膜分离技术在废水处理中的应用

系统介绍膜的分类及膜分离技术在废水处理中的应用。     

膜分离技术在污水处理及再生回用中的应用

根据膜分离技术自身的特点,详细地介绍了应用在城市污水处理及再生回用中的几种途径,,并对实际应用措施及未来的应用前景进行了分析和展望.     

核磁共振技术在石油加工中的应用

概述了１９８９年以来核磁共振技术在石油产品分析及加工工艺研究方面的主要进展，指出核磁共振技术对于重油结构分析十分重要。     

膜分离技术及其在饮用水处理中的应用

膜分离技术是21世纪最有前途的水处理技术之一,因其具有占地面积小、出水水质稳定、易进行自动控制等优点,在水处理领域受到了广泛的重视.由于微滤膜和超滤膜可截留水中绝大部分悬浮物、胶体和细菌,是可靠的除浊和消毒工艺,所以可以替代传统处理工艺,更广泛地用于饮用水的处理.     

膜分离技术在环境保护中的应用

扼要阐述了膜分离技术在环境保护应用中的基本原理、特点，介绍了该技术在国外应用于环保领域的水处理、废气处理的具体实例，对加快和拓宽我国膜分技术的研究与开发具有借鉴作用。     

膜分离技术在废水处理中的应用

系统介绍膜的分类及膜分离技术在废水处理中的应用。     

膜分离技术在污水处理中的研究与应用

把膜分离技术中的超滤与污水的生物处理法相结合构成了一种新型的污水生物处理工艺－膜生物反应器。该工艺用超滤法取供了活性污法中的二沉池，而且具有许多优点，成为倍受关注的新工艺。本文综述了国内外新近的研究成果和应用情况，提出了当有的主要研究课题和任务。     

膜分离技术在油脂工业中的应用

本文论述了各种膜的特性及适应性,介绍了膜在油脂精炼、大豆蛋白提取、菜籽蛋白提取及脱毒中的应用情况,分析了各工艺过程采用膜分离技术的原理,探讨了影响膜分离效果的各种因素。     

膜分离技术在食品加工中的应用

本文详细地论述了膜分离技术在食品工业中的应用:从大豆乳清中回收蛋白质;制备菜籽浓缩蛋白和菜籽分离蛋白;生产花生蛋白食品;用于果蔬汁的加工,利于澄清和无菌化;用来生产酶制品;从发酵液中回收谷氨酸等。     

气体分离用炭膜──膜孔径对膜分离特性的影响

讨论了气体分离用炭膜平均孔径对膜分离特性的影响。可以看出，决定透过膜传质机理的平均孔径，是膜分离特性的决定性影响因素。对于Ｎ２／Ｏ２分离而言。当控制机理处于Ｋｎｕｄｓｅｎ扩散和分子筛分之间的过渡区域时，存在着对应于最大分离能力和无选择性的两个特征孔径。     

膜技术在天然气分离中的应用研究

膜分离技术是新兴的分离技术.在分析膜类型及特点的基础上,研究了膜分离天然气的原理,指出了适用于天然气处理的膜的类型.结合天然气分离的特点,提出了几套拟用于天然气处理的膜分离系统及其相应的工艺,并分析了各个工艺的优劣性,对天然气的处理开辟了一个崭新的领域,特别对单井脱水,脱酸性气体具有极为广阔的应用前景.     

非常规油气田多管旋流装置的分离性能研究

针对非常规油气田开采中产能持续降低导致分离失效的问题,设计一种新型多管旋流装置,采用数值模拟方法,对比研究单管和多管旋流装置分离性能。研究表明:多管旋流装置压降率较单管旋流器无明显变化,能耗基本相同;入口流量降低时,多管旋流装置能显著提高中大砂粒分级效率,粒径≥10 μm分级效率可提高35%;入口流量由5 m3/h降为1 m3/h时,多管旋流装置分离效率降幅仅为9.2%。在非常规油气田开采中,多管旋流装置能有效避免产能降低所带来的分离失效。     

油气田边远地区天然气资源的综合利用研究

油气田边远地区天然气资源包括油田放空天然气（主要是油田伴生气）和低产气井天然气,它们均因气量小,就地无用户和远离输气管网等原因长期未得到开发利用,不仅极大地浪费了资源,而且严重地污染了油田地区的大气。综述了国内外可用于油气田边远地区天然气资源开发利用的净化技术和综合利用技术,认为利用这部分天然气资源应依据气质、气量和市场需求选用合理的净化技术及利用技术,最后对吐哈油田边远地区天然气资源的综合利用进行了研究。     

基于ASP．Net与JavaScript技术的油气初加工站场定量评价系统的实现

油田天然气公司的各站场装置是油气初加工系统中的重要组成部分,其不安全因素也是整个初加工系统中最多的,所以本文根据生产实际,结合危险度分级评价法,制定了适合油气初加工站场定量评价的方法,并在此基础上利用ASP．Net与JavaScript技术相结合,实现了该评价方法的网络化,具有一定的实践意义．     

遗传算法在油气勘探开发中的应用

遗传算法是具有全局寻优特点的一种新型最优化方法，具有求解各种特殊问题的灵活性。介绍了遗传算法的特点以及在我国油气勘探、开发中的应用现状和研究方法．遗传算法在油气勘探、开发领域中的一些成功实例，显示了其独特的优势和广泛的应用前景．同时对其在实际应用中的问题提出了建议。     

基于神经网络的油气预测方法

以濮阳凹陷白庙构造为研究区，以沙二下亚段第1砂层组为目的层，根据神经网络原理，选取能够反映储层参数及油气分布特征的“S”型函数，构造出可以产生任意复杂判断的三层感知器，利用误差反传播算法，使估价函数最小化。提取20余种地震波反射特征参数，将地震道旁的特征参数输入到神经网络中，使其学习、训练和记忆，给定神经网络各个节点间的连接权值和节点内部的阅值，通过神经网络所记忆的知识，用钻井、测井、地质、试油等资料进行约束，对未知区域的储层特征参数和含油气分布进行预测，取得了较好的效果。     

特高压绝缘油色谱检测技术的应用

在特高压基建及调试阶段,应用色谱检测技术对现场的油样进行检测,全面监测绝缘油的性能及设备的运行状态。对色谱检测条件的优化,如脱气体积及最小检测浓度的研究,可以提高特高压绝缘油色谱检测技术的准确性。结合案例,对异常的检测数据进行综合分析,推断设备可能存在的问题并提出合理建议。     

纳滤膜对废水中不同铬离子分离特性的研究

采用纳滤膜在室温条件下对含铬废水进行处理．探讨了铬的不同形态、进料溶液中铬离子浓度、膜两侧压力对除铬效果的影响．结果表明：在实验条件下纳滤膜对于Cr（Ⅵ）和Cr（Ⅲ）的去除率都很高,均大于90％,且Cr（Ⅵ）去除率稍微大于Cr（Ⅲ）的去除率．随着进料废水中铬离子浓度升高或膜两侧压力的增加,纳滤膜对其去除率均有一定程度的下降．