含模糊语言量词的SQL查询技术研究

目前 SQL模糊扩展查询已经研究了带权重的模糊简单查询、复合查询、多表查询、子查询、全关系查询等,在一定程度上解决了查询中的模糊型问题 ,但对于带模糊语言量词的查询研究不多。基于 Zadeh的模糊理论将模糊理论与 SQL系统函数相结合 ,提出了一种解决含模糊语言量词的 SQL查询方法 ,进一步丰富了 SQL模糊查询体系 ,扩展了 SQL模糊查询的应用范围 ,提高了查询能力。     

数据库SQL查询语句优化方法的研究

通过了解RDBMS优化器的执行策略,并分析了影响SQL查询语 句效率的因素,提出了SQL查询语句的基本优化方法,充分利用这些方法能提高SQL查询语句 的执行效率。     

SQL Server数据库查询优化方法探究

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文通过分析了SQL Server数据库查询优化器的执行策略,提出了SQL语句中切实有效的查询优化方法。以拓宽优化数据查询的灵活性。有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

SQL分组查询的教学探讨

SQL分组查询是SQL数据查询语句的一个教学难点。首先分析了学生在学习分组查询时存在的主要问题,然后结合实际教学经验,提出了一种通过对分组查询实例的执行过程进行分析来学习分组查询的教学方法,初步实践表明可以有效提高SQL分组查询的教学效果。     

基于优化器的提高海量数据查询效率方法研究

SQL语句的质量是影响海量数据查询效率的关键因素。关于SQL查询优化的方法众多,涉及面较广。以上海市实有人口信息管理系统性能优化为实践基础,在描述SQL提示及其使用原则的同时,着重介绍SQL提示在提高海量数据查询效率方面的一些使用方法。     

查询语句对SQL Server数据库查询性能优化分析

本文从过程缓存、查询表达式及其多查询条件组合对SQL Server数据库查询性能优化进行分析,总结出多种提高SQL Server数据库查询性能优化策略,旨在数据库程序员在进行SQL Server数据库编程时,综合使用这些策略,编写出性能较优的应用程序。     

SQL查询语句的性能优化与索引

本文从DBMS的查询优化器对SQL查询语句进行性能优化的角度出发,结合数据库理论,介绍索引的合理建立和使用以及高质量SQL查询语句的书写原则,从而实现高效的查询,提高系统的可用性。     

ORACLE中SQL查询优化技术

数据库性能问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。论文首先分析了导致SQL查询语句性能低下的四个常见原因以及SQL调优的一般步骤,然后分别针对如何降低I／O操作、在查询语句中如何避免对查询结果的高成本操作以及在多表连接时如何提高查询效率进行了分析。     

数据库查询性能优化的探讨

本文从数据库设计、索引技术、SQL查询语句使用几个角度讨论了数据库系统的查询优化技术。总结了索引使用的规则,并详细介绍了怎样书写高效率的SQL语句来充分发挥索引作用,提高数据库查询语句的效能。     

为企业SQL Server数据库建立高效查询系统

本文介绍了SQL Server数据库查询优化器的作用及原理,设计高效SQL语句的策略及经验。使用该策略,可以极大提高企业的数据查询效率,具有非常现实的意义。     

Oracle 10g数据库海量数据分页查询优化

Oracle数据库中海量数据分页查询效率直接关系到应用系统的执行效率。介绍Oracle 10g数据库中一种优化的海量数据分页查询解决方案,分析了传统分页查询技术的不足,将数据库优化策略、SQL语句优化、游标变量、批绑定、动态SQL等多种技术融为一体,并提供一个可以共享的、优化的存储过程,提高了海量数据的分页查询效率。     

SQL语言的形式语义

对SQL查询的形式语义的研究有助于形式地证明两条SQL语句是否等价,从而消除了自然语言的二义性。SQL标准对SQL的语义规则进行了定义,但是并没有很好地处理不完全信息问题。文中以中介逻辑谓词演算系统MFM为基础,构造一个形式的三值谓词演算模型EPMC,然后通过语法转化规则把SQL查询转化为EPMC,从而完整地定义了SQL查询的形式语义。     

