基于遗传投影寻踪模型的膨胀土胀缩等级分类

由于膨胀土的胀缩特性受多种因素的综合影响,膨胀土胀缩等级分类是膨胀土处理中的一个难题。选取影响膨胀土胀缩等级分类的5个主要因素,通过在各评价等级范围内按均匀分布随机构建标准样本,结合遗传算法和投影寻踪方法,获得最佳投影方向和样本最佳投影值,利用逻辑斯谛曲线函数拟合最佳投影值与经验等级之间的非线性关系,建立了膨胀土胀缩等级分类的遗传投影寻踪模型。最后,将该模型应用到某实际工程中,分类结果与实际情况相吻合,验证了该模型的可行性和适用性,该模型可以作为一种膨胀土胀缩等级分类的新方法。     

投影寻踪技术在农业旱灾脆弱性评价中的应用

利用DPS中的投影寻踪综合评价法选取最优投影方向,以最优投影方向所对应的投影特征量作为评价依据,建立了农业旱灾脆弱性评价模型。选取衡阳市7个县域的水田密度、人口密度、7—9月蒸发量、人均收入、水池水塘密度、7—9月降水量和森林覆盖率作为评价指标,进行了农业旱灾脆弱性评价。结果表明:衡阳市各县的农业旱灾脆弱性强弱排序为衡南、衡阳、衡山、衡东、耒阳、祁东、常宁。     

投影寻踪模型在湖泊水污染综合评价中的应用

为检验水污染评价标准的合理性 ,解决各单项水污染指标评价结果的不相容问题 ,提高水污染评价模型的分辨率 ,提出了一种有效的和通用的模型—投影寻踪模型 ;采用遗传算法寻找最优的投影方向 ,同时用投影方向信息研究了各因子对湖泊水水污染的影响水平 ,取得了符合客观实际的等级评价结果 ,为湖泊水保护和合理利用提供了决策依据。     

基于遗传算法的参数投影寻踪回归及其在洪水预报中的应用

针对传统非参数投影寻踪回归方法在应用时存在的问题，提出了三点改进措施：(1)采用实数编码的遗传算法代替高斯 牛顿算法优化投影方向；(2)采用参数非线性Hermite多项式代替非参数逐段线性回归来拟合岭函数；(3)参数优化同时进行无需分组，逐个增加岭函数，不实行返回拟合的优选策略。新的方法被称为参数投影寻踪回归，将其用于紫坪埔洪水预报，取得了满意的预报效果，而且所提出的方法在实际应用时，具有简单、有效和易于编程实现的优点。     

投影寻踪模型在农田水位优选中的应用

在综合考虑资源、环境和效益相统一的基础上,利用基于加速遗传算法的投影寻踪技术提出了稻田控制排水的评价指标体系,构建了多目标优化的水稻田间控制排水评价模型,通过对测坑控制排水方案中稻田排水产生的污染负荷、籽粒产量和作物耗水量3个因素的评价和优选,确定了水稻田间全生育期最优控制排水方式,为指导水稻田间灌排实践提供依据。     

投影寻踪门限自回归模型在水稻单产变化预测中的应用

由于受气象、人为等因素的影响,为水稻单产变化时序这类非线性系统,提出了投影寻踪门限自回归（PPTAR）模型.用自相关分析技术确定预测因子,构造了新的投影指标函数,用门限自回归（TAR）模型描述投影值与预测对象间的非线性关系,并用基于实数编码的加速遗传算法优化投影指标函数和TAR模型参数.实例的计算结果表明,用PPTAR模型预测水稻单产变化时序是可行和有效的.PPTAR模型简便、适用性强,克服了目前投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点,有助于投影寻踪方法的推广应用,为解决非线性时序复杂预测问题提供了新的途径.     

参数投影寻踪模型在坡耕地水土保持牧草优选中的应用

针对坡耕地水土保持牧草选择问题,采用高维降维技术--投影寻踪分类模型(简称PPC模型),利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出决策,最大限度避免了灰色关联法评判中的人为干扰,取得了满意的效果,为坡耕地水土保持牧草选择及其它评判决策问题提供一条新的方法与思路.     

