基于PBCC传输方式的WLAN接收机简化设计

对于采用分组二进制卷积编码(PBCC)传输方式的无线局域网(WLAN)系统,其接收机通常由预滤波器及均衡器两部分组成.预滤波器通常采用白化匹配滤波器(WMF),以使整个系统满足最小相位条件;均衡器普遍采用减状态均衡算法,以取得算法复杂性与MLSE算法性能之间的折衷.为了降低预滤波环节的计算复杂度,提出一种简单的采用迫零准则设计预滤波器的方法.仿真结果表明,该方法可以大大降低接收机的复杂度,且接收性能与原有设计方法基本相当.     

基于自适应步长LMS算法的判决反馈均衡器研究

本文研究了一种基于自适应步长LMS算法的自适应判决反馈均衡器算法，此算法通过对前向滤波器、后向滤波器和锁相环参数分别进行实时的、自适应步长的调整，在均衡时变多径的同时高精度地锁定接收信号相位，因此适用于相干通信系统。仿真结果表明在相同多径条件下，该方法比基于固定步长LMS算法的判决反馈均衡器输出误码率低1-7倍。     

活动抽头均衡器的原理和实现

本文提出了一种全新的均衡器——活动抽头均衡器.这种均衡器利用高效的信道估计算法,计算出所有多径的时延和幅度,进而只保留少量的工作抽头.结果表明,它比传统均衡器大大节省了资源,并且在性能上也有显著提高.     

基于维纳模型的非线性信道接收端均衡方案

针对功率放大器的非线性问题和多径信道引起的时间色散,提出了一种接收端联合补偿方案。由基于维纳模型的均衡器实现,该均衡器由一个线性滤波器级联一个多项式滤波器组成,所有运算均在接收端完成。仿真结果显示,经过非线性均衡的误码率性能比无非线性均衡时有很大改善,在同一误码率下,信噪比至少降低了3.5 dB。     

Receiving-end Equalization Scheme for Nonlinear Channel Based on Wiener Model

针对功率放大器的非线性问题和多径信道引起的时间色散,提出了一种接收端联合补偿方案.由基于维纳模型的均衡器实现,该均衡器由一个线性滤波器级联一个多项式滤波器组成,所有运算均在接收端完成.仿真结果显示,经过非线性均衡的误码率性能比无非线性均衡时有很大改善,在同一误码率下,信噪比至少降低了3.5 dB.     

多天线预均衡时间反转安全传输系统中预均衡器的优化

时间反转传输技术通过利用多径传输实现信号能量在空间和时间上的聚集,具有天然的抗窃听特性.本文在多输入单输出(Mingle-Input Single-Output,MISO)时间反转物理层安全传输系统中,在常规的发送预滤波器前增加一个所有天线共用的预均衡器,并针对保密速率最大化进行优化.相比较联合优化所有预滤波器的方案,优化预均衡器的复杂度明显更低.仿真结果表明,针对安全传输优化的预均衡时间反转系统,在配备4根发送天线、上采样因子为1时高发送功率下的可达保密速率比常规时间反转传输系统约高2倍,且天线数目越多,上采样因子越大,性能优势越明显.     

滑动窗快速横向滤波的自适应判决反馈均衡器算法

本文提出了一种基于滑动窗广义多路快速横向滤波（ＳＷＦＴＦ）的自适应判决反馈均衡器（ＤＦＦ）算法，它具有快速跟踪性能，故可用于快速时变多径衰落的信道。文中推导了ＳＷＦＴＦ－ＤＦＥ算法。在数字移动通信信道模型上，利用计算机模拟，在均方误差和误码率特性方面与其它均衡器算法进行了比较。     

数字交叠／参量均衡滤波器

MED25002是一款基于嵌入式24位DSP（数字信号处理器）的多通道数字滤波器.它可对立体声数字音频输入提供5频段参量均衡和高达24dB／倍频程交叠滤波。每一个均衡滤波器具有独立可调的中心频率、Q和土16dB最小范围的电平。交叠滤波器可以是具有可编程截止频率的低通、高通或带通滤波器。所有的滤波器截止频率和均衡器带宽幅度用简单的微处理器命令可完全的编程。对于不需要微处理器的系统来说,其滤波器的设置可用一个外部EEPROM自动下载。可将多个MED25022器件并联以得到更多的通道或级联以获得更高的滤波器性能。另外,其片上的存储…     

