基于广义回归网络-改进差分进化算法的污闪电压预测研究

将基于实验数据和数学公式计算值用广义回归网络－改进差分进化算法为绝缘子污闪电压建立一种新的预测模型,以绝缘子的盘径、高度,爬电距离、形状因素四个结构参数及等值附盐密度为输入参数来预测污闪电压值。广义回归网络不需设定模型的形式,但其平滑因子参数需优化估值。为了克服传统差分进化算法优化参数时的弱点,改进差分算法引入Powell寻优法以提高算法搜优速度,同时引入混沌优化法以提高种群多样性,降低算法陷入局部最优的概率。仿真结果表明与GRNN-DE及多元线性回归相比,GRNN-MDE具有更为优良的预报能力,稳定性也     

广义回归神经网络模型在短期电力负荷预测中的应用研究

介绍了广义回归神经网络(GRNN)的基本理论,指出其回归的实质就是对平滑参数的优化。考虑到常规差分进化算法容易“早熟,”全局寻优效率偏低,提出了基于优进策略的差分进化算法,利用种群繁衍的有用信息改进子代分布,并引入确定性寻优操作,实现了高效全局搜优。以推广能力作为优化目标,所建的GRNN有很强的非线性拟合能力和优良的预报性能,将其成功地为短期电力负荷预测建模,获得了满意的预测结果。     

基于BP神经网络模型的复合绝缘子伞裙优化技术北大核心CSCD

伞裙参数对复合绝缘子的性能有着决定性的影响,为在确定的绝缘距离下得到污闪性能优异的复合绝缘子,文中分别采用人工污秽试验和机器学习的方法对复合绝缘子伞裙结构参数的优化问题开展了研究。机器学习的基础是数据,文中首先对不同伞裙结构参数的12种复合绝缘子试品完成了人工污秽试验,获得了关键伞裙参数对交流污闪电压的影响以及具有优异污闪性能的伞裙参数需满足的条件;其次,为深度挖掘人工污秽试验数据的价值,文中使用RMSprop梯度下降算法建立了以复合绝缘子伞裙结构参数和表面污秽度为输入的4层BP神经网络模型,可实现对交流污闪电压的预测以及性能比较,结果表明模型预测的平均误差小于6%,最大误差小于10%,采用机器学习算法与采用人工污秽试验所得的复合绝缘子伞裙优化结果是一致的,结论可为复合绝缘子的产品设计和性能校验提供参考。     

绝缘子污闪试验数据的稳健回归处理方法

提出了一种基于稳健同归的绝缘子污闪试验数据处理方法:根据试验电压与盐密和灰密数据,通过复加权最小二乘迭代算法求解回归系数;迭代计算中采用权重函数,权重系数为上次迭代的残差的函数,以此减少奇异值对回归系数的影响.通过比较试验数据与稳健回归及最小二乘回归的预测结果,验证了基于稳健回归方法在绝缘子污闪试验数据处理中的有效性.     

基于AMPSO和GRNN的绝缘子污秽度预测模型

绝缘子表面沉积的污秽物是造成污闪事故的主要原因,而污闪事故对电力系统的安全稳定运行构成较大威胁,因此,需要定期对输电线路绝缘子进行检修和清扫作业以避免污闪事故发生。针对此,利用广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)来预测绝缘子表面等值附盐密度(equivalent salt deposit density,ESDD),但GRNN中平滑因子的取值对网络的预测性能有较大影响,因而利用自适应变异粒子群(adaptive mutation particle swarm optimization,AMPSO)算法来选取GRNN的最佳平滑因子。进一步提出经AMPSO优化的GRNN对绝缘子污秽度的预测模型,预测结果表明,所提优化预测模型可以对绝缘子的ESDD数值进行有效预测,且预测误差相对较小。     

基于改进差分进化算法优化极限学习机的短期负荷预测

负荷预测的精度直接关系到电网的供需平衡,影响着电网运营成本。针对传统预测方法精度不高的缺点,提出了一种改进的差分进化算法优化极限学习机的预测模型。由于极限学习机的输入权值和隐含层偏置对预测精度有很大影响,因而利用改进差分进化算法对极限学习机参数进行优化,提高了极限学习机的泛化能力和预测精度。研究结果表明:改进差分进化算法优化极限学习机对短期负荷预测精度有较高提升。     

绝缘子污闪电压蒙特卡罗法预测的基础研究

提出了一种基于蒙特卡罗方法的绝缘子污闪电压预测新方法,其实质是将现有污闪电压预测经验公式U=KSE-P的系数K和指数P作为随机变量看待,预测的结果是污闪电压U的随机分布范围。实验结果证明,蒙特卡罗法预测的污闪电压分布范围符合污闪电压的本质规律,在电网污闪事故预防的实际工作中有很好的应用前景。     

基于改进骨干差分进化算法优化LSSVM的短期光伏发电功率预测

准确预测光伏发电功率对于保障电力系统安全稳定和经济运行具有重要意义.提出一种基于改进骨干差分进化算法(IBBDE)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的光伏发电功率预测模型.IBBDE算法采用广义反向学习初始化种群和自适应调整交叉概率对骨干差分进化算法进行改进以提升算法的全局寻优能力,利用IBBDE算法优化LSSVM预...     

