基于双正交小波的电力系统故障录波数据压缩

提出用双正交小波进行压缩的原理和算法,对不同采样频率和类型的故障数据进行了压缩和与还原,并分析了在不同压缩比下的平均相对误差,小波分解应用多分辨分析的理论将信号分解成不同尺度,通过改变阀值就可控制不同频率分量的取舍及其压缩比和精度。结果表明,该算法减小了文件长度和数据通信的负担。     

电力系统故障微机式录波装置

一、概述电力系统稳定运行时,发电厂发出的功率与用户所需的功率相平衡,系统的电压和频率保持在规定的范围内。但是,系统一旦发生故障,就会破坏稳定运行,对电力系统和用户造成严重损失。及时地正确地判断和处理故障才能把损失减小到最低成度。为此,     

GLQ2型微机电力系统故障录波装置

ＧＬＱ２型微机电力系统故障录波装置许昌继电器研究所李琪１概述电力系统故障录波装置是记录、分析电网故障的有效工具，ＧＬＱ２型微机故障录波装置是由我厂与北京水利水电院自动化所合作研制，采用高性能的ＭＣＳ－９６系列单片微机和高集成度半导体芯片而组成的微机化…     

电力系统故障录波数据实用压缩方法

针对电力系统大量故障录波数据的传输问题,以故障录波数据在整体录波文件占据较小比例为依据,提出一种立足于录波数据整体的分通道分时段数据压缩新方案。对于周期信号的压缩,快速傅里叶变换(FFT)算法具有压缩比高的特点,因此先对分段数据进行FFT计算,若误差较大则改用小波变换压缩。在电力系统频率偏移额定值的情况下,采用加窗傅里叶变换校正算法,保证压缩率和压缩精度。仿真研究和实际录波文件的压缩应用表明,算法能获得较高的压缩性能和较小的误差,验证了该方案的可行性和有效性。     

电力系统故障录波装置性能评价体系的建立

电力系统故障录波装置是确保电网安全运行的关键设备,其性能检测与评价方法对于确保产品的科学选型和质量改进非常重要。文章依据DL/T 663-1999标准,在多年设备检测工作的基础上,提出了较为全面和量化的电力系统故障录波装置性能评价体系。整个评价体系分为评价模型确定、设备评测、评价结果分析3个环节,其中评价模型的确定又分为评价指标选取、权重初定、试算、模型优化、最终确定5个步骤。该评价体系能够直观全面地对设备性能进行量化评价,为设计部门和运行单位的设备选型及保护安全运行提供了技术依据和保证。应用实践证明了文中所述方法的可行性和有效性。     

电力系统故障录波数据分析

电力系统故障录波数据是电力系统故障分析和保护动作判据的重要依据。本文提出了据电力系统故障录波数据完善了频率分析、谐波分析、故障定位的数学分析方法。采用java编程语言完成部分过程的编制工作。同时针对目前双端测距存在的伪根问题,提出了一种新的求解过程。     

电力系统故障区域录波自动分析关键技术

提出一种电力系统故障区域录波自动分析方法并进行系统研制,该系统是基于广域信息的继电保护实时评价系统的重要组成部分。电力系统故障区域录波自动分析系统可自动生成事故综述,具有录波的时序分析、动作行为判断、定值灵敏度分析、模拟量分析、外回路分析、采样回路分析、定值分析、压板分析等功能,并对波形中的异常情况进行告警。通过自动分析系统的使用,提高了电力系统故障录波分析的效率和质量,大幅度减少了人力成本和事故分析的时间,增加了事故分析的广度,提高了事故分析的质量。该系统已在某电力公司调度中心试运行,运行结果表明该方案具有良好的可行性。     

基于第二代小波变换的电力系统故障录波数据压缩方法

随着对故障过程监测水平要求的逐步提高,急剧增大的故障录波数据量给数据传输和存储带来了很大的困难,因此必须对其做压缩处理。在论述传统小波分解理论和第二代小波方法的基础上,提出了一种基于整数小波变换的无损压缩方法。该方法能够对电力暂态信号数据进行完全可逆的多尺度整数小波分解,并将各尺度上的小波系数进行Huffman编码,从而实现无损压缩。仿真实验结果表明：该方法应用于故障录波数据无损压缩可实现较高的压缩比。     

多通道高速数据采集故障录波装置

给出了一种多通道高速数据采集和故障录波器装置的设计方法。同时介绍了相关的PC功能卡的特性技术指标和使用方法，包括高增益、高性能的多功能数据采集卡，PCL－818GH，16路光电隔离数字信号输入板PCL－782，双口CAN总线通讯卡PCL－841，文中还给出了关于信号输入调理板的设计方法，介绍了有关数据传输以及该数据采集和故障录波装置的主要特点。     

基于小波分析的电力系统电磁暂态信号压缩

根据电力系统电磁暂态信号的特点和小波分析的多尺度分辨分析能力,提出了基于小波分析的电力系统电磁暂态信号压缩方法。为了便于讨论压缩比Rc、赋范均方误差Fc与压缩级数J的关系,本文绘出了RFJ曲线,并据此比较了几种小波基对暂态信号压缩的影响,说明bior3小波是一种比较理想的小波基。     

基于CL多小波及SPIHT编码的电力系统故障录波数据压缩算法

针对电力系统故障录波数据的存储和传输问题,提出了基于CL多小波和多级树集合分裂SPIHT(SetPartitioned in Hierarchical Tree)编码的数据压缩方法.首先对故障录波数据进行CL多小波变换,然后对变换以后的系数进行一维SPIHT编码,对得到的排序位流再进行算数编码.实验结果表明该算法在压缩比为8.2907%时,均方误差为0.4544%,信噪比达46.8504,同时该算法可以根据需要自由控制压缩比,实现了可变码率,在应用中可得到满意的压缩效果.     