用Laguerre滤波器实现多径衰落信道自适应均衡

提出了一种衰落信道自适应均衡的新方法。该方法基于Laguerre滤波器结构,采用最小二乘估计估算滤波器极点,通过RLS算法实现自适应过程。仿真结果表明,由于Laguerre滤波器同时具有FIR和ⅡR结构的特点,在信噪比低、信道多径条件复杂的情况下,可以获得比通常的线性自适应均衡器和决策反馈均衡器更好的抗符号间干扰的效果;同时,Laguerre滤波器结构的稳定性有效地减少了差错传播的发生。     

全数字接收机平方定时恢复环路

本文着重研究全数字接收机中定时恢复环路的设计．该环路由内插滤波器，预滤波器，平方定时误差检测，环路滤波和定时控制单元组成，仿真结果表明．通过预滤波明显减小了定时抖动，该算法可以达到较好的性能，井由单片FPGA实现，该芯片已成功用于QM全数字接收机中。     

一种基于信道缩短的深衰落稀疏均衡改进算法

针对较低信噪比下的深衰落稀疏多径信道,提出了一种基于信道缩短的自适应稀疏均衡改进算法。该算法采用前置分数间隔信道缩短均衡器与后置自适应稀疏均衡器级联的均衡器结构,其中,首先利用短训练序列设计基于最小均方误差准则的前置均衡器,前置均衡器与稀疏多径信道级联后得到能量集中于较短时间区域且分布稀疏的等效信道,使得原始信道的深衰落畸变得到部分有效补偿;然后采用能实现稀疏信号重构的随机梯度追踪算法调整后置自适应均衡器的抽头系数,后置均衡器用于消除等效信道的剩余符号间干扰。仿真结果表明,与传统的单级分数间隔自适应均衡器相比,该算法具有收敛速度快和运算复杂度低的优点。     

一种适用于稀疏多径信道的自适应均衡算法

针对传统的自适应均衡算法在稀疏多径信道下性能表现不佳的问题,提出了一种基于基追踪降噪的自适应均衡算法。该算法利用稀疏多径信道下均衡器权值的稀疏性,将自适应均衡器的训练过程看作压缩感知理论中稀疏信号对字典的加权求和,并利用重构算法直接对稀疏权值进行求解,解决了迭代参数设置和收敛慢的问题。采用基追踪降噪作为重构算法并选用变量分离近似稀疏重构对该最优化问题进行求解,既提高了权值的重构精度又降低了计算的复杂度。仿真结果表明,所提算法能够以较低的计算量和较少的训练序列达到更优性能,这对提升系统的通信性能具有参考价值。     

An ATSC DTV receiver with improved robustness to multipath and distributed transmission environments

This paper presents the design and implementation of an 8-VSB DTV receiver for indoor and distributed transmission environments. The receiver is designed to handle severe multipath distortion from indoor and Single Frequency Network (SFN) transmission conditions. The architecture of the receiver is first introduced. The adaptive equalizer structure and design are then discussed in detail. A channel-matched filter is employed as a pre-filter such that the signal energies from different echoes are combined optimally and the signal to noise ratio of the equalizer input is maximized. Feedforward and feedback equalizers are used to handle the pre-echo (pre-cursor) and post-echo (post-cursor), respectively. The feedforward filter is designed to minimize the pre-cursors or convert them into post-cursors, while the feedback equalizer is used to eliminate the post-cursors. Initial tap coefficients are computed to speed up the convergence of these two filters based on the channel estimation. Laboratory tests show that the new prototype DTV receiver has very robust performance in multipath environments. 0 dB echoes can be handled with this receiver due to the enhanced design of the equalizer. It can withstand a -10 dB single echo within a -29.5 to +38.5 microsecond range and a 0 dB echo within a 12 microsecond range.     

