OFDM系统中的盲信道估计

本文从OFDM信号的矩阵表示出发,分析比较了OFDM系统中现有的各种盲信道估计方法。OFDM盲信道估计方法分为两类,一类是统计型方法,它利用了发送信号和接收信号的统计特性;另一类是确定型方法,它利用了发送调制信号的固有特性。一般而言,统计型方法的计算量较小,但是估计精度不高且估计的实时性不好;而确定型方法的估计精度较高,实时性较好,但是其计算量较大。计算机仿真表明,这些盲信道估计方法的性能受信道参数尤其是多普勒频率影响很大,盲信道估计的实用化有待进一步研究。     

Resolving Multidimensional Ambiguity in Blind Channel Estimation of MIMO-FIR Systems via Block Precoding

In this paper, we consider the identification problem of multiinput-multioutput (MIMO) finite-impulse-response systems via second-order statistics only. By assigning different block precoders to different transmitters, we develop a new technique that allows blind MIMO channel identification up to a scalar ambiguity for each transmitter. We provide sufficient conditions for removal of the matrix ambiguity for a specific set of precoding matrices and derive a general theorem for other kinds of precoding matrices based on a reasonable conjecture. This theorem is firmly tested via numerical examples. Two potential precoding schemes are proposed, considering different ways of eliminating interblock interference. Finally, numerical results are provided to verify our analysis.     

Novel Blind Carrier Frequency Offset Estimation Algorithm for OFDM System Via Generalized Precoding

In this letter, we develop a blind carrier frequency offset (CFO) algorithm for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems by utilizing a generalized precoding. Generalized precoding is employed to obtain multiple covariance matrices, and then a CFO estimation algorithm for OFDM system using joint diagonalization is proposed. Comparing to estimation of signal parameters via rotational invariance techniques (ESPRIT) method, the algorithm that we presented has improved CFO estimation performance. Furthermore, our algorithm even works well without virtual carrier. Simulation results illustrate performance of this algorithm.     

基于半定松弛方法的时变OFDM系统盲信道估计

该文提出了一种时变正交频分复用(OFDM)系统信道盲估计算法。在二次规范( Quadratic Program, QP)模型的基础上,采用半定松弛技术,把OFDM信道盲估计转换为一个可以在多项式时间内求解的半定规划问题。为了进一步降低半定规划问题的转换复杂度,考虑到OFDM各个子载波和各个时刻的响应之间的紧相关性,该文提出了一种新的随机转换策略,仿真表明,该文所提出的算法,其误码率逼近最佳估计,且复杂度大幅降低。     

OFDM系统信道估计算法研究

在OFDM技术应用于移动通信领域时,其信道估计技术是一项关键技术。分析了级联的一维的信道估计方法,采用加窗的方式改进了基于FFT一维级联信道估计算法,在此基础上提出一种新的基于DCT（EIDCT）变换的信道估计算法。最后给出了改进算法的性能仿真,并对仿真结果进行分析。     

基于DCT的OFDM信道估计

在宽带移动环境下,由于多普勒频移以及多径的影响,信道是时变的。为了消除信道对传输信号的影响,需要对信道进行估计。给出了2种基于离散余弦变换(DCT)的信道估计方法,可以很好的降低频谱泄露造成的混叠失真,适用于非整数倍的抽样信道。其中一种性能较好,另一种实现更加方便。仿真结果表明,这两种算法的性能均优于基于DFT的信道估计算法。     

MIMO-OFDM系统中的信道盲估计技术

MIMO-OFDM能极大提高系统的容量,同时能克服频率选择信道对于信号的影响.文中讨论了MIMO-OFDM信道估计中能解决带宽有效利用率的信道盲估计技术.在虚载波可用的情况下,信道盲估计可以不用循环前缀来提高信道利用率,避免由于插入导频符号而带来的资源浪费.通过对一个二传送、三接收天线系统的仿真结果表明,文中提出的噪声子空间方法,能有效地减少信道估计错误,使系统容量达到更高信道利用率.     

一种基于LMS滤波的OFDM系统信道估计方法

提出了一种适用于OFDM系统的最小均方(LMS)滤波的信道估计算法,对发送序列中导频位置的信道响应进行LMS滤波,进一步得出所有子载波上的信道响应。仿真结果表明,该方法同基于离散傅里叶变换(DFT)的信道估计算法相比,改善了估计的均方误差(MSE)和误码率(BER)性能。     

限幅OFDM的一种信道估计优化方法

在OFDM 系统中,限幅常用于抑制信号的峰平比,而限幅会引入额外的限幅噪声,以致干扰数据和导引符号,恶化传输性能.本文针对限幅OFDM系统,提出一种基于导引符号的限幅噪声消除算法.该算法在插入导引符号之前,滤除位于导引位置的限幅噪声,从而改善信道估计性能.在此基础上,本文还提出了利用迭代算法以进一步提高信道估计精确度.本文对所提出的限幅噪声消除算法及迭代算法进行了仿真验证,结果表明,新算法能够明显改善信道估计,优化传输性能.     

