TSSF:基于QoS分解的可信服务调度框架

网络计算环境的松散化、独立性和异构性的特点不断给服务计算发展带来新的挑战,与此同时用户对软件系统实时性、安全性、可靠性、可用性等非功能属性要求又在不断提高,如何保障服务计算系统的可信性是平台设计者和服务应用开发者所面临的重要问题.设计了基于QoS分解的可信服务调度框架(Trustworthy Senrice Scheduling Framework,TSSF),通过对组合服务的可信QOS规划,并利用自适应的服务调度机制为服务提供可信QOS保障.提出了基于模糊集的可信QOS分解模型,将用户对组合服务的QoS需求分解为每个原子服务单独的可信QOS需求;根据分解后的额定QoS需求,以创建动态服务实体组(Dynamic Service Entity Group,DSEG)的方式为原子服务提供可信QoS保障,并以DSEG为基础详细叙述了变粒度、层次化基于反馈设计思想的自适应可信服务调度技术.最后扩展了JBoss中间件,实现了支持该服务调度框架的平台,并在此平台上进行了实验,结果表明TSSF能够为组合服务的QoS需求提供可信保障.     

一种Web服务组合的可信评估方法

软件可信性日益成为软件工程研究中的热点问题,作为软件资源主要形态的Web服务的可信性也受到了越 来越多的关注。目前对于Web服务可信性的研究主要集中在单一服务QoS属性的可信评价,而针对服务组合的可信 性研究较少。提出了一种通用的原子服务可信评佑模型,并结合原子服务在服务组合执行时的权重,给出了一种基于 结构分析的服务组合可信性的评估方法。最后,结合网络购物实例描述了服务组合可信性评估方法的实验过程。     

支持QoS保障的可信服务组合调度算法

随着分布式服务组合技术的迅速发展和广泛应用,大多数服务组合调度算法仅考虑性能QoS,已难以满足应用需要,服务实例可能是带有不确定性或恶意性的,对整个服务组合QoS性能有较大的影响.提出一种支持QoS保障的可信服务组合调度算法,该算法首先利用Dempster-Shafer理论、Shapley熵和Pignistic概率转换理论,提出一种服务实例的可信评估模型,然后利用此评估结果对传统服务组合调度算法进行改进得到该可信算法.仿真实验结果证实该可信算法可以有效地提高服务组合调度的成功率和QoS性能.     

面向QoS保障的虚拟可信服务*

针对服务计算模型中对应用的可信特性支持不足问题,提出面向QoS保障的虚拟可信服务VTS,并依据VTS设计了一种基于反馈控制的自适应QoS保障机制。首先将VTS的QoS保障转换为反馈控制问题,给出一种自适应QoS保障框架,再在此框架下对VTS的QoS维护过程和策略进行建模,设计和实现了相应的动态组建、调节算法和实时评估策略。最后通过仿真实验的结果分析表明,该保障机制能够有效地增强VTS对服务实体运行时的QoS保障能力。     

一种Web服务QoS可信性评价模型

随着Web服务数量的增加,根据Web服务的非功能属性(QoS)度量Web服务质量成为研究热点之一.目前对Web服务QoS的研究主要集中在QoS信息管理、QoS度量方法及基于QoS驱动的服务选取上,但对于QoS评价的可信性研究较少.本文在目前QoS研究的基础上提出一个Web服务QoS可信性评价模型,并给出了两种Web服务QoS可信性评价方法.最后,描述了可信性评价的实验过程及效率分析.     

