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基于QNX的智能车载3G远程诊断系统 总被引:1,自引:1,他引:1
提出基于QNX的智能车载远程3G诊断系统方案,采用QNX硬实时系统作为车载终端,通过CAN总线和GPS模块实时采集车辆状态信息,以实现对车辆运行状态的动态反馈;设计3G无线分层驱动模型实现车载终端与远程服务器通信,提高远程诊断的实时性和准确性;引入远程监控服务中心对车辆各项安全参数进行动态实时检测,进而提高运行安全系数。实验表明,该方案不仅能实时采集影响车辆安全运行的各项ECU参数,还可通过车辆远程服务中心实现对车辆的全天候跟踪监控。 相似文献
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提出基于QNX的车机蓝牙无线监控系统方案,以手机端和车载端的蓝牙SPP协议为基础,设计CAN-USB模块作为车机通信枢纽,对两端蓝牙无线指令数据进行对等收发和处理;采用CAN总线实时采集和配置车辆ECU的各项性能参数。实验表明,该方案不仅能用手机对车辆运行状态进行实时监测和控制,而且有效提升了车辆操控的互联性和智能性。 相似文献
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针对现有钻机远程监控系统存在通用性不强、安装不便、通信抗干扰能力弱等问题,设计了一种煤层气车载钻机远程监控系统。该系统由车载终端、后台服务器和监控管理平台组成,车载终端通过CAN总线实时采集钻机运行状态数据,并通过TCP/IP协议将数据上传至后台服务器,监控管理平台采用B/S架构,通过HTTP协议访问后台服务器数据并显示钻机运行状态。应用结果验证了该系统的有效性。 相似文献
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论文介绍了一种采用集成传感器检测技术和微控制器技术,并充分利用现有基础设施移动通信GSM网络和GPS全球卫星定位系统等,而构建的车载移动终端重大交通事故及安防防盗远程报警系统和监控平台。若车辆发生重大交通事故或安全异常状态,将实时传送关键有效事件报告,便于监控中心和客户及时处理,尽量将损失降到最低,从而实现在车辆与监控中心之间搭建起迅速、准确、有效的信息传递通道。 相似文献
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基于MSP430F149的车载监控终端系统设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了基于TI公司的MSP430F149单片机的车辆监控终端的设计与实现.系统结合GPS车台,对多任务进行实时处理,实现通讯、定位.报警以及监控中心无线遥控等功能.监控中心从终端发送的信息中解析出数据与GIS进行地图匹配,实现对移动终端的定位,同时根据报警信息查询数据,显示该终端用户的资料及报警类型.移动终端显示屏实时显示该车辆运行的基本状态,也可接收来自中心和用户手机的控制命令,并根据命令执行相应的动作,实现系统数据双向传递.终端提高了汽车运营公司的管理能力,且功耗低、体积小、操作简单,便于系统管理维护. 相似文献
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在本设计方案中,整个系统是基于S3C2416硬件平台,在其上运行Linux嵌入式操作系统,依托操作系统的资源优势,在可自定制剪裁的Linux系统上引入多线程编程技术,保证了硬件和软件的可靠运行.在文中详细给出了车载远程监控系统的硬件平台与软件系统的设计过程,最后实现了GPS定位数据接收、GPRS无线通讯、图像采集和图像... 相似文献
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基于车联网的汽车智能防盗系统设计 总被引:3,自引:0,他引:3
针对目前汽车防盗系统所存在的不足与缺陷,设计了一款基于车联网的智能防盗系统,该系统可以实现智能防盗预警及失盗追踪。利用多传感器融合技术智能识别是否强行进入车辆来启动防盗系统;借助手机平台及互联网技术实现拍照、GPS跟踪、数据自动传输至网络、手机远程遥控和紧急按键启动防盗系统等功能。利用P ROTUES软件建立系统原理图并进行仿真,取得较好效果;搭建硬件实验平台,验证了系统的稳定性和可靠性。实验结果表明,该系统报警精准度为92%,定位精度可达5m,具有较高社会应用价值。 相似文献
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智能电网作为一种智能化电力传输载体,在电力供应环节发挥了重要作用,因此保证其正常运行具有重要的现实意义。当前智能电网状态远程监测多与智能算法相结合,通过智能算法完成状态评估,常见的智能算法有神经网络、决策树以及支持向量机等,但这三种算法应用下,空间复杂度与时间复杂度较大。针对上述问题,提出一种基于大数据的自适应免疫粒子群算法智能电网状态远程监测方法。方法首先利用量测工具对智能电网状态信息量进行采集,然后对采集到的信息量进行处理,包括数据清洗、数据去噪、数据消减、数据标准化,最后利用自适应免疫粒子群算法实现智能电网健康状况评估。结果表明:与神经网络、决策树以及支持向量机三种算法相比,自适应免疫粒子群算法运行下,产生的空间复杂度与时间复杂度最小,分别为247.7 byte和154 s。 相似文献
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开发设计了一套基于通用无线分组业务(GPRS)的机房不问断电源(UPS)在线监控系统,该系统可以远程监控UPS的电压、电流和温度等运行参数,并将采集到的数据通过GPRS和IP网络传输到监控中心或手持终端;可以远程设置UPS相关参数,设备运行异常时,系统自动发送报警信息,实现对机房UPS的远程在线实时监控,实际应用表明了该系统的优越性. 相似文献
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针对传统汽车胎压监测系统(TPMS)的不足,设计了基于智能手机的汽车胎压监测系统。该系统由轮胎传感器、中继器和智能手机三部分组成,通过无线射频技术和蓝牙技术,实现在智能手机上实时显示轮胎状态,以及对系统的报警阈值、传感器ID等参数进行设置的功能。实验结果表明:该系统的最大测量误差为±0.06 bar,上车测试的丢失率为1.69%,传感器匹配时间约为1 min。该系统有效地将TPMS和智能手机结合起来,改善了TPMS的显示效果,增强TPMS的交互性,使其有高品质用户体验效果,具有极高的产业化价值。 相似文献