基于离散余弦和Contourlet混合变换域的图像水印方案

针对多媒体资源的版权保护问题,结合离散余弦变换和Contourlet变换的优点,提出了一种基于离散余弦变换和Contourlet混合变换域的数字图像水印算法．该算法采用二值图像作为水印,利用混沌映射对水印图像进行加密．将水印嵌入到人眼最不敏感的蓝色分量的离散余弦和Contourlet混合变换域的低通采样逼近子带中,增加了嵌入信息容量．仿真结果表明该水印算法不仅具有较好的安全性、不可见性和稳健性,而且水印采用盲提取,不需要载体图像的信息,更有利于实际应用．     

基于(t,n)门限的自同步小波域音频盲水印技术

提出一种基于（t，n）门限的自同步小波域音频数字盲水印技术，水印嵌入过程是在小波变换域中进行的，按照秘密共享技术将水印信号分解为n份水印影子，只有t个或大于t个用户才能同时恢复水印，而t-1或更少的用户均不能恢复水印，在增加信息安全性的同时可防止信息泄漏．利用语音信号小波变换自身特点，根据小波变换系数进行基音周期检测，并以此作为水印过程的同步点，水印检测前先搜索同步点，实现水印检测和嵌入过程的自同步，检测过程采用独立分量分析技术，在不需要任何原始音频、水印、嵌入过程信息以及可能经历的攻击信息的情况下可精确恢复水印，实现盲检测，为防止欺骗攻击，在信息恢复前，利用单向散列函数抵抗欺骗攻击，该算法中水印采用的是具有实际意义的语音信号．实验表明，该算法具有很好的鲁棒性．     

一种DCT域自适应鲁棒音频盲水印算法

水印强度是数字水印技术中水印鲁棒性重要的参数,目前大多数的水印算法均利用实验来确定嵌入的水印强度.文中提出的一种在离散余弦变换域根据信噪比来自适应计算音频水印强度的算法,实现了水印的盲提取.为了保证水印的安全性,算法对水印采取了伪随机数加密和混沌加密.实验的结果表明水印算法对常见的音频信号处理操作/攻击具有较好的鲁棒性.     

一种新的非对称数字水印算法

基于离散Hartley变换提出了一种数字水印新算法．参考水印的能量在离散Hartley变换域中被重新分布,从而产生不同的嵌入水印,这些水印和参考水印均有相同的相关性．该算法可以利用一个参考水印检测不同的嵌入水印,但嵌入水印之间却不能互相认证．通过比较互相关系数值和选定的判决门限,来确定水印是否存在．此外,该算法针对实数数据处理,这与复数运算处理相比提高了计算效率．     

盲音频数字水印算法

为有效实现网络环境下数字产品的版权保护和信息安全,在m序列调制的量化音频水印算法的基础上,提出了一种新的盲音频数字水印算法,将二维二值图像水印降为一维序列,再将水印序列与m序列做扩频调制,最后对音频信号进行分段离散余弦变换,把经过调制的水印信号经过量化处理嵌入到变换域系数上．在水印的提取过程中不需要原始的音频信号．仿真实验结果证明了算法的不可觉察性和稳健性．     

倒谱域音频与图像水印算法

综述了倒谱域数字水印技术的现状，详细介绍了现有倒谱域音频、图像水印的嵌入与检测方法，展望了倒谱分析在数字水印算法中的应用前景．将倒谱分析非线性方法用于水印技术具有一定的研究价值，可在一维、二维复倒谱域中对数字图像信号嵌入图像水印、音频水印；可将倒谱变换与其他方法结合研究音频信号、数字图像水印的嵌入技术．     

小波域图像水印技术

首先讨论小波变换的原理和算法,然后重点研究小波域图像水印技术,并分别介绍灰度水印预处理和自适应小波域图像水印技术.通过观察分析得到,小波域图像水印的可视性强,并具有良好的鲁棒性.     

