水培水质监控系统实时数据管理

实时数据管理是水培水质监控系统的核心部分，设计实现了数据管理中心DMC对系统实时数据的管理，DMC通过内存实时数据库管理生产监控系统的实时数据信息。介绍了数据管理中心服务接口的设计和实现，系统其他模块通过调用数据管理中心的接口完成相应的功能操作。     

大数据时代之实时数据传输

在互联网企业中,日志数据是非常宝贵的,当然数据量也是巨大的,各家公司都会搭建日志处理平台。本文着眼于传输,因此对“日志处理”暂不做详述。随着百度云等移动业务的增长以及生态的逐渐完善,各种消息在不同App之间的实时分发需求也越来越大。总体来看,互联网公司的实时传输系统需具备以下几个特点：     

基于EZ-USB FX2的实时数据传输的实现

设计了一个以FPGA作为数据处理模块,以CY7C68013作为接口芯片的数据采集系统。接口芯片CY7C68013工作在GPIF模式下,在数据的传输中起主控作用,利用FPGA以保证数据的正确性和稳定性,使系统可以达到稳定、实时、高速的数据传输。     

柴油机颗粒物实时诊断传感器技术研究进展

介绍了国内外颗粒物(PM)传感器中电化学技术、光散射技术、静电放电技术和颗粒物电特性技术的最新研究进展.深入研究了传感器基本组成结构、柴油机颗粒物测量的基本方法、检测电极基本工作原理和颗粒物浓度转化的相关理论,提出了现阶段传感器应用中出现的检测成分单一、实时信号采集困难和传感器标定复杂的问题,对柴油机颗粒物传感器的发展方向提出了展望.     

优先队列在实时混合数据传输中的应用

使用同一数据通道对实时流和非实时流数据进行并发传输时,通过定义数据传输优先级可以提高实时流数据的传输性能。当非实时流数据短时间内变化较大时,固定码流的实时流受当前优先级较高的非实时数据传输流量和丢包率影响会较大。为了解决这一问题,在分析了数据传输过程中优先级队列传输信息瞬时变化、网络丢包率、带宽预估等因素的基础上提出了一种混合数据传输方法。实验结果表明方法具有自适应性,且在提高带宽利用率的同时还可以提高实时流的传输效果。     

一种主动实时数据库的系统内存管理方法

通过对一个主动实时数据库(ARTs—DB)的研究,借鉴操作系统的内存管理机制,提出了一种具有现代应用特征的数据库系统内存管理模式。文中从ARTs—DB的系统内存管理定义出发,探讨了主动实时数据库系统内存管理的目标及实现策略,并详细介绍了一种实现方法。     

实时企业的数字化梦想

一个实时企业的梦想就是实现从“数据”到“信息”,再到“智能”和“洞察力”的转变。从业务信息中实时提取可转变为实际经济收益的有用信息,配合企业更好地实施信息随需应变战略。     

基于实时日志的嵌入式实时数据库恢复策略

在分析嵌入式实时数据库数据和事务特征的基础上,讨论了嵌入式实时数据及事务的一致性约束,包括内部一致性、时间一致性(外部一致性和相互一致性).为满足各种一致性,针对不同类型的数据和事务给出了识时恢复的正确性准则.基于这些约束,设计了实时日志及相应的恢复算法.性能分析结果表明,所给出的恢复方法在减低超截止期事务比率、节省系统开销等方面都具有较好性能.     

实时数据库系统结构设计

具有定时特性或显式定时限制的实时数据库系统（TRDBS）随着应用领域的日益广泛，已成为现代数据库技术研究与工程应用领域的热点课题。本文重点研究了TRDBS中的“微内核”结构，给出相应的结构和设计方法，并展望实时数据库应用前景。     

一种实时数据库管理方法的探讨

本文以电网调度自动化系统（ＳＣＡＤＡ）的背影，论述其实时数据库的一种管理方法。该方法用Ｆｏｘｐｒｏ和Ｃ语言混合编程，在实时数据库的存储结构，生成，遍历及记录查找等方面有一定的特色，使主站软件开发能以实时数据库的核心，顺利地实现各种功能。     

利用触发器进行数据实时传输的设计与实现

利用SQL Server 2000数据库自身的触发器功能,设计了一种数据实时传输的方式,简化了网络通信模块的程序设计,提高了系统的可扩展性和可维护性。     

基于PCA-KFCM的船舶柴油机故障诊断

为提高船舶柴油机故障诊断的准确率和深刻反映船舶柴油机的运行状况,结合主元分析(PCA)的特征提取优势和模糊核聚类(KFCM)具有较好聚类效果的特点,提出了一种新的船舶柴油机故障诊断方法。该方法首先利用主元分析对船舶柴油机故障的训练和测试数据集进行特征提取,消除了故障征兆之间的相关性;然后对经特征提取后的训练样本进行模糊核聚类,并用网格法确定其中的参数,得到聚类中心。最后通过计算测试样本集中各样本与聚类中心在高维特征空间中的欧氏距离,得出最终的故障诊断结果。对MAN B&W 10L90MC型船用柴油机的故障诊断结果验证了该方法的有效性。因此,应用提出的方法对船舶柴油机进行故障诊断具有重要的实际意义。     

