基于多智能体的交通控制仿真系统

研究了基于多智能体的交通控制Agent模型,将多智能体技术(Multi-Agent)引入智能交通控制系统.首先介绍了系统各功能模块的逻辑结构,然后详细介绍了基于泊松分布、AABB碰撞检测、粒子系统的Agent主体构建过程.最后以C++和OpenGL实现系统仿真,系统能较好的模拟交通控制.     

基于Agent的微型工厂加工过程仿真研究

文章开展了针对以准分子激光直写刻蚀加工方法为主要加工手段,以微集成机构(Integrated Mechanism,IM)为产品对象的桌面式微型工厂(Micro-factory)加工过程仿真的研究,得出基于Agent的方法对微型工厂中的激光加工过程进行仿真是较为有效方法的结论,指出基于Agent加工过程的仿真模型包括建立设备模型、产品模型和工艺模型等几个方面,并讨论了采用Agent方法进行加工过程仿真的分析和实现方法。     

基于Repast的多Agent建模方法仿真实现研究

多Agent建模方法是研究复杂系统的有效方法,而多Agent仿真平台为其应用提供了有利条件,Repast(recursive porous agent simulation toolkit)是多Agent仿真平台的典型代表。首先简要介绍了多Agent建模方法的思想;然后从仿真模型的组成和仿真程序的实现2个方面介绍了Repast仿真平台;最后通过一个军事模拟实例进一步说明了Repast仿真程序的设计与实现方法,对于使用Repast开展多Agent系统仿真工作具有一定指导意义。     

基于多智能体仿真的多方式通勤出行行为研究

高峰时段的道路拥堵是制约城市发展的交通难题,通勤者作为高峰时段出行的主要参与者,其通勤行为对于高峰时段的交通状态具有重要影响。文章通过构建学习型多智能体微观交通仿真平台,以最小化个体在不同通勤方式下的成本函数为期望,仿真分析个体对多种通勤方式的行为选择以及产生的交通影响。结果表明：多智能体微观交通仿真平台具备学习性,能够模拟通勤者基于历史经验的行为选择。通勤者的通勤方式、出发时刻、通勤时间存在相互关联性并保持动态平衡,并且通勤者对于延误惩罚的敏感度存在最大值,当延误惩罚低于或高于最大值时,通勤者往往采取不同的措施降低通勤成本。     

基于多Agent的供应链建模研究

结合多Agent技术的优点,建立了一个基于协调中心的供应链系统结构,通过协调中心这个中介,实现任意两个实体之间的信息通信;构造了协调中心Agent、供应商Agent、生产商Agent和分销商Agent的模块图;设计了模块之间的数据传递机制,实现了不同企业之间的数据交换。     

基于多智能体交互作用的活动-出行时空分布特性仿真

在多智能体仿真平台上应用强化学习算法对出行者活动-出行的时间规划与地点选择进行了仿真.由于在模型中引入了道路拥挤程度的实时变化参数,环境能随各智能体的决策动态变化,体现出多个智能体处于相同环境时决策的相互影响与个体和环境的交互作用.仿真结果表明,基于多智能体交互作用方法得出的出行者个体活动模式,群体交通流量分布与弹性活动地点选择均与实际调查结果相符,二者在交通流量峰值的偏差小于5%,在弹性活动地点选择分布的相关度大于90%。     

供应链监控仿真系统设计

在美国供应链协会提出的供应链作业参考模式基础上,从订单式生产概念出发,设计了供应链作业流程监控模块,结合IDEFO法与Petri网两种方法来描述、验证与监控供应链的作业流程,并建立相应的供应链动态监控仿真系统.     

构建多Agent模型研究差别电价对行业的影响

运用基于Agent模拟的建模方法构建研究差别电价影响效果的多Agent模型,设计由政府Agent、电力Agent及行业Agent组成的多Agent框架,分析Agent的目标及行为策略,设计系统的仿真流程。以高耗能行业实施差别电价为例,模拟对化学工业、建筑材料业、金属冶炼业实施差别电价对我国物价水平及电力消费所造成的影响。研究结果表明：所构建的多Agent模型突破了传统数学模型考虑因素不足的缺点,充分考虑了经济系统中个体自身的目标以及与周围环境的相互作用等因素,更好地反映了微观个体与宏观经济之间的联系：对高耗能行业实施差别电价不但不会使物价明显上涨,而且具有较好的节电效果。     

基于可信联盟的多Agent协作模型研究及应用

传统多Agent系统间协作过分注重个体效率,忽视了实体间协作的管理,使问题求解变得复杂.可信联盟机制动态分析了复杂问题分解协作过程,改进了传统分布式MAS系统结构,引进了信任管理机制,使实体间协作分工有序、明确,并进一步提高协作效率.案例分析表明,该模型能够加强多Agent实体间合作的可信度,提高协同与决策的效率.     