基于原始图像矩的仿射不变性水印算法

现有水印技术大都难以抵抗几何变换类攻击,如旋转、平移和尺度变换等,即使微小幅度的图像旋转或尺度变换都可能导致水印检测过程失败．作者提出一种基于原始图像矩的仿射不变性水印算法．在水印检测前利用原始图像一个或多个几何矩估计水印图像所经过的几何变换,根据估计的参数对水印图像进行相应校正和水印检测,该方法可在任意作用域中实现．给出一种在DCT域中的实现方法,该几何攻击由通用的水印攻击软件Stirmark产生,水印检测过程不需要原始图像．实验结果表明,该方法对于几何攻击具有很好的鲁棒性．     

基于汉明码的DCT域水印算法

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效方法，已成为多媒体信息安全领域的热门技术。本文提出一种利用通讯中汉明码原理来提高提取水印正确率的水印嵌入算法。为提高水印抗压缩能力，该算法是在离散余弦变换(DCT)域实现的。仿真结果表明，该水印算法既满足不可见性又有较强的鲁棒性(JPEG压缩比约为10时，所提取水印归一化相关系数NC≥0．80，含水印图像峰值信噪比PSNR≥40dB)。     

基于复小波变换和人类视觉模型的数字水印算法

提出了一种基于复小波变换的水印算法，同时描述了一个基于复小波域的简单而有效的人类视觉模型．实验结果表明，复小波域比实小波域具有更大的信息容量，基于复小波变换的水印算法比实小波具有更好的鲁棒性，具有极大的潜在应用性能．     

一种静态图象通信技术

介绍了一种实用的图象通信技术，采用图象缓存方式实现静态图象在窄带线路的传输，提出了ＤＰＣＭ预测编码与哈夫曼编码相结合的方案，降低了图象帧存的容量，进一步提高了信息的传输效率，半分钟就可在普通电话线上输一幅电视图象．     

一种新的多传感器图像融合方法

提出了一种基于小波变换的改进图像融合方法和一种图像融合评价指标。对小波分解后的高频分量使用图像区域内象素的最大绝对值作为该区域中心象素的活性测度以得到融合图像的高频分量，对分解后的低频分量通过度量图像区域质量来选择该区域中心象素从而确定融合图像的低频分量，最后进行小波重构得到融合图像；文中还提出了用交互方差作为图像融合客观评价指标的方法。实验结果表明，该融合方法得到的图像清晰度和对比度都得到了较大的提高，是一种有效的图像融合算法；并且用交互方差作为图像融合的客观评价指标是可行的。     

平面彩色电视接收机立体成象技术

本文介绍了一种平面彩色电视接收机立体成象技术。通过特殊构造的立体成象曲面和图象分解电路,平面彩色电视图象可以转变为互补色体视电视图象。通过相应的互补色滤色镜观察该图象,可以获得凹向电视屏后的远景和凸出于电视屏前的近景,景深范围可以达1米之上。由于采用了G、RB互补色对,因而降低了视疲劳,提高了体视图象的彩色还原度。     

Matlab平台下遥感影像的海岸线检测与提取方法

探讨利用Matlab的图像处理函数包检测和提取遥感图像的海岸线.通过在Matlab中依次对图像进行预处理、阈值分割以及细化处理后得到水陆二值图,然后获取边缘,从而实现从遥感图像中提取海岸线.实例说明,得到的海岸线与原遥感图像能较准确地吻合.     

马赫-泽德干涉条纹图像处理算法

马赫-泽德干涉仪适用于研究气体密度迅速变化的状态，由于气体折射率的变化与其密度的变化成正比，而折射率的变化将使通过气体的光线有不同的光程，则可通过干涉臂变化对干涉条纹图像效果的影响，得到气体密度．采用CCD来接收马赫-泽德干涉仪产生的条纹图像，再通过图像采集卡将条纹图像送到计算机，从而通过对条纹图像进行一系列算法的处理，求出条纹间距，得到气体密度的变化状态．本文从基本的光干涉理论出发，对马赫-泽德干涉条纹图像特征进行分析，建立了数学模型．并根据此模型设计了处理马赫-泽德干涉条纹图像的算法．算法包括图像的预处理(即图像的噪声提取)、图像的二值化以及图像的细化．     