遗传算法与投影寻踪模型在湿地水质综合评价中的应用

参考地表水环境质量标准和湖库营养状态评价标准,采用基于遗传算法的投影寻踪模型,计算反映湿地水体质量状况和湿地营养状态的一维投影值,直观地反映湿地水环境质量。将此方法在河北衡水湖湿地进行了实例应用,结果表明,衡水湖湿地2010年水质属于Ⅱ类,处于中度富营养状态。     

投影寻踪分类模型在小流域治理效益评价中的应用

鉴于小流域治理效益评价中各指标的不确定性和模糊性,为了解决各单项小流域治理效益指标评价结果的不相容问题,提高小流域治理效益评价模型的分辨率,提出了一种有效的和通用的模型——投影寻踪分类模型。采用基于实码加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用最佳投影方向信息研究了各评价指标对小流域治理效益的影响水平,取得了符合客观实际的分类结果,为小流域治理治理提供了决策依据。     

基于遗传投影寻踪模型的陕西省水资源利用效率评估

分析水资源利用潜力,提高水资源利用效率对于解决城市水资源短缺问题十分重要.本文利用基于遗传算法的投影寻踪模型,选用万元GDP用水量、人均用水量、万元农业产值用水量、农田灌溉平均用水量、万元工业产值用水量为评价指标,对2009年陕西省11个行政区水资源利用效率进行评估.结果显示万元工业产值用水量对陕西省水资源利用效率影响最大,延安市的水资源综合利用效率最高.并针对最佳投影向量各指标权重提出了提高陕西省水资源利用效率的措施.     

基于投影寻踪的湖泊富营养化程度评价模型

针对湖泊富营养化评价指标的不相容性以及现有方法对等级的分辨率较粗略等问题,基于我国湖泊富营养化评价标准构建了投影指标函数,引入粒子群算法优化投影指标函数寻求最佳投影方向,应用最佳投影方向计算投影值,从而建立了评价湖泊富营养化等级的投影寻踪模型。同时引入混沌变量解决了采用随机生成样本系列的方法确定分段函数端点值存在的困难。实例应用结果表明,基于混沌映射的投影寻踪评价模型以投影值为单指标,采用分段函数的模型形式解决了湖泊富营养化的多指标综合评价问题,且该模型对湖泊富营养化等级的分辨率较高。     

基于投影寻踪的模糊模式识别模型在水质评价中的应用

基于投影寻踪方法,结合陈守煜教授提出的多目标模糊模式识别模型,构造了基于投影寻踪的模糊模式识别模型.该方法利用投影寻踪法确定样本指标的权重,有效克服了评价指标权重因人而异的随机性,使评价指标权重保持相对稳定.最后应用此模型结合济南市某水库水质分析实例,为水质评价的智能化、实时化提供了可能性.     

地下水环境脆弱性评价的模型研究

为了准确客观地对地下水环境脆弱性进行评价,本文建立基于极限学习机的评价模型,以研究区地下水环境为例,进行研究区地下水环境脆弱性评价.将本文模型的评价结果与模糊综合评价法、改进的BP神经网络、Drastic法、加权平均法的评价结果进行比较.结果表明本文的评价结果具有一定的合理性,可以为资料充足地区地下水环境脆弱性评价提供...     

投影寻踪聚类模型在城市水务体系评估中的应用

通过阐明城市水务体系建设运行特征,探索构建水务体系评估指标体系,通过对指标体系数据实施归一化处理以及线性投影,结合遗传算法建立最优投影目标函数,实现运用投影寻踪理论对城市水务体系的综合评估.应用实例表明,该市水务体系整体处于Ⅱ等水平,水务体系运营状况良好,但仍有改进空间.研究可为城市水务体系运营评估与优化提供技术支撑.     

基于遗传投影寻踪模型的延安市水资源利用效率分析

水资源是制约延安市社会经济发展的主要瓶颈,提高水资源利用效率对缓解该区域水资源短缺问题十分重要。本文选取万元工业产值用水量等7个指标,构建了水资源利用效率评价体系,建立遗传算法的投影寻踪模型,对用水效率进行分析评价。结果表明:延安市整体水资源利用效率较高,万元工业产值的用水水平为水资源利用效率的主要影响因素,并且根据最佳投影向量各指标提出了改善延安市水资源利用效率的措施。     

尖点突变模型在地下水特殊脆弱性评价中的应用

根据长春城区半承压含水层的具体状况,用突变理论进行脆弱性评价。将含水层厚度等7个评价因子划分为两个综合因子,以这两个综合因子为控制变量建立地下水特殊脆弱性状态的尖点突变模型,分析了脆弱性的突变特征,对地下水特殊脆弱性进行评价,绘制评价图,为地下水资源的科学管理提供依据。     

基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用

提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数。实例计算的结果说明了其可行性和有效性。该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值。