智能诊断技术发展综述

在综合大量智能诊断技术和方法文献的基础上,介绍了智能故障诊断技术的发展历史及国内外研究现状,详细叙述了智能诊断的各种方法,并对智能诊断技术的发展进行了探讨和展望。     

偏头控飞行器气动仿真与外形优化

针对智能偏转弹头的飞行器模型,以通用流体计算软件FLUENT为计算平台,进行了大量气动仿真实验.计算了不同头部偏角,不同马赫数和攻角姿态条件下,智能偏转弹头模型所受的气动力;分析在不同条件下升力、阻力和偏航力矩的变化情况,同时比较了不同外形的此类弹头的气动特性。仿真结果表明在飞行速度大于一个马赫的情况下,大长径比、尖锥外形的智能偏转弹头可获得较大的升阻比和偏航力矩,气动性能较好。     

反直升机智能雷射击诸元计算

从现代火控理论出发,分析了反直升机智能雷武器系统射击诸元的计算方法。建立了适合反直升机智能雷的命中方程并用收敛快、精度高的改进牛顿搜索法求解命中方程,计算出智能雷的射击诸元。同时给出了移动角速率计算方法,近似求解射击诸元。     

基于灰色理论的智能水雷作战效能评估

智能水雷是海军未来主要的封锁作战兵器。基于智能水雷评估体系,采用改进的加权分析法确定智能水雷战技性能评价指标权重,以改进的灰色系统理论建立智能水雷战技性能评估模型并进行评估,结果表明,该模型可以充分利用指挥者的判断信息,较为准确地反映智能水雷的实际作战效能。该模型可为智能水雷的使用提供参考和依据,对将来封锁作战中智能水雷的使用具有指导意义。     

坦克速度对智能雷场作战效能的影响

文中在提出集群坦克和智能雷场基本假设的基础上．根据随机服务系统理论．建立了智能雷场对集群坦克的作战效能模型，分析了坦克目标速度变化对智能雷场作战效能的影响。结果表明：当坦克编队的运动速度提高时．坦克的突防概率增大．智能雷场的作战效能降低。     

宽正面反坦克智能雷场防线作战效能分析

在对集群坦克目标运动及智能雷场作出基本假设的基础上,对宽正面智能雷场进行了分析并利用反坦克智能雷场作战分析的线性解析模型进行了宽正面智能雷场防线作战效能分析的计算,最后对基于不同参数变化的雷场效能进行比较并得出了结论,结果可以为反坦克智能雷场的设计、优化及进一步进行作战效能分析提供基础和依据.     

智能空炸引信系统的引爆概率研究

研究了智能空炸引信的引爆概率,导出智能引信系统中所使用引信的标定高度、引爆精度、动作可靠性和引信系统理想炸高之间的定量关系。分析计算结果表明智能空炸引信提高了引炸概率。     

蒙特卡洛法在武器系统毁伤概率计算中的应用

建立了智能雷对机动目标毁伤概率计算的蒙特卡洛法仿真模型，计算了智能雷武器系统在各随机扰动作用下对机动目标的毁伤概率，提供了一种利用计算机仿真来研究武器系统战术效能的方法。     

MEFP智能雷攻击坦克顶甲的平行毁伤模型

为了评价智能雷对坦克目标的毁伤效能,根据MEFP战斗部技术的特点,在智能雷扫描运动轨迹方程的基础上,建立了MEFP智能雷攻击坦克顶甲的平行毁伤模型.通过建立的蒙特卡洛模型,运用计算机进行数值仿真,计算了在EFP设计参数影响下智能雷对坦克目标的毁伤概率.结果表明,MEFP智能雷采用平行毁伤模型技术,可以提高智能雷对坦克目标的毁伤效能.     

硬目标侵彻引信半实物系统测试

利用虚拟仪器软件LabVIEW编制基于MP422板卡的G语言程序,对无限厚混凝土侵彻作半实物仿真。使用板卡DA输出经ANSYS/LS-DYNA仿真计算出的加速度数据给智能侵彻引信,模拟弹丸侵彻无限厚混凝土靶。对智能侵彻引信的测试结果与LS-DYNA仿真加速度和位移的对比,表明智能引信可准确可靠的测量和计算出弹丸侵彻过程中的加速度与位移。     

基于粗糙集理论的液体火箭发动机故障诊断

粗糙集理论作为一种处理不完备信息的有力工具,已广泛应用于人工智能的许多领域,特别是数据挖掘和知识发现领域。文章将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于液体火箭发动机故障诊断的知识发现,在智能诊断的知识自动获取方面取得较好的结果。     

