DSSS中抑制窄带干扰的实时频域滤波技术

针对直接序列扩频通信中大功率的窄带干扰,研究改进了基于频域的干扰抵消算法,对影响算法的几个因素:时窗函数、重叠算法及干扰信号带宽做了理论分析和仿真。仿真表明,该算法有效地提高了系统的抗干扰性能。     

防红外烟雾的热像图研究

利用红外基本原则，探讨了对热像图进行数值处理的数学方法，通过对一种新型防红外发烟剂的测试，研究了烟雾干扰遮蔽热像仪的效能。     

下视景象匹配技术研究

本文着重介绍下视景象匹配系统的定位原理、基本组成、影响匹配性能因素分析与性能估计，以及提高匹配性能的方法，最后指出研制下视景象匹配系统的技术关键。     

基于粒子滤波的目标实时跟踪系统

设计一种基于TMS320VC5416与FPGA的实时图像跟踪系统,该系统首先采用SAA7111A采集图像,经FPGA(采用乒乓操作的方式)传输给DSP处理器.在跟踪算法上采用灰度作为目标特征,使用粒子滤波方法实现对动态目标的跟踪.采用浮点数定点化处理,提高了算法的运行速度.实验表明:该系统具有良好的实时性与稳定性.     

合成孔径雷达景象匹配实时信号处理的研究

介绍了合成孔径雷达景象匹配的定位机理。针对合成孔径雷达景象匹配实时信号处理特点,提出了一种实时处理系统的结构。分析了合成孔径雷达景象匹配实时成像处理的特殊问题。比较了合成孔径雷达景象匹配实时信号处理与普通机载合成孔径雷达实时信号处理各自的特点。最后以实际处理结果对以上各点进行了验证。     

实时频域滤波干扰抑制补偿技术研究

针对直接序列扩频通信系统中实时频域滤波抑制干扰技术存在的不足,研究并仿真了信号时域加窗与重叠处理对实时频域滤波的改进,结果表明,经补偿的算法在一定程度上减小了频谱泄露,改善了通信系统接收信号与干扰噪声功率比,提高了系统的抗干扰性能。     

基准图与实时图公因子提取方法研究与实验

基准图和实时图公共信息--公因子的提取是提高景象匹配准确率和定位精度的关键因素.通过对景象匹配误差原因的分析,提出一种有效提取基准图和实时图公因子的方法.该方法首先通过二阶高斯低通滤波算子将图像中同类景象区域化,其后通过Sobel梯度模算子,对图像中较稳定的区域边缘和区域内部轮廓线进行加权,同时滤除不稳定的局部直流分量影响,从而有效提取了基准图和实时图公因子.相关峰分析和多组真实图像实验证明了该方法的正确性和有效性.     

无人驾驶飞机实时航迹滤波研究

无人驾驶飞机飞行航迹的显示是现代无人机测控系统的组成部分之一。航迹显示的实时性和整体滤波效果直接影响对测控系统的评价。本文在分析航迹测量过程中的误差及其引入过程的基础上,提出了简化自适应卡尔曼滤波和变参数惯性滤波的方法。通过实测数据的滤波表明应用相当成功。     

压制干扰下基于联邦滤波的机动目标跟踪方法

针对远距离压制干扰下机动目标跟踪问题,分析了远距离大功率压制干扰对于雷达探测及测量精度的影响,引入新的量测模型模拟雷达在压制干扰下由于探测概率下降出现的目标暂消现象,并利用去相关无偏量测转换方法将球坐标下的量测转换到直角坐标系下.在此基础上,基于自适应联邦滤波的思想建立了雷达压制干扰下的机动目标跟踪算法.仿真结果表明,...     

自适应算法在干扰抵消器应用中的比较研究

文中介绍了自适应滤波算法的原理和干扰抵消器工作原理，并将LMS算法、NLMS算法和变步长LMS算法分别应用在了干扰抵消器中进行了仿真。仿真的结果表明，三种自适应算法运用到了干扰抵消器中，都可以很好地滤除干扰，提取有用信号。其中运用了变步长LMS算法的干扰抵消器无论在收敛速度和滤波性能上，都要强于其他两种算法。     

基于三边滤波的Retinex图像去雾算法

针对传统Retinex算法采用高斯滤波估计图像的照射分量易产生边缘模糊,不能有效去除脉冲噪声且处理后的图像颜色易失真等问题,提出一种基于三边滤波的Retinex图像去雾算法。该算法利用三边滤波器估计图像的照射分量,三边滤波器继承了双边滤波器既可以有效降低图像加性高斯噪声又可以保持图像边缘细节的特性,同时又解决了双边滤波器与高斯滤波器不能有效滤除脉冲噪声,易产生伪边缘等问题。为验证该算法的有效性,采用5种不同的客观评价参数对处理后的图像进行评价。实验证明,该算法能有效地改善雾天图像的退化现象,提高图像的清晰度。     

用干涉滤波技术实现图像相减

本文提出了一种用干涉及滤波技术实现图像相减的简单方法。将两相减图像放在透镜的前面,在平行光照射下,在透镜的后焦面上得到两图像的傅氏谱的干涉,通过适当的滤波,可滤去图像的相同部分,从而在输出得到它们的相减。     

