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本钢5号高炉在2000年7月进行原地大修改造.随着铜冷却壁、炉顶煤气分析仪.中子测水等先进工艺没备的投入.我厂同时与芬兰RAUTARUUKKI公司共同开发了5号高炉专家系统.高炉专家系统是应用人工智能技术.根据高炉冶炼专家儿十年的工作经验.与计算机结合在一起.对高炉内部情况进行推理和判断,指导炉前工对高炉进行最优控制。高炉过程控制中最重要的因素是使高炉运行尽可能的稳定.但布料条件的改变、人为因素等原因时刻制约着高炉的稳定。本钢5号高炉专家系统在2000年10月正式验收投入使用后.在5号高炉生产过程中发挥了重大作用。 相似文献
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对唐钢1号高炉专家系统的功能特点进行了阐述,认为该专家系统可以监控、预测炉温和炉况等,对现场操作起较大的指导意义,对改善高炉操作发挥重要作用。 相似文献
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对太钢开发高炉专家系统的背景和高炉专家系统的概念作了简单介绍,分析了太钢五高炉专家系统的结构、软硬件配置情况及其应用功能,阐述了配料模型、渣铁平衡模型和炉缸侵蚀模型的应用,根据高炉专家系统运行期间发生的问题,提出了影响高炉专家系统运行的主要因素,并结合应用提出了开发高炉专家系统的一些建议。 相似文献
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近年来人工智能高炉冶炼专家系统发展很快,日本高炉炉况异常判断专家系统命中率已达90%,高炉热状态预报系统命中率达90%以上.本文介绍了这种控制模型的特点和构成,探讨了知识及其构成,表现与评价的方法,以及实际应用的前景. 相似文献
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针对本钢开发高炉专家系统的背景和高炉专家系统的概念作了简单介绍,分析了本钢5号高炉专家系统的结构、软硬件配置情况及其应用功能,阐述了配料模型、渣铁平衡模型和炉缸侵蚀模型的应用,根据高炉专家系统运行期间发生的问题,提出了影响高炉专家系统运行的主要因素,并结合应用提出了开发高炉专家系统的一些建议。 相似文献
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从知识工程角度阐述了高炉专家系统技术发展的趋势,介绍了数据库,神经网络,专家系统分布式及协同式,机器人,多媒体及专家系统开发工具等技术对高炉专家系统的影响,并提出了基于多种技术集成的高炉智能控制的思想。 相似文献
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基于高炉专家系统的多变量炉温智能控制系统 总被引:5,自引:0,他引:5
利用高炉过程计算机的数据处理及推理判断来判断高炉炉温变化的趋势,通过对现场实际生产数据的分析,研究在高炉炉温控制方面如何利用一次生产数据.运用多变量处理技术提取较有价值的中间工艺参数来判断炉况发展的方向,避免炉况失常,保证高炉长期稳定运行。经过实际生产数据测试表明,系统运行稳定,能较准确地判断炉温变化的趋势。 相似文献
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Blastfurnaceisahightemperaturereactorthatincludescomplexphysicochemicalreactionsandtransportproceses.Blastfurnaceexpertsystem... 相似文献
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高炉异常炉况神经网络专家系统 总被引:4,自引:1,他引:3
采用神经网络来表达高炉专家系统的模糊规则及其隶属函数,生成的网络用于实现模糊推理,从而实现自动修改隶属函数,模拟模糊规则。采用本系统可实现快速的无匹配模糊推理并具有较强的学习能力。 相似文献
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济钢1^#350m^3高炉通过采用“炼铁优化专家系统”进行系统管理,改善和提高了生产技术经济指标,实现了控制-管理的一体化,在一次性投入不足70万元的情况下,年创经济效益234.24万元,实现了“高产、稳定、优质、低耗、长寿”的系统管理目标。 相似文献
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主要阐述了太钢最新建成的6号高炉操作引进的SVAI高炉优化专家系统,该系统主要由14个模型、6个规则和25项诊断以及一套日报表组成,非常有益于高炉的操作,对高炉各项指标的完成和炉况稳定至关重要。 相似文献
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采用反向传播网络作为推理机,构造了高炉异常炉况判断专家系统,该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能.系统采用离线学习方式,在线运行时,可将高炉操作实绩存入知识库,作为进一步学习的样本,从而提高了系统精度和联想能力. 相似文献