超声波对化工过程的强化作用

超声波与水溶液间作用能够有效地改变溶液中分子间的相互作用力,从而改变溶液的微观结构.这对很多化工、冶金过程,如液-液提取,熔液(液-固过程)除杂、电积、催化过程以及其他很多动力学过程都有巨大的强化作用.主要从超微细颗粒制备、熔液凝集去杂、提取、化学反应几个方面论述了超声波对化工过程的强化作用,特别强调了超声波的空化效应和对多颗粒系统簇团分布的控制作用及其机理.目的在于引起学界和业界对这一重要过程强化工具的关注.并认为将这一重要的过程强化工具在化工冶金界大规模推广,虽然近期尚不具备条件,但其前景是光明的.     

强化学习管理提高教学效果--浅析高校学生的教学与管理

高校的教学与管理应结合高校学生的成长特征优化进行。本文对学生学习管理过程中应遵循的一般性原则作了总结，并提出了几点应重视的策略，希望能够有助于解决现阶段高等教育模式下的一些常见问题，强化学习管理，提高教学效果。     

信号交叉口网联电动汽车自适应学习生态驾驶策略

提出了一种面向信号交叉口的自适应学习生态驾驶策略。首先,搭建了电动汽车纵向动力学模型,建立了信号灯交叉路口的虚拟交通仿真环境;其次,以车辆能耗最小化与通行效率最大化为目标,耦合设计强化学习奖励函数,基于深度确定性策略梯度算法（DDPG）对车辆加速度进行实时控制与训练;最后,通过蒙特卡洛试验法,验证本文提出的强化学习生态驾驶策略在不同初始交通场景下的有效性与鲁棒性。仿真结果表明,相较于常规“加速-匀速-制动（ACB）”策略,本文提出的强化学习生态驾驶策略在单路口和多路口场景下均可有效提升通行效率和能量效率。同时,智能网联汽车数字孪生试验平台的多次实车试验表明,本文的强化学习算法控制效果良好,可以有效减少车辆路口等待时长,降低能耗同时提高通行效率。     

分层多管理者网络故障监控策略

为了降低实时监控而增加的网络管理负担,提出一种分层多管理者网络故障监控策略．应用多代理马尔可夫决策过程,建立了一种新的多管理者网络故障监控机制,并给出了该机制下基于强化学习的轮询策略．采用这种基于多管理者的马尔可夫决策过程的分层网络故障管理技术,缩短了轮询次数,并能准确地发现网络故障,同时减少网络管理的信息开销．     

面向预定义过程的强化学习WS组合

将强化学习应用到基于预定义过程的WS组合,提出了QoS实际性能驱动的随机强化学习Web服务组合方法。利用该方法可以根据WS的实际性能逐渐为模型中的任务学习到优化的任务分配策略,根据任务分配策略所选择的WS的协同执行能最大程度地满足用户的服务请求。与同类方法相比,该方法根据服务的QoS实际性能将WS以往性能数据的利用与持续不断地对新的优化组合的探索融合到一起,逐渐学习到与过程模型相对应的优化服务组合。通过对熵取值范围的讨论,说明了对以往策略的利用与持续不断探索之间的关系。     

基于Hawkes过程的车联网协同缓存及资源分配

随着网络流量呈指数级增长,能够访问多媒体内容的智能汽车也面临巨大的流量压力,为此提出了一种基于Hawkes过程更新内容流行度的车联网协同缓存及资源分配框架.研究了在路边单元和智能车辆中的协同缓存及资源分配策略,同时,考虑到内容缓存的更新周期远大于信道条件的变化周期,提出了双时间尺度模型.首先,使用基于Hawkes过程的方法,考虑内容请求的新鲜度和时效性,根据历史内容请求记录更新流行度;然后,对路边单元和车辆协作缓存策略的数据传输吞吐量和缓存能耗进行建模,以最大化边缘设备的缓存效益为目标,并利用深度强化学习求解优化问题.仿真结果表明,所提出策略相比其他策略可以得到更高的效益.     

