牵引变压器绝缘在线监测技术研究

牵引变压器是牵引供电系统的重要组成部分之一,监测牵引变压器运行状态,及时地发现牵引变压器内部故障,对于确保高速铁路安全运行具有重要的意义。DGA技术是检测变压器潜伏性绝缘故障的有效措施之一。文章基于DSP技术,设计了一套牵引变压器DGA在线监测系统,经过实验室多次模拟试验,系统数据理想可靠。     

变压器在线监测与故障诊断

以变压器为研究对象,着眼于变压器在整个电力系统建设过程中所占据的重要地位,首先针对变压器在线监测的主要方式进行简要分析,进而研究变压器故障诊断的实现方式,旨在于确保变压器装置能够在整个电力系统的建设过程当中实现稳定且高效的发展。     

变压器在线监测与故障诊断新技术的研究

本文主要研究的是变压器的在线监测和故障诊断技术,进行研究时,首先简单介绍了变压器常出现故障的四个部位及其故障类型,然后对变压器的在线监测系统进行了技术方面的研究与分析,最后详细探究了变压器的故障诊断技术。     

变压器色谱分析技术与应用

本文从变压器在线监测色谱分析的功能出发,通过对系统数据库的介绍和具体功能的实现介绍,对色谱分析的应用提供了一定的理论基础和实际经验。     

试论变压器在线检测与故障诊断

电力变压器是输配电网络的重要设备之一,其能否安全稳定运行,直接关系到电力系统的稳定性。本文笔者探讨了变压器在线检测与故障诊断。     

AT牵引变压器差动保护研究

通过对东乌铁路AT牵引变压器差动保护方式原理进行分析,研究利用继电保护测试仪对差动保护进行调试。     

关于机车牵引变压器检测与维修探讨

城市轨道车辆是轨道交通中运送乘客的重要工具,车辆的数量、品种、质量和技术水平直接影响城市轨道交通发展规模和速度,而轨道车辆的牵引检修质量直接影响到轨道机车的行车安全。而目前我国的城市轨道车辆牵引变压器检测与维修有待提高,才能在快速发展中的城市轨道车辆提供安全保障。因此,对于牵引变压器的检修的探讨具有重要意义。     

变压器状态监测与故障诊断

通过对现行检修检测体制方法优缺点对比,分析了开拓应用变压器类电力设备状态监测和故障诊断技术的意义,研究了现在变压器检测与故障诊断技术,并对该技术现今发展存在的问题和发展前景进行了介绍。     

客运专线牵引供电系统电能质量检测装置的研究

一．研究意义 当代电力系统的负荷结构发生了很大的变化,随着电气化铁路建设的飞速发展,电气化铁路牵引供电系统也将在全国快速扩大。截至2007年,国家电网供电范围内已建成的牵引变电站共379座,在建牵引变电站25座。牵引变压器总容量共24807．9MVA,平均每台变压器容量为31．7MVA,单台牵引变压器最大容量达到150MVA。     

变压器总烃超标故障分析和处理

变压器绝缘油中各类气体的含量能反映充油变压器的工况。定期对变压器油进行色谱分析,是提早发现变压器运行隐患的重要检测手段。本文描述了浙江浙能镇海发电有限责任公司220k V#3主变油样色谱总烃超标故障分析、检查和处理的全过程。该故障的分析处理对同类故障判断有指导意义。     

基于声场听觉感知的变压器故障诊断方法研究

精准的变压器故障诊断方法,对于保证变压器可靠运行具有重要意义.该文提出一种基于变压器声信号并考虑人耳听觉感知的变压器故障诊断方法.首先,通过模拟变压器不同工况条件,采集变压器正常工况和不同故障条件下的噪声样本;然后,基于人耳传声集总参数模型,计算各个样本的基底膜位移响应的统计平均值(statistical mean v...     

短路冲击下变压器绕组状态在线诊断

在线实时检测变压器绕组状态,对保障变压器正常运行尤为重要.绕组的振动信号能反映出绕组的状态,而这些信号能通过布置在变压器箱体上的加速度传感器测量到.通过对某大型变压器短路冲击实验的在线实时检测,利用振动烈度和基于时频分析的方法对变压器绕组的振动信号进行分析.研究表明,与常规电抗法检测相比较,用时频分析方法能更明确反映出变压器绕组的故障特征.     

