反垃圾邮件过滤技术探讨

首先分析了垃圾邮件在我国泛滥的严重性，然后列举了现今被广泛使用的反垃圾邮件过滤技术，并重点分析了贝叶斯过滤技术在反垃圾邮件实践中的应用，最后对未来反垃圾邮件过滤技术提出了展望。     

Foxmail 5反垃圾邮件功能新体验

为对付垃圾邮件,出现了许多的反垃圾邮件软件,虽不乏佼佼者,但与大家常用的邮件处理软件OE、Foxmail相互独立,带来了许多不便,现在Foxmail 5.0横空出世,其先进的反垃圾邮件技术令人耳目一新,更加巩固了其在邮件处理软件中的地位。 Foxmail提供了强大的反垃圾邮件功能,识别垃圾邮件技术先进,使用了“黑名单”、“白名单”、“规则法过滤”、“学习法过滤(贝叶斯法过滤)”等技术,识别垃圾邮件准确性大为提高。     

反垃圾邮件技术综述

垃圾邮件已成为互联网上巨大的危害之一,引起社会的广泛关注和研究人员的深入研究。实时黑名单(RBL)查询、内容过滤技术、连接数量控制等技术是广泛应用的反垃圾邮件技术,但垃圾邮件却并未因此而绝迹,企业消耗在垃圾邮件上的成本逐日攀升。综述了目前反垃圾邮件所通常应用的技术,分析了各项技术的优劣,并介绍了一种新的反垃圾邮件技术思路——MX查询验证,以供探讨。     

反垃圾邮件网关测试技术

随着垃圾邮件的危害日益严重,反垃圾邮件技术和反垃圾邮件测试技术也在不断发展。本文介绍了反垃圾邮件网关测试技术的发展现状,分析了反垃圾邮件网关测试技术的发展趋势。     

一种基于神经网络和主动反馈的反垃圾邮件技术的研究

在分析传统垃圾邮件过滤技术的基础上,提出了一种基于神经网络和用户反馈的反垃圾邮件技术.通过引入用户反馈机制,使用神经网络分类方法,构建面向特定用户的过滤器,从而进行垃圾邮件过滤.实验证明,该方法能够有效地降低误报率,提高反垃圾邮件系统的可用性,具有较好的实用效果.     

垃圾邮件过滤技术

电子邮件已经成为人们日常生活中通信、交流的重要手段之一,但垃圾邮件问题也日益严峻,网民平均每天收到的垃圾邮件数量已超过了正常邮件.因此目前反垃圾邮件技术的研究成为了一个热门的话题.文中介绍了基于安全认证、规则匹配和统计学习三类邮件过滤技术及应用情况,分析了过滤技术面临的挑战并指出垃圾邮件过滤的发展趋势.     

基于贝叶斯定理的垃圾邮件分类技术研究

邮件过滤技术是反垃圾邮件的重要手段,目前对垃圾邮件的过滤主要有基于内容、基于IP地址和基于信头、信封等方法,这些方法对垃圾邮件的过滤起到了一定作用.但是由于信体是垃圾邮件的最终载体,而仅依据IP地址、信头、信封中的特征容易造成错误判断.在贝叶斯分类器的工作原理的基础上,提出了基于贝叶斯分类器的反垃圾邮件模型的原理与实现方法,将反映垃圾邮件的特征综合在一起统称为"属性",避免了单纯基于IP、信头、信封过滤的规则性太强的缺点,降低将正常邮件判断为垃圾邮件的风险.     

一种透明邮件过滤模型研究与实现

垃圾邮件的猖獗对反垃圾邮件技术提出了更高的要求。目前反垃圾邮件网关模型单一，可扩展性和跨平台性都比较差。本文针对这种情况提出了一种透明的反垃圾邮件网关模型。这种模型与企业网络的邮件服务器相互独立。而且它能够有效的利用目前以及将来出现的反垃圾邮件技术，具有良好的可扩展性。文章首先介绍了邮件以及反垃圾邮件技术，然后介绍了这种透明模型的实现，并分析了其性能上的优势与弱点，最后提出了在将来工作中需要进一步加强研究的方面。     

垃圾邮件过滤技术研究

电子邮件成为人们相互联系的一种重要方式,同时由于其本身所具有的开放性、低成本等特点使其成为无孔不入的垃圾邮件的一种重要传播途径。为了对抗日益泛滥的垃圾邮件,人们找到了许多方法,在分析了当前主流的反垃圾邮件方法,并比较几种方法优缺点的基础上,设计、实现了反垃圾邮件过滤软件。     

反垃圾邮件技术分析和发展研究

本文通过对反垃圾邮件技术的发展阶段和关键技术进行分析,同时对未来反垃圾邮件技术的研究和发展方向进行探讨。