基于强化学习的云计算资源调度策略研究

提出了一种基于强化学习的云计算虚拟机资源调度问题的解决方案和策略。构建了虚拟机的动态负载调度模型,将虚拟机资源调度问题描述为马尔可夫决策过程。根据虚拟机系统调度模型构建状态空间和虚拟机数量增减空间,并设计了动作的奖励函数。采用Q值强化学习机制,实现了虚拟机资源调度策略。在云平台的虚拟机模型中,对按需增减虚拟机数量和虚拟机动态迁移两种场景下的学习调度策略进行了仿真,验证了该方法的有效性。     

基于强化学习的多智能体协作实现

基于马尔科夫过程的强化学习作为一种在线学习方式,能够很好地应用于单智能体环境中.但是由于强化学习理论的限制,在多智能体系统中马尔科夫过程模型不再适用,因此强化学习不能直接用于多智能体的协作学习问题.本文提出了多智能体协作的两层强化学习方法.该方法主要通过在单个智能体中构筑两层强化学习单元来实现.第一层强化学习单元负责学习智能体的联合任务协作策略,第二层强化学习单元负责学习在本智能体看来是最有效的行动策略.所提出的方法应用于3个智能体协作抬起圆形物体的计算机模拟中,结果表明所提出的方法比采用传统强化学习方法的智能体协作得更好.     

基于Q学习的异构多智能体系统最优一致性

对有领导者的异构离散多智能体系统的最优一致性问题,提出了一种无模型的基于非策略强化学习的控制协议设计方法。由于异构多智能体系统的状态矩阵不同,其局部邻居误差的动态表达式比较复杂。与现有的多智能体系统分布式控制方案相比,所提算法减少了计算的复杂性。首先,建立由增广变量构造的多智能体系统全局邻居误差动态表达式。其次,通过二次型形式的值函数得到耦合贝尔曼方程和Hamilton?Jacobi?Bellman（HJB）方程。再次,求解耦合HJB方程的最优解,得到多智能体最优一致性的纳什均衡解,并给出纳什均衡证明。从次,基于无模型的非策略Q学习算法,求解多智能体最优一致性的纳什均衡解。最后,利用批判神经网络结构,结合梯度下降法实现了所提出的算法,并通过仿真实例验证了算法的有效性。     

基于情景记忆的量子深度强化学习

作为量子机器学习的一个新兴子领域,量子深度强化学习旨在利用量子神经网络构建一个量子智能体,使其通过与环境进行不断交互习得一个最优策略,以达到期望累积回报最大化.然而,现有量子深度强化学习方法在训练过程中需要与经典环境进行大量交互,从而导致大量多次调用量子线路.为此,该文提出了一种基于情景记忆的量子深度强化学习模型,称为...     

气液传质对于对二甲苯氧化过程的影响

分析了对二甲苯液相氧化生成对苯二甲酸反应过程中气液传质对反应过程的影响,建立了一个用于模拟反应器中各组分间化学反应和气液传质等复杂过程的连续气液搅拌釜反应器模型,并根据工业数据对模型进行了验证.比较工业氧化反应器中反应与传质的相对大小并模拟不同传质系数时的反应过程,结果表明:中温工艺条件下气液传质对对二甲苯氧化过程的影响较大,强化传质不但可以强化主反应,而且可以抑制副反应;高温工艺条件下对二甲苯氧化反应属于慢速反应,传质对氧化过程的影响很小,通过强化传质来强化主反应的同时也强化了副反应.     

A new multifunctional polymer: Synthesis and characterization of mPEG-b-PAA-grafted chitosan copolymer

A new multifunctional mPEG-b-PAA-grafted chitosan copolymer possessing amino and carboxyl groups, mPEG-b-PAA-g-CHI (compound 6), was designed for a potential application in gene/drug delivery and synthesized by the methods of reversible addition-fragmentation chain transfer (RAFT) polymerization of acrylic acid (AA) and grafting reaction of a biodegradable chitosan (CHI) derivative. Completion of the reactions and characterization of the resulting compounds were demonstrated by ¹H NMR, FTIR and gel permeation chtomatography (GPC) studies. The results show that the molar ratio of amino groups to carboxyl groups in the copolymer (compound 6) is 0.41:0.59.     