OFDM系统在动态环境下的自适应信道估计

分析了OFDM通信系统信道估计采用二维自适应维纳滤波的情形，信道估计根据对不同的信道环境（多径时延，多普勒频移）的实时检测，自适应地选择适宜的滤波参数，动态地跟踪信道的变化特征。仿真分析得到了最优的滤波参数并且证明了在非完全匹配条件下的插值亦有很好的效果。     

基于导频的光OFDM系统信道估计

为了克服光纤色散和模式的传输时延导致ICI设计了一种基于导频的信道估计器．并分析了LS和LMMSE算法估计原理,通过仿真实验比较了两种算法的误比特率和均方误差性能．实验结果表明LS与LMMSE在光OFDM系统中都有较好的作用但LMMSE算法性能要优于LS算法。     

OFDM系统中一种A-MMSE信道估计算法

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统中最小均方误差(Minimum Mean Squared Error, MMSE)信道估计算法误码率(BER)高的问题,提出一种平均最小均方误差(Averaged-Minimum Mean Squared Error, A-MMSE)信道估计算法。该算法首先基于802.11n标准而构造了一种新的导频结构,收发两端分别进行降采样和过采样处理,利用已知训练序列和导频获得信道频域响应。仿真结果表明,所提出的A-MMSE信道估计算法与传统的MMSE算法相比,在BER为10^-3时,信噪比改善了约8 dB。因而所提出的信道估计算法能明显改善系统的BER性能。     

基于导频的光OFDM系统信道估计

信道估计是光正交频分复用（OOFDM）系统关键技术之一,为了克服光纤色散和模式的传输时延所产生的载波间干扰（ICI）,设计了一种基于导频的信道估计器,通过分析最小二乘（LS）和线性最小均方误差（LMMSE）算法估计原理,仿真实验比较两种算法的误比特率和均方误差性能,实验结果表明,LS与LMMSE在OOFDM系统中都有较好的作用,但LMMSE算法性能要优于LS算法。     

基于LPA的SIMO-OFDM系统盲信道估计

OFDM系统中的盲信道估计对能否正确恢复信号起决定性作用,现有的算法存在计算复杂度高、精度低的缺点.本文提出将传统的盲信道辨识算法,即线性预报法应用于SIMOOFDM系统中.该算法利用二阶统计量信息,其计算复杂度明显降低,本算法对信道阶数的估计更具有鲁棒性,可获得较高的估计精度.仿真表明,本文算法的性能优于子空间算法.     

使用接收分集的确定性OFDM盲信道估计算法

本文针对无循环前缀的OFDM系统研究了非数据辅助的信道估计方法.借助于2个接收天线实现的信道分集,提出了一个确定性信道盲估计算法,并给出了信道可辨识性条件.该算法使用1个OFDM块便可在一个标量模糊因子的意义上确定信道冲激响应.算法计算量小,而且对输入信号的星座和统计特性没有约束.仿真结果证实了算法的有效性.     

Linear Space-Time Precoding for OFDM Systems Based on Long-Term Channel State Information

This work addresses the severe performance degradation for OFDM systems when long channel delays exceed the guard interval. Such long delays can be seen as an interference source on the one hand and also as a valuable frequency diversity source on the other hand. Instead of simply suppressing such long delays, e.g. by beamforming at the transmitter, we propose a new precoding scheme, which attempts to find an optimum trade-off between the interference suppression and the diversity gain. An optimization problem is formulated by exploiting only long-term channel state information instead of instantaneous one. Then, it is solved based on the minimum mean square error criterion with a constraint on the transmit power. Computer simulation results show that the proposed scheme outperforms the conventional beamforming scheme.     

一种改进的OFDM盲信道估计算法研究

信道估计在无线OFDM系统中至关重要,现有的盲信道估计算法中存在计算复杂度高、精度低的缺点。研究了一种改进的适用于SISO-OFDM系统的非冗余预编码的盲信道估计算法。在改进的算法中,由于采用幂法获得主特征值取代了原有采用特征值分解,使复杂度大大降低。仿真结果表明,改进的算法性能优于原有的基于预编码的盲信道估计算法。     

基于DFT的OFDM系统信道估计改进算法

基于DFT的信道估计算法计算复杂度比MMSE算法低,性能比LS算法好.但是传统的基于DFT的信道估计只消除了信道冲击响应估计中循环前缀长度之外的噪声,循环前缀长度内的噪声并没有得到抑制,因此算法性能还有提高的空间.本文提出了一种改进的基于DFT的信道估计算法.算法首先估计出噪声方差,然后利用噪声方差设定一个门限,通过此门限对循环前缀内的信道时域冲击响应值进行阈值,进一步消除噪声的干扰.仿真证明,本文的改进信道估计算法性能优于原算法.     

Joint Synchronization and Channel Estimation for OFDM Systems

1Introduction Orthogonal Frequency Division Multiplexing(OFDM) has become a popular technique for transmis-sion of signals over wireless channels . OFDMhas beenadoptedinseveral wireless standards such as Digital Au-dio Broadcasting ( DAB) , Digital Video Broadcasting(DVB-T) ,the IEEE 802 .11a[1]Local Area Network(LAN) standard and high performance LAN type 2(HIPERLAN/2)[2]standard. OFDMis also being pur-sued for Dedicated Short-Range Communications(DSRC) for road side to …     

Fast Synchronization and Channel Estimation for OFDM Systems

A joint synchronization and channel estimation scheme is proposed for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system. In the proposed scheme, the integer frequency offset, fine timing offset and channel estimation are estimated based on the characteristics of the chirp signals. The main contributions of the paper are: the more robust ability to find the actual first path instead of the strongest path on the assumption of repeated chirp waveforms in the timing synchronization approach, and the lower computational complexity with high performance in the channel estimation approach. Moreover, we analyze the performance of the proposed method and check it via Monte Carlo simulations. The simulation results show that the proposed method can achieve good performance for both synchronization and channel estimation in frequency selective channels.