火铺矿通风系统安全可靠性评价

为有效检验矿井通风系统的安全可靠性,将集对分析方法应用于矿井通风系统安全可靠性评价中,并以火铺矿为工程实例进行计算分析。在分析火铺矿通风系统安全可靠性影响因素的基础上,建立了矿井通风系统安全可靠性评价指标体系,并采用层次分析法确定各级指标权重,运用集对分析法对各级指标权重和实际情况进行分析,其结果可为决策者提供参考,并为煤矿安全管理工作指明方向。该方法适用于矿井通风系统的安全可靠性评价。     

矿井通风系统安全评价方法综述

我国的矿山企业安全生产形势严峻,事故多、伤亡大、经济损失严重,尤其是重、特大事故频繁发生。安全评价技术及其应用是预防和控制事故的重要内容,对模糊综合评价法(FCE)、层次分析法(AHP)、基于灰色系统理论评价方法、基于未确知测度理论评价法、基于人工神经网络理论(ANN)的安全评价方法以及评价方法综合集成等矿井通风系统安全评价方法进行了分析和比较,提出了开展基于方法集的综合集成评价的研究和建立综合集成评价的决策支持系统是矿井通风系统安全评价研究的发展趋势。     

矿井通风系统优化及可靠性评价

矿井通风的优化主要是通风系统的优化,要求系统简单、安全可靠和经济合理。确定矿井通风系统,需对通风系统的优劣进行适当的评判,根据评判结果对通风系统进行优化改造。评价内容包括确定评价指标、求出各评价指标权值、选择评价方法和建立评价指标体系。     

矿井通风系统优化及可靠性评价

矿井通风系统的优化要求系统简单、安全可靠和经济合理。确定矿井通风系统,需对通风系统的优劣进行适当的评判,根据评判结果对通风系统进行优化改造。评价内容包括确定评价指标、求出各评价指标权值和选择评价方法。建立评价指标体系。     

浅议矿井通风系统安全评价方法

我国矿山企业安全生产形势严峻,事故多、伤亡大、经济损失严重,尤其是重、特大事故频繁发生.安全评价技术及其应用是预防和控制事故发生的重要措施.     

高突矿井通风系统可靠性评价

按照现代系统安全理论和人-机-环境工程理论，构建通风系统安全可靠性评价体系，采用综合评价方法对十矿通风系统可靠性进行评价，指出了十矿通风安全的薄弱环节，并提出应采取的安全措施。     

基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价研究

针对矿井通风系统安全评价,提出利用人工神经网络的非线性、容错性、自学习及实时处理等特点,建立了基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价的数学模型,并对某矿通风系统进行了实例评价。     

基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价方法

运用人工神经网络的理论和方法,建立了基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价模型,并利用MATLAB7.0进行编程,实现了矿井通风系统的安全评价预测。通过某矿通风系统的实例评价,预测结果与实测结果相符,表明应用人工神经网络在矿井通风系统安全评价方面是可行的。     

矿井通风系统评价的人工神经网络模型

建立了矿井通风系统评价的人工神经网络模型。在１３个金属矿山的实际应用表明，该评价方法简单、实用。     

基于BP神经网络的煤矿通风系统安全评价

研究了BP神经网络的结构和L-M学习算法的步骤,通过分析煤矿通风系统,建立了多因素控制的煤矿安全评价指标体系。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序并利用导师信号对网络进行训练,建立了煤矿通风系统安全评价模型。仿真结果表明待校验样本的安全等级与实际情况相符,L-M算法收敛速度也满足要求。     

矿井通风系统安全可靠性综合评价研究

矿井通风系统是一个复杂的系统,针对其评价中各指标的层次性和模糊性,从通风动力及设施可靠性,环境可靠性,安全监测系统可靠性,防灾救灾系统可靠性4个角度,划分出各层评价指标,确定各指标层的权重。建立矿井通风系统安全可靠性二级模糊综合评价模型,划分评价等级和模糊综合评价矩阵,对矿井通风系统安全可靠性进行了模糊综合评价,得出安全评价等级,使得安全评价结果更加科学性、准确性和可靠性。     

基于RS-SVM的矿井通风系统可靠性评价

在分析矿井通风系统可靠性影响因素和参考其它评价模型的基础上,建立矿井通风系统可靠性评价指标集。基于粗糙集(RS)原理、支持向量机(SVM)方法和通风系统的特点,建立RS-SVM煤矿通风系统可靠性评价模型。同时应用RS-SVM方法对具体样本数据进行了计算分析,得出最终评价等级。     

基于AHP-RBF的矿井通风系统可靠性评价模型

结合层次分析法(AHP)和径向基函数(RBF)的理论,提出了一种基于AHP-RBF神经网络的矿井通风系统可靠性评价模型。该模型针对影响矿井通风系统可靠性的因素,应用AHP建立层次结构模型,确定评价指标权重,并采用RBF神经网络作为评价工具。经检验,该模型能够科学有效地对矿井通风系统可靠性作出评价。     

矿井通风系统安全可靠性综合评价方法探讨

运用模糊集合原理, 建立了矿井通风系统安全可靠性评价指标体系及各指标评价分级隶属函数, 并采用多层次模糊综合评价方法, 探讨了矿井通风系统安全可靠性的综合评价。     

RBF神经网络在矿井通风系统可靠性评价中的应用

根据影响矿井通风系统的各因素,建立了一个基于RBF神经网络的矿井通风系统可靠性评价新模型。利用Matlab编程来确定各个参数,预测速度和精度明显提升,同时还使操作流程简化。经检验,实际情况与预测结果相符,所建立的RBF神经网络完全可以映射系统的可靠性等级,该方法简单易操作,有一定的应用价值。     

基于DT的矿井通风系统可靠性预测

本文对影响矿井通风可靠性的影响指标进行了分析,从详细精度和节点错误两个方面验证了决策树模型适合本课题的研究,建立了基于决策树的矿井通风可靠性预测模型,准确率比较高,说明决策树模型对矿井通风可靠性预测是可行的。