GML空间数据流压缩算法研究

提出了一种新的GML数据流压缩算法。研究了GML结构与数据动态分离并动态压缩,采用多线程技术进行并行传输,再在接收端动态解压并动态合并的过程。实验结果表明,该方法对大幅提高GML数据传输效率具有实际意义。     

一种基于文档模式的GML压缩方法

GML已成为地理空间数据编码的事实标准.GML文档一般体积庞大,存储和传输时占用巨额资源.提出了一种基于文档模式的有效GML压缩方法,通过用文档推导出的模式验证文档本身,对树自动机的状态转换路径进行比特编码,对坐标数据增量编码,实现GML文档压缩.对真实GML文档的压缩实验表明,所提出方法的压缩率优于通用文本压缩器(gzip和PPMD)、主要高性能XML压缩器(XMill,XMLPPM和XWRT)以及现有GML压缩器GPress.     

异构环境下的GML空间数据高效集成研究

GML(Geography Markup Language)已成为异构环境下地理空间数据编码、交换和集成的事实标准。由于GML空间数据具有海量性以及GML文档含有大量的冗余信息,导致GML文档体积庞大,影响了系统的集成性能。提出一种基于压缩技术的高效集成方法,将GML文档的结构和数据分离,对文档中的结构数据采用基于词组的字典压缩算法进行压缩,对坐标数据采用去精度的增量压缩的方法压缩。实验结果表明,该方法的压缩性能优于传统压缩方法,且能明显提高GML空间数据的集成性能。     

浅谈移动环境下GML数据应用的关键技术

在移动环境下如何提高GML数据的传输速率和安全性已是应用的关键问题。通过对XML常用压缩和加密技术分析,选取适用于GML数据特点的压缩和加密算法。并探讨在实际应用中的可行性。     

基于GML的空间要素建模研究

本文介绍基于XML的地理标识语言(GML),剖析探讨GML3.0体系及基本模式,列出GML空间要素数据建模的规则,给出基于GML的空间要素数据建模的应用模式的片断。     

基于模式映射的GML文档存储

随着地理信息系统GIS(Geography Markup Language)的广泛应用,GML己经成为事实上的空间数据编码、传输、共享和发布的一种国际标准。近年来,大量GML数据以文档形式出现,对如何高效地存储和管理GML数据提出了新的挑战。根据GML文档的特点,提出了一种基于模式映射的存储方法。首先,根据映射规则将GML模式生成对象-关系数据库模式;其次,解析GML文档并根据映射信息构造相应的SQL语句,将数据存储于数据库。实验表明,提出的存储方法是可行、高效的。     

GML空间数据索引机制研究

随着GML规范的不断完善及GIS软件厂商的广泛支持,GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储、发布的国际标准,越来越多的空间数据开始以GML格式存储。如何有效地存储管理GML空间数据,已经成为GIS研究的热点问题。结合XML 文档编码和传统的空间数据索引,对GML空间数据的索引进行了深入的研究,提出了基于空间索引的GML一体化索引机制以及相应的查询处理策略与相关算法,并以R树索引为例,对一体化索引的查询处理性能进行了实验分析。实验结果表明,该文提出的基于空间索引的GML一体化索引机制是可行的、高效的。     

混合型GML解析器的研究与实现

根据XML文档与GML文档的数据特征差别,剖析拉DOM和StAX混合解析方法的原理,结合GML的数据特征及应用操作需求,探讨实现混合型方案的可行性,提出一种具有拉DOM功能和StAX优势的混合型解析方法。实验结果表明,该方法对解析大数据量的GML文档效果明显,能满足GML文档解析过程中的复杂空间操作。     

GML 3.0在城市道路网络建模中的应用研究

首先简单论述了GML建模对空间数据共享的重要意义,然后对GML及其模式进行了阐述,最后提出了基于GML的道路网络模型,并在该研究项目中开发了一套基于GML的空间数据转换引擎,实现了e00格式、SHP文件、VCT格式与GML格式之间的相互转换,从而实现了各系统之间道路网络数据的共享。     

