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《焊接技术》2019,(11)
伴随着工业4.0时代的到来,在汽车白车身电阻点焊领域,机器人自动化焊接在逐渐取代手工焊。目前针对电阻点焊质量控制,仍然缺乏可靠的在线监控手段。尤其对于100%自动化机器人焊接线体,由于人工焊点质量检查条件的限制,焊点质量监控受到很大程度的约束。为了满足焊点质量在线监控技术迫切需求,通过研究焊接控制器在线监控模块,并对焊点自适应功能进行深入分析,发现焊点的UIP监控值、过程性监控值(PSF)与焊点质量存在显著的关联性。通过设置合理监控阀值,能够有效实现焊点质量在线监控功能。与此同时,可以利用该监控值实时反馈整把焊枪焊点质量状态,有力地提升白车身焊接过程的可靠性及产品数据包数字化追溯能力。 相似文献
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设计了基于Zig Bee网络的电阻点焊无线监测系统,重点介绍系统的软、硬件构成、无线网络的拓扑结构以及系统的工作流程。无线监测系统主要由下位机监测模块、Zig Bee无线通信模块以及监测中心三部分构成,无线局域网采用网状拓扑结构。系统通过多参数监测焊接车间每台焊机的焊接过程,充分利用各参数所包含的质量信息,建立能够反映焊接质量的数学评估模型,实现了电阻点焊焊接质量的在线评估,并通过动态电阻特性曲线来表示评估结果。系统运行结果表明,Zig Bee无线网络抗干扰能力强,信号传输稳定,系统整体响应速度快,完全可以达到电阻点焊过程网络化实时监测的目的。 相似文献
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采用集成基于事例推理,模糊推理,模糊神经网络(FNN)等多种人工智能推理技术,建立了铝合金电阻点焊工艺参数设计系统。选取导电率、屈服强度等材质的物理参数为电阻点焊工艺参数求解模块入口参数,更加符合铝合金电阻点焊过程的物理本质;引入规范强度参数,使铝合金电阻点焊焊接参数的选择更加灵活;在此基础上建立FNN铝合金电阻点焊工艺焊接求解模型,提高系统求解的智能性及其学习能力。在铝合金电阻点焊过程数值模拟的基础上,以铝合金电阻点焊焊接参数数值模拟作为已有的铝合金电阻点焊工艺参数库的补充,丰富了神经网络的训练样本,增强了系统的泛化能力。系统应用实例表明可以满足铝合金电阻点焊工艺参数设计要求。 相似文献
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采用交流电阻点焊焊接了AM50镁合金板材,分析了点焊接头的力学性能、显微组织和断口形貌。结果表明:接头的抗剪强度随着电极压力、焊接电流以及焊接时间的增大均为先逐渐增大,待达到最大值后.又开始逐渐减小;板材表面清理状态对接头的质量有很大影响,未经过清理的试件接头强度较低;机械打磨的试件总体焊接质量较好;采用化学清理的焊件,接头质量稳定,强度随焊接电流增大逐渐提高。点焊接头的金相组织主要由等轴晶构成。断口分析显示延性断裂特征。 相似文献
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