基于深度学习的小口径弹药装配设备故障诊断专家系统

针对小口径弹药装配设备故障诊断智能化程度不足、诊断效率低以及误诊率高等问题,开展小口径弹药装配设备故障诊断技术和专家系统研究。为提高复杂装备故障知识推理及判别精度,研究基于知识图谱和故障树的故障类别知识库构建方法,提出基于规则和案例的故障知识推理方法,采用深度学习算法进行故障知识推理和更新,构建故障诊断模型并用于小口径弹药装配设备故障诊断专家系统。结果表明：该系统可实现对小口径弹药装配设备故障的智能预测和分析,符合制造装备智能化发展要求,为制造装备智能化、信息化的研制发展和推广应用提供参考。     

装甲车辆远程故障诊断系统

装甲车辆远程故障诊断系统由现场监测诊断、网络传输通道、远程诊断服务中心构成.系统采用B/S结构,应用ASP QLServer2000及Html,JavaScript等建立远程故障诊断网站.先进行现场设备数据采集和状态监测,并故障诊断,然后请求进入诊断服务中心并传至诊断服务器.服务器调用智能系统,并请求数据库服务器和虚拟诊断平台提供支持,对现场状态进行监控和诊断决策.关键技术涉及远程协作网架构、数据库安全保密等.     

基于虚拟样机的智能诊断系统知识组织与表达

基于虚拟样机的智能诊断系统由协同支撑平台、模型库、样机引擎和虚拟环境组成.按系统-分系统-部件的次序进行故障诊断.诊断知识分为结构、故障处理、故障机理等10类.故障知识分经验、因果和定律三种类型.其知识表示把抢修对象的原理、维护、故障机理和维修等知识,以集合框架形式分类封装于诊断辅助系统知识库.试验证明该系统能准确表达诊断知识.     

基于二叉树支持向量机的某型装备故障诊断研究

提出了一种基于二叉树支持向量机的某型装备故障诊断方法,应用该方法构造了多故障分类器,并通过某型装备故障实例验证了该方法故障诊断结果的正确性,证明了该故障诊断方法具有良好的鲁棒性和推广性。     

基于模糊理论的多传感器信息融合技术在电机故障诊断中的应用

在模糊理论的基础上,将多传感器信息融合技术应用于故障诊断系统中,建立了一种电机运行状态的故障诊断数学模型,提出了一种基于系统模糊综合评价融合结构下的综合故障诊断方法,解决了电机故障实时在线监控问题,降低了系统故障的误报率。     

基于证据理论的电子装备故障诊断

基于证据理论的电子装备故障诊断,采用信任函数作为不确定性度量工具.首先建立基本概率赋值,然后计算信任函数,最后按照一定的组合规则作出决策.其运用信度函数表达概率大小,通过多诊断设备测试被诊断对象,得出属于各类故障的信度函数.再利用组合规则进行信息融合,得到融合后症状分别属于各类故障的信度函数.最后确定故障类型.     

潜艇鱼雷发射装置"卡管"事故故障树分析

“卡管”是鱼雷攻击和训练过程中出现的极为恶劣的事故,本文对导致事故的原因进行了分析。由于试验数据和训练数据有限,传统的故障树分析难以对“卡管”事故原因及出现概率做出准确评价。本文通过采用模糊故障树分析法,建立了该系统的模糊故障树,对事故概率及原因进行了定量及定性分析,为部队装备管理、人员管理和维修决策等工作提供理论依据。     

基于多源信息融合的模糊理论在引气系统故障诊断中的应用

介绍了多源信息融合理论、模糊理论以及民用飞机引气系统的原理,建立了基于多源信息融合的模糊故障诊断模型,对引气系统进行了实例诊断。实例诊断结果表明:模糊理论及其多源信息融合理论在民用飞机引气系统故障诊断中的应用解决了长期以来困扰引气系统故障诊断中时间长、部位不清、原因不明的问题;使引气系统故障诊断科学化、规范化,提高了诊断的准确性、快速性。     

基于信息融合的多层次故障诊断研究

针对现代复杂设备故障特征参数较多,一般诊断方法难以解决的问题,在分析了神经网络和D-S证据理论的优劣之后,从优势互补的角度出发,以信息融合为基础建立了并行多层次故障诊断模型,并讨论了模型的应用问题,给实际诊断的进行提供了参考。