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提出了一种基于跟踪微分器(TD)的目标跟踪算法,该算法由跟踪微分器和序贯相似性匹配算法(SSDA)组成。假设目标在视频图像序列第一帧中的位置已知,使用跟踪微分器,可以预测出目标在下一帧图像中的位置,然后再使用SSDA算法,在预测位置的邻域内进行搜索,从而获得目标的准确位置。仿真实验证明基于跟踪微分器的模板匹配算法减少了搜索位置,提高了算法的效率,同时也克服了传统的卡尔曼滤波需要目标运动模型已知的缺点。 相似文献
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针对常规三环式伺服系统抗扰性较弱、跟踪精度差等不足,借助跟踪微分器和负载观测器对常规伺服系统进行优化设计.利用自抗扰控制技术中的跟踪微分器单元来规划运动轨迹和获取负载突变信息,同时引入负载观测器进行慢速的负载波动的观测.实验结果表明:新设计伺服系统的抗扰性得到了很大改善,在提高跟踪精度、减小机械冲击等方面也取得了更好效果. 相似文献
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针对自行高炮位置伺服系统跟踪速度要求高、射击时干扰强、跟踪精度对信号噪声敏感的特点,提出了一种基于跟踪微分器的分数阶控制律的改进方案。通过合理的假设和近似,建立了自行高炮位置伺服系统的饱和非线性模型;在此基础上设计了主令和反馈通道上的跟踪微分器,以滤除信号噪声得到工程实用的微分信号;再经由分数阶 PID 控制器得到控制量,以增加系统带宽。比较分析了设计的控制律与传统整数阶 PID 控制器在伺服跟踪和冲击力矩干扰下的控制效果。仿真结果表明,采用提出的方法能提高自行高炮响应速度和增加系统带宽,有效抑制噪声信号和外部力矩干扰。 相似文献
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建立基于干扰估计的机器人非线性反馈控制系统并证明其稳定性,在此基础上提出一种 适用于机器人跟踪控制的新型自抗扰控制器。该控制器不需实时计算复杂的机器人动态模型,由两个跟踪微分器(TD)构成:一个用于安排系统的过渡过程;另一个用来估计速度和加速度,TD的滤波特性使其对量测噪声具有抑制作用。由被控对象的控制量与所估计加速度的反馈构成的“扩张状态”来自动检测系统模型和外扰的实时作用并实时进行动态补偿。除了和以往的自抗扰控制器一样具有很好的适应能力和很强的鲁棒性外,它还具有需整定参数少的特点。仿真结果表明,该控制器是有效的且具有很强的鲁棒性,而且系统响应快且超调小。 相似文献
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为实现车载捷联惯导系统在行驶条件下的初始对准,提高车载武器系统的机动能力,提出一种里程计辅
助的捷联惯导系统行进间自主式对准方法。通过推导载体坐标系下的速度积分方程,利用姿态矩阵的链式法则,将
惯导初始对准转化为初始姿态的最优确定问题,进而采用 QUEST 算法求取初始姿态矩阵,并给出了算法的离散化递
推模型,实现了导航前一刻的行进间自主对准。仿真结果表明:该算法在无需任何先验姿态信息的条件下,能实现
捷联惯导系统的行进间快速高精度对准。 相似文献
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为解决GPS短时间信号失锁所造成的导航精度下降问题,基于霍尔开关的原理和特点,设计与构建车载霍尔里程计。根据对象齿轮的参数并结合磁路设计的仿真优化结果,对磁钢外形和磁通量进行优化设计,确定磁铁规格尺寸的选型。基于霍尔效应及感应理论和技术,采用磁场有限元软件对磁场扰动进行仿真。优化结果表明:在小于4mm的距离范围内,磁场扰动量均能得到有效识别,提高车辆行驶里程计算的准确性,使得霍尔里程计的抗电磁干扰及抗温漂能力大大提高。 相似文献
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A rough set probabilisfic data association (RS-PDA) algofitlml is proposed for reducing the complexity and time consumption of data association and enhancing the accuracy of tracking results in multi-target tracking appiication. In this new algorithm, the measurenlents lying in the intersection of two or more validation regions are allocated to the conesponding targets through rough set theory, and the multi-target tracking problem is transformed into a single target tracking after the classification of measurenaents lying in the intersection region. Severed typical multi-target tracking applications are given. The simulation results show that the algorithm can not ouly reduce the complexity and time consumption but also enhance the accuracy and stability of the tracking results. 相似文献
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