在线检测在烟草质量检验中的应用分析

简要分析了传统烟草质量检验的基本现状,阐述了在线检测烟草质量的目的和主要意义,基于此,探讨了在线检测在烟草质量检验中的应用。     

构建烟草企业检验仪器配套标准体系初探

基于精益管理思想,在系统分析烟草工业企业质量检验基本要求和特点的基础上,提出质量检验仪器配套标准体系的基本架构和组成。该标准体系按不同的检验层级建立仪器层次化模型,根据检验频次及周期确定配套数量,根据在线检验的要求和特点确定功能组成,结合检验项目通用性、仪器功能及使用地点实现资源共享。通过配套标准体系的实施,实现仪器设备管理的集约化、精益化目标。     

烟草专用检测仪器的质量控制

烟草专用检测仪器的质量控制雷樟泉质量检验是保证产品质量的核心环节之一，过去卷烟工业的产品质量检验一方面靠眼看、手摸、鼻嗅等传统手段，一方面要动用大量的外汇从国外进口不少昂贵的仪器设备进行质量检测。为促进烟草检测方法的科学化、自动化，尽快赶上或超过国际...     

扫码技术在烟草物质含水率检测中的应用

水分是烟草制丝加工过程中重要的控制参数和指标之一,在制丝自动化生产过程中,关键点水分检测控制都是依靠在线水分仪进行的。因而在线水分仪稳定可靠是保障水分达标的重要条件。对在线水分仪精度检测主要依靠和烘箱法含水率检测结果比对,现阶段在线水分仪监测工作存在三大问题:烘箱法时间长、工作量大、人员需求大,因而检测频次少且在线水分仪零点漂移才调整,导致过程质量波动。采用电子扫码技术可以有效提升工作效率。     

烟草中蛋白质含量的快速测定

为了快速测定烟草中的蛋白质含量,利用乙酸加热提取的方式,使非蛋白质含氮组分与水溶性蛋白质分离,再采用连续流动分析仪,以紫外光催化、在线加压升温消化的方式,测定烟草中的非蛋白质氮含量,进而计算求得烟草的蛋白质含量。结果表明:①该方法检测结果稳定,变异系数小于3%;②其测定值与现有标准测定结果无显著差异,T检验结果为t=1.082,小于t0.1,15=1.753;③该检测方法可靠,对非蛋白质氮的检测回收率在95%~101%范围内。     

DART-MS/MS法测定烟草及烟草制品中的烟碱

为实时在线检测烟草及烟草制品中的烟碱,通过优化萃取溶剂种类、萃取溶剂用量、进样速率等参数,建立了基于实时直接分析(DART)新型原位电离技术和质谱(MS)技术测定烟草及烟草制品中烟碱含量(质量分数)的方法。采用该方法测定了5种成品卷烟及5种烟叶样品,并与连续流动法检测结果进行了对比。结果表明:(1)用30 mL超纯水萃取、进样速率为0.6 mm/s时效果较好,20 s即可完成样品检测。(2)方法线性范围为0.01~2.00 mg/mL,R2为0.999 1,回收率为98.5%~102.3%,检出限和定量限分别为6.05和20.17 ng/mL。(3)DART-MS/MS法与连续流动法测定结果相对偏差为0.24%~2.74%。该方法快速、可靠,适用于烟草及烟草制品中烟碱的实时在线检测。     

蒸汽含水量检测装置在烟草烘丝设备的应用

本文涉及一种蒸汽含水量检测装置,在烟草烘丝设备前蒸汽供应主管道上安装温度传感器,检测和采集蒸汽进气管道蒸汽的实时温度值;安装压力传感器,用于检测蒸汽进气管道的蒸汽的实时气压值;对使用的饱和蒸汽的温度和压力检测和数据采集,转换计算,得到在线实时蒸汽含水量,固化监测范围,超出范围时在操作界面上出现红色闪烁报警,提醒操作人员对异常信息进行确认,必要时做出判断和调整。用于检测烟草滚筒类烘丝设备能改善蒸汽品质,并达到稳定的蒸汽供应,从而稳定和提高烟草制品的加工质量,为更深入研究烟草设备实施增温增湿工艺或干燥工艺基准提供基础信息。     

无损检测技术在产品质量检验中的作用

主要介绍了无损检测技术,并分析了无损检测技术在工业产品质量检验中的作用,表明在很多行业中,无损检测技术已成为不可缺少的重要组成部分。     

微波技术在烟草工业中的应用研究进展

详细介绍了微波技术在烟草化学、烟草工艺以及烟草检测等方面的应用研究进展 ,展望了微波技术在烟草工业中的应用前景 ,并提出了微波技术应用于烟草工业中急需解决的几个技术问题。     

在线检测技术在高速并条机上的应用

阐述了在线检测技术在现代纺纱工程质量控制中的重要性，并通过高速并条机在线检测技术的分析，探讨了在线检测技术在质量控制过程中的应用方法，并提出了加快在线检测技术在国产纺机上的推广和应用的紧迫性。     

离子色谱在烟草化学中的应用现状及前景

本文综述了离子色谱技术在烟草化学中的应用进展,以烟草化学成分、烟气化学成分、烟用材料、新型烟草制品为主要对象,对其无机阴离子、无机阳离子、有机酸、有机胺、糖类、醇类、氨基酸等多种物质的离子色谱检测技术进行汇总分析,并对应用前景进行了展望。旨在使人们了解离子色谱法在烟草检测中的重要性,为国内烟草制品的研制、成分监控和质量控制提供参考。     

电子鼻在烟草分析测试中的应用

阐述了电子鼻的发展历史、结构、工作原理和应用范围,特别是电子鼻在烟草分析测试中的应用;提出了电子鼻在烟草分析检测中应当注意的问题,并展望电子鼻及其在烟草研究领域的应用前景.     