判决反馈均衡器结构及LMS算法研究

数字通信系统中多径衰落的无线信道环境通常会使接收信号受到严重的码间干扰。自适应均衡可以校正信道产生的畸变。文中介绍了基于LMS算法的自适应均衡器的原理和结构,在给定的信道模型下利用MAT- LAB工具对其收敛速度和精度进行仿真,结果表明在无线通信中,判决反馈均衡器比线性均衡器有更好的效果。     

智能天线在多径信道中的性能仿真与分析

首先讨论了自适应阵列天线算法原理,然后通过对采用LMS算法的智能天线在多径信道中抗多径干扰性能的仿真,进一步分析了多径干扰对智能天线性能的影响。结果表明,智能天线阵列的抗多径干扰性能受信号空间分布、信号幅度等因素的影响。     

自适应均衡技术在宽带微波传输中的应用

在微波视距通信中通常采用二径模型来描述信道,简要介绍了二径模型的频率响应、损伤参数以及多径时延与天线高度、通信距离的关系。自适应均衡器是对抗多径造成的频率选择性衰落的一种重要手段,简要介绍了自适应均衡器的原理以及设计思路,采用4种典型信道下均衡前后解调器的误码性能对自适应均衡器的抗二径损伤的效果进行评估。测试结果表明,自适应均衡器能有效地对抗二径造成的频率选择性衰落,该均衡器能满足工程使用要求。     

A Modified Adaptive FIR Equalizer for Multipath Echo Cancellation in FM Transmission

Multipath propagation is a severe problem in conventional FM broadcasting since this phenomenon causes nonlinear distortions after demodulation. Several proposals for the correction of multipath corrupted FM signals were given in some recent papers, but up to now there exist no satisfactory solutions with sufficiently low hardware complexity for commercial application. The main idea of the present paper is to take advantage of some a priori knowledge of the multipath transfer function with the goal to develop a nonrecursive equalizer structure with minimum hardware expense. For adaptive adjustment of the equalizer, we use a recently introduced constant modulus algorithm (CMA) in a modified form. Instead of direct coefficient adjustment, we regard the parameters of the transmission channel as unknowns which are updated adaptively. The equalizer coefficients are uniquely defined by the channel parameters and can be determined in one step. The advantage of this method is a large improvement of the convergence behavior in comparison to existing solutions. The methods presented here are tested by means of an FM hardware system including FM transmitter, multipath simulation, FM demodulator, and an FIR multipath equalizer, which allows real-time investigations of the equalizer performance under well-defined multipath conditions.     

l0-范数约束的稀疏多径信道RLS常模盲均衡算法

针对稀疏多径信道下MPSK信号的快速盲均衡问题,提出了一种l0-范数约束的递归最小二乘常模盲均衡算法.该算法借鉴传统的递归最小二乘常模盲均衡算法思想,结合稀疏自适应滤波理论,首先利用l0-范数对均衡器抽头系数进行稀疏性约束,构造出一种l0-范数约束的加权最小二乘误差代价函数,然后依据递归最小二乘算法推导出均衡器抽头系数更新公式.该算法发挥递归最小二乘常模算法收敛速度快的优势,并对幅度极小系数附加零点吸引调整,从而实现不同幅度抽头系数的快速收敛.理论分析与仿真结果表明,与现有算法相比,该算法在保证较低剩余符号间干扰的前提下,能有效提高均衡器的收敛速度.     

长线电缆数字基带传输中自适应均衡器的设计

长线电缆受实际工作环境的影响非常大.各种因素都会引起传输信号的幅度和相位失真,采用自适应均衡技术可解决信道失真的问题.采用RLS算法求解均衡器的系数.最后通过仿真和测试结果,分析了均衡性能.     

含软方向判决的修正CMA盲均衡新算法

提出了一种新颖的盲均衡算法MCMA SDD,它一方面在代价函数中同时包含了幅度和相位的信息,另一方面,增加了并行的软方向判决(SDD)盲均衡算法,使得MCMA SDD算法无需载波跟踪环就能够纠正相位的失真;在低信噪比条件下具有较快的收敛速度和较低的稳态均方误差。