平面的法向即为圆孔轴向,投影二维点的最小二乘圆半径即为圆孔半径。在获取曲面圆孔轴向及半径的情况下进一步对孔位关系进行检测。结果表明:圆孔轴向精度为0.093 1°、半径检测精度为0.002 775 mm,并可对孔位进行精确检测。     

基于神经网络的大直径测量多传感器数据融合

多传感器数据融合技术可以避免单一传感器的局限性,充分利用不同时间和空间的测量数据信息,大大提高测量系统的性能和效率。本文将BP神经网络应用于大直径测量系统的特征层数据融合,得到准确的测量结果。     

基于孤立森林算法的风电齿轮箱轴承故障检测方法

为精准检测齿轮箱轴承故障,实时进行有效监测以保证风电齿轮箱健康运行,提出一种基于孤立森林算法的风电齿轮箱轴承故障检测方法.首先,以齿轮箱轴承温度为故障检测模型的输出变量,采用多尺度图相关算法选择输入变量;然后,提取输入变量的均方根和包络线进行自组织映射神经网络特征融合;最后,以融合值为模型输入量,使用孤立森林算法进行异...