基于数据挖掘的入侵检测系统研究

将数据挖掘技术应用于网络入侵检测,构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。此模型在入侵检测系统的基础上,利用数据挖掘技术增加了关联分析器。此系统不仅能够有效地检测到新的入侵行为同时解决了一般网络入侵检测系统对新的入侵行为无能为力的问题。     

针对网络入侵检测系统的分析

入侵检测是提高网络安全性的有效手段。本文介绍了入侵检测的原理和方法,并详尽分析了几个实际的网络入侵检测系统,最后简要总结了网络入侵检测系统的发展方向。     

入侵检测系统的研究与展望

入侵检测是近十几年来出现的一种主动保护自己以免受黑客攻击的新型网络安全技术.入侵检测被认为是防火墙后的第二道安全阀门,它在不影响网络性能的情况下对网络进行监测,从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护.文章从网络入侵检测概念入手,重点对入侵检测系统的类型和入侵检测方法进行分析与阐述,最后对当前的入侵检测系统的不足之处给出了分析.     

数据挖掘技术在网络安全中的应用

研究网络安全问题,网络入侵方式具有多样性.未授权滥用网络资源,给网络安全带来影响,对网络入侵检测系统实时性要求比较高.而当前网络入侵检测系统存在检测速度慢,检测正确率低,不能适应网络入检测发展.为了保证网络安全,根据入侵检测系统要求和人工免疫原理提出一种基于人工免疫原理的网络入侵检测系统,用于弥补目前在网络入侵检测方面的一些缺陷.最后对网络入侵检测系统进行构建和仿真.仿真结果表明,人工免疫原理的网络入侵检测系统加快了网络入侵检测速度,提高了入侵检测的正确率,有效的降低入侵漏报率,为网络入侵检测提供了一种新的检测工具.     

入侵检测系统的研究与展望

入侵检测是近十几年来出现的一种主动保护自己以免受黑客攻击的新型网络安全技术。入侵检测被认为是防火墙后的第二道安全阀门,它在不影响网络性能的情况下对网络进行监测,从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。文章从网络入侵检测概念入手,重点对入侵检测系统的类型和入侵检测方法进行分析与阐述,最后对当前的入侵检测系统的不足之处给出了分析。     

基于人工免疫的入侵检测研究

人工免疫系统与入侵检测系统有许多相似性,本文分析研究了人工免疫原理在网络入侵检测中应用的可行性,结合人工免疫模型建立了一个网络入侵检测系统模型,以改进现有网络入侵检测系统的性能,提高网络系统的安全性,具有分布性、自组织性等特点。     

基于数据挖掘的分布式网络入侵检测系统设计及实现

提出基于数据挖掘的入侵检测系统模型、改进的FP-Gmwth的关联分析算法和基于分箱统计的FCM网络入侵检测技术.系统实验结果表明,所开发的网络入侵检测系统可以稳定地工作在以太网络环境下,能够及时发现入侵行为,有效地解决了数据挖掘速度问题,增强了入侵检测系统的检测能力,具备了良好的网络入侵检测性能.     

网络入侵检测系统的设计及实现分析

文章分析了网络入侵检测系统的概述,同时提出了网络入侵检测系统的设计方案,最后总结了网络入侵检测系统实现的具体措施.旨在明确网络入侵检测系统的结构特征与运行模式,解决网络安全隐患,提升网络入侵检测的准确性,进而提高计算机系统与网络结构的稳定性与安全性.     

入侵检测技术的研究与进展

入侵检测系统(IDS)作为一门新兴的安全技术，是网络安全系统中的重要组成部分。该文阐述了入侵检测系统的基本原理和功能模块，从数据源、检测方法和检测定时三个方面描述了入侵检测系统的分类，并对目前国内外入侵检测技术的研究现状作了介绍和分析。随着计算机技术和网络技术的高速发展，海量存储和高带宽的传输技术，都使得集中式的入侵检测越来越不能满足系统需求。由此指出，分布式入侵检测(DID)必将逐渐成为入侵检测乃至整个网络安全领域的研究重点，为进行入侵检测技术的研究提供一定的技术和理论依据。     

基于网络的入侵检测系统设计与实现

网络入侵检测系统是一种通过实时监测网络以发现入侵攻击行为的安全技术。随着入侵检测技术的发展进步,目前已经出现了各种各样的网络入侵检测系统。文章在综合分析各种入侵检测技术的基础上,构建了一个基于Snort的网络入侵检测系统,能快速发现入侵行为,实时报警,提高网络防御体系的完整性。该系统采用基于规则的网络信息搜索机制,对数据包进行内容的模式匹配,从中发现入侵和探测行为。     

基于IPv6网络的4G网络系统安全研究

随着4G网络中IPv6安全机制的引进,网络层的安全性得到增强,同时,IPv6安全机制的应用对4G网络系统安全也提出了新的要求和挑战,其次基于IPv6核心网络下4G网络安全面临威胁和存在安全问题,IP技术的使用为产业带来新业务、新活力,同时为网络带来新的安全隐患。最后提出在IPv6技术是下一代互联网的核心技术下对IPv6技术分析和4G网络防范和对策。     