破碎设备网络化在线状态监测与故障诊断系统

应用虚拟仪器技术进行破碎设备在线监测与故障诊断,并用网络技术实现数据的网络传输和远程监测.利用NI公司提供的G web Server实现系统监测显示面板的网页发布,利用Datasocket技术快速实现监测数据的网络传输.LabVIEW和网络技术的结合可以方便客户获取检测图像和检测结果.本系统在对破碎设备主要性能参数（如破碎机水平轴扭矩,振动,速度,间隙,温度,压力,流量等）的在线检测和远程故障诊断上均取得了较好的效果.     

基于振动分布特征的电力变压器绕组故障诊断

振动分析法是实现电力变压器带电监测与故障诊断的重要手段,而基于振动分析法的故障诊断方法的关键在于从复杂的油箱壁振动信号中提取出状态特征(值或矢量)。传统的状态特征提取方法大多选取单个测点的振动信号进行时域或频域特征的提取,往往忽略了各测点间的振动分布特征。从振动重心的角度对振动分布的幅值重心及重心轨迹进行研究与分析,能够提出四个量化参数。在四个量化参数的基础上结合支持向量机分类算法提出基于振动分布特征的变压器绕组故障诊断模型。实际变压器的绕组故障实验以及十余台台电力变压器现场实测数据样本的分析与测试结果均表明,提出的振动分布特征及量化参数能够有效反映变压器绕组变形、压紧力松弛等机械结构变化,而基于振动分布特征的绕组故障诊断模型也可准确的对变压器绕组机械结构状态进行检测与诊断。     

电池组故障诊断模糊专家系统的研究

对电池组的故障进行诊断是电池管理系统的重要功能。本文以模糊数学与模糊诊断原理为基础,建立了电池组故障诊断模糊专家系统的模型,给出了专家系统所用规则、历史档案数据内容以及电池组运行性能评估的算法——静态SOR评估算法。此外,还讨论了系统的具体实现,包括症状模糊化、故障的诊断和DOH的计算。最后给出了实验结果。     

FMS故障诊断的模糊行为Petri网研究

根据ＦＭＳ故障诊断推理中知识的模糊性，给出了模糊行为Ｐｅｔｒｉ网（ＦＢＰＮ）的定义，研究了用模糊行为Ｐｅｔｒｉ网表示模糊产生式规则的方法，提出了一种模糊反向推理机制，给出了算法的实现。最后以ＢＦＥＧ－ＦＭＳ的刀库换刀故障为例，证明了该方法的可行性和有效性。     

一种特殊变比的电压互感器校准方法

本文介绍了一种特殊变比电压互感器的校准方法，并以此为例对校准的方法。进行了适当的分析和引伸。     

模糊关系方程的解的模糊遗传寻优算法

在一般遗传算法ＧＡ的基础上，基于模糊集理论中的模糊关系方程的解的寻优问题提出了模糊遗传算法ＦＧＡ，它能有效地找出模糊关系方程的解的寻优问题的近似最优解。还给出了一个重要的定理：模糊模式定理。     

模糊聚类分析在模糊神经网络结构优化中的应用

研究了模糊聚类分析在多变量模糊神经网络的结构确定中的应用,在传统的模糊C－均值算法的基础上,给出了一个衡量聚类有效性的函数和确定模糊指数的启发式方法,并给出了应用该算法的具体的模糊神经网络模型。     

机械设备故障诊断模糊、概率Petri网

根据故障诊断的特点,将概率信息引入模糊Ｐｅｔｒｉ网,提出了模糊,概率Ｐｅｔｒｉ网模型,简称模糊概率网。研究基于模糊概率网模型进行故障诊断的方法,利用概率信息处理反向推理中冲突消解问题,提高了诊断效率;利用模糊信息计算诊断结果的可信度;提出了一种反向推理机制,给出了算法。最后,以机械手掉刀为例,对该诊断方法进行了说明。