纸与纸板产品质量检验的重点与优化

深入研究纸与纸板在工业产品质量检验中的应用与优化策略,成为提升产品质量、保障用户安全的关键。本研究围绕纸与纸板的工业质量检验,从原材料的检测与控制、质量检验方法优化、数据分析在质量控制中的应用以及检测流程和质量控制的全面优化等方面展开,从而为纸与纸板质量的持续改进提供科学依据和实践指南。     

周期性表面图案的质量评价

已开发出一种新的适合纺织品质量检验特殊要求的图像处理系统。采用这一技术，可以检测并定量分析二维周期性图案的不规则性。这种方法不仅适用机织物的质量检验，而义可用于针织物及普通印花图案的检验。采用的算法比较完善，因而只需很小的计算量。在检测出疵点并对疵点加以归类前，先对图像信息进行高效压缩。这就使得这种技术也可用于织机的在线检测。     

烟草热湿处理特性在线分析装置的研究与应用

介绍了烟草热湿处理特性在线分析装置的性能特点,并以山东C3F烟丝的干燥过程为例,演示了该装置在烟草干燥研究中的应用.测试结果表明,该装置具有其它热重天平所不具备的专属特性,可在线测量烟丝量为0.0001～10 g范围内的烟草样品在一定温度(常温～300 ℃)和湿含量(0～100%)下烟草表面温度和重量随时间而变化的数据,所测样品的代表性强,能够表征该烟草样品的干燥特性.     

计算机网络在检测管理中的应用

计算机网络在检测管理中的应用黄海东黄晖１计算机网络在烟草质检管理方面的优势针对烟草质检工作特点，烟草质检管理计算机网络可分为三部分：计算机通讯网、部门局域网和仪器设备数据监控系统。计算机通讯网主要通过现有的电话线路进行信息的传递和交换；部门局域网使部...     

硫氰化钾与DCIC反应法测定烟草总植物碱

为了准确测定烟草中总植物碱,降低检测过程中的安全风险,采用硫氰化钾和二水合二氯异氰尿酸钠(DCIC)为在线反应试剂,利用连续流动分析仪,建立了一种测定烟草中总植物碱的方法。通过优化反应条件,确定了硫氰化钾和DCIC的最佳反应浓度分别为0.124和0.04 mol/L。运用此方法检测烤烟、白肋烟和香料烟等9种烟草样品,并将测定结果与现行行业标准方法的结果进行比较。结果表明:总植物碱的检出限为0.0018 mg/mL,定量限为0.0062 mg/mL,回收率为94.4%~105.4%。该方法避免使用剧毒的氰化钾试剂,降低了安全风险,适用于烟草中总植物碱的测定。     

AtPAP1基因在烟草中的表达

AtPAP1(Arabidopsis thaliana production of anthocyanin pigment 1)是拟南芥花青素生物合成途径中的关键调控基因。为实现花青素在烟草中的表达,利用烟草腺毛特异表达启动子pro CYP71D16,构建At PAP1特异表达载体p CAMBIA1391-CYP71D16-PAP1,并将其与载体p CAMBIA1391-35S-PAP1通过农杆菌介导法进行烟草遗传转化,对所得的转基因烟株进行分子检测和表型观察,同时测定转基因烟叶中花青素的含量。结果表明:35S::At PAP1烟株叶片表面呈红色,腺头呈绿色,腺柄细胞无色;CYP71D16::At PAP1烟株叶片表面呈绿色,叶片分泌型腺毛的腺头呈明显粉红色;对照烟草叶片及叶面腺毛均呈绿色。HPLC检测结果表明,在35S::At PAP1转基因烟株中发现有矢车菊色素和天竺葵色素的积累;在CYP71D16::AtPAP1转基因烟株中仅发现矢车菊色素有少量积累;对照烟株中没有检测到花青素。本研究中实现了At PAP1基因在烟草中的表达,为研究烟草物质代谢提供了理论依据。     

应用Taqman探针实时荧光定量PCR技术检测烟草靶斑病菌Rhizoctonia solani AG-3方法的建立

分别基于7个烟草靶斑病菌株基因组中ITS-5.8S r DNA序列设计引物和探针;并对引物及探针特异性进行验证;建立检测体系并对接种烟草靶斑病菌的叶片和土壤中的烟草靶斑病菌进行检测。结果表明:所设计的引物及探针对R.solani AG-3具有特异性,检测体系可以检测出烟草叶片及土壤样品中的烟草靶斑病菌。接种烟草叶片的检测表明,接种后6h就可检测到强致病力菌株YC-9,12h后能检测到弱致病力菌株LF-2;获得了烟草靶斑病菌DNA质量的对数与添加菌丝量的对数之间的回归曲线方程,对不同月份土壤样品的测定结果表明烟草靶斑病菌在土壤中呈周年动态变化趋势。     

光学在线检测技术在食品品质检测中的应用

光学在线检测技术可以对食品品质进行快速、非破坏性的实时检测,是现在研究热点和发展趋势。综述了近红外光谱、机器视觉、多光谱成像技术等潜在的在线检测技术在食品品质检测中的应用,详细介绍了国内外学者在水果、肉类等方面的研究进展,同时指出目前光学在线检测技术所存在的不足之处,并对今后的光学在线检测技术做了简要展望。