时间序列模型在风场风速预测中的应用

针对风速的特点,介绍了在风场风资源利用中几种较为常用的风速预测方法,并且结合实例详细叙述了时间序列法在风场风速预测中的应用。由实例得到的预测模型所得的平均绝对百分比误差为15.7%,与实际风速分布特性较为吻合。研究结果验证了时间序列模型在风场风速预测中的可用性,为风能源的实际应用提供参考。     

基于QN混合风场的东中国海风能资源分析

利用1999年8月～2009年7月近10年的QN混合风场资料,计算了东中国海的风能密度,并就其特征进行分析.结果表明:我国的渤海风能资源相对黄海和东海较贫乏,但仍处于可开发的范围,东海属于风能资源的较富集区.     

中尺度COAMPS模型在风资源评估中的应用研究

在对风电场风能资源进行评估时,主要依据测风数据及气象站数据,但由于测风数据往往缺测或不合理,而距离最近的气象站所提供的气象数据与同期的测风数据的相关性一般较差。鉴于此,引入中尺度数值天气预测模型COAMPS对湖南T风电场工程区域内风资源进行评估分析,并首次将中尺度数据应用于测风塔缺测和不合理数据的插补中。结果表明,中尺度插补订正后的数据与实测数据的月平均值误差为4.87%,标准偏差误差为9.8%,该模型能够较准确地反映风电场风能资源的实际情况。     

风资源评估中的关键问题评述

风资源评估结果准确与否是风电场投资的关键,其结论的精度和可靠程度受风速测量的准确性及风资源评估参数方法的选取影响很大.文中介绍了测风和风资源评估中应该密切重视的问题,并就这些问题对风资源评估结果影响进行了分析和探讨,具体影响因素包括:(1)测风塔的数量、高度及所用仪器设备;(2)陆上风电场场区内复杂地形;(3)近海风电场离岸距离、风机尾流长度、机组可利用率;(4)大型风电场之间的尾流影响;(5)参考测站数据缺失等.     

WAsP软件在贵州四格风电场风资源评估中的应用分析

风力发电以其可再生、无污染等优点已经越来越受到重视.风能资源评估是风电场开发建设的前提和基础性工作,目前,WAsP软件作为风能资源评估的电量计算软件得到了广泛应用.现以具有复杂的地形的贵州四格风电场对WAsP软件适应性进行了分析.     

雷达技术在山地风电场资源评估中的应用

雷达测风作为一种新型的测风技术,目前被广泛应用于风电场风能资源测量。中国区域地形地貌复杂,气象条件多变,雷达测风在复杂山地应用,其准确性和可靠性需进一步验证。以重庆市典型低风速复杂山地风电场作为研究对象,开展多款雷达观测对比工作,研究不同类型雷达对风电场风能资源测量的适应性和准确性,结果表明,复杂山地受地形、地貌、多雨、多雾等因素影响,雷达设备有效数据完整率相比传统测风塔较低,因此在复杂山地地形下,雷达设备应与传统测风塔进行配合开展测风工作,声雷达设备在南方山地地形下适应性要优于激光雷达。     

分时段及分方向风切变分析在风能资源评估中的应用

通过计算整体风切变指数、分时间段及分方向风切变指数,进而推求高层的风速及风能指标,并与实测数据进行对比。经实例分析,对于风切变日变化较为明显的测风塔,采取分时段推求所得的数据最优;对于风切变方向变化较为明显的测风塔,采取分方向推求所得的数据最接近真实情况。