基于视觉掩蔽的隐写不可感知性评价方法

传统的信息隐藏不可感知性评价方法不能全面反映人眼主观感受,以致无法准确衡量隐藏算法的性能。为此,利用人眼感知质量与图像自身均方误差呈线性关系的特点,同时考虑人眼对亮度和纹理的敏感特性,提出一种基于视觉掩蔽的评价方法。给出图像感知质量与图像均方误差之间的线性表达式,根据亮度表达式和梯度分别计算亮度权重系数和纹理权重系数,运用计算所得的权重系数对线性表达式进行线性加权,得到隐写不可感知性评价值。实验结果表明,与峰值信噪比方法相比,该方法得出的评价结果能更准确地反映主观感知质量。     

信息隐藏性能评价方法

建立信息隐藏技术的评价标准十分必要。隐写术的视觉不可感知性是评价隐写术性能的重要指标之一。基于HVS模型,给出不可感知性评价指标CHD。实验结果表明,CHD的判定结果反映了人类视觉的亮度,对比度和色彩掩蔽特性,可以作为隐写术的不可感知性评价指标。     

基于DWT的彩色图像水印不可感知性评价

水印的不可感知性是评价水印算法性能优劣的重要指标之一,传统图像质量评价模型PSNR不能很好地评价水印化图像的质量.本文通过分析彩色图像中背景亮度、纹理、频率以及颜色对人类视觉的掩蔽,提出了一个基于DWT的彩色图像视觉掩蔽强度计算方法,并据此为彩色图像中各像素设置视觉质量掩蔽权值,得到了一个彩色图像水印不可感知性评价模型.实验结果表明新模型优于传统模型PSNR,其评价结果更接近人的视觉感觉.     

基于人类视觉系统的水印容量分析

数字水印容量是指在满足不可感知性和鲁棒性的前提下所能隐藏信息的数量.旨在人类视觉系统的特性的基础上,分析水印的容量.先对图像进行离散余弦变换,然后由Watson的视觉掩蔽模型计算每个系数的临界可见误差,即最大可修改幅度,在这里对这个最大幅度值进行了调整,最后利用多比特估计方法得到了水印容量的计算公式.随后对标准图像进行了实验测试,得出了调整因子与容量、峰值信噪比和平均嵌入量的关系.只要确定了峰值信噪比,调整因子和水印容量就确定了.     

基于视觉感知与菱形编码的图像隐写算法

为提供较大的隐写容量和保持良好的载密图像质量,提出一种基于视觉感知和菱形编码的图像隐写算法。根据人类视觉系统,针对人眼对图像的高中低灰度区、纹理区及平滑区的敏感度的不同,在不同区域选择嵌入不同数量的秘密信息;同时为了尽可能减少对图像像素值的改变,采用改进的菱形编码来嵌入秘密信息。实验结果表明,与HVS-OPAP算法相比,该算法图像的嵌入容量提高了4.09%,获取的隐写图像具有更好的不可感知性,同时峰值信噪比平均提高了1.5dB,而且该算法具有抗RS隐写分析能力,安全性更高。     

基于相邻两像素差值的无损数据隐藏算法

提出了一种基于相邻两像素差值的无损数据隐藏算法.只有当相邻两像素的差值为0时才可以隐藏数据,并修改像素的灰度值,当相邻两像素的灰度值不相等时,只修改灰度值不隐藏数据.大量的实验结果表明,隐藏数据后的载体图像的信噪比(PSNR)都在40dB以上,提取出隐藏数据后的载体图像的PSNR为∞,能够将隐藏信息后的载体图像完全恢复.     

基于直方图修改的图像可逆信息隐藏算法

提出了一种基于直方图修改的可逆信息隐藏算法,并给出了算法的详细实现方案.该算法利用了图像直方图中的一组零点(或者是最小点)和最大值点,通过修改图像像素的灰度值来隐藏信息,利用直方图隐藏信息的一般算法是利用每一个最大点隐藏一位信息,而提出的算法是利用每一个最大点进行多位信息隐藏,其位数可以根据原图像和隐藏信息后的峰值信噪比进行自适应确定,实验结果表明,该方法不仅可以进行较大容量的信息隐藏,而且相对原始图像能够达到满意的峰值信噪比,具有良好的性能.     