SQL Server查询优化器原理与优化实例分析

查询是数据库的核心操作,随着数据库技术的发展以及数据量急剧增加,对查询性能的要求越来越高,查询优化成为数据库管理系统亟待解决的重要问题。文中针对应用最广泛的SQL Server数据库的查询优化器进行研究。通过图形研究查询优化器的工作原理,并深人分析提交SQL语句、解析、代数化、查询优化、编译、执行、结果等查询优化器的工作步骤;进行实例分析,运用图形表示了逻辑树和经过优化后得到的查询执行计划。结果表明,SQL语句是查询优化的基础,实际应用时需要写出符合查询优化器规则的SQL语句。     

一种基于SQL的层次查询方法

关系型数据库管理系统不适合表达层次模型问题,标准的SQL语言无法满足复杂的层次查询要求,但有许多实际应用系统,其结构和查询要求都呈现很强的层次特征。本文提出了一种在ORACLE DBMS环境下,利用C和SQL语言实现的层次查询方法,可广泛应用于工程数据管理信息系统的设计过程。     

分布式流数据加载和查询技术优化

分布式流查询是一种基于数据流的实时查询计算方法,近年来得到了广泛的关注和快速发展。综述了分布式流处理框架在实时关系型查询上取得的研究成果;对涉及分布式数据加载、分布式流计算框架、分布式流查询的产品进行了分析和比较;提出了基于Spark Streaming和Apache Kafka构建的分布式流查询模型,以并发加载多个文件源的形式,设计内存文件系统实现数据的快速加载,相较于基于Apache Flume的加载技术提速1倍以上。在Spark Streaming的基础上,实现了基于Spark SQL的分布式流查询接口,并提出了自行编码解析SQL语句的方法,实现了分布式查询。测试结果表明,在查询语句复杂的情况下,自行编码解析SQL的查询效率具有明显的优势。     

基于ASP、SQL Server 2000实现的Web文献检索系统及其查询优化

介绍了基于ASP、SQL Server2000实现的Web文献检索系统及其查询优化。通过调试、运行,Web文献检索系统运行正常,查询效率高。基于ASP、SQL Server2000实现的Web文献检索系统简单、安全、稳定,维护方便。     

开发等式比较SQL查询语句的一种模型推理方法

尝试将模型推理引入一类典型的SQL查询语句（等式比较SQL查询语句）的开发过程中;以便使这类SQL查询语句的开发过程有章可循,减少盲目的直觉推理尝试,保证SQL查询语句的正确性。提出了一种固定形式的一阶谓词逻辑表达式,描述了这种一阶谓词逻辑表达式与等式比较SQL查询语句的对应关系;总结了开发过程的三个步骤;形成了一种开发等式比较SQL查询语句的模型推理方法;并且按照由简单到复杂的顺序给出了两个应用实例。     

KBASE－P知识库系统的设计与实现

当前的实用知识库系统研究是将知识库查询语言嵌入到一个过程语言中．ＫＢＡＳＥ－Ｐ是一个通用的知识库程序设计语言．ＫＢＡＳＥ－Ｐ以ＫＢＡＳＥ作为查询语言，以ＦＤ－ＰＲＯＬＯＧ（我们开发的一个ＰＲＯＬＯＧ扩充）为过程性的宿主语言执行１／Ｏ和ＤＢ更新操作（用扩充的内部谓词）．由于良好的设计和实现，查询语言与宿主语言之间的阻抗不匹配问题相对较小．因而，ＫＢＡＳＥ－Ｐ是一个比较实用的知识库程序设计语言．ＫＢＡＳＥ－Ｐ系统支持逻辑程序设计语言（ＫＢＡＳＥ－Ｐ语言）的程序开发，提供了文本编辑、文件管理、谓词管理、事实操作、Ｄａｔａｌｏｇ查询、ＳＱＬ查询等功能．本文详细介绍了ＫＢＡＳＥ－Ｐ系统的设计和实现．     

嵌入式数据库中利用Lex,Yacc设计SQL编译器

随着嵌入式数据库系统的不断发展,对其数据查询的能力提出了新的要求。基于自行设计的嵌入式数据库系统,利用Lex和Yacc工具实现了嵌入式SQL编译器的设计,进一步对所生成的语法树进行了初步的优化研究。结果表明此编译器大大增强支持SQL查询语言的能力。