基于Agent的银行业务排队系统仿真研究

为解决目前办理银行业务顾客等候时间过长的问题,构建了基于Agent的排队系统仿真模型。通过将顾客、排队机、服务台和自动柜员机等抽象为不同的Agent以及不同Agent之间的交互仿真了银行业务排队系统的运行。模型中给出了一种服务队列动态调整的算法,在netlogo平台上进行了模型建立和算法实现。实验数据和分析显示,此模型真实地模拟了银行排队系统运行,合理利用了现有资源,减少了顾客平均等待时间,提升了顾客满意度。     

基于系统动力学的供应链网络仿真模型的研究

分析了供应链网络结构,用传统的线性系统的理论和方法难以描述供应链这样一个非线性的动态复杂系统的问题．根据供应链系统与系统动力学的特点,论述了基于制造业企业供应链系统所涉及的关键因素,探讨了如何建立供应链网络系统动力学模型．通过因果关系分析,构建了基于系统动力学的供应链网络仿真模型．     

基于电子商务的供应链管理

电子商务作为一种新的商务模式,供应链管理作为一种新的管理思想和管理模式,两者的密切结合彻底改变了企业的运作模式,乃至改变了许多产业的基本生存方式,基于电子商务的供应链管理将大大提升企业的核心竞争力.     

论供应链文化

供应链文化对提高供应链运行绩效及形成其鲜明特色的竞争优势会产生深层的影响,对供应链文化的概念、内涵和特征作出了初步的阐述,分析了供应链文化对供应链的影响,并提出了供应链文化建设的一些措施。     

集成化供应链与供应链管理

分析了供应链和供应链管理产生的必然性;从集成论的视角,论述了供应链和供应链管理的基本概念和集成化特征,并介绍了集成化供应链管理的实现过程。     

知识传授型供应链模拟游戏的开发与应用

紧跟国际上知识传授型供应链模拟游戏研究的先进水平,提出了一种面向高等院校学生的知识传授型供应链模拟游戏设计方法。将采用该设计方法开发的供应链模拟游戏程序应用于香港本科生供应链知识的传授。应用结果显示,所设计的供应链模拟游戏具有趣味性强、有助于学生理解知识、能锻炼学生动手、分析、表达等能力的特点,有助于提高教学质量,培养学生的兴趣。对游戏用户(学生)接受度相关问题调查数据的统计分析得到,Cronbach s Alpha=0.981 6>0.7,表明该游戏具有效性。     

基于系统论的供应链管理绩效分析

通过对系统论及供应链关系的分析,深入研究了提高供应链绩效的方法,包括战略管理、供应体系的建立、成本管理、信息管理、客户关系管理及服务;通过世界顶级公司的供应链管理案例的分析和研究,笔者认为以系统论为基础的供应链管理能大大提高整个供应链的绩效。     

基于创新-营销合作的闭环供应链

对废旧产品回收再制造既可能降低生产成本,又能减少环境污染,节约社会有用资源。近几年闭环供应链的研究受到很多学者的关注。在稳定型市场条件下考虑了一类基于创新-营销合作的闭环供应链,利用多种数学工具详细讨论了4种组合策略优化选择模型,并以蓄电池的回收与再制造为例对模型进行了仿真。最后得到了如下结论:当废旧品回收量很大时,加大再制造部分的研究投入、增加营销宣传费用、提高回收价格争取多回收和扩大销售,通常会获得更好的经济效益。     

基于供应链管理的质量管理方法研究

在分析供应链管理与质量管理的基础上,提出了供应链管理下质量管理的思想,并对供应链管理与质量管理紧密结合进行了论述,系统地分析了供应链管理下的质量管理方法,应用这些方法可以有效保证供应链节点成员供应产品的质量．     

基于供应链的战略伙伴关系的研究

从供应链管理的实质及发展的角度,阐明战略合作伙伴关系在供应链中的重要地位.分析了战略合作伙伴选择的诸多因素,给出战略合作伙伴关系选择的原则和步骤和基于粗糙集理论的供应链合作伙伴关系选择的研究方案.