基于本体的模型集成

 模型在决策支持系统中具有非常重要的作用.如何更好地集成模型,实现模型协作,一直是该领域的重点研究内容.模型参数的表示和匹配是模型集成的核心问题.由于难以描述模型输入、输出参数的语义,模型集成的自动化程度、智能化程度、扩展性、开放性和可理解性等性能一直不够理想.提出一种基于本体的程序-逻辑混合(PLM)模型表示法.该方法易于实现,支持推理,具有高开放性和可扩展性.使用本体描述模型参数的语义,并基于参数的语义匹配,设计模型集成策略,可自动、智能地创建易于理解的模型集成方案.给出模型集成的形式化定义并证明相关定理.     

一种本体演化波及效应分析方法

本文提出了一种本体图模型,建立了本体邻接矩阵和可达矩阵,凭借矩阵变换与运算对本体演化中的波及效应进行了深入的分析和量化界定;文中阐述了对演化中的本体变化操作所引起的各种波及效应;给出了本体元素对本体结构的贡献大小、本体内聚度及本体演化中元素受影响程度的计算方法,并且分析了依赖未知情况下的本体演化的波及效应问题,提出了一种支持本体演化的服务模型,从而为本体演化的管理、控制、利用和评价提供了可靠的依据,为本体演化的计算机自动处理奠定了基础.     

低空传播模型的分析

随着无人机和低空交通设备的出现,低空场景下的网络规划和场强预测逐步引起关注。低空场景下往往都会伴随低速移动,这种场景下多普勒频移将造成能量损失,加大路径损耗。本文针对700 MHz和2.6 GHz两个频段建立低空传播模型,利用连续波发射机和低空无人机携带接收机,采样功率、经纬度和速度信息,对低空模型进行校正,建立低空模型。该模型可用于低空中低速场景下的网络规划。     

基于干扰相似度的多话题演化模型

当前演化模型研究中,主要是单一话题在网络中的传播,较少考虑多话题之间的相互影响因素.在SIR模型的基础上提出了基于干扰相似度的多话题演化模型,该模型中的干扰是通过话题相似度对传播概率的影响来表征的.仿真结果表明,在临界值以内,正负两种趋向的话题相似度分别对话题演化的进程起到加强或阻碍作用,作用程度随着被干扰节点的度而变化,分别表现为正向相似度下的演化一致性和负向相似度下的演化分离性.超过临界值时,加强或阻碍作用均趋于饱和.     

基于本体的虚拟空间模型的研究

虚拟空间模型是由空间对象及其之间的空间关系构成,它为虚拟场景的构建提供了重要的语义信息。然而,由于空间对象和空间关系本身的复杂性,构建的虚拟空间模型通常是不全面的、非具体的。针对这种问题,在充分研究本体以及UML的基础上,提出了利用本体标记虚拟空间对象及对象之间的空间关系,从而构建了虚拟空间本体。论文首先提出虚拟空间中方向关系的计算方法,然后使用UML描述虚拟空间本体的空间结构,并使用OCL描述虚拟空间本体中虚拟对象的约束信息。最后通过一个虚拟办公室的实例,证明了该方法的可行性以及有效性。     

基于复杂网络的信息传播模型分析

阐述社交网络发展现状,聚焦复杂化网络环境,探讨舆情传播模型、舆情动因、传播途径、传播范围预判、科学干预控制经验,为网络互联的科学管控舆情传播提供更多支持。     

基于移动元胞自动机的网络舆情传播模型

为了准确刻画网络舆情的变化规律,针对经典元胞自动机存在的不足,考虑网络舆情主体的可移动因素,提出一种基于移动元胞自动机的网络舆情传播模型。首先对经典元胞自动机的工作原理进行分析,提出移动元胞自动机模型,然后根据网络舆情的特点,制定网络舆情主体状态转换规则和移动规则,建立移动元胞自动机的网络舆情传播模型,最后采用Matlab 2011对网络舆情演化过程进行仿真分析。仿真结果表明,舆情主体移动概率对网络舆情传播速度和同质化率影响比较大,移动元胞自动机模型可以很好地描述网络舆情的实际传播过程。     

基于智能体的音乐传播模型仿真分析

为了提高音乐传播效率,设计一种基于智能体的音乐传播模型,模型主要由音乐传播环境类、音乐传播智能体类两种智能体类构成。音乐传播智能体类的属性主要分为传播意愿程度、传播机率、再传播机率、传播次数和自身等级;音乐传播环境类的属性即为音乐传播智能体类的参与度。两种智能体类主要通过音乐信息传播交互规则实现音乐传播。研究发现,音乐信息价值越大,音乐传播智能体的数量越多,则音乐传播智能体间的音乐信息传播速度越快;音乐信息价值较大,传播群体的传播意愿程度也会出现明显的上升。与同类传播模型相比,基于智能体的音乐传播模型的传播效率较快,使用价值显著。     