染污玻璃绝缘子泄漏电流特性及其闪络电压预测

有效预测绝缘子闪络电压是防止发生污闪事故的重要手段,泄漏电流是分析检测绝缘子闪络电压的重要方法。在人工污秽实验室进行大量的试验,模拟运行电压下污秽度与相对湿度对泄漏电流的影响,从不同角度提取了能够反映绝缘子表面污秽度及相对湿度的4个泄漏电流特征量:泄漏电流脉冲幅值熵S、脉冲幅值Ih、能量比K及能量E,并得到它们之间的变化规律。提出基于广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)的绝缘子闪络电压预测模型,将4个特征量S、Ih、K、E及相对湿度作为GRNN模型的输入量,闪络电压作为GRNN模型的输出量。预测结果与试验结果对比分析可知,相对误差小于7.33%,表明提出的绝缘子闪络电压预测GRNN模型的预测结果与试验结果基本一致,能够有效地对绝缘子闪络电压进行预测。     

基于BP神经网络和气象统计的绝缘子污闪预警研究

分析了绝缘子工作气候环境如酸雨、雾、空气污染指数等以及绝缘子电压等级和型号等对绝缘子污秽物形成的影响.在此基础上,引入BP神经网络,研究基于BP神经网络和气象统计的绝缘子污闪预警方法,以绝缘子工作气候环境、电压等级、型号等11个参量为输入特征量,以污闪发生概率为输出特征量,设计相应的绝缘子污闪预警模型.试验结果表明,该方法有较好的预测能力,具有可行性.     

小功率金卤灯再启动特性机理的探讨

利用专门设计的金卤灯再启动特性测试仪记录了金卤灯再启动特性的若干典型曲线，对某些异常特性的发生机理进行了分析，找到了它们与金卤灯内在质量的联系，研究表明通过测量金卤灯的再启动特性可以方便地诊断金卤灯的内在质量。     

Some aspects of technology of use of electrical objects on the basis of methods of short-term forecasting of technical condition

Some aspects of the technology of using electrical equipment on the basis of statistical (stochastic) methods for short-term forecasting are considered. The experimental (calculating) part includes construction and testing of specific forecasting models in order to ground their further application.     

加快黄河北干流梯级开发的思考

根据规划在黄河北干流上布置万家寨、龙口、天桥、碛口、古贤、甘泽坡6座水利枢纽工程。北干梯级开发可有效控制和管理黄河的水沙关系、洪水;改善生态环境,使水资源得到合理利用;向华北电网提供大量电力,对秦晋2省工农业、通航和旅游等具有促进作用,并带动地方经济的发展。     

用相似理论设计确定系列电机的主要性能参数

以系列电冰箱（柜）用压缩机的电动机为例,详细介绍利用基本相似理论设计,确定系列电动机主要性能参数及尺寸的方法和步骤,并介绍优先数及其在设计中的应用,解决如何将基本相似理论运用到系列电机设计中的难题,为工程技术人员指明了一条简便,快捷的设计途径,亦为推广应用基本相似理论提供了一个范例。     

重庆城市照明发展问题研究

城市夜间形象塑造是全国许多城市建设的一个热点,文章结合重庆城市照明发展现状,对重庆城市夜间形象效果、存在的问题,建议等方面作了介绍。     

变电站隔离闸刀触头的检修方法

电网运行中GW4、GW5、GW7等型隔离闸刀触头容易发热,影响变电设备的操作和安全运行;通过分析闸刀触头发热的原因,找出处理发热的办法,以解决触头发热的问题,促进电网安全生产和稳定运行。     

水口水电厂机组顶盖排水控制系统改造

简述了水口水电厂机组顶盖排水控制系统改造的必要性,介绍了系统改造方案,指出了系统调试的注意事项,提出了系统改进建议。     

一种考虑了负荷特性的企业电网潮流算法

大型企业电网的负荷特性主要表现为感应电动机群特性,为了改进现在常用的电力系统潮流算法中用恒功率模型来表征节点负荷,不能满足工程精度要求的问题,提出了在对企业电网负荷节点电动机群进行等效变换后,引入负荷特性的潮流计算的思路,在此基础上进行了理论推导,并经过现场实测数据,进行了仿真。仿真结果表明,负荷特性的潮流计算方法符合企业工程精度要求,可以达到提升业电网潮流计算结果在精确度、实用度等方面的要求,具有一定的理论和工程意义。     

动态信号分析仪示值误差测量结果的不确定度评定

介绍了用直接测量法评价动态信号分析仪的频谱幅值和频率指标时,测量结果的不确定度分析和评定过程.讨论了影响频谱幅值示值误差和频率示值误差的测量不确定度的几个主要来源.通过实例,给出了频谱幅值示值误差和频率示值误差的不确定度分析和评定结果.