基于PIMS的船舶发电柴油机机旁操作仿真设计

选用组态软件PIMS,进行仿真系统设计.利用PIMS进行人机界面的编辑,根据船舶发电柴油机的工作原理和操作流程,完成后台脚本程序的编写.实现在PC机上进行船舶发电柴油机模拟操作,达到培训学员的目的.     

基于PCA-KFCM的船舶柴油机故障诊断

为提高船舶柴油机故障诊断的准确率和深刻反映船舶柴油机的运行状况,结合主元分析(PCA)的特征提取优势和模糊核聚类(KFCM)具有较好聚类效果的特点,提出了一种新的船舶柴油机故障诊断方法。该方法首先利用主元分析对船舶柴油机故障的训练和测试数据集进行特征提取,消除了故障征兆之间的相关性;然后对经特征提取后的训练样本进行模糊核聚类,并用网格法确定其中的参数,得到聚类中心。通过计算测试样本集中各样本与聚类中心在高维特征空间中的欧氏距离,得出最终的故障诊断结果。对MAN B&W 10L90MC型船用柴油机的故障诊断结果验证了该方法的有效性。因此,应用提出的方法对船舶柴油机进行故障诊断具有重要的实际意义。     

基于尾气信息的柴油机技术状况判定方法

论述核模糊聚类的原理及实施步骤,并将其应用于基于尾气信息的柴油机技术状况判定方法。根据技术状况的不同,利用核模糊聚类将所测柴油机分类,并计算各柴油机对每类的隶属度,从而实现对柴油机技术状况的判定。应用试验证明,结合核模糊聚类方法,利用柴油机的尾气信息可以实现对柴油机技术状况的判定。     

某型柴油机润滑油发射光谱数据挖掘研究*

油料原子发射光谱仪是目前国内外广泛应用的油液分析技术之一。为了深入挖掘某型柴油机润滑油中磨损元素的浓度与柴油机负荷、气缸间隙和运行时间之间的对应关系,应用神经网络建立了某型六缸柴油机主要磨损元素 Fe的浓度仿真模型和预测模型。柴油机设置了7种工况,测量了69个油样。仿真模型中,69个油样仿真值的相对误差均小于15％;预测模型中,19个油样预测值的绝对误差均小于光谱仪精确度值,且84％的油样预测值的相对误差小于15％。预测结果表明：神经网络算法能较好地预测Fe元素浓度。     

现代船用柴油机智能故障诊断系统的研究

现代船用柴油机是机一电．液等各种子系统组成的大型机电设备,结构复杂决定了对其故障进行诊断的困难性。基于目前发展较快的船用柴油机故障诊断技术及较成熟的专家系统与人工神经网络理论,对专家系统和BP神经网络的融合方法在船用柴油机故障诊断方面的应用进行了有益的探讨,并提出了利用专家系统和BP神经网络的融合方法建立的船用柴油机神经网络故障诊断专家系统基本结构。     

具有工作状态转换的EIIKF船舶柴油机故障预测

船舶柴油机作为大多数船舶的动力源泉,具有十分重要的地位,其健康状态直接影响了船舶的稳定运行.由于船舶柴油机具有工作环境复杂且工况多变的特点,不利于传统故障预测方法的应用.本文提出了一种增强型间歇性未知输入卡尔曼滤波器,可以有效降低建模的复杂度,应对具有不同的工作状态的参数预测.最后本文提出并使用改进的序贯概率比检验进行残差处理,减小故障误报.仿真结果表明,该方法可以较好地对船舶柴油机系统故障进行预测.     

船舶柴油机供油提前角云控制模型研究

船舶柴油机作为船舶动力装置,对航运经济有非常重要的支持作用.但是,由其产生的排放污染不容忽视,而且越来越为严重.云是语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型.基于云模型的定性知识推理,以概念为基本表示,从数据库中挖掘出定性知识,构造规则发生器.多条定性规则构成规则库,当输入一个特定的条件激活多条定性规则时,通过推理引擎,实现带有不确定性的推理和控制.通过将云控制技术应用于船舶柴油机供油提前角的控制,从而达到控制NOx排放量的目的.并经仿真验证了该方法的正确性.