用于图像Hash的视觉相似度客观评价测度

由于评价图像Hash性能时,要求对两幅图像是否在感知上相似做出判断,因此针对这一需求,提出了一种衡量感知相似程度的评价测度。该测度的确定是先对图像进行低通滤波,再进行图像重叠分块;然后运用相关系数检测法计算每一对分块的相似程度,并对相似系数归一化,再分别计算若干个最小和最大的归一化相似系数的乘积;最后用最小相似系数乘积与最大相似系数乘积的比值作为感知相似性的测度。实验结果表明,该测度不仅可有效反映图像视觉质量的变化,而且能较好地区分两幅图像是否存在重要的视觉差异,其对感知相似进行评价的性能优于峰值信噪比。     

数字媒体背景下二值图像信息隐藏算法研究

传统信息隐藏技术应用目标为灰度和彩色图像,无法对二值图像信息进行隐藏,无法确保二值图像信息不受攻击者破坏,因此笔者提出数字媒体背景下二值图像信息隐藏算法研究。通过获取数字媒体背景下二值图像隐藏算法的信息,确定二值图像信息隐藏算法参数,结合二值图像的图像降噪处理,完成了提出的研究。仿真试验证明,提出的二值图像信息隐藏算法较传统信息隐藏技术,失真分值大幅提高,能有效保证二值图像信息的安全性。     

最大奇异值移位的鲁棒图像信息隐藏

为了提高图像信息隐藏的鲁棒性和不可感知性,提出了一种基于图像块最大奇异值移位的鲁棒信息隐藏算法.算法首先对图像分块并对每个图像块进行奇异值分解,根据图像块最大奇异值的大小选择合适的阈值,并对图像块的最大奇异值进行区间划分,通过将最大奇异值移位到与秘密信息比特相对应的区间实现秘密信息的嵌入.实验结果表明,该算法具有较大的嵌入容量,且在嵌入相同大小的秘密信息时与其他同类算法相比,具有更好的图像视觉质量和鲁棒性.该算法更能适应噪声环境下的信息隐藏.     

基于混沌理论的DCT域隐蔽通信算法

提出了一种新颖的基于DCT域的自适应信息隐蔽通信算法。首先对原始图像块的多特性参数进行模糊聚类,将图像块分成两类,一类适合隐藏信息,另一类不适合,其隶属度作为隐藏信息强度的自适应系数。将混沌系统产生的序列嵌入到通信载体上,利用混沌同步进行隐蔽信息的检测。仿真实验表明,该算法有较强的鲁棒性,同时能保证通信载体的隐藏信息质量,确保通信安全。     

基于视觉注意机制的棉花污染物机器视觉检测算法

针对棉花中污染物这类大背景中的目标检测,模仿人类视觉注意机制,提出了一种检测算法:在预注意阶段,主相机获取全局图像,利用离散余弦变换和支持向量机提取和识别特征,确定目标所在的感兴趣区域;在注意阶段,对应感兴趣区域的从相机工作,获取该区域的局部图像,利用均值和方差方法识别污染物。实验表明,该算法能去除冗余数据,提高检测精确度。     

基于子像素的对数极坐标反向变换研究

对数极坐标变换算法不仅是对人眼视觉系统中视网膜视皮层映射的数学描述,而且也是空间变分辨率理论的重要算法。映射变换中距离上的对数运算与角度上的反正切运算导致变换阵坐标存在小数,并且值域区间过于狭窄。针对这个问题,文章提出了子像素反向变换算法,新算法下的变换阵图像具有良好的连续性,同时减弱了马赛克现象。     

