ORACLE视图设计方法及其在MIS中的应用

本文结合开发某大型国企质量管理信息系统的实际经验 ,讨论ORACLERDBMS视图在网络安全管理、数据交流及数据统计、查询等方面的设计方法和应用技术。从而说明视图技术的应用可使MIS应用系统的功能更加完善     

大数据技术在移民搬迁信息化中的应用

运用大数据技术对陕南移民搬迁信息化系统中的数据进行管理、分析,简述大数据的基本特点与关键技术、数据采集技术、分布式存储技术、并行化处理技术和海量数据挖掘技术。根据信息化系统的体系框架,对大数据技术在陕南移民信息化系统中的应用进行探讨,分析大数据技术的应用价值,阐述政府在大数据技术上投入的重要性。     

"大数据"助力政府管理创新的挑战与破解

应用"大数据"是创新政府管理的重要手段之一.针对大数据对传统管理思维的冲击、复合型人才匮乏、信息安全风险、缺乏相关法律的支持等问题,提出"大数据"助力政府管理创新的破解之法:树立大数据思维,建立跨部门信息共享机制,促进全能型人才培养,创新政府管理技术,建立具有中国特色的数据应用法律体系,打造智慧政府门户网.     

数据开采及其在超市中的应用

目的：介绍数据开采技术及其在超市中的应用。方法：通过介绍数据开采技术的起源、现状，提出了一种基于超市管理的决策系统模型，并对其超市的各方面的应用作了探讨性研究，结果：将数据开采技术应用于商业领域，产生的价值将是十分可观的，结论：数据开采技术作为一种新型技术，将有无限美好的应用前景。     

南京师范大学计算机学科主要研究方向简介

1．数据挖掘技术及应用方向主要研究各种数据挖掘算法及其在地理信息系统、入侵检测中的应用,包括分布式数据挖掘、空间数据挖掘、图文数据挖掘、web数据挖掘、数据流挖掘等,同时在数据库管理技术、XML数据管理技术及数据预处理方面也作了较深入地研究。该方向已完成的科研项目包括国家自然科学基金3项、省自然科学基金2项及省高校自然科学基金4项。     

基于ArcSDE宅基地管理信息系统的设计

将面向对象程序设计技术、空间数据库引擎技术、GIS技术应用于农村宅基地管理工作中,设计了农村宅基地管理信息系统的总体结构,该系统具有图形数据、影像数据管理功能以及空间数据统计分析功能,可实现对海量农村宅基地空间数据、属性数据进行有效的组织、管理和应用,能够基本满足基层国土部门管理人员对农村宅基地规范化、信息化管理的需要。     

大数据技术在水利工程建设中的应用

为了提高水利工程的施工效率和安全性,降低施工成本,引入了大数据技术。分析了大数据技术的优势和功能,探讨了大数据技术在水利工程建设中应用的重难点、存在的安全隐患及技术挑战,提出了加强数据质量管理、数据整合和标准化、数据分析和挖掘等应对措施。     

数据开采及其在超市中的应用

目的　介绍数据开采技术及其在超市中的应用 .方法　通过介绍数据开采技术的起源、发展和现状 ,提出了一种基于超市管理的决策系统模型 ,并对其超市的各方面的应用作了探讨性研究 .结果　将数据开采技术应用于商业领域 ,产生的价值将是十分可观的 .结论　数据开采技术作为一种新型技术 ,将有着无限美好的应用前景     

云数据管理技术在“智慧城市”中的应用探析

近年来,随着测绘科学相关技术的发展和应用,电子数据的类型越来越多,数据信息量也呈几何级的速度增长,这对数据的存储和管理能力提出了更高的要求.云数据管理技术具有对海量数据高效管理和精确精准快速查询的优点,随着云数据管理技术的进一步发展,其在"智慧城市"的建设中发挥着举足轻重的作用.     

智能停车管理系统研究

结合移动互联网技术、物联网技术、大数据分析、GPS和GIS技术,设计了基于移动互联网的智能停车管理的基本应用框架,并基于Android/i OS系统实现了停车管理诱导系统。     

BIM技术在建筑运营管理中的应用研究——以北京奥运会奥运村项目为例

BIM技术的发展经历了萌芽期、产生期和发展期三大阶段,目前国内外对BIM技术与项目管理相结合的研究还刚刚起步.在归纳了项目运营管理研究现状的基础上,认为融合BIM技术到运营管理中可以解决运营管理中"信息孤岛"和"信息断流"两大难题.结合BIM技术在奥运村项目运营管理中的应用,得出了BIM技术应用到运营管理中可以体现数据存储借鉴、便捷信息表达、设备维护高效、物流信息丰富、数据关联同步等优势的结论,并总结了实际运营中存在的问题,提出完善建议.     