Multi-focus image fusion with joint guided image filtering

Multi-focus image fusion is the activity of synthesizing multiple images of different focusing settings to construct a fully focused image. Many of the latest methods for image fusion rarely consider the structural differences between the guidance image and the input image, and do not retain well the important source image features while producing a fully focused image. To address this issue, a method exploiting a combination of static and dynamic filters (SDF) is proposed herein. This combination has good edge smoothing characteristics and strong robustness against artifacts such as gradient inversion and global strength migration. First, SDF is utilized in order to decompose the source image into structure and texture layers. Secondly, a morphological gradient operator filter is used to calculate the significance map of different levels of the source. Thirdly, the maximum pixel value of the significance map is used to construct the binary decision graph of the two source images. Then, the structure and texture layers are fused with the aid of the binary decision graph, and subsequently the final fusion image is created by combining the fused structure layer and texture layer. This process ensures that spatial consistency is preserved. Tests on grayscale and color multi-focus image sets show that the proposed method has better performance than that of any of the existing methods according to both objective and subjective evaluation.     

基于遗传算法的导航实时图像匹配算法

由于一般图像匹配算法均采用全局搜索法,耗时较大,为满足景象匹配辅助导航系统实时性的要求,提出了一种将遗传算法和加权Hausdorff距离算法相结合的图像匹配算法,利用遗传算法的非遍历搜索机制,迅速收敛到全局近似最优解,提高了匹配搜索的快速性.同时,提出了一种基于特征图像分支点提取的加权Hansdorff距离图像匹配算法,并给出了相应的权值求解公式,利用加权Hausdorff距离作为遗传算法的适应度函数,能够明显减少匹配搜索的计算量,提高匹配结果的精度.仿真分析表明,将遗传算法和加权Hausdorff距离算法相结合的图像匹配算法能够很好地满足景象匹配辅助导航系统的实时性和精度要求.     

红外图像综合处理算法研究

本文对点运算的图像增强算法和红外滤波增强算法进行探讨和研究,包括灰度变换和直方图修正,平滑滤波和锐化滤波。平滑滤波能够有效的对噪声进行平滑处理,达到去除噪声、提高图像质量的目的。锐化滤波中的拉普拉斯模板算法能够对图像的轮廓线进行有效的增强,图像的视觉效果得到了很大的提高。但是该算法处理后的图像视觉效果生硬、不够柔和,同时也会对噪声进行增强。以上方法的单独应用只能针对图像的某些特征进行处理,为了能够提高图像的综合质量,我们需要对以上算法的综合应用进行研究。     

Multi-modality medical image fusion based on separable dictionary learning and Gabor filtering

Sparse representation (SR) has been widely used in image fusion in recent years. However, source image, segmented into vectors, reduces correlation and structural information of texture with conventional SR methods, and extracting texture with the sliding window technology is more likely to cause spatial inconsistency in flat regions of multi-modality medical fusion image. To solve these problems, a novel fusion method that combines separable dictionary optimization with Gabor filter in non-subsampled contourlet transform (NSCT) domain is proposed. Firstly, source images are decomposed into high frequency (HF) and low frequency (LF) components by NSCT. Then the HF components are reconstructed sparsely by separable dictionaries with iterative updating sparse coding and dictionary training. In the process, sparse coefficients and separable dictionaries are updated by orthogonal matching pursuit (OMP) and manifold-based conjugate gradient method, respectively. Meanwhile, the Gabor energy as weighting factor is utilized to guide the LF components fusion, and this further improves the fusion degree of low-significant feature in the flat regions. Finally, the fusion components are transformed to obtain fusion image by inverse NSCT. Experimental results demonstrate the more competitive results of the proposal, leading to the state-of-art performance on both visual quality and objective assessment.     

基于层叠滤波的快速图像恢复算法

在层叠滤波理论基础上,根据层叠滤波器的阈值分解和层叠性,提出了一种快速图像恢复算法。此算法在对层叠滤波进行计算机仿真实验时,能有效地提高图像恢复的效率,大大缩短图像恢复时间。     

基于主成分分析的图像匹配方法研究

景像匹配和相关跟踪系统中,由于所面临的都是变化的场景,实时获取的图像与预存的基准图之间存在差异。传统的基于图像空间的匹配方法不能很好地克服这些差异给图像匹配定位带来的影响,使得完全按图像灰度特征的相关匹配应用受到限制。文中将主成分分析方法引入了图像匹配和相关跟踪过程中,提出一种能抗御一定图像畸变的基于主成分分析的图像匹配算法,并应用该方法进行了初步实验,证明该算法具有较高的匹配跟踪鲁棒性。     

实时图像融合技术研究的硬件实现

在多通道多传感器图像像素级融合算法深入研究的基础上，针对可见光与长波红外图像融合的实际需要，开展其实时实现技术的研究，建立了基于高速数字信号处理器TMS320C62的实时图像融合原理实验系统，并开展了多数字信号处理器并行结构的实时图像融合系统设计与仿真研究。     

双谱图像立体彩色融合显示

论述了双路非同步视频信号输入情况下的立体显示的实现;分析了双谱图像融合和立体显示两种技术的异同之处;提出了在立体显示过程中实现双谱图像的假彩色融合;并在研究紫外图像和微光图像特性和预处理方法的基础上,讨论了紫外波段和微弱可见光波段双路单色视频图像在立体显示过程中的假彩色融合、双谱图像立体彩色融合显示方法的适用范围,以及该方法的具体改进措施。