基于CIM的SCADA系统实时数据库模型设计实现

实时数据库是SCADA系统的支撑平台乃至整个系统的核心内容,是构建其他子系统的基础.在研究CIM标准的基础上,结合SCADA系统实时数据库的特点,提出基于CIM设计SCADA系统实时数据库模型.设计出对应此模型的一种数据库结构模式,并在对象关系型数据库Postgresql中实现;研究了面向对象持久层技术,采用了Hibernate持久层框架的系统实现方案,并阐述了面向对象设计模型向关系型数据库映射的过程.最后根据以上设计,实现了一套新型的SCADA系统实时数据库,并且通过测试,验证了该系统的可行性.     

智能变电站多维数据统一存储系统的设计与实现

研究变电站数据存储与访问技术,针对目前变电站一体化监控系统各业务数据存储分散、访问接口不统一、不支持非结构化数据存储等问题,提出一种兼容关系和非关系型数据库的变电站历史数据分布式存储方式,可支持站内多业务数据的统一存储,也可支持区域内所有变电站监控系统历史数据的统一存储,突破关系型数据库对图形、波形、序列数据的存储和访问限制,解决大容量数据快速写库的操作效率问题,保证操作过程的原子性和数据一致性,实现对变电站全景数据的集中管理与访问。经现场测试验证,开发出的变电站多维数据统一存储系统的功能需求和性能指标完全达到预期目标。     

基于XML中间层的电力信息数据库访问

针对当前电力信息系统查询终端的数据共享和跨平台查询问题,提出了一种利用XML中间层技术对电力信息数据库进行访问的数据模型。该模型主要使用ASP技术访问传统关系型数据库并生成XML文档,以该文档为数据查询和操作的桥梁。具体叙述了XML中间层数据访问模型,还介绍了系统关键技术的实现。通过对远程电网运行参数数据库信息的查询实例研究,实现了相关数据信息查询和发布功能。     

智能风电机组叶片故障监测系统设计与实现

随着风机电力设备的不断增加,采用人工管理方式将无法有效地对众多风机电力设备缺陷进行高效的维护和管理,不仅影响电力设备缺陷管理效率,还可能因工作失误而导致设备漏检.为此,采用JAVA技术及B/S三层架构进行风电机组叶片裂纹监测与智能识别系统的设计与应用.其中,前端采用VUE框架开发实现,业务逻辑处理层采用SPRING BOOT框架设计,数据库采用MySQL关系型数据库系统进行系统内相关数据存储与管理,智能识别缺陷采用计算机视觉YOLOv4算法.试验证明,该系统可提高国网电力设备缺陷识别和分析效率.     

面向对象的数据库Caché在工业控制领域的应用探讨

把关系型数据库和面向对象的后关系型数据库作了对比,阐述了后者在开发和应用中的优势,提出了在工业控制领域各行业的综合监控系统中用面向对象的后关系型数据库Caché替代关系型数据库的思路和实现方法.应用实践结果表明,基于Caché的综合监控系统在开发和实际运行过程中都体现了较高的效率和性能.此项技术在工业控制领域各个行业具...     

基于XML技术的电力数据库访问程序实现

针对电力系统数据平台的异构所造成的信息孤岛问题,提出了一种基于XML语言对电力信息数据库进行查询优化的模型,给出了该模型下的XML编程代码并详述其实现过程.该模型主要使用ASP技术从传统关系型数据库抽取生成XML文档,以该文档为数据查询和操作的桥梁,并利用XSL和JavaScirpt技术对查询结果进行优化显示,使查询结果可以方便地在客.户端得到显示.最后通过对远程电网运行参数数据库信息的查询实例研究,实现了相关数据信息查询和发布功能.     

配电变压器电磁优化设计中数据库的设计和管理

采用关系型数据库技术对各类数据进行管理,介绍了配电变压器电磁优化设计中数据库的设计及其访问与操作,给出了工程应用实例.     

数据仓库在电器产品测试系统中的应用

设计了一个应用在电器产品测试系统中的数据仓库.通过建立、融合事实表和维度表,析取和加载数据,实现了数据仓库,并利用该数据仓库进行数据查询和决策分析.该数据仓库生成的有意义的信息方便了电器产品测试.     

基于大数据技术的电网历史数据管理设计实现

随着电网调控业务的不断发展,原先采用关系型数据库管理历史数据的方式面临着越来越严峻的挑战。对电网调控历史数据存储管理关键技术如分布式列存储、数据汇集、以及广域历史数据服务进行了讨论,突破了现有基于关系型数据库历史数据管理方式的瓶颈,使原本局限于本地调控系统的历史数据实现全网统一存储与共享,提升多级调控系统协同处置能力、信息化支撑能力及全局资源共享能力,全面保障电网安全优质运行和调度管理精益高效运转。     

基于XML技术的电力数据库访问程序实现

针对电力系统数据平台的异构所造成的信息孤岛问题,提出了一种基于XML语言对电力信息数据库进行查询优化的模型,给出了该模型下的XML编程代码并详述其实现过程。该模型主要使用ASP技术从传统关系型数据库抽取生成XML文档,以该文档为数据查询和操作的桥梁,并利用XSL和JavaScirpt技术对查询结果进行优化显示,使查询结果可以方便地在客户端得到显示。最后通过对远程电网运行参数数据库信息的查询实例研究,实现了相关数据信息查询和发布功能。     

公共信息模型在配电网建模工具中的应用

随着公共信息模型(CIM)的不断完善,应用也逐步从能量管理系统扩展到配电管理系统和变电站自动化.文中针对CIM的配电网扩展模型,研究其在配电网建模工具中的具体应用,阐述了面向对象模型和关系型数据库设计的对应关系,并设计了高效的资源描述框架(RDF)解析器来实现通用的数据导入导出组件,该组件遵循最新的用于电力系统模型交换的简化RDF句法标准.采用IEEE 13节点配电网系统的标准数据进行了三相潮流计算的导入导出正确性验证.     