乙醇胺反应影响条件的模拟优化

以工厂实际数据为依据,对乙醇胺主副反应动力学方程进行了考核。在Aspenplus中建立了乙醇胺反应过程模型,对影响主副反应的因素进行了模拟和分析,得出了该反应最佳工艺参数:温度应低于110℃;维持1 MPa压力保证反应物料为液相;氨烷比应适当提高;加料形式为环氧乙烷分批加入;反应时间7 min。该工艺参数下,保证了产品分布和质量,降低了副产物含量,为实际乙醇胺生产工艺优化提供了依据。     

Mass transfer coefficients in metallurgical reactors

An overview on the application and achievements of physico-mathematical modeling of metallurgical processes in China is briefly declared. The important role of coefficients in model formulation is shown from our experience. The mass transfer coefficients of the slag-metal reactions and the gas-metal reactions are discussed referring to the flow conditions near the interface. The influence of the surface-active species on the mass transfer and the interfacial reaction is also discussed briefly.     

复杂反应中的非催化气－固均相模型研究

探讨了复杂反应体系单个球形颗粒非催化气－固均相一级非可逆反应的情况。根据拟稳态假设，建立了两种不同类型串联反应的质量传递和热量传递模型，在忽略气体主体与颗粒表面的传质阻力．并假定某些参数，用数值法对方程进行求解，得到了反应物浓度、产物浓度、温度、有效系数、反应选择性、反应时间等分布曲线，并对各种情况作了分析和讨论。     

5,10-CH^＋-THF简化模型转移一碳单元反应机理的计算研究

生物体内嘌呤、嘧啶、胸苷酸等的合成以及细胞的代谢过程都伴随有一碳单元转移反应。在这类反应中,四氢叶酸是一碳单元的载体同时又是甲基化的直接甲基元。选择四氢叶酸的模型化合物与邻苯二胺的反应作为研究对象,从理论上研究了一碳单元的转移过程,探讨了该反应的反应过程、反应机理和能量变化。研究发现四氢叶酸模型化合物与邻苯二胺依次经过质子转移、键断裂、新键的形成、质子转移以及二胺基的消除等多个步骤,完成了一碳单元转移反应。由能量变化可以得出一碳单元转移过程中质子转移为限速步骤,与实验上所得结论一致。得到了比较详细的一碳单元转移机理。     

卟啉光诱导电子转移和能量传递的研究进展

光诱导电子转移和能量传递过程在许多的无机和有机光化学反应过程中起着十分重要的作用,分析供-受电子体系中光诱导电子转移和能量传递的过程有助于改善对太阳光能的捕获和储存。卟啉类化合物是非常理想的供-受电子体系（D-A体系）中的供电子部分,本文主要就近几年来国内外关于卟啉光诱导电子转移和能量传递的研究进行综述。     

溴化四丁铵的固－液相转移平衡研究

以溴化四丁铵（ＢＴＢＡ）作为固－液相转移催化剂，在不加入反应底物的情况下测定了它对某些酚钾盐及无机盐的固－液相转移平衡常数，结果表明，溴化四丁铵对这些盐类的固－液相转移反应的平衡常数较大，可以用作固－液相转移反应的催化剂，测得的平衡常数与盐类的晶格能及形成的离子对的稳定常数有关     

人的反应特性及其S-O-R传递过程的灰色描述

人是一个复杂的“控制器”,其行为过程是Ｓ－Ｏ－Ｒ过程．该系统是一个灰色的动态系统,其过程也是灰色的．本文从人的反应特性入手,根据传递函数的概念,建立了人Ｓ－Ｏ－Ｒ过程的灰色传递函数,并讨论了几种特例．这为进一步揭示人的Ｓ→Ｒ的特性、研究人为失误以及提高人的动作可靠性奠定了理论基础．     

三相催化合成对硝基苯甲醚动力学

合成了由苯乙烯、二乙烯苯共聚物固载季铵盐，作为三相相转移催化剂（简称ＴＣ），研究了由对硝基氯苯与甲醇合成对硝基苯甲醚的反应动力学。结果表明，在一定量的催化剂存在下，合成反应遵循每一级动力学关系。求得了该反应的活化能和活化参数。