基于大气模型的天气退化图像复原方法及应用

介绍了一种简单的基于大气模型的天气退化图像复原方法．与以往的天气退化图像复原方法相比，该方法只需要一幅受天气影响的图像和少量的用户提供的额外信息，而不需要任何深度和天气信息，即可去除图像的天气影响．该方法通过深度启发法来获取场景点的深度信息，基于大气模型对天气退化图像进行复原，针对去除天气影响后图像亮度降低的问题，采用了直方图调整方法进行图像增强．在MATLAB平台上的仿真实验结果表明，该方法对天气退化图像复原的效果较好．     

图像质量评价:融合视觉特性与结构相似性指标

图像质量评价是多媒体领域的一个基本问题.在现有结构相似性方案的基础上,增加最小可辨失真和视觉显著性评价用于构造一个新的图像质量评价指标.首先,考虑到人眼视觉系统的掩蔽效应,设计了失真图像的修正模型,以Sigmoid函数为基础,利用最小可辨失真阈值和图像的像素变化绝对值构建失真图像修正模型,对失真图像进行修正,使其符合人眼的感知效果;然后,考虑到人眼视觉系统的视觉注意特性,设计了图像区域权重模型,利用视觉显著性图像表征图像感兴趣内容,作为图像不同区域的权重;最后,计算修正后的失真图像与原图像的局部结构相似性,并利用区域权重对局部区域质量进行加权平均获得全局图像的质量评价值.实验结果表明,与同类度量指标相比,本文提出的指标在评价图像局部质量方面,更符合人的主观感知效果;在主观数据拟合方面,其均方根误差、相关系数等指标都得到提升;在运行效率方面,具有一个适中的计算复杂度,远低于性能优越的度量指标的运行时间.     

ArcView中栅格图像与矢量图的融合技术

通过创建与栅格图像相对应的WORLD文件,可以实现栅格图像与矢量图的融合．WORLD文件可以由任何编辑器创建,WORLD文件一般是以图像文件名加上“w”来进行命名．WORLD文件中有6个变换参数,按顺序为A,D,B,E,C和FA值为栅格图像X方向以地图单位为单位的栅格长度,E为Y方向以地图单位为单位的栅格长度的负值,该两值可以在栅格图像文件的属性中获得．C,F值为栅格图像左上角像素中心在地图上的X,Y坐标,其值可以根据特征点在地形图中的坐标量测获得．D,B为旋转因子,如果没有图像的旋转,则均为0．在ArcView矢量化的视图中,添加附带有相应WORLD文件的栅格图像时,系统将自动调用文件中包含的地理坐标变换信息进行坐标数据的转换。     

基于推广形式的K-L变换的人脸识别方法

提出了一种图像预处理方法,将不同光照条件下的图像甚至是负像处理成亮度、对比度与参考图像基本相同的图像,且调整后的图像与原图像保持较高的相关性,从而有效降低了光照对人脸识别结果的影响.根据随机矩阵的主行列分析法给出了推广形式的K-L变换,提出了进行人脸识别的一种方法.同基于K-L变换的人脸识别方法相比,大幅度缩减了协方差矩阵的维数,从而大大降低了计算特征值的运算量,提高了运算速度.理论分析和实际识别证明了该方法的有效性.     

基于光学多尺度几何分析的图像压缩去噪

基于变换的图像压缩方法应用较为广泛,小波在表示图像的边缘或纹理时,会产生大量的能量较大的系数.采用多尺度几何分析对图像进行稀疏展开,使变换具有强的非线性逼近能力.图像经过非下采样Contourlet变换转换成一种多尺度的、多方向和多分辨的表示形式再进行统计分析.利用图像系数相关性,不仅降低图像的维数,使弱的边缘细节能从噪声中被筛选出来,而且达到压缩去噪的目的.实验结果表明,采用该方法去噪后的图像处理效果很好,适用于高分辨率图像去噪.