QoS可信的服务组合技术研究*

现有基于QoS的服务组合方法通常假定QoS数据可信,然而这种假设很难保证,虚假的服务对于服务组合实现的影响常常是致命的。针对该问题,提出一种考虑QoS可信的服务组合方法。分析了QoS来源,建立了相应的系统结构,划分了信任级别,根据社会交往方式量化了直接经验和间接经验在可信判断中的作用,并以此构建QoS的计算模型,设计了相应的算法。最后,通过仿真实验,将考虑可信的服务组合方法与未考虑可信的传统组合方法进行了比较,前者体现出明显的优越性,从而表明提出的方法在性能和执行效率上是可行的。     

一种SOA软件系统可信性评价方法研究

结合计算机系统可信性评价需求,研究基于SOA软件系统可信性评价方法.首先引入SOA软件代数模型,给出SOA软件可信范式,为从软件体系结构角度研究可信性评价问题奠定基础.给出SOA软件元素(服务组件和服务组合)可信属性的定义以及可信性定义;证明可信范式下SOA软件系统的Markov特性,提出SOA软件系统的综合可信性评价模型.通过一个案例解释SOA软件系统可信性模型的应用.最后通过与同类研究比较,总结本文的特点和贡献.     

一种考虑QoS数据可信性的服务选择方法

随着Internet上功能相似的Web服务的逐渐增多,在运行时刻基于服务质量(QoS)对Web服务进行查找和选择已成为研究热点.现有的基于QoS的服务选择方法通常假定服务提供者和使用者给出的QoS数据都是真实可信的,然而这一假设在实际中往往很难保证.为此,提出了一种考虑QoS数据可信性的服务选择方法.方法从QoS数据来源的角度对质量属性进行分类和计算:对于数据来自服务提供者的质量属性,使用以往运行数据统计,对提供者的QoS数据进行修正;对于数据来自服务使用者的质量属性,通过计算用户间以往反馈的相似程度权衡不同QoS反馈数据的可信程度.对此给出了实现框架,并通过一组模拟实验说明该方法能够有效地削弱不可信的QoS数据对服务选择的影响,增强了Web服务选择结果的准确性.     

基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型

随着Web服务应用的快速增长,用户如何在众多功能相似的Web服务中更加准确地选择出满足自己非功能性需求的Web服务是一个急需解决的问题.针对此问题,设计了一种基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型——HL模型.在HL模型中,以Hadoop和HBase平台为基本框架,首先,使用主客观赋权模式为多维QoS属性赋权值,提高QoS属性权重的客观性和准确性;其次,加入信誉度参数来提高Web服务QoS属性的可信性,并采用QoS-Tree来存储QoS属性值和权重值.实验表明该模型不仅提高了QoS属性的可信性,使用一种客观的手法给出了合理的Web服务推荐顺序来满足用户的QoS需求偏好,而且还提高了Web服务在Hadoop中的查找准确性.     

融合可信性评价的Web服务组合QoS优化

针对复杂网络环境下存在的恶意欺诈行为,提出一种将服务可信性评价和基于QoS感知的服务组合优化相结合的方法框架.首先,基于Web服务的历史行为分别采用贝叶斯学习理论和用户评价方法,从客、主观两方面对Web服务可信性进行评估;然后,利用可信性度量后的QoS属性构建多目标优化模型,并提出一种改进的多目标灰狼优化(IMOGWO)算法用于模型求解;最后,通过实验数据验证所提出方法框架在服务组合优化时的有效性.     

基于网关服务缓存和QoS的服务发现机制

在服务描述语言上增加QoS描述,通过QoS认证中心管理和量化服务的QoS属性,实现Web服务的QoS属性描述。在此基础上,设计一种基于网关服务缓存和QoS的服务发现机制,通过代理服务网关对Web服务进行筛选,同时维护一个虚拟服务缓存管理历史服务请求信息,减少服务请求过程中重复的服务发现过程,提高服务发现性能,并通过实验验证其正确性和有效性。     

一种基于QoS的网格服务选择机制

开放网格服务体系结构OGSA提出了网格服务的概念,为网格资源的虚拟化管理给出了一条有效途径。当前网格系统对于网格服务的支持主要集中在服务的功能发现与调用部分,缺乏对服务的非功能属性的管理支持。服务的非功能属性如服务的响应时间、价格、可靠性等对于用户来说非常重要,体现着用户对网格服务的QoS需求。基于QoS的服务选择机制能够对网格服务的QoS模型进行管理和度量,对于用户提出的QoS需求,服务匹配算法能够为用户选择满足需求倾向的服务。     