基于超网络的网络安全事件连锁演化模型

由于网络的强大的互通性,安全事件的发生常常伴随着其他安全事件的触发,形成连锁反应,造成一定的危害和经济损失。本文从系统论的角度出发,研究网络安全事件之间的不同关联,分析安全事件演化的不同模式,以点、链、网的概念为基础,引入超网络进一步建立四层演化模式的概念,并针对安全事件的不同演化模式进行了详细分析;最后通过实际案例说明了安全事件演化模型的可行性。研究结论对于预防安全事件影响的扩大,以及危害的宏观预警具有一定的积极意义。     

基于网络监听的网络安全平台构建

在网络时代的今天,网络安全技术的重要性越来越突出,如今市场上的网络安全系统大多只有监视网络状况的功能,这样远远不够。现在成熟的网络技术正在为网络安全平台添加新的进展。本文阐述了网络监听的基本原理及功能运用,提出了一个基于网络监听技术的网络安全平台构建的思路。     

基于密码技术的网络安全方案

网络安全是计算机网络建设的基本要求。由于历史和技术上的原因,我国网络安全比较薄弱。本文试图通过对网络系统构成和安全需求的分析,提出基于自主密码技术的广域网系统安全方案。     

基于Delphi和ANN的网络安全综合评价方法研究

网络安全评价是一复杂的系统工程，现有的安全评估工具大都只是用于对网络系统安全漏洞进行扫描、检测。为了对网络安全进行综合评价，必须要运用系统工程的思想和方法。文中采用德尔菲法（Ddphi）对影响网络安全的各种因素进行了深入研究。确立了网络安全综合评价指标体系，提出了人工神经网络（ANN）安全评价模型，并进行了计算机仿真试验。结果表明，这一模型能有效地对网络安全等级进行综合评价，从而为全面评价计算机网络安全状况提供了新的思路和方法。     

基于神经网络的网络安全态势感知

随着国家经济的发展,科学技术也在不断的提升,在此基础上形成的互联网络结构也得到了相应的发展,但是伴随着社会的复杂程度的加深,其网络安全也存在较多问题,因此,针对目前网络安全态势感知不足的问题,利用多种方式对其进行比较分析,借助网络安全态势值的非线性时间序列特点,以神经网络为核心点,处理相关的混沌与非线性数据,并以此为理论基础提出RBF神经网络,进行网络安全的态势预测。此种方法是利用RBF神经网络来明晰神经网络,并找到其中的前N个数据,以及随后的M个数据,借助专业的方法进行非线性映射关系计算,利用这种关系可以很好的进行神经网络安全态势值的预测。     

基于重大活动保障的网络架构改造与网络安全建设综述

Based on the main contents of meteorological information network construction, integrated network architecture and net- work security provided by Qingdao Meteorological Bureau for the 2018 SCO summit, this paper introduces the meteorological net- work construction program of the Qingdao Meteorological Bureau. The Intelligent Resilient Framework (IRF) method is used to re- build the core network architecture; meanwhile, the network security equipment is also increased. The network security policies are set up. The network construction program has effectively improved the operational performance of Qingdao meteorological informa- tion network and played an important role of meteorological service during the SCO summit. At the same time, the implementation of this network program has also laid a good foundation for the Qingdao meteorological information network system optimization and upgrade.     

基于SDN和NFV技术的网络安全架构

基于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)的新型网络取代传统网络势在必行,因此研究基于新网络环境的网络安全体系结构迫在眉睫.介绍了一种开放且通用的软件定义的SDS安全架构,它可以为安全服务、安全设备和安全管理提供一个开放的接口,并且支持不同的网络安全供应商部署其安全产品和安全解决方案.此外,可以实现虚拟安全功...     

计算机网络安全概述

该文首先介绍网络安全的涵义,并针对攻击互联网安全性的两种类型:静态数据攻击和动态数据攻击,指出一个网络安全系统所应具有的主要功能。其次,详细阐述了保障网络信息安全的两类常用技术:以防火墙技术为代表的被动防卫型技术和建立在数据加密、用户授权确认机制上的开放型技术。最后,该文对未来网络信息安全的应用前景作出了展望。     

基于遗传算法的网络安全配置自动生成框架

合理配置网络安全设备以对信息系统实施必要的访问控制,是网络安全管理的一项重要任务。随着网络规模的不断扩大,各种用户权限之间会形成复杂的依赖关系,传统基于人工的方式配置网络访问控制策略,主要是依据业务系统的实际需求,按照最小权限的原则进行分配,这种分配方式忽略了权限之间的依赖关系,容易产生过授权的现象,从而为网络带来安全隐患。为解决该问题,提出了一个基于遗传算法的安全配置自动生成框架。首先,以网络规划信息和配置信息为基础,确定用户可能的权限,提取网络基础语义,构建相应的网络安全风险评估模型,实现不同安全配置的安全评估;然后,对网络中所有可能的安全配置进行合理编码,确定遗传算子和算法参数,生成初始种群;最后,通过遗传算法,自动选取较优个体来生成子代个体。该框架能够通过自动比较不同的安全配置下的网络安全风险,以及在可能的配置空间内自动搜索安全配置的最优解,来实现网络安全设备访问控制策略的自动生成。构造一个拥有20个设备、30个服务的模拟网络环境对该框架进行验证,在该模拟环境下,该框架能够在种群样本数目为150的条件下,不超过10次迭代即可找到较优的安全配置。实验结果充分表明,该框架能够根据网络的安全需求,自动生成合理的网络安全配置。