某火控系统备件需求计算方法研究

研究装备备件需求计算方法,为某自行火炮火控系统备件保障提供决策依据。通过研究备件在装备保障中的重要性,分析了影响装备备件需求的因素,讨论了基于贝叶斯的某自行火炮火控系统的备件需求计算法。从而得出了基于贝叶斯的某自行火炮火控系统备件需求预测计算模型。对于随机波动、变化相对稳定的指标,用贝叶斯模型预测是比较精确的,在实际工作中具有可行性。     

雷达可修复备件优化配置研究

备件保障是提高装备的战备完好性和降低寿命周期费用的重要研究领域.文中研究了可修复备件保障建模方法及应用,基于METRIC模型基本理论,并结合雷达装备备件保障现状,建立了雷达可修复备件优化配置模型.模型采用备件期望短缺数作为模型的优化目标,运用边际效能法优化备件配置,并结合实例进行了应用.     

基于消耗数据的备件储备标准研究

讨论了地空导弹武器装备备件分类方法,并通过对部队备件消耗数据的分析,确定了备件储备标准的原则及计算方法。并结合工作实际,对某些备件的储备标准进行了研究。     

基于更新过程的备件需求量预测修正方法

备件需求量受到多种现场因素的影响,特别是受到一些难于定量表示的因素的影响。在各种备件需求量预测模型中没能考虑这些因素,从而使各种需求量预测模型的计算结果往往与实际需求有较大的偏差。更新过程的方法是研究装备备件需求量的有效方法,文章通过在不可修备件的更新过程模型中引入现场影响因素,提出基于更新过程模型的一种备件需求量预测的修正方法,提高备件量预测的有效性和准确性。     

基于贝叶斯的航材后续备件预测模型

文章通过对航材后续备件的预测需求分析，针对基于维修理论的预测模型精度较低，无法满足实际需求，在航材备件预测中引入贝叶斯方法，预测出需求量。实践证明，该模型有效地提高了航材管理的水平和航材储备资金的利用率。     

多级电子备件存储模型

给出了一种基于装备可用度的电子备件存储模型,他能够在备件数量确定的条件下,通过确定最优的两级储备（基层级、中继级）,使装备的使用可用度最大.最后以某电子备件为例,对模型的实用性和有效性进行了验证.     

备件需求量计算模型及其在地面雷达中的应用

提供了４种寿命分布件备件需求量计算模型,分别是指数寿命件、威布尔寿命件、正 态寿命件、战伤件二项分布计算模型。并给出了在地面雷达备件供应中的应用示例。     

雷达与导航、声纳与对抗

0104316备件需求量计算模型及其在地面雷达中的应用[刊]/杨秉喜//电子产品可靠性与环境试验—2000.(6).—13～17(E)提供了4种寿命分布件备件需求量计算模型,分别是指数寿命件、威布尔寿命件、正态寿命件、战伤件二项分布计算模型。并给出了在地面雷达备件供应中的应用示例。参2     

两部件可修复温储备系统维修策略的改进

考虑由两个可修复元件、一个可修复的转换开关、一位固定的维修人员组成的两部件可修复温储备系统,为了提升系统可靠度,在维修策略上作了改进,提出了一位是固定维修工,两个及以上元件失效时雇佣一位临时工的方法。并建立了策略改进后所相应的Markov过程,通过Laplace变换给出了系统可靠性指标的计算模型,由案例分析获得策略改进后的模型可使系统的可靠性和可用度等指标在原有的基础上得以提高的结果,从而得到该策略的改进是合理和必要的结论。     

备件优化配置模型研究

为增加备件配置的科学性,达到在确保网络可靠性的前提下,降低备件配置所占用资金及提高备件资源利用率的目的,对备件优化配置方法进行了研究.分析了影响备件配置的各种因素,建立了网络部件损坏和维修返回事件的数学模型.对于现网中数量较多的设备类型,提出了基于排队服务理论的大数量备件服务模型.对于现网中数量较少的设备类型,提出了基于可靠性理论的小数量备件服务模型.分别对两类模型进行了理论分析,得到了满足该两种情况下的备件优化配置计算方法.介绍了基于该方法的优化配置系统在中国联通的全国骨干传送网中部署使用的情况.     