基于GML的WebGIS地理信息建模

文章分析了目前的地理信息系统的建模方法及其存在的问题,结合XML/GML技术,研究基于GML的地理信息的建模方法与实现技术。并以旅游地理信息系统为开发实例,给出了基于GML的泉州市旅游地理信息的建模方案和具体实现方法。     

以GML为框架的WebGIS数据融合系统研究

随着WebGIS和相关技术的发展,WebGIS中多源数据的融合已成为迫切需要解决的问题。分析了WebGIS数据融合的难点,介绍了开放技术GML。设计了以GML为框架的WebGIS数据融合系统,介绍了系统中4大模块即分布式异构空间数据源、webGIs元数据服务、GML数据服务和WebGIS数据融合管理的功能,讨论了WebGIS数据融合的工作流程。此设计为解决WebGIS数据融合的难题提供了一条可行之道,对促进webGIs的发展具有积极的意义。     

Advances in GML for Geospatial Applications

This paper presents a study of Geography Markup Language (GML), the issues that arise from using GML for spatial applications, including storage, parsing, querying and visualization, as well as the use of GML for mobile devices and web services. GML is a modeling language developed by the Open Geospatial Consortium (OGC) as a medium of uniform geographic data storage and exchange among diverse applications. Many new XML-based languages are being developed as open standards in various areas of application. It would be beneficial to integrate such languages with GML during the developmental stages, taking full advantage of a non-proprietary universal standard. As GML is a relatively new language still in development, data processing techniques need to be refined further in order for GML to become a more efficient medium for geospatial applications.

数据流上自适应的稀疏Skyline挖掘

Skyline 查询的结果集为数据集中不被其他对象所``支配'的对象的全体. 近年来, 它在在线服务、决策支持和实时监测等领域的良好应用前景, 使其成为数据管理与数据挖掘领域的研究热点. 实际应用中, 用户通常期望快速、渐进地获得 Skyline 计算结果, 而流数据的连续、海量、高维等特性, 使得在确保查询质量损失受控的前提下挖掘稀疏 Skyline 集合成为一个极具价值和挑战性的问题. 本文首先提出一个新颖的概念: 稀疏 Skyline (Sparse-skyline), 它采用一个 Skyline 对象来代表其周围 ε-邻域内的所有 Skyline 对象; 接着, 给出了通过数据维度之间的相关性来自适应调整查询质量的两个在线算法; 最后, 理论分析和实验结果表明, 与现有的 Skyline 挖掘算法相比, 本文提出的方法具有良好的性能和效率, 更适合于数据流应用.     

GML在空间数据互操作中的应用研究

首先阐明了传统Web GIS不足之处,然后介绍了GML相关技术,接着提出了空间数据互操作的一种应用模式——基于GML的OPEN GIS框架模式,来解决传统Web GIS存在的问题,最后总结了GML技术对Web GIS系统的作用和意义。     

基于GML的地理信息集成系统研究

GML已经成为事实上网络环境下空间数据的交换标准。基于GML的空间教据集成是未来Web服务的关键技术之一。提出了以关系型空间数据源为对象,以XQuery为查询语言的地理信息集成系统解决方案。对集成系统内部中间件和包装器的设计与实现进行了研究。     

基于MapReduce的GML并行查询

针对应用地理标记语言(Geography Markup Language,GML)表示的海量空间数据查询问题,提出一种基于MapReduce的GML并行查询方法。通过提取GML空间特征集合,实现GML文档查询到GML空间特征集合查询的查询转化,并利用MapReduce实现空间特征并行查询。     

工业物联网数据流自适应聚类方法

5G通讯技术的迅猛发展使工业物联网得到了全面提升, 工业物联网数据规模将越来越大、数据维度也越来越高, 如何高效利用流聚类进行工业物联网数据挖掘工作是一个亟需解决的问题. 提出了一种基于工业物联网数据流自适应聚类方法. 该算法利用微簇之间的高密性, 计算各微簇节点的局部密度峰值以自适应产生宏簇数; 采用引力能量函数对微...