智能停车管理系统研究

结合移动互联网技术、物联网技术、大数据分析、GPS和GIS技术,设计了基于移动互联网的智能停车管理的基本应用框架,并基于Android/i OS系统实现了停车管理诱导系统。     

基于B／S的考试成绩管理系统设计与实现及数据分析

根据军队任职教育院校成绩管理特点,建立数据模型,采用B／S模式,通过ASP．NET2．0技术基于三层架构设计开发学员考试成绩管理系统,实现了权限管理、数据维护、数据审核、查询统计、导出打印功能,并应用数据挖掘技术实现对成绩数据的分析,极大提高了工作效率,为管理部门决策提供依据,从而提高教学质量。     

基于数据集成的煤矿应急管理系统设计研究

煤矿应急管理是煤矿安全生产管理体系的核心内容之一.首先,分析了多源异构数据的集成方式,并选择数据中心作为煤矿安全生产监测监控系统数据集成方式;通过煤矿应急管理过程分析,建立了3阶段、7环节的煤矿应急管理系统元框架模型;提出了基于数据中心方法的煤矿应急管理系统数据集成模型,包括数据源、数据中心和数据应用3个层次;针对应急预案生成应急管理决策,提出了应用COM+组件技术、AcdveX技术或软件嵌入方式的B/S和C/S相结合的系统体系架构.     

GIS技术在水利信息化管理中的应用

水利信息化管理中涉及的信息数据来源广泛,GIS技术是处理多源海量空间数据的新兴技术。论文主要介绍了水利信息化管理与GIS技术的特点,以及应用GIS技术的优势,重点说明了GIS技术在工程安全监测、水环境保护、水利设备管理和水资源调度等多个方面的应用。     

土地利用遥感动态监测多时相数据管理

土地利用遥感动态监测是一个长期的、持续的过程 ,如何对不同阶段的原始数据、结果数据进行有效地管理是一个迫切需要解决的问题 .应用时态地理信息系统 (TemporalGIS ,TGIS)技术 ,设计了一个实用的时态数据模型及数据存储结构 ,该模型充分考虑了数据的空间、时间、属性三要素 .最后应用该模型思想初步实现了对研究区域数据的有效管理     

基于大数据的产品开发管理系统的设计与实现

针对制造业产品开发数据多源异构的特点以及产品开发各阶段数据不及时流通的问题,分析了大数据技术在产品开发管理系统上的应用,研究并设计了基于大数据的产品开发管理系统。通过大数据技术采集和分析产品设计研发数据、生产制造数据、产品质量数据,并采用模糊层次法对产品开发设计方案进行评价,为产品开发设计方案优化提供数据支撑。通过多模块开发实现对系统管理、产品开发管理和产品设计方案评价的集成,对提高产品开发效率具有一定的借鉴意义。     

基于数据挖掘技术的CRM在石油化工企业的应用

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点。CRM指的是企业通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户行为,最终实现提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户盈利的目的。对不同的客户采取有差别的服务,其根据就是企业积累的海量数据,如何将这些数据转化为知识,就要借助数据挖掘技术,为领导者的决策提供依据,并实现CRM的目标。主要论述了客户关系管理和数据挖掘技术的基本理论,以及数据挖掘技术在石油化工企业客户关系管理中的应用。     

大数据背景下的电力企业隐性知识管理研究

隐性知识是企业创新的源泉和核心竞争力,从大数据背景下的隐性知识管理变革出发,对大数据与隐性知识的关系进行了研究,同时阐述了电力企业在大数据时代的人才、企业文化、技术、团队建设等隐性知识管理要素。大数据分析技术在电力企业推广和应用,将会为电力企业的发展带来新的机遇和挑战。     

环境感知应用系统的数据传输与安全

环境感知应用系统广泛应用在工业生产、日常生活等领域.本文主要研究环境感知应用系统中的数据收集、安全传输和安全管理等技术,提出了环境感知应用系统架构图,包括环境数据采集单元、数据传输网络及云数据中心,从数据的收集、传输、存储、应用、管理等多个方面保护环境数据的安全性.首先,本文阐述了数据在环境感知应用系统中的收集和传输流程,然后,分析数据从环境数据源传输到现场控制单元,再接入互联网传输到云数据中心采用的安全传输方式.最后,研究了可应用于云数据中心的多种安全防护方法以保护数据安全,包括敏感数据加密、数据隔离、访问控制、权限管理、审计日志、备份恢复等.