基于提升算法的电力系统故障录波数据压缩新方案

利用提升算法实现了一个基于小波变换的电网故障录波数据压缩的新方案，从采样频率的角度首次给出确定最优分解层数的公式，说明了压缩比与频率的关系；结合实际录波数据，选定误差上限后，给出了通用阈值法中参数的优化取值；对比分析了软硬闽值处理方法。实例分析结果表明，利用提升算法实现的小波数据压缩算法比Mallat算法节省一半左右的计算量；利用文中提出的最优分解层数计算公式和优化参数，结合硬阈值法，可以获得较高的压缩比，同时将误差限制在合理的范围内。     

新型电力故障录波监测系统

目前电力系统互联和市场竞争给电力系统的安全稳定运行提出了新的挑战,电力故障录波监测系统要满足互联系统在发生大范围、长过程严重故障后事故分析的要求。介绍了新型电力故障录波监测系统的构成方案。系统采用可靠的嵌入式硬件和软件平台,全面提高系统的可靠性和抗干扰能力;内嵌全球定位系统（GPS）对时同步采样技术为广域同步测量提供基础平台,为大范围故障分析提供保证;频率自动跟踪和同步相量测量技术能够有效保证宽范围内数据采集、处理的精度;高精度测距技术能够很好地适应线路参数变化带来的测距误差。系统实现了长时间连续记录稳态数据,以及稳态、动态和暂态数据的统一分析;为超长时间、大范围和发展性的事故分析提供了可靠的数据来源。     

嵌入式零树图像编码在故障信号压缩中的应用

随着对电力系统故障过程监控水平要求的逐步提高,急剧增大的故障录波器数据量给数据传输和储存带来了很大的困难,因此数据压缩也越来越受到人们的关注。在描述小波包变换的基础上,提出了一种由嵌入式零树编码算法改变而成的应用于电力系统一维故障数据压缩的压缩方法。仿真结果表明该算法对电力系统故障数据的压缩十分有效,并且实现简单,在任意点中断编解码不会影响算法重构出基本波形。     

风电系统故障特征分析

故障特征分析是继电保护研究的基础,文中旨在通过风电机组的受控特性并结合电力电子器件的特点,揭示风电电源对电网故障响应的电气量特征,为现阶段研究含风电系统的继电保护奠定基础。文中首先从风电机组的结构出发,分析了影响风电电源故障特征的因素;然后通过对风电机组受控特性分析,并结合单台风电机组低电压穿越测试数据,给出风电电源受控下的故障特征;最后通过风电场电磁暂态仿真模型下的故障数据和现场故障录波数据,验证了所给出的一般故障特征。研究结果表明,风电电源在控制作用下和在电力电子自身特点限制下,具有弱馈、谐波、频率偏移和电源阻抗不稳定等特征。     

电网故障信息系统中的故障分析与判断

提出一种基于保护动作行为模型及电网故障特征的数据融合方法,用于实现故障信息系统中一次故障的关联识别;从保护装置故障信息汇总与分析、电网故障判断、线路两端故障信息融合等方面,重点阐述了保护动作信号一次故障关联、电网连续故障判断、故障报告汇总及双端测距实现等的应用。     

基于小波分析的电力系统电磁暂态信号压缩

根据电力系统电磁暂态信号的特点和小波分析的多尺度分辨分析能力 ,提出了基于小波分析的电力系统电磁暂态信号压缩方法。为了便于讨论压缩比RC、赋范均方误差FC 与压缩级数J的关系 ,本文绘出了RFJ曲线 ,并据此比较了几种小波基对暂态信号压缩的影响 ,说明bior3小波是一种比较理想的小波基。     

电力系统周期性数据大比率压缩算法

针对电力系统大量周期性实时数据,提出了一种新的数据压缩与解压缩算法.针对周期性数据循环内与循环间信息不均衡性,基于三次样条插值方法进行重采样以实现整周期采样,克服电网频率波动的影响,消除循环内与循环间信息的耦合,更有效去除循环间数据的冗余性,实现大压缩比.分析了该重采样方法的误差,利用基于提升格式的小波分解对数据等相位点序列分别进行分解与重构,实现数据压缩与解压缩.利用实际测取的电力生产过程中的周期性数据对所提出的算法进行验证,试验结果表明,在相同的压缩比下,重采样之后进行压缩的数据的信噪比优于直接压缩数据的信噪比.     

基于电子式传感器的电力系统故障诊断研究

电子传感器具有频带宽、动态性能好、大电流不饱和等特点,可实时准确测量电力系统运行参数.笔者提出了一种基于电子式传感器的短路故障诊断系统,利用小波变换提取电子式传感器检测到的信号特征,采用神经网络进行故障分类和模式识别,并结合专家系统进行电力系统的短路故障诊断,利用MATLAB和C++对系统进行了仿真验证,结果表明该系统...