基于QoS的网格资源管理

资源管理是网格计算研究领域中的一项重要研究点,目前的研究工作大多致力于解决异构性问题,对于在交付无缝QoS(quality of service)前提下提高资源分配性能方面还缺乏深入的研究.而且,目前对网格QoS的研究集中于将多媒体网络QoS的相关成果融入网格体系架构中以提供对网格QoS的支持,而缺少对网格QoS的特性进行系统化的研究与归纳.为此,提出了网格QoS的层次结构模型,并对其中承上启下的虚拟组织层QoS参数进行了新的分类和测量;然后,利用SNAP(service negotiation and acquisition protocol)协议对基于网格QoS层次结构模型的网格QoS参数的映射转换过程进行了分析;最后,设计了网格资源管理仿真系统,并运用相关的网格QoS的研究改进了现有的Min-Min算法.仿真实验结果表明,基于QoS的网格资源管理可以在满足用户QoS需求下,有效地提高网格资源的利用率和服务请求的成功率.     

一种基于服务质量预测的Web服务选择方法

服务质量评估是基于QoS服务选择的前提和基础。然而,目前的Web服务发现方法在服务质量评估过程中没有充分考虑服务质量的动态变化,不能对服务的表现进行准确的预测。在分析现有相关研究的基础上,提出了一种基于服务质量预测的Web服务选择方法,并详细介绍了该服务选择方法的实现和服务质量预测模型的结构。     

基于FreeBSD内核的Chamber技术

服务质量支持技术和安全隔离技术是当前服务器操作系统研究领域的热点,也是服务器之间竞争的关键技术。该文分析了一些重要的资源控制技术,并结合这些技术提出了在FreeBSD操作系统中的QoS支持和安全隔离技术——FreeBSD Chamber(FC)机制。FC机制包括了上层的虚拟执行环境和底层的资源管理框架,提供完全隔离的执行环境和系统服务质量支持。     

一种支持QoS约束的语义Web服务发现框架

针对当前语义Web服务发现缺乏QoS约束的问题,构建一个支持QoS约束的语义Web服务发现框架。使用QoS认证中心确保QoS信息的动态更新。基于该框架提出一种支持QoS约束的语义Web服务匹配算法,通过实验证明该框架的有效性和可用性。     

基于QoS监控的Web服务选择方法

传统的Web服务框架不支持基于QoS的查询,不能满足用户对服务性能的要求。在传统的SOA框架上增加了QoS代理中心,并提出了两阶段的服务匹配算法。为了克服QoS动态变化的特点,通过QoS代理监控并记录以往运行的服务反馈的QoS值,来综合计算服务的QoS值。给出QoS记录权重随时间衰减因子,并描述了算法。实验表明该方法具有一定的可行性。     

一种基于WSDL的Web服务QoS管理框架

随着Internet的发展,Web服务得到广泛应用,如何选择满足用户非功能性需求的Web服务是其中的一个重要问题。基于此,提出一种基于WSDL的Web服务QoS管理框架,引入多维QoS对Web服务的QoS需求进行全面分析,定义Web服务的多维QoS属性,并在此基础上基于WSDL实现了Web服务的QoS管理框架。     

基于移动代理的蚂蚁算法在QoS路由选择中的应用研究

随着Internet上广泛的分布式多媒体应用对服务质量（QoS)需求的增长，各种服务应用对网络所能提供的QoS提出了不同的要求，所以高效率的QoS支持越来越显示出其重要性，而路由机制是实现QoS保证的关键之一。首先对一般性的QoS路由选择问题进行了讨论；在分析了自然界中蚂蚁卓越的选路行为后，提出了一种基于智能蚂蚁算法的QoS路由选择算法（QRAP），接着对QRAP算法进行了修正，使之更加符合应用的需求；然后讨论了该算法基于移动代理（Mobile Agent)的应用框架，并且给出了每个移动代理虚拟上应用模块的实现原理；最后通过实验仿真，验证了该算法应用的可行性和有效性。