基于BA无标度的复杂有向网络演化模型

根据BA无标度网络模型提出了一种具有无标度特性的有向网络演化模型,并设计程序进行了仿真实验,对有向网络的度分布进行了分析,结果表明,利用文中提出的有向网络演化模型生成的复杂有向网络的度分布符合幂律分布,能有效的模拟现实世界的具有无标度特性的复杂有向网络,可以在此模型上展开对复杂有向网络的其他相关拓扑性质的分析及研究。     

一种基于聚类分析的传播模型选择策略

传播模型是现代移动通信无线网络规划中用于预测路径损耗的重要工具，传播模型选 取的正确性对网络规划的准确性造成很大的影响。提出了一种基于聚类分析的传播模型选择策略。该 策略利用聚类分析的方法，根据扇区覆盖范围内的传播特点为扇区选择校正传播模型，以克服传统的传 播模型选择方法存在的缺点，控制路径损耗预测误差，同时达到降低成本的目的。     

基于词汇集聚的文档相关性计算

该文提出了一种基于词汇集聚的文档相关性计算方法。该方法以知网为知识库,依靠词汇集聚,将文档中存在语义关联的词语连接成链,计算各条词汇链权重,以词汇链为元素对文档进行形式化表示,最终利用文档的此种形式化表示进行相关匹配计算。该文在中图法分类的语料上,开展了文档相关性计算的实验,准确率达到了85.4%。实验结果表明,该方法在一定程度上描述了文档的语义信息,将文档间的相关比较从字符或词层面的直接比较提升到近似概念层次的比较,是一种计算文档间相关性的有效方法。     

基于FCA的本体的构建与合并

描述了采用形式概念分析方法来构建与合并本体的详细解决方案,有效地弥补了已有本体构建与合并方法的不足.通过FCA技术从给定的领域数据中寻找所有隐含的概念及概念间的关系,并用完全形式化的方式来表达本体,为本体的构建与合并提供了一种统一的应用技术.最后,通过基于FCA的本体原形系统展现了本体的构建与合并过程.     

基于统计模型的镜头突变检测方法

提出了一种基于统计模型的镜头突变检测方法。首先分析了现有方法的优缺点：其次选取了具有运动补偿功能的特征，来度量视频帧之间的内容变化；然后对镜头突变检测过程进行了统计建模，将镜头突变检测转化为使建立的统计模型的错误率最小；最后对闪光灯造成的亮度变化进行了单独处理。实验表明，该方法对于镜头运动、物体运动以及闪光灯的处理具有较好的鲁棒性，并具有很好的镜头突变检测效果。     

本体匹配中基于词义组合的词法分析算法

针对本体匹配中相似性词法分析算法的不足,提出一种基于词义组合的词法分析算法.该算法首先通过WordNet发现本体中单词的合适词义,并扩展它们,然后基于本体里的语义元素形式化的定义实体的词法信息标记,最后推理出实体词法信息间的包含关系.针对一组工业本体的测试结果表明该算法有助提高系统的覆盖率.     

基于不完备知识的模糊本体构建(英文)

There exists widely incomplete knowledge all over the world, but incomplete knowledge still cannot be dealt with in the process of ontology construction. Hence, a method for fuzzy ontology construction based on incomplete knowledge is proposed. First, the calculation principle of the attribute weight of the ontology concept is presented, and the calculation function of the attribute weight is derived through experiments. Then, the membership degree of the incomplete individual to the concept is computed. Finally, the incomplete individual is classified according to the principle of the variable precision rough set model. The experimental results show that the average precision of the classification of the incomplete individuals is 81.7% when the common attributes are omitted and that it is difficult to classify the incomplete individuals correctly when the private attributes are omitted. This method is significant for handling incomplete knowledge in the process of ontology construction.     

基于Ontology的企业数据的集成语义检索系统的研究与设计

提出并实现了一个以某特定企业领域的概念化模型——领域本体作为统一语义模型的集成语义检索系统UnionSearch。该系统从领域本体出发,提出并实现了不同类型的企业数据的语义统一查询过程。该企业的应用结果表明此系统能有效解决企业知识的异构问题。     

基于ontology抽取优化初始选择的检索结果聚类

 本文针对互联网的数据量的不断增加,准确搜索引擎的作用日益困难的问题,为了提高搜索引擎返回结果结构化聚类的效果,让信息的定位更迅速,本文采用基于标签的聚类算法,并使用自然语言处理技术中的依存句法分析和词典资源,深度挖掘语义结构,提出基于优化初始选择的K均值聚类方法.本文深入分析K均值聚类算法特点,并利用类别标签技术对该算法进行有效改进.实验证明该算法不仅在效果上优于一般聚类算法,对结果描述也有很大帮助,在效率上也得到很大提高.     

基于本体的业务流程适应性配置方法研究

本文提出了一种基于描述逻辑的本体和规则的半自动业务流程配置框架。设计并实现了可配置节点本体及业务规则本体,提出七类元规则指导业务规则的撰写。最后提出基于C-iEPC的流程配置算法,对可配置流程进行配置。本文使用案例进行验证,结果证明本文方法能够在降低人工成本的基础上,取得与国际主流的问卷式流程配置方法相近的效果,并使用经验验证的方法证明了本文方法的实用性和有效性。