基于数据仓库和数据挖掘的电力企业决策支持系统

文章引入决策支持系统的思想,综合运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术构建了一套电力企业决策支持系统。通过选择有效的基于粗糙集和决策树相结合的数据挖掘算法,与联机分析有机结合,设计并实现了故障诊断主题,实际应用效果良好。     

基于IEC 61970标准的实时数据库原型系统

调度自动化系统中采用的实时数据库主要是关系型内存数据库。能量管理系统（EMS）中广泛采用的公共信息模型（CIM）是采用类包的形式定义的,因此无法直接在关系型数据中存取CIM。分析了对象驻留在共享内存中的技术障碍,通过应用备忘录设计模式实现对象状态挂接和共享对象池技术,提出了实现进程间访问共享CIM对象的方法。利用所提出的方法实现了一个采用面向对象技术的实时数据库原型系统,并在CIM服务方面得到了初步应用。     

HBase在智能电网异构数据同步中的应用

未来的智能电网在运行中将会产生海量的多态、异构数据,对这些数据的可靠获取、实时分析、同步及处理会给电网信息系统带来前所未有的压力。因此,把电网大数据迁移到云端—数据中心,来实现异构数据的精准、实时同步则显得尤为必要。以解决未来智能电网大数据处理问题为出发点,通过对电网数据中心相关功能需求进行细致分析,对比传统的关系型数据库建模基础,提出了基于Hbase架构的智能电网数据中心的解决方案。最后通过对比MySQL性能进行模拟测试,得出所提出的设计方案能够很好地适用于未来智能电网数据中心的构建以及异构数据的同步,达到电网大数据的实时共享、监测及准确分析、处理的目的,在未来智能电网信息管理系统中具有广阔的应用前景。     

电力物联网可信树形批量认证机制

电力物联网设备需要进行可信度量,然而现有数据处理架构存在云端压力过大的问题,现有可信度量架构也存在效率低下、消耗过大等问题.提出一种适用于云边协同电力物联网环境的基于树形结构的可信批量认证机制.该机制采用云边端协同的边缘计算架构缓解云平台压力,设备采用一种轻量级可信架构进行可信度量,获取度量信息;非平衡哈希树存储结构在...     

基于MIS的配电网线损分析系统

结合县级电力局管理信息系统(MIS)开发实践,针对线损分析与MIS集成进行了研究。设计了配电网综合数据库,该数据库能同时满足配电网管理需求和电气分析计算需求。给出了线损子系统与其它子系统的数据交换图及线损分析系统实现框架和系统的主要运行界面。开发的基于MIS的配电网线损分析系统适应了当前MIS集成需求,已应用于多家县级电力局。     

电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架

随着智能电网的不断建设,各类生产经营管理活动中产生的海量、高频数据,具有实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,如何充分利用和分析这些数据,快速获取有价值的信息是当前电力大数据处理急需突破的难点。在分析目前电力大数据应用现状的基础上,构建了电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架,同时从面向计算密集型电力大数据的特征分析技术、基于内存计算的高性能数据分析技术、电力大数据并行化分析框架及服务体系以及基于数据挖掘的母线超短期负荷预测技术4个方面详细描述了电力大数据智能化高效分析挖掘的关键技术,从而为电力业务数据的高效价值挖掘及在线决策分析提供理论依据及基础技术支撑。     

基于B/S模式的继电保护整定计算数据管理系统

介绍了在Delphi7．0开发环境下,利用IntraWeb技术,结合关系数据库系统Access,进行B／S模式继电保护整定计算数据管理系统的设计与开发。文中采用IntraWeb技术开发用户客户端界面,快捷、方便,利用ADO组件技术动态连接服务器端继电保护整定计算数据库,利用树型结构管理数据库中的参数表,方便、直观、效率高,实现了计算参数和计算结果的查询、分析、打印等功能,同时实现了数据信息的网络化管理和定值单的网络发布。经过试运行,效果良好,具有很好的应用前景和实用价值。     

基于继电保护装置态势感知及辅助决策的智能运维系统

为提高电力系统二次设备的运行安全性和运维效率,设计了一种基于继电保护装置态势感知及辅助决策的智能运维系统。该系统部署于主站,通过分析变电站继电保护设备的上送信息,按照综合逻辑推理机制给出保护功能判别结果;构建自主巡检、信息互校机制,迅速发现并定位设备及回路异常。建立保护告警信息处理和知识数据库,及时提供针对性的检修辅助决策。依托保护运行信息采集平台及知识数据库实现区域内所有保护装置历史异常信息数据的采集、处理、分析和展示,为提高二次保护设备运行可靠性提供决策依据。建立了基于虚拟链路的远程运维方式,实现调度端对站内装置的直接访问。设备厂商技术专家可远程协助快速处理现场问题,显著提高了现场消缺速度。     

大型关系数据库性能优化研究概述

随着广东电网公司信息化建设的发展,大型关系数据库得到了十分广泛的应用,但业务运行所必需的数据库性能优化水平却显得相对滞后,体现为:硬件配置较高而性能水平低下,性能随着业务数据量的增长而急剧下降等.目前,针对大型数据库的性能优化专题技术研究虽然很多,但缺乏专门针对电网公司应用系统的数据库性能优化研究.为此,以广东电网公司内的信息系统为研究对象,对大型关系数据库的性能优化问题做了全面深入的研究,并给出了成功的实施案例,最后对广东电网公司应用系统的数据库性能优化提出了规范化的建议.