雷达装备可修复备件三级库存优化仿真

针对雷达装备器材供应保障中可修复备件配置问题,在分析三级保障结构下可修复备件运转流程的基础上,构建了可修复备件三级供应保障结构下库存优化模型。模型采用基层级供应可用度作为优化目标,以备件订购费用作为约束条件,运用边际分析法优化可修复备件三级库存配置,实现了在有限购置费用约束条件下的基层级供应可用度最大化。最后,通过实例对三级库存模型进行了仿真分析,并评估了中继级维修时间、基地级补给时间等因素对基层级供应可用度的影响,仿真结果可为雷达装备可修复备件合理配置提供参考。     

基于小波分析的导弹装备备件需求组合预测

针对导弹装备备件需求呈现非线性、非平稳的特征,提出了把小波分析理论应用于导弹装备备件需求预测的构想.首先根据总体评价指标来确定小波最佳分解级数,将备件需求时间序列分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性和波动性;然后对具有平稳特性的高频信息用改进动态自适应隔代映射遗传算法和阻尼最小二乘法优化的ARMA模型进行预测,而对反映整体趋势的低频信息用GM（1,1）模型进行预测;再将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值.最后通过导弹装备备件需求的实例,验证了本方法的有有效性和可行性.     

(s,Q) Spare Parts Provisioning Strategy for Periodically Replaced Systems

A joint preventive maintenance and spare parts provisioning strategy is suggested for a failure prone system. Replacements are carried-out at failure, if spare parts are available, and at spare parts replenishment delivery instants. Spare parts are provisioned according to an (s, Q) control policy. The ordering parameters, and preventive maintenance interval are derived from a mathematical model which aims at maximizing the system's availability under a budget constraint. The model takes into account the system lifetime distribution, the preventive and corrective maintenance costs and durations, as well as the total spare parts inventory management cost. Unlike classical inventory management models, the s-expected total cost is derived using the system lifetime distribution. Because each demand for spare parts is triggered by failure, the probabilities of shortage, and surplus will be evaluated based on the system failure distribution rather than the demand distribution during the lead-time. Numerical results have been obtained for an illustrative example.     

灰色关联支持向量机在备件库存消耗预测中的应用

备件库存消耗预测是多因素综合影响下的非线性、小样本预测问题,且不同备件消耗的影响因素有所差异。针对上述问题,提出了一种基于灰色关联分析和支持向量机回归相结合的备件库存消耗预测方法。首先利用灰色关联分析计算出各影响因子与备件库存消耗的灰色关联度,量化了各因子对备件库存消耗的影响程度;再将筛选出的主因子作为支持向量机的输入,并利用遗传算法对支持向量机参数进行寻优,避免人为选择参数的盲目性,从而有针对性地对机体不同备件进行预测。最后,通过实证分析,验证了该方法应用于备件库存消耗预测的有效性和优越性,预测精度高于传统的备件预测模型。     

基于贝叶斯理论的武器备件需求模型检验

分析了几种备件需求函数及其适应范围;针对小样本数据,构建了运用层次分析法对武器备件需求进行专家评判的三级递阶结构模型,提出了一种基于专家评判和贝叶斯理论的需求分布函数确定方法;通过该方法对后验分布进行检验,有效地利用了先验信息,可以被看作是传统预测方法的推广和延伸;最后通过实例验证了该研究的正确性和可行性。     

基于BP-MC模型的大型机电设备备件需求预测研究

针对大型机电设备备件需求具有非线性和随机波动性的特点,建立基于马尔科夫链修正的BP神经网络预测模型．以提高模型的预测精度。通过对训练样本的学习,利用BP神经网络实现了对备件需求时间序列的滚动预测,同时得到了实测值与预测值的相对误差;在此基础上利用马尔科夫链对相对误差进行修正,有效地提高了预测结果的精度。并将该模型应用于实际预测中,结果表明该模型优于BP神经网络单项预测模型,具有精度高、科学可靠的特点,为大型机电设备备件需求预测提供了新的途径。     

基于遗传算法的雷达功能板备件优化模型

通过分析雷达装备的维修方式和可用度，建立了雷达装备的功能板（印制版）随机备件优化模型，结合遗传算法解优化问题的特点，将遗传算法引入到求解备件优化问题中来，有效地解决了这一复杂的备件优化问题，保证了雷达装备具有较高的可用度。     

温特法在装备备件消耗预测中的应用研究

只有准确地预测备件的消耗，才能合理地确定备件的需求量。装备维修保障过程中，备件的消耗往往呈现出季节性变化，用移动平均法预测备件消耗的效果不是很理想，因此有必要寻找一种更为有效的预测备件消耗的方法。本文探讨了温特指数平滑法的计算方法和计算步骤，并通过算例分析了温特指数平滑法在装备备件消耗量预测中的应用，并对预测结果进行了分析和比较。结果表明温特指数平滑法用于备件消耗预测是有效的、可行的，比移动平均法具有更好的预测精度。