嵌入式燃料电池车锂离子动力电池管理系统

锂离子动力电池是燃料电池汽车的辅助动力源,合理地对锂离子电池进行管理对燃料电池汽车起了至关重要的作用。文章基于模块化的思想,从燃料电池汽车的整车性能需求出发对车用锂离子电池管理系统的功能结构进行了划分,设计出了相应的硬件系统,并在此基础上,为了保证系统的稳定性和实时性,基于嵌入式实时操作系统μC/OS-II进行了软件系统设计。将管理系统用于实车运行,取得了比较理想的效果。     

高尔夫燃料电池电动车电源控制系统研究

根据燃料电池的特殊性和使用要求，对高尔夫燃料电池电动车的电源控制系统进行了分析，并对整车的电气控制系统，DC／DC变换器进行了分析．在其中采用了模糊控制的算法来控制温、湿度。     

电动汽车增程器燃油效率优化控制

针对如何提高增程器燃油效率,降低整车油耗的问题,提出了一种基于PRP共轭梯度法的增程器燃油效率优化控制方法.首先,以产生给定能量燃油效率最高为优化性能指标,以发动机转矩和发电机转矩为寻优变量,建立了增程器燃油效率优化控制问题的离散系统模型.然后,对算法实现过程中发动机、发电机的最高转速和最大转矩限制的处理方法进行了阐述,给出了基于PRP共轭梯度法的增程器燃油效率优化控制问题的数值实现方法的详细步骤.最后,仿真和实验结果表明本文提出的优化控制方法可以有效提高增程器的燃油效率.     

燃料电池车载大功率DC/DC变换器的设计与应用

燃料电池的输出特性偏软,电压偏低,难以直接与电动机驱动器匹配,采用DC/DC变换器改善其输出特性,提高输出电压,将燃料电池转换成稳定可控的直流电源,变换器所处的电磁环境较为恶劣,电磁干扰因素居多,采用Motorola(Freescale)16位车用微控制器MC9S12D64作为DC/DC的控制单元,使DC/DC具有良好的抗干扰性能和可靠的运行性能。     

基于Modelica的电动汽车电池建模与仿真

为了实时仿真电动汽车电池组的动态性能,应用Modelica多领域建模语言建立描述电池组的PNGV等效电路模型.通过电池的动态充放电性能实验标定电池组模型的电阻、电容等参数,并利用Dymola多领域仿真软件进行性能参数求解.将该电池模型应用在电动汽车整车的仿真分析中,实验结果表明,该模型准确度高,能实时地仿真电动汽车的动力性能.该电池组建模方法实现简单且便于扩展,可以为电动汽车的产品设计、系统性能分析提供有效的解决办法.     

基于Isight的电动汽车动力性燃油经济性优化

针对电动汽车动力性与燃油经济性优化目标矛盾的问题,基于Isight软件集成的第二代非劣排序遗传算法(NSGA-II)算法用MATLAB软件编写程序,采用Isight直接集成MATLAB程序并进行多目标优化.优化结果表明:基于Isight软件自带的NSGA-II算法,可明显改善电动汽车动力性、经济性.     

Combined passivity based control and optimal control for energy management of fuel cell/battery hybrid system

The energy management of hybrid electric vehicles is becoming an interesting topic for many researchers. Furthermore, the wise choice of the energy management strategy allows not only the best distribution of the power between the used sources, but also it allows reduction of consumption, increase in the lifetime of the sources, and improves the autonomy of the hybrid electric vehicle. The autonomy is guaranteed by the optimization of the embedded sources. In this study, the hybrid system consists of combining the fuel cell as the main source with the battery as the auxiliary source. The novelty of the proposed energy management strategy for the studied hybrid system is the combination between interconnection and damping assignment‐passivity based control and the Hamiltonian Jacobi Bellman method. The stability proof is given and the efficiency of the proposed strategy is proved by the experimental work, where the obtained results show the good and adequate results to the proposed scenario.