基于视觉掩蔽特性的感兴趣区渐进图像传输

利用人眼的视觉掩蔽效应,以图像小波变换为基础,改进了传统的感兴趣区渐进图像传输算法。在ROI图像质量得到保证的同时,优先传输视觉上重要的小波系数,并提出一种灵活的背景传输机制。此机制引入扩展因子的概念来说明背景图像相对于ROI的重要性,并且可以根据网络带宽利用扩展因子来调节背景图像的传输方式,以确保从整体上改善图像的主观视觉效果。仿真实验从主观和客观两个方面对改进算法和传统算法进行了对比分析,验证了该算法的有效性。     

DCT域自适应彩色图像二维数字水印算法研究

以离散余弦变换(DCT)、静态图像压缩编码、人眼视觉特性(HVS)为基础，提出一种将灰度图像(即二维数字水印)嵌入到原始彩色图像中的新数字水印算法．该算法具有以下特点：(1)应用静态图像压缩编码技术实现了以二维数字水印作为水印信号的数字水印算法；(2)充分利用HVS实现了二维数字水印的自适应嵌入，增强了算法的透明性和鲁棒性；(3)能够依据原始彩色载体图像内容实现数字水印嵌入深度的智能调节．实验结果表明：文中算法不仅具有较好的透明性，而且对如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于计算机视觉的公交系统人流量检测算法

提出了一种基于计算机视觉的公交系统人流量检测方法。通过分析现场行人视频数据，运用图像处理的方法提取图像中通行的行人以及通过视场内的人流量，阐述了复杂背景、低分辨率和特殊拍摄角度条件下的人头特征曲线提取算法和基于部分椭圆弧的椭圆模板参数估算法，试验结果表明了该算法的正确性和有效性。     

基于HVS和奇异值分解的图像质量评价

传统的图像质量评价算法以像素值的为基础,需要保证参考图像是存在而且完整.其实图像本身是具有结构性的,仅仅以像素比较来评判图像差异,是扩大了图像质量评价的含义.为了解决这些问题,研究了奇异值向量对于图像结构的表征能力,并充分分析人类视觉系统(HVS)的亮度、纹理、边缘等特性,给出相应的视觉特性计算模型,从而提出了一种基于人眼视觉系统和奇异值分解相结合的图像质量评价方法(BHSVD),该算法相比较其他一些客观算法具有更好的效果.     

基于Digiclops立体视觉系统的单指指尖跟踪

提出一种复杂背景下检测单指指尖位置的方法,该方法使用Digiclops立体视觉系统采集图像,并得到手指区域的子图像。对于手指正指的情况,可迅速计算出指尖的位置;对于手指侧指的情况,在手指图像基础上,设计一种鲁棒的指尖检测算法定位出指尖的位置。实验表明,该方法对指尖位置检测准确,用该方法处理每一帧图像,可实时跟踪指尖,从而实现了基于指尖跟踪的感知用户界面系统。     

结合FCM的小波域自适应水印算法

提出一种基于FCM 的小波域自适应水印算法。该算法对宿主图像进行二层小波分解,根据人类视觉系统的掩蔽性对小波域的中频系数进行分类并结合FCM,自适应地将二值水印图像嵌入到图像的纹理子块中,能较好地实现水印的鲁棒性和隐蔽性;在嵌入前将水印置乱,增强了水印的安全性。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、剪切、加噪、滤波等常规攻击具有较强的鲁棒性。     

基于自举算法和支持向量机的人脸检测系统

针对复杂背景下的灰度图像人脸检测存在计算量大且负检率高等问题,提出了一种有较好可用性的层级递进的人脸检测系统。系统第一部分采用扩展的Haar型特征并结合自举算法,使其分类性能要优于原始的Haar型特征。在系统的第二部分,采用从粗到细的视觉处理逻辑对图像采样,并提出了正面直立人脸的像素值的置信度的概念,且以支持向量机作为学习算法,使系统具有良好的检测性能。该系统在实际应用图像的测试中取得良好效果,具有可用性。