具有认知诊断功能的计算机化自适应测验系统的设计与实现

目前国内外对具有认知诊断功能的计算机化自适应测验的研究比较缺乏。本文基于JAVA技术设计并实现了一个具有认知诊断功能的计算机化自适应测验系统,该系统能根据学生对课程的掌握情况自动选择最适宜的试题让学生回答;同时该系统还具有认知诊断功能,能对学生答题情况进行分析,了解学生知识缺陷,达到因材施教的目标。通过实践表明本系统能节省测试时间,达到教学诊断的目的。     

计算机自适应认知诊断测验选题策略综述

计算机自适应认知诊断测验(computerized adaptive testing with cognitive diagnosis,CD-CAT)是计算机自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)的改进和拓展,不仅关注对被试者整体测试评估的能力,还关注被试者潜在的知识结构状态和技能。CD-CAT同CAT的选题策略一样,在整个测验过程中起着至关重要的作用。     

基于移动通信网络中自适应的寻呼策略分析

随着科技日新月异的发展,在这个信息化为背景的时代,移动通讯网络有了突飞猛进的发展,为了满足人们对移动通信技术的需求和适应社会技术不断的更新,移动通信系统必须与时俱进。本文通过提出移动通信网络中自适应的寻呼策略,得出寻呼策略的价值。     

基于MATLAB的STL模型自适应分层方法研究

针对传统等层厚分层对曲面模型不能兼顾3D打印效率和精度的问题,提出一种基于MATLAB的STL模型自适应分层方法。该方法利用模型三角片法向量与成型方向的夹角变化关系,以及打印机的可打印范围来确定每一层的最佳分层厚度。对STL模型进行分层实验测试,结果表明,相比于传统等层厚分层,文章中的方法能够随着模型表面与分层方向的夹角变化而自适应变化层厚,在保留模型细节特征的前提下,最大程度地减少层数。算法利用MATLAB内嵌函数,程序简单,计算速度快,对于改善复杂曲面零件的打印精度和效率具有重要意义。     

统计机器翻译中基于双语数据筛选的语言模型自适应方法

统计机器翻译中,语言模型的性能受限于训练数据的数量和质量。为提高其性能,通常采用数据筛选的方法筛选合适的训练数据。本文对基于双语数据筛选的方法进行了全面综述和分析,并对各类方法进行了比较和总结。     

基于分层异步策略的初中体育教学方法之我见

教育模式不能停滞不前。随着时代的发展,传统的教育模式很难适应新的时代需求,针对传统的体育教学模式的现况,受教育的对象,其的生活背景、习惯、思维等,明显性的不同,提出了分层异步策略的初中体育教学方法。该教学模式的推行效果不错,本文将展开对其的讨论,发表一下自己的见解。     

基于自适应模糊策略的打浆功率加权优化控制

主要研究造纸生产线上打浆过程的最优控制问题。针对打浆功率控制系统中存在的非线性、时变性、时滞性和严重的噪声干扰，及所造成的系统动、稳态性能差和最优工作点漂移的问题，提出一种具有优化和自适应调节功能的新型模糊控制策略。以功率误差和控制输出改变量的加权平方和为优化目标函数进行优化计算；根据优化结果在线调整基础模糊控制级中的模糊推理运算，以实现打浆质量的优化和过渡过程的平稳。研究表明，该方法能够使打浆能耗降低、纤维切断减少、帚化程度增加，使浆张质量的诸多物理性质普遍提高，系统稳定性和鲁棒性增强。     

基于自动控制原理的自适应调光百叶窗设计

文章通过分析自适应调光百叶窗自动控制系统的组成结构和工作原理,讨论了其存在的问题和校正方法并讨论了其系统的数学模型和传递函数。利用数字电子技术和模拟电子技术结合自动控制原理分析自适应光控百叶窗自动控制系统,从而能够对自动控制原理有更深入的了解。此系统主要包含被控对象、测量元件、比较元件、放大元件、执行元件,而其中,被控对象为光控窗帘;测量和比较元件由光敏电阻和光电传感器组成;放大元件由电压放大器和功率放大器构成;执行元件由伺服电动机,调压器和减速器构成。用MATLAB中的Simulink仿真软件对系统进行了仿真调试,验证了结果的正确性。     

基于改进局部自适应对比法的织物疵点检测

为提高织物疵点检测的准确率和检测效果,采用了一种基于最相似邻域的背景估计法来进行检测。首先,利用同态滤波对图像进行预处理;然后,以滤波后图像每个像素点为中心点,以11像素×39像素的窗口大小为中心区域,通过计算中心区域与周围邻域的相似度,利用最相似的邻域进行背景估计;最后,利用背景差分原理获得目标图像,并采用阈值分割和形态学方法对图像进行处理,最终获得检测结果。实验结果表明:此方法优于传统的检测方法,不仅能够检测到复杂背景下的疵点图像,而且对不同组织及光照因素影响下的织物疵点图像同样具有很好的检测结果,检测准确率可达98%,具有较高的适用性与检出率,也具有一定的抗干扰性。     

基于投入产出模型对机场出租车决策的研究

针对机场出租车司机决策及资源配置问题,文章综合考虑出租车司机和乘客双重效益,把出租车司机的决策过程看作对投入产出预估进而决策的过程,建立投入产出系统及向量法决策模型,应用Poisson分布、基于Delphi法改进后的AHP等方法量化各指标,分析得到决策方案。并选取2017年首都机场的实际相关数据,结合圈层外推法,对模型进行检验,验证了模型的有效性。该模型可更好地对机场出租车司机的决策进行量化研究,也可以为机场制定相关政策提供可靠依据。     

基于留青竹刻的传统技艺类非遗营销策略分析

随着我国对非物质文化遗产保护和传承的重视程度不断提高,非遗产品也逐渐发展起来.但在大众生活水平和审美逐渐提高的当代,由于非遗自身的局限性及市场开拓等因素制约,非遗仍面临较大的生存问题.本文以国家级非物质文化遗产——留青竹刻为例,分析其在当今社会中的状况及问题,并在提出可行的营销策略,使其能够较好地传承并传播,也为其他非...     

纺织类非遗关注度时空特征及其传播策略研究——基于百度指数的实证分析

纺织类非遗具有较强的文化价值、经济价值等,然而纺织类非遗的发展存在大众认知度不高等诸多问题,有效的传播策略对提高大众对非遗认知度有重要意义,因此文章基于百度指数对纺织类非遗的公众关注度进行分析.结果表明:与传统民俗相关的纺织非遗关注度时间规律性较强,受民俗活动、旅游季等影响较大;传统美术类与技艺类纺织非遗受突发事件影响...