共查询到20条相似文献,搜索用时 0 毫秒
1.
PID控制在中央空调领域得到了广泛应用.介绍了PID参数整定的几种方法,然后采用频域分析法,对这几种整定方法进行了分析.中央空调系统控制的复杂性已向传统的PID控制提出了挑战. 相似文献
3.
针对常规PID控制器不能在线进行参数自整定的问题,结合模糊控制技术,提出了一种PID参数模糊自整定的方法.运用Matlab模糊逻辑工具箱进行仿真研究表明,该模糊PID控制器能迅速消除系统余差,改善普通模糊控制器的性能;既具有PID控制器高精度的优点,又具有模糊控制器快速、适应性强的特点,保证了调节系统具有良好的动、稳态特性. 相似文献
4.
5.
6.
传统的 PID 参数整定方法没有充分考虑被控对象的不确定性信息,造成被控对象动态特性大范围变化时控制品质不理想。本章利用 SQP 算法给出了基于 MiniMax 原理的鲁棒 PID 参数整定方法,仿真表明对不确定度范围内的所有对象,鲁棒 PID 均可以获得较好的控制品质。 相似文献
7.
8.
9.
对热电偶测试用管式炉的温度控制系统进行了讨论,并对调节器的调节规律进行了分析,对调节器的参数进行了选取。 相似文献
10.
目的 针对啤酒液位控制系统存在PID参数整定难、非线性、滞后性问题,提出一种改进基于邻域的改进差分进化算法,应用于PID参数优化整定中,从而提高灌装机的工作效率和啤酒的质量。方法 文中对差分进化算法进行改进,设计一种新型的变异策略,在变异环节引入邻域搜索操作;根据当前种群的分布情况,实时对邻域的个数进行自适应分配,以提升算法全局和局部搜索能力;与2种基本差分进化算法和4种改进差分进化算法对比,用18个测试函数验证文中所提出算法的性能。结果 仿真结果表明,相较于基本差分进化算法,使用改进的差分进化算法整定的PID参数,调节时间减少0.22 s,上升时间减少0.04 s,超调量降低7.63%。结论 通过改进的差分进化算法对啤酒灌装机液位PID参数的优化整定,可以显著改善控制系统的超调量、上升时间和稳态误差等性能,实现了液位的稳定控制。 相似文献
11.
基于遗传算法的贮液缸液位PID控制参数整定 总被引:6,自引:6,他引:0
目的在啤酒灌装过程中,贮液缸内液位的变化会直接影响啤酒的质量和产量,而对液位控制的准确、稳定与否,关键在对PID参数的选择。方法针对在贮液缸液位控制调试过程中PID参数选择的盲目性等问题,采用遗传算法对PID参数进行整定,并与临界比例度法整定的结果进行比较。结果经过遗传算法整定的PID参数,其输出响应曲线上升最短时间为3.98 s,超调量最小可达1.9%,调整最短时间为2.23 s。经过比例度法整定的PID参数,其输出响应曲线上升最短时间为1.92 s,超调量最小达23.7%,调整最短时间为11.62 s。结论采用遗传算法整定的PID控制参数总体效果较好,其输出响应曲线上升时间为3.98 s,超调量最小可达4.2%,调整最短时间为2.23 s,满足控制要求。 相似文献
12.
13.
14.
基于PLC的模糊参数自整定冷库控制系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对冷库制冷系统大滞后、大惯性、时变性的特点,提出基于PLC的模糊PID参数自整定控制算法。该技术既充分利用了PLC的软硬件资源,又提高了控制的智能化程度。模糊PID技术与变频技术相结合应用于冷库制冷系统,实现了压缩机的变频调速,有效地节约了能源,提高了经济效益。 相似文献
15.
16.
对具有EMR-R082数字式电子调速器的速度调节系统的各个环节建立数学模型,利用SIMU-LINK仿真的方法进行仿真研究找出与新、旧两种状况柴油机配合的R082电子调速器PID调节器的合适参数,为舰艇电站EMR-R082数字式电子调速器的实际维修调整提供指导,使得该调速器调整从以往的复杂危险变得简便易行。 相似文献
17.
基于MATLAB的专家整定PID控制系统设计与仿真 总被引:2,自引:0,他引:2
针对在复杂系统中实现在线整定参数的PID控制问题 ,介绍了一种基于专家系统的自整定PID控制系统设计方案 ,同时利用MATLAB中的SIMULINK和控制系统工具箱进行了仿真研究 ,仿真结果表明 ,专家整定PID控制系统比常规PID控制器(控制参数固定 )控制效果好 相似文献
18.
本系统的被控对象为温度,用热电偶或热电阻传感器测得;采用功能强大的控制芯片C8051F020.操纵变量为可控硅或继电器,通过可控硅触发电路来控制:单片机根据被控变量的实际值与由键盘输入的设定值之间偏差大小和方向,经过自整定PID运算后输出控制量到触发电路的输入端,进而控制温度达到设定值,并通过LED显示:当出现故障时报警,提供有效保护。 相似文献
19.
PID控制器是随着工业生产的发展而产生和发展起来的,相比于直接作用式调节器具有更好的控制效果,在工业自动化领域得到了非常广泛的应用。但是,常规的PID参数的整定都是由人工完成的,存在着许多的缺点和不足,单纯依靠人工整定是无法克服的。对此,相关技术人员在不断的研究中,提出了基于继电反馈的PID控制器参数自整定技术,有效克服了人工整定的缺陷,在实际应用中取得了显著的成效。 相似文献
20.
目的针对粒子群算法(PSO)整定大时滞PID控制器参数过程中搜索范围较大,搜索能力较差,甚至出现不收敛的问题,提出一种基于H_∞理论的小范围搜索且带有目标性初始化粒子群的改进PSO算法(HOI-PSO)。方法利用H_∞理论确定PSO算法的初始搜索范围,融合信息熵对初始化粒子群进行评估、调整,从而获得分散性较高的初始种群。结果 Matlab仿真实验表明,HOI-PSO算法能够提高PSO算法的收敛速度,具有同大范围相似甚至更好的全局寻优能力;对于大时滞过程控制,闭环系统的控制性能得到很大改善。结论 HOI-PSO算法应用于长网造纸机定量回路的控制结果表明,采用信息熵PSO算法整定出的PID控制器参数对大时滞过程具有良好的控制效果,在实际生产中也具有